2014—2016年上海市虹口區(qū)傳染病自動(dòng)預(yù)警信息分析

劉美伶，于曉楠，楊吉星，尹明敏

新發(fā)傳染病和死灰復(fù)燃傳染病的交替出現(xiàn)使得早期識(shí)別傳染病暴發(fā)、迅速做出有效反應(yīng)，從而降低傳染病發(fā)病率和死亡率顯得尤為重要[1]。為做好傳染病監(jiān)測(cè)和早期預(yù)警工作，在原有的傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，2008年4月，我國(guó)建立了傳染病自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)。本文對(duì)2014—2016年虹口區(qū)傳染病自動(dòng)預(yù)警信息資料進(jìn)行分析，以進(jìn)一步提高轄區(qū)傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警能力，為完善和優(yōu)化預(yù)警系統(tǒng)提供依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 資料來(lái)源

中國(guó)疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)中傳染病自動(dòng)預(yù)警子系統(tǒng)中 2014—2016年虹口區(qū)所有的傳染病自動(dòng)預(yù)警信息、預(yù)警信息核實(shí)處理情況、個(gè)案信息及預(yù)警相關(guān)的傳染病和突發(fā)公共衛(wèi)生事件個(gè)案。

1.2 資料分析方法

應(yīng)用Excel 2010軟件對(duì)預(yù)警信息進(jìn)行整理，使用SPSS 16.0軟件進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。

2 結(jié)果

2.1 基本情況

2014—2016年，虹口區(qū)共接收預(yù)警信號(hào)720次，日均0.66次。預(yù)警信號(hào)病種次數(shù)分布在1～232次之間。其中，水痘預(yù)警次數(shù)最多，為 232次（32.22%），甲型病毒性肝炎預(yù)警次數(shù)最少，僅有1次（0.14%）。

2.2 預(yù)警信號(hào)病種分布

預(yù)警信號(hào)分布以乙類(lèi)和丙類(lèi)傳染病為主，占67.78%，無(wú)甲類(lèi)傳染病預(yù)警報(bào)告。乙類(lèi)傳染病中，麻疹預(yù)警次數(shù)最多，為114次；丙類(lèi)傳染病中，流行性感冒預(yù)警次數(shù)最多，為117次。見(jiàn)表1。

表1 2014—2016年虹口區(qū)預(yù)警信號(hào)病種分布情況

按傳播途徑對(duì)預(yù)警信號(hào)進(jìn)行分類(lèi)，預(yù)警信號(hào)以呼吸道傳染病為主，涉及水痘、流行性感冒、麻疹、流行性腮炎和猩紅熱5種呼吸道傳染病，共513次（71.25%）；其次為腸道傳染病，涉及其它感染性腹瀉、手足口病、戊肝和甲肝4種，共201次（27.92%）；蟲(chóng)媒傳染病瘧疾預(yù)警次數(shù)最少，為6次（0.83%）。

2.3 預(yù)警信號(hào)的時(shí)間分布

2014—2016年，虹口區(qū)預(yù)警信號(hào)無(wú)明顯的季節(jié)分布。見(jiàn)表2。但2014年預(yù)警高峰出現(xiàn)在4月、6月和8月，2015年預(yù)警小高峰主要出現(xiàn)在4—8月份，2016年預(yù)警高峰出現(xiàn)在3月及12月。見(jiàn)圖1。

2.4 不同病種的疑似率

經(jīng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析和核實(shí)，720次預(yù)警信號(hào)中，有 46次被初步判斷為疑似暴發(fā)事件，疑似率為6.39%。其中，疑似率最高的病種為麻疹，共 20次（43.48%）；其余病種的疑似率為2.17%～34.78%。

2.5 預(yù)警信號(hào)陽(yáng)性率

經(jīng)調(diào)查核實(shí)，46次疑似暴發(fā)事件中，1次判斷為暴發(fā)或流行，預(yù)警信號(hào)陽(yáng)性率為 0.14%。預(yù)警病種中，僅有水痘被判定為暴發(fā)或流行事件，陽(yáng)性預(yù)測(cè)值為0.43%（2/349）。該起水痘暴發(fā)事件已通過(guò)國(guó)家突發(fā)公共衛(wèi)生事件管理信息系統(tǒng)進(jìn)行報(bào)告，以突發(fā)公共衛(wèi)生事件報(bào)告標(biāo)準(zhǔn)作為驗(yàn)證預(yù)警模型靈敏度標(biāo)準(zhǔn)，靈敏度為100%。見(jiàn)表3。

表2 2014—2016年虹口區(qū)預(yù)警病種按月分布

圖1 2014—2016年虹口區(qū)自動(dòng)預(yù)警信息按月分布情況

表3 2014—2016年虹口區(qū)預(yù)警信號(hào)按病種核實(shí)情況

2.6 預(yù)警信號(hào)類(lèi)型分布

2014—2016年，虹口區(qū)共發(fā)出預(yù)警信號(hào)720次，其中時(shí)間序列533次，時(shí)空探測(cè)65次，單病例預(yù)警122次。預(yù)警信號(hào)以時(shí)間序列聚集性為主，占 74.03%，單病例預(yù)警和時(shí)空探測(cè)預(yù)警分別占16.94%和9.03%。

不同病種通過(guò)時(shí)間序列和時(shí)空探測(cè)預(yù)警的構(gòu)成比不同。水痘、猩紅熱和瘧疾預(yù)警類(lèi)型均為時(shí)間序列；麻疹、惡性瘧和瘧疾（未分型）全部為單病例預(yù)警；手足口病除3起單病例預(yù)警（重癥手足口病）外，其余均為時(shí)間序列預(yù)警；流行性感冒、其它感染性腹瀉、流行性腮炎和戊肝這 4種傳染病時(shí)間序列預(yù)警的靈敏度高于時(shí)空探測(cè)預(yù)警。見(jiàn)表4。

表4 2014—2016年虹口區(qū)預(yù)警類(lèi)型分布情況

2.7 預(yù)警信息響應(yīng)情況

720次預(yù)警信息的響應(yīng)率100%。響應(yīng)時(shí)間中位數(shù)為2.04 h，P25～P75為0.95～5.07 h；<2 h的響應(yīng)率為49.31%，2～24 h的響應(yīng)率為49.72%，>24 h的響應(yīng)率為0.97%。

3 討論

傳染病自動(dòng)預(yù)警信息系統(tǒng)將國(guó)家傳染病報(bào)告管理信息系統(tǒng)報(bào)告的異常傳染病疫情識(shí)別出來(lái)，起到及早發(fā)現(xiàn)和早期識(shí)別可能的傳染病暴發(fā)或流行事件的作用。通過(guò)手機(jī)短信的方式發(fā)送給各級(jí)疾控中心預(yù)警監(jiān)測(cè)人員，以便在最短的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行疫情處置，達(dá)到有效控制疫情蔓延的目的。傳染病自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)為進(jìn)一步開(kāi)展疫情調(diào)查核實(shí)提供了重要信息，減少了疫情監(jiān)測(cè)分析的工作量，提高了監(jiān)測(cè)的及時(shí)性。作為疫情監(jiān)測(cè)的工具，傳染病自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)已成為疾控機(jī)構(gòu)日常監(jiān)測(cè)和預(yù)警分析的重要手段[1]。

本文分析了 2014—2016年虹口區(qū)傳染病自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)運(yùn)行情況，發(fā)現(xiàn)總體運(yùn)行良好，信號(hào)響應(yīng)率為 100%，顯示監(jiān)測(cè)人員對(duì)預(yù)警信號(hào)反應(yīng)靈敏，能在短時(shí)間內(nèi)作出判斷。但尚存在 0.97%的信息響應(yīng)超過(guò)24h的情況，說(shuō)明還需進(jìn)一步提高工作效率，加強(qiáng)工作人員的責(zé)任心，及時(shí)作出反饋。對(duì)720次預(yù)警信號(hào)分析顯示，預(yù)警信號(hào)陽(yáng)性率為 0.14%，這說(shuō)明預(yù)警系統(tǒng)靈敏度較高，但特異度還有待進(jìn)一步提高，這與其他地區(qū)的分析結(jié)果基本一致[2-4]。

在預(yù)警系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)用過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)存在重復(fù)預(yù)警的現(xiàn)象，主要原因可能為高發(fā)傳染病產(chǎn)生的預(yù)警信號(hào)較多，造成預(yù)警效果較差。由于預(yù)警信息系統(tǒng)對(duì)空間預(yù)警信息以區(qū)為單位，覆蓋范圍較大，造成預(yù)警信息實(shí)質(zhì)為無(wú)效預(yù)警。同時(shí)，也發(fā)現(xiàn)對(duì)于集體單位的疫情聚集現(xiàn)象不能在預(yù)警信息中直觀的反饋，或顯示為時(shí)空探測(cè)信息時(shí)晚于集體機(jī)構(gòu)的報(bào)告，沒(méi)有達(dá)到預(yù)警系統(tǒng)早發(fā)現(xiàn)的目的。

綜上所述，傳染病自動(dòng)預(yù)警信息系統(tǒng)目前已能基本實(shí)現(xiàn)傳染病暴發(fā)或流行的早期探測(cè)預(yù)警，但一定程度的重復(fù)預(yù)警和無(wú)效預(yù)警也給疾控機(jī)構(gòu)人員增加了工作時(shí)間和精力。建議科學(xué)合理設(shè)置不同疾病的多種預(yù)警模式和閾值[5-7]，進(jìn)一步完善傳染病自動(dòng)預(yù)警信息系統(tǒng)的功能，提高預(yù)警效果，提升疾控部門(mén)的工作效能。

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