工業4.0背景下我國紡織產業競爭力提升研究
——基于紡織產業與電子信息產業融合視角

李曉鐘，黃 蓉

(1.杭州電子科技大學 經濟學院，浙江 杭州 310018； 2.江南大學 商學院，江蘇 無錫 214122)

一、引言

改革開放以來，我國迅速成為世界上最大的紡織品生產國和出口國。我國紡織產業產值從2000年的5149.30億元增加到2014年的37704.25億元，年均增速為14.19%*數據來源：根據《中國統計年鑒》(2001，2015)整理計算所得。；紡織品出口規模不斷擴大，從2004年到2013年年均增長率為13.34%，明顯高于世界平均水平(5.98%)；我國紡織品出口額占世界紡織品出口額的比例也不斷提高，從2004年的19.54%上升到2013年的35.76%，平均占比年均增長率為6.94%*數據來源：根據《中國統計年鑒》(2005，2014)和WTO網站(https://www.wto.org/)計算所得。。然而，多年來，盡管我國紡織產品出口規模相對較大，但始終難以掌握行業的技術、營銷、品牌等高端經營環節，基本上處于附加值最低的“簡單制造環節”，固化在全球價值鏈“微笑曲線”的低端位置。與發達國家相比，我國紡織產業缺少品牌優勢、核心技術、自主創新能力以及可持續發展能力等。因此，中國從“紡織大國”邁向“紡織強國”任重而道遠。

隨著工業4.0時代的到來，互聯網、物聯網、大數據、云計算等信息網絡技術不斷發展與成熟，產業融合現象不斷增多，并為傳統產業帶來了新的競爭優勢。Stiller George J.(1961)[1]認為信息是經濟活動的重要影響因素。Clemons Eric K., Row Michael C.(1998)[2]和Piccoli Gabriele, Ives Blake(2005)[3]都從資源的角度，分析在信息網絡技術條件下企業競爭優勢的形成機制，認為信息技術可以擴大戰略資源方面的差異性和形成四個優勢(信息技術資源優勢、互補性資源優勢、信息技術項目優勢和先發制人優勢)，從而構筑持續的競爭力。信息技術可以顯著提高技術效率，幫助企業獲得競爭優勢(Forero, Maria Del Pilar Baquero，2013[4]；Shao Benjamin B. M., Lin Winston T.，2016[5])。Kunsoo Han, Young Bong Chang, Jungpil Hahn(2011)[6]、Chou Y. C., Chuang H. C., Shao B. B. M.(2014)[7]實證發現信息技術的外部性對全要素生產率(TFP)有積極影響；信息技術可以提高企業績效(Oltean Flavia Dana, Gabor Manuela Rozalia, Coniu Lia Codrina，2014[8])。徐盈之、孫劍(2009)[9]研究分析發現中國信息產業與制造業的融合對產業績效產生積極的影響。陳石、陳曉紅(2013)[10]實證研究發現中國兩化融合對提升非國有企業經濟效益更加明顯。韓先鋒、惠寧、宋文飛(2014)[11]利用超越對數隨機前沿技術方法進行實證，結果表明，信息化對中國工業部門技術創新效率產生了顯著影響。但是，也有部分學者實證發現信息技術對制造業績效未起到提升作用(Colombo Massimo G., Croce Annalisa, Grilli Luca，2013[12]；汪芳，潘毛毛，2015[13])，原因是信息化水平不高，產業融合對產業績效的提升作用存在一定的滯后性。

關于紡織產業競爭力提升的研究成果也較豐富。學者們從外商直接投資的技術外溢(李曉鐘等，2009[14])、產業集群(陸立軍等，2010[15])、全球價值鏈(邱紅等，2014[16])等視角研究了紡織產業競爭力提升的路徑，也有部分學者開始從產業融合視角研究紡織產業的轉型升級問題，但總體上還較少。

可見，近年來相關的研究成果日益增多，為后期深入研究提供了條件。但是，圍繞與紡織產業與電子信息產業融合的定量研究相對缺乏。與已有的研究相比，本文的貢獻主要體現為，一是利用產業融合理論研究紡織產業與電子信息產業融合驅動紡織產業新競爭優勢形成的機理；二是運用耦合評價模型估算兩大產業之間的耦合相關度和耦合協調度，以此來評價紡織產業與電子信息產業的融合水平；三是實證分析產業融合對紡織產業生產規模、生產效率、創新能力、出口規模和出口質量的影響，并分析相應的傳導機理，以期為我國紡織產業競爭力提升提供思路。

二、產業融合促進紡織產業競爭力提升機制

工業4.0的核心是工業智能化，通過網絡、計算機技術、信息技術、軟件與自動化技術的深度交織，將人、數據與智能設備銜接,以交換數據來驅動制造業智能轉型。隨著工業4.0的推進，電子信息產業發展迅速，互聯網、物聯網、云計算、大數據等正不斷滲透著紡織產業，產業融合現象不斷擴散。紡織產業和電子信息產業的融合是多層次和多維度的，包括技術融合、產品融合、業務融合、市場融合和衍生等方面，它通過電子信息產業的發展推動紡織產業設計、生產、管理、經營和服務的信息化、數字化、網絡化和智能化水平的提高，而紡織產業的發展又使電子信息產業的需求和應用不斷擴大，從而進一步促進電子信息產業的發展。兩大產業的耦合和融合，可促進兩大產業相互協調發展。紡織產業與電子信息產業在產品研發設計、品牌建設、生產制造、營銷管理等領域相互滲透、交叉甚至重組，有利于紡織產業新競爭優勢的形成和國際競爭力的提升。

1．兩大產業融合推動紡織產業研發設計網絡化和柔性化

我國紡織產業在核心技術研發、產品設計等方面，與國外先進水平差距較大。電子信息產業的發展，為紡織產業發展帶來了新的機遇。利用信息網絡技術，研究開發印染生產網絡監控系統、數字化印花集成技術等印染生產線的數字化技術；利用物聯網技術研究設計可穿戴設備類的智能紡織產品，通過感測器等電子元件，捕捉紡織產品使用者的生理信息，從而賦予紡織產品有了新的功能，可更好地滿足消費者的差異化需求。根據Gartner研究，2013年至2018年，配戴身體的穿戴式裝置年復合成長率將達到25%[17]。隨著信息網絡技術應用到量體、樣品制作、裁剪和生產技術上，3D掃描和設計公司定制、計算機輔助設計等生產技術應用廣泛，紡織服裝企業不僅通過大規模定制提供更多的差異性產品，而且通過網絡協同設計、基于互聯網平臺的眾包設計，可以提升企業協同設計能力，從而形成新的競爭優勢。例如，谷歌以龐大的大數據庫為基礎，與德國電商共同推出人工智能服裝設計產品，收集用戶偏好取向后，為用戶設計出符合本人要求的布料、服裝。又如，愛斯達服飾有限公司自主研發了智能裁縫機器人，以遠程定制為商業模式，通過“智能裁縫”定制平臺，消費者既可自行選擇面料、色彩、圖案、款式，進行DIY設計，又可與設計師直接交流(即D2C模式)，選擇符合自己理念和個性化需求的設計，實現了個性化定制產品批量化生產，生產效率提高了30%—50%，成為全球首個“服裝遠程定制和快速制造平臺”(www.idiymall.com)[18]。青島紅領集團構建了訂單提交、設計打樣、生產制造、物流交付一體化的酷特互聯網平臺，將個性化定制和大規模工業化生產融于一體，全球客戶都可以在這個平臺上參與設計、提交個性化定制的需求，企業經濟效益大幅度提高，設計成本下降了40%，原材料庫存減少了60%，生產周期縮短了40%，產品儲備周期縮短了30%，生產成本下降了30%[19]。

2．兩大產業融合推動紡織產業生產過程自動化和智能化

電子信息產業的快速發展為智能裝備產業發展奠定了基礎，推進了紡織產業制造設備智能化改造，推動了紡織生產過程的自動化、數字化、網絡化和智能化。主要體現在兩個方面：一是機器換人，不僅可緩解勞動力短缺，而且還可提高紡織產業管控一體化應用程度，從而提升企業的生產效率。如江蘇盛虹集團引進工業機器人并導入互聯網技術，企業整體用工減少34%[20]。二是生產制造設備的智能化改造，如3D編織、數字化印染等數字自動化設備等智能化裝備的大量應用，建立數字化生產線，實現生產過程智能化，全程監控從紡絲至成衣加工制作的整個流程；生產制造中廣泛采用大數據分析、智能決策的智能制造模式，通過物聯網與服務網將智能機器、存儲系統和生產設施融入到實體物理系統，可全面提高全產業鏈的自動化、智能化程度，智能制造單元、智能生產線、智能車間、“智能工廠”、“智慧紡織”日益增多。可見，紡織產業技術與信息網絡技術的融合，可提升紡機設備數字化、自動化和智能化的水平，從而摒棄粗放型制造，形成差異化競爭優勢。

3．兩大產業融合推動紡織產業管理過程的數字化和可視化

紡織企業可通過建立以客戶為中心的信息系統和管理信息化平臺，促進管理過程的數字化與可視化，提高信息反饋和市場預警預測能力；通過構建互聯網社交化軟件建立社會化參與的產品設計生態圈，可拓展全球B2B線上及線下合作伙伴渠道，將供應商、制造商、分銷商、零售商、直到最終用戶連成一個整體的功能網鏈結構，從而推進信息流、物流、資金流和商流高效協同。例如，浙江報喜鳥公司重視信息化建設，為原材料采購、產品生產、物流、銷售等整個業務流程提供了信息管理全方位支持；通過持續優化開放式平臺架構，構建了自主創新開發信息系統，打通了生產營銷系統，實現了線上線下互動營銷，為C2B 全品類私人定制業務、電子商務業務提供技術支持；通過完善以SAP(systems applications and products in data processing，企業管理解決方案)為基礎的信息管理系統，打造了適合報喜鳥自身業務發展的系統，促進了生產平準化、反應快速化、庫存最優化、客戶管理精細化和辦公自動化，從而實現了產銷無縫對接，物耗下降了10%，能耗下降了10%，生產人員精簡了10%，有效降低了企業庫存，提升了企業的核心競爭力[21]。

4．兩大產業融合推動紡織產業營銷模式創新和營銷渠道拓展

紡織產業與信息產業的深度融合和互促共進，創新了營銷網絡模式。隨著信息網絡技術的發展，電子商務等新型營銷模式日益被紡織企業接受并采用，紡織產業與電子商務不斷融合、滲透。隨著電子商務基礎設施、電子商務物流、網絡支付、法律法規等逐漸完善，網絡市場迅速發展，淘寶網、京東商城、當當購物等電子商務模式的崛起，通過B2B、B2C等電商營銷平臺，拓展國際市場銷售渠道。與傳統銷售模式相比，新型模式具有銷售環節少、商品信息透明度高、交易成本低、受地域和時間影響較小等特點，從而促進了其競爭優勢的提升。例如，2014年紡織產品已成為全球跨境網購的熱銷產品，占跨境網購商品總量的三分之一；2012年6月實現在線交易功能的網上輕紡城(浙江)，截止2015年底，日訪問量230萬次，網站注冊會員數超過205萬人，線上線下成交額累計達363.54億元*數據來源：根據網上輕紡城(http：//www.qfc.cn)整理。。

5．兩大產業融合推動紡織產業“制造+服務”的融合創新

信息網絡技術和先進紡織制造技術的革命性突破和交叉融合，催生紡織產業新模式和新業態。紡織企業利用大數據、互聯網、物聯網等技術，在專業服務平臺支撐下，可以創新和完善紡織產業增值服務模式。例如，可以把用戶的需求放在價值鏈的首端，按照市場需求進行大批量資源配置和信息檢索，實現紡織制造資源的智能化配置；可以通過互聯網、電子商務、實體店等線上線下的多元銷售渠道和商務交流活動，實現紡織企業產品與市場需求快速對接，并通過全過程數據化驅動跟蹤和網絡化運作，優化產品的設計與質量。通過開發智能纖維，織成智能面料；通過開發新型染色或后整理加工方法，或與電子智能元器件相結合，使普通織物具有智能特性；等等。智能紡織產品具有感知、分析、通信等功能，可適用于軍事、醫療、防護、運動等領域，例如，智能家紡可以與智能家居合作，利用移動互聯網技術和云計算技術，開展睡眠健康監測及相關增值服務。因此，電子商務、3D打印、大數據、工業互聯網等信息網絡技術融入紡織產業的全生命周期、全產業鏈，可培育制造與服務融合共生發展的新型產業業態，從單一的“制造+銷售”傳統業態轉向“制造+服務”為整體的新型業態，推動企業開展在線增值服務，拓展產品價值空間，推進紡織制造向紡織智造轉型升級，從而促進紡織產業競爭力的提升。

三、紡織產業和電子信息產業融合水平估算及其評價

產業融合估算方法主要有三種：赫芬達爾指數測算法、產業間專利的相關關系數和投入產出法。例如，利用赫芬達爾指數測算法研究電子信息產業的技術融合狀況(Gambardella A., Torrisi S.，1998)[22]，利用產業間專利的相關關系數測算美國32家公司產業間的融合程度(Fai F., Tunzelmann N. V.，2001)[23]，利用投入產出法對電子信息產業與制造業的融合度進行測算(徐盈之，孫劍，2009)[9]。同時，由于數據的可得性，一些學者引入耦合協調度來評估產業融合水平。例如，廣東省電子信息產業與紡織產業之間的融合水平(張倩男，2013)[24]、中國汽車產業與電子信息產業之間的融合水平(李曉鐘，楊丹，2016)[25]、中國環保產業與橡膠制造業之間的融合水平(熊勇清，李世才，2010)[26]都是采用產業耦合協調度指標來研究的。借鑒已有的成果，本文用耦合協調度來估算和評價產業融合水平。

(一)產業融合水平評價模型構建

1．有序功效模型

設U為紡織產業子系統綜合序參量，Uij為紡織產業子系統中第i個指標的第j個變量，其值為Xij(i=1,2,3,…，n；j=1,2,3,…，m)。同理，G為電子信息產業子系統綜合序參量，Gij為電子信息產業子系統序參量中第i個指標的第j個變量，其值為Yij(i=1,2,3,…，n′；j=1,2,3,…，m′)，則紡織產業子系統的有序功效模型和電子信息產業子系統的有序功效模型分別為：

Uij=(Xij-minXij)/(maxXij-minXij)

(1)

Gij=(Yij-minYij)/(maxYij-minYij)

(2)

在式(1)、(2)中，0≤Uij≤1，0≤Gij≤1，即把Uij和Gij標準化，Uij和Gij分別代表了Xij和Yij對其子系統的貢獻程度，其越接近于1，表明貢獻程度越大。

2．確定指標權重

設αi、βi分別表示紡織產業子系統、電子信息產業子系統中第i指標的權重，αij、βij分別為其中第i指標第j個變量參數的權重，各指標權重的賦值采用熵值賦權法計算得出。則各子系統中指標的貢獻模型分別為：

(3)

(4)

總體綜合貢獻模型分別為：

(5)

(6)

3．耦合關聯度和耦合協調度的估算方法

兩大產業的耦合關聯度C和耦合協調度D可分別用式(7)和式(8)估算。

(7)

(8)

式(7)中，耦合關聯度C表示兩個子系統通過各自耦合因素產生彼此影響的程度。當C=0時，表明紡織產業子系統與電子信息產業子系統之間處于無關狀態；當0

式(8)中，T是反映紡織產業與電子信息產業整體協同效應的綜合評價指數，且T=θ×U+γ×G，其中，θ+γ=1，θ、γ分別為兩子系統的貢獻系數。2000-2014年期間，電子信息產業產值占GDP比重的平均值為17.48%，紡織產業產值的平均占比為6.23%，在國內經濟總產值中電子信息產業的產值約是紡織產業總產值的3倍。假設經濟體系中只存在電子信息產業和紡織產業，那么電子信息產業的貢獻比為3/4，紡織產業的貢獻比為1/4。根據以上推導，取紡織產業的貢獻系數θ為0.25，電子信息產業的貢獻系數γ為0.75。

耦合協調度D是指紡織產業與電子信息產業交互耦合的程度。兩大產業的耦合協調度在0和1之間，如表1所示，按照耦合協調度的大小，可將兩大產業分為10個等級。

表1 兩大產業耦合協調度等級

(二)指標選取及數據說明

根據紡織產業與電子信息產業之間多層面多維度的耦合與互動關系，為了全面揭示兩者之間的耦合協調度，本文從規模、成長、效率三個方面構建了兩個子系統的一級指標體系，而每一個一級指標下又設立了4個二級指標，具體評價指標體系，如表2所示。

本文數據來源于國家統計局公布的《中國統計年鑒》、中國工業和信息化部公布的《電子信息產業統計年鑒》和歷年電子信息產業統計年報。

(三)產業融合水平估算

根據上文構建的產業融合水平評價模型，首先利用熵值法測算出指標體系中各具體指標的權重，如表2所示；其次根據耦合關聯度和耦合協調度的估算方法，估算每年紡織產業綜合貢獻值U、電子信息產業綜合貢獻值G、耦合關聯度C和耦合協調度D；最后根據表1耦合協調度等級劃分標準，確定每年紡織產業與電子信息產業的耦合協調等級，如表3所示。

表2 紡織產業與電子信息產業耦合協調的評價指標體系

由表3可知，從2000年到2014年，我國紡織產業與電子信息產業之間的耦合關聯度，除2000年以外，都在0.9與1之間，變化較小，且接近于1，表明兩大產業之間存在極強的耦合關系，兩子系統之間具有較強的關聯帶動作用，促進了兩大產業之間的良性互動發展。

從紡織產業與電子信息產業的耦合協調度來講，2000-2003年我國紡織產業與電子信息產業之間的耦合協調度在0.387-0.506之間，表明我國紡織產業與電子信息產業處于失調階段，2004-2014年我國紡織產業與電子信息產業之間的耦合協調度在0.607-0.768之間，表明我國紡織產業與電子信息產業處于協調階段，而且由初級協調趨向中級協調，兩者的耦合關系比較強。因此，我國紡織產業與電子信息產業融合水平提高較快。

表3 紡織產業與電子信息產業耦合協調度(2000-2014年)

四、產業融合對紡織產業競爭力提升的影響

為分析紡織產業與信息產業融合對紡織產業競爭力的影響，利用柯布-道格拉斯生產函數，并兩邊取對數，構建如下模型。

lnYit=lnAi+αilnLit+βilnKit

(9)

考慮到產業融合水平對紡織產業競爭力的影響，對式(9)進行修正，如式(10)所示。

lnYit=Ci+φiDit+αilnLit+βilnKit+μi

(10)

上式中，Y表示紡織產業競爭力，L和K分別表示紡織產業勞動力和資本要素投入量，A表示技術要素，D表示紡織產業與電子信息產業的融合度，用耦合協調度表示，C表示常數項，u表示隨即誤差項，t表示時間。

由于衡量紡織產業競爭力的指標比較多，本文用生產規模、生產效率、創新能力、出口規模和出口質量來描述紡織產業的競爭力的變化，并分別用紡織產業總產值、全員勞動生產率、專利總數、紡織產品出口額、部分紡織產品出口單價來反映。本文選取Yi(i=1,2,3,4)分別為紡織產業總產值、全員勞動生產率、專利總數、紡織產品出口總額。紡織產業總產值反映了企業生產的總規模；全員勞動生產率用紡織產業的工業增加值除以同一時期全部從業人員的平均人數；專利總數反映紡織產業技術創新能力；紡織品出口總額用紡織產業出口交貨值替代。本文的數據來源《中國統計年鑒》(2001-2015)。

表4 兩大產業融合水平對紡織產業競爭力的影響

注：括號內為t值，*、**、***分別表示10%、5%、1%水平下顯著。

利用紡織產業2000-2014年的數據對式(10)進行回歸分析，結果如表4所示。

由表4可知，(1)兩大產業耦合協調度與紡織產業總產值負相關，與全員勞動生產率負相關，說明兩大產業融合尚未在促進紡織產業生產規模擴大和生產效率提升上起促進作用。以互聯網為主的信息技術正在對紡織產業的生產發展方式產生顛覆性的影響。一些紡織企業利用物聯網技術、移動互聯網等信息網絡技術，實施信息化管理創新和機器換人，投資3D編織、數字化印染等裝備，建造智能車間，推進紡織生產過程智能化，促進生產過程的無縫銜接和協同制造，實現生產系統的智能分析和決策優化，從而推動生產規模的擴大和效率的提升。但是，這種作用的產生是有條件的。紡織制造裝備的智能化改造不僅需要紡織企業擁有資金實力，而且還需要擁有一批能夠使用信息網絡技術、智能裝備的勞動者，因此，對企業來言，既需要引進研發新技術，又需要培養一批掌握一定技能的操作人員和設備維護人員，只有人機有效配合，才能釋放智能化裝備的最大效能，因而產業融合積極效應的產生存在一個滯后時期。

為進一步分析產業融合水平對紡織產業總產值和全員勞動生產率的滯后效應，對式(10)進行修正，如式(11)所示。

lnYit=Ci+φiD-jt+αilnLit+βilnKit+μi

(11)

上式中，D-j表示滯后j期，j=1，2，3。其他字母含義同上。

對式(11)進行回歸分析，結果如表5所示。

由表5可知，產業融合滯后3年才對紡織產業總產值和全員勞動生產率起積極作用，這也與上述分析相吻合。

(2)兩大產業的耦合協調度與紡織產業專利總數成正相關，即產業融合水平的提高對紡織產業的自主創新能力的提升有促進作用。紡織設計與互聯網的結合，可以改變整個產業鏈的傳統模式，設計師可以直接在網上銷售自己創作的產品，通過網絡交流、設計共享，擴展時尚的受眾面，更好地推廣設計師及其品牌，也可提高紡織產業的自主創新能力。基于紡織產業與信息技術的融合，在研發設計環節，通過互聯網社交化軟件建立社會化參與的產品設計生態圈，可以將用戶(消費者)、研發人員、技術人員、營銷推廣人員、終端門店納入到整個生態圈中，推動產品設計層次的升級轉型，實現用戶(消費者)親自參與設計的產品能交付到用戶(消費者)手中。

(3)兩大產業的耦合協調度與紡織產品出口總額呈正相關，即產業融合水平的提高對紡織產品出口總額的提升有著顯著的促進作用。我國跨境電商已逐漸形成一條完整的產業鏈，涵蓋了營銷、支付、物流和金融服務，為企業跨境商務提供了良好的基礎。據艾瑞咨詢發布的統計數據看，2013年中國跨境電子商務交易額約為3.10萬億元；商務部數據顯示，我國跨境電子商務平臺企業數量超過5000家，知名平臺包括eBay、阿里巴巴、亞馬遜等，加快了與國外市場的落地服務，有利于提高紡織產品的國際市場占有率。

表5 兩大產業融合水平對紡織產業競爭力影響的滯后效應

注：括號內為t值，*、**、***分別表示10%、5%、1%水平下顯著。

表6 產業融合度與部分紡織產品出口單價的斯皮爾曼等級相關系數

注：*、**、***分別表示10%、5%、1%水平下顯著。

產業融合水平提高不僅對紡織品出口規模有積極作用，而且對出口質量改善也有促進效應。如表6所示，兩大產業融合水平的提高對棉紗線、亞麻及苧麻機織物、合成短纖與棉混紡機織物出口單價影響顯著。隨著紡織產業與電子信息產業耦合協調度的提高，紡織企業不僅國際市場拓展的能力提高，而且根據市場需求不斷改進生產工藝，改善產品質量。例如，一些紡織企業提出“用傳感網感知生產”，應用多種棉紡紗監測系統，實現全流程在線監控，將生產設備的運轉數據、工藝數據、紗線的質量數據采集、分析、挖掘，實現生產的透明化和智能化，確保產品質量；通過研發HY系列高速彈力絲機、在線張力控制等數字化、智能化裝備[27]，實現產品質量的提升，從而獲得更多的貿易利得。

同時，我國紡織產品出口以一般貿易為主，且一般貿易發展迅猛，2013年我國出口貿易中一般貿易達到897.14億美元，占紡織品出口總額的比重高達78.80%，且2009-2013年，我國出口貿易中一般貿易占紡織品出口貿易總額的比重平均為77.78%，如表7所示。一般貿易相比于加工貿易，包含產業鏈中原材料開發和產品設計環節，因此在產品出口、市場占有率等方面競爭力較強。尤其是隨著兩大產業融合的深化，紡織企業智能化設計、生產、管理和營銷的能力不斷增強。例如，云蝠公司依托互聯網平臺，在日本、德國建立出口基地，加強產品研發和市場營銷能力，對設計、制版、織造、物流和銷售實行信息化系統管理，采用了大規模定制[28]。又如，報喜鳥公司適應互聯網+時代的發展趨勢，在美國和歐洲設立分支機構進入歐美個性化定制市場，不僅有利于形成新的行業標準，而且有利于推動服裝行業整體進步和行業轉型升級。2009-2013年，我國紡織品進料加工貿易占出口貿易總額比重逐年下降，從2009年的18.03%下降到2013年的14.72%。我國紡織品出口貿易中來料加工裝配貿易比重較低，且在2009年-2013年間，占紡織品出口貿易總額的比重逐年降低，由2009年的1.50%下降到2013年的0.54%。由此可見，我國紡織業產業鏈整體實力在逐步增強，國際競爭力也在逐年提高。

表7 中國紡織品出口貿易方式及占貿易總額比重(2009-2013)

數據來源：中國紡織工業發展報告(2009-2013)。

五、結論與建議

本文利用產業融合理論分析了紡織產業與電子信息產業融合驅動紡織產業新競爭優勢形成的機理，構建了產業融合水平評價模型，估算了兩大產業的融合水平，實證研究了產業融合對紡織產業競爭力的影響。研究表明：(1)隨著信息網絡技術的迅猛發展，紡織產業與電子信息產業在技術研發、產品設計、生產制造、營銷管理、品牌建設等領域相互滲透、交叉甚至重組，產業耦合促進了兩大產業相互協調、相互促進、相互融合，是紡織產業轉型升級、提升國際競爭力的重要路徑。(2)我國紡織產業與電子信息產業耦合關聯度相對穩定，長期處于較高耦合狀態；耦合協調度從2000年的輕度失調狀態改善為2014年的中級協調狀態。(3)兩大產業融合水平對紡織產業競爭力提高起促進作用。實證發現，兩大產業融合水平提高對紡織產業專利數增加、出口規模擴大、紡織產品的出口單價、貿易方式等都存在著積極正面的影響；但兩大產業融合水平對紡織產業總產值提高和全員勞動生產率改善的影響存在著滯后效應，當年甚至產生負面影響，在三年后才產生積極影響效應。

隨著工業4.0的推進，產業融合已成為我國紡織產業競爭力提升的重要渠道，但是如何有效促進產業融合水平提升仍有待進一步探索。與國外發達國家相比，我國紡織產業與電子信息產業的融合水平較低，智能化裝備投入較少，智能制造核心技術自主創新能力還較弱，紡織生產技術與新一代信息技術的融合尚待深化等。因此，我國應進一步促進紡織產業與電子信息產業深度融合，構筑紡織產業競爭新優勢。本文認為：(1)加強紡織產業信息基礎設施建設。加快推進紡織產業平臺(園區)的光纖網、移動通信網和無線局域網的部署和優化，進一步完善云-網-端紡織產業信息基礎設施，實現紡織企業信息網絡寬帶升級。(2)提高紡織企業的自主創新能力。進一步提高紡織企業研發設計信息化水平，加大研發投入，開發具有自主知識產權的軟硬件產品，尤其是適合我國紡織產業的應用軟硬件產品，包括三維服裝CAD、NAD、Photoshop等互聯網輔助設計工具；積極應用移動互聯網、大數據、云計算等改造產業鏈，加快化纖和印染企業生產制造信息化建設進程，通過推進數字化、智能化制造，推廣印染全過程控制軟件等，提升紡織產業的先進制造能力和節能減排能力。(3)加強復合型人才的培養。兩大產業融合水平的提高，需要大量掌握兩大產業知識的復合型、創新型、實踐型人才。企業要加大外引內培的力度，通過“干中學”、委托培養、企業培訓等多渠道、多形式，提高紡織企業勞動力的素質；通過完善智能制造高層次人才的引育體系，為產業融合水平提升提供人才支撐。(4)加強紡織企業營銷系統和物流配送的信息化建設。積極構建電子商務平臺，降低物流配送成本，提高紡織企業的資源配置效率。(5)加快電子信息產業發展。堅持自主創新與技術引進相結合，引導產業集聚，推動電子信息產業跨越式發展，并加快其向紡織產業的擴散、滲透，提高產業耦合效應，增強關聯帶動作用。(6)創造產業融合的制度環境。一方面，政府要加大對公共信息網絡基礎設施的投入力度，加強對公共大數據平臺和電子商務平臺的建設，完善法律環境；另一方面，政府要制定和完善有利于實現產業融合的政策，引導企業加快制造設備智能化改造。通過紡織產業與電子信息產業的深度融合，推動我國紡織產業技術進步、效率提升和組織變革，提升紡織產業的創新力和生產力，從而推動紡織產業從價值鏈低端向價值鏈高端攀升，加快實現我國紡織產業由大到強的轉變。

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