王曉


【摘要】協方差作為概率論的一個基本概念,描述兩個隨機變量之間的關系.它的計算是概率論中的難點、重點,特別是連續型隨機變量協方差的計算,因牽扯二重積分,學生在學習過程中,普遍存在很多困難,難于掌握.針對幾類特殊的連續型隨機變量的協方差計算,本文給出簡潔的計算公式,不僅提高計算的準確率,而且減少了計算量,同時促進概率論課程的教學質量的提高.
【關鍵詞】協方差;計算公式;對稱區域;獨立
一、引 言
協方差作為概率論的一個基本概念,描述兩個隨機變量之間協同變化的關系.當協方差大于零時,表明兩個隨機變量均有同時大于或者同時小于各自平均值的趨勢;當協方差小于零時,表明兩個隨機變量中有一個有大于其平均值的趨勢,另一個有小于平均值的趨勢;當協方差為零,此時兩個隨機變量通常稱為是不相關的.
協方差的計算一直是概率論中的重點、難點.對于我們這類新建本科院校的學生,在學習協方差過程中,普遍存在很多困難、難于掌握.在概率論中,我們主要研究兩類隨機變量:離散型隨機變量、連續型隨機變量.當遇到離散型隨機變量協方差計算時,因主要工作就是求和,學生學習的效果還好些;學生一旦遇到有關連續型隨機變量之間協方差的計算,因需要借助二重積分,學生們經常知難而退.針對幾類特殊的二維連續型隨機變量,有關隨機變量間協方差,本文給出相應的結論并通過定理進行展示.通過一些簡潔的計算公式,既提高計算的準確率又減少了計算量,給學生們計算帶來方便.同時,培養學生的數學品質與數學思維,促進概率論課程的教學質量的提高.