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異地獨董對第一類代理成本影響的實證分析

2018-03-21 09:49:21茹昱
統(tǒng)計與決策 2018年4期
關(guān)鍵詞:成本

茹昱

(上海交通大學(xué)上海高級金融學(xué)院,上海200030)

0 引言

國外經(jīng)典研究認為,監(jiān)督與咨詢是獨立董事的兩大主要職能。本文聚焦于研究獨立董事的地理特征對監(jiān)督職能與公司治理的影響機制。根據(jù)本文統(tǒng)計,我國有超過一半的上市公司聘任了異地獨立董事。從學(xué)術(shù)研究角度來說,上市公司熱衷于聘任異地獨董,這一行為是否能夠改善公司治理值得深入探討。目前,國內(nèi)專門討論異地獨董的文獻很少,期刊文獻僅孫亮等(2014)、劉春等(2015)兩篇。在梳理已有文獻的基礎(chǔ)上,本文將從異地獨董對公司第一類代理成本的影響出發(fā),從大樣本實證的層面,運用多元線性回歸模型,以2006—2016年全部A股上市公司為樣本,結(jié)合公司高管權(quán)力結(jié)構(gòu)、公司股東治理結(jié)構(gòu)、公司規(guī)模等視角,來考察影響異地獨董對公司治理的具體影響渠道。

1 假設(shè)提出

首先,由于異地獨董常年居住在外地,地理距離的隔閡會削弱該類行為主體獲取重要信息的能力,從而影響其決策效率與職能發(fā)揮。在我國“熟人社會”的人文制度背景下,異地獨董通常較難融入公司當(dāng)?shù)睾诵牡纳缃痪W(wǎng)絡(luò),較難與所服務(wù)上市公司的員工、供應(yīng)商、客戶或銀行熟識并獲得這些利益相關(guān)者們的“軟信息”。所以,公司選聘異地獨董的行為,弱化了獨立董事的監(jiān)督職能,很可能加劇公司管理層與股東之間的第一類代理問題。據(jù)此,本文提出假設(shè)1。

假設(shè)1:公司聘任異地獨董會加劇公司的第一類代理問題。

其次,考慮可能影響異地獨董與代理成本的公司治理因素,本文認為公司高管權(quán)力結(jié)構(gòu)與公司董事會治理結(jié)構(gòu)都會對這一機制產(chǎn)生重要影響。公司高管權(quán)力越大,就意味著第一類代理問題可能更為突出,異地獨董的存在很可能加劇這一問題。同樣,對于董事會治理結(jié)構(gòu),治理結(jié)構(gòu)越弱的公司選聘異地獨董導(dǎo)致的代理問題會更嚴重。據(jù)此,本文提出假設(shè)2與假設(shè)3。

假設(shè)2:公司CEO權(quán)力越大,異地獨董導(dǎo)致的第一類代理問題越嚴重。

假設(shè)3:公司治理結(jié)構(gòu)越弱,異地獨董導(dǎo)致的第一類代理問題越嚴重。

再次,考慮公司經(jīng)營地域范圍對異地獨董與代理成本關(guān)系的影響。如果公司經(jīng)營地域越廣泛,那么異地獨董的“異地”屬性就越不明顯,對于全國范圍經(jīng)營的大型公司來說更是如此。但是,對于集中于某地經(jīng)營的地方性上市公司而言,異地獨董的“異地”特征就會更突出、弱監(jiān)督的效果會更顯著,進而加劇代理問題。本文將采用公司規(guī)模作為經(jīng)營地域廣泛程度的代理指標,利用公司規(guī)模對樣本進行分組作實證檢驗。據(jù)此,本文提出假設(shè)4。

假設(shè)4:公司經(jīng)營地域越分散,異地獨董導(dǎo)致的第一類代理問題越弱化。

最后,在假設(shè)1的基礎(chǔ)上,本文進一步認為公司聘任異地獨董加劇代理成本的后果會體現(xiàn)在公司整體經(jīng)營績效上,即聘任異地獨董會在一定程度上降低公司的整體經(jīng)營績效。據(jù)此,本文提出假設(shè)5。

假設(shè)5:公司聘任異地獨董會弱化整體經(jīng)營績效。

2 模型構(gòu)建、變量選取和數(shù)據(jù)說明

2.1 模型構(gòu)建

對多元線性回歸模型設(shè)定如式(1)所示。除了被解釋變量與基本解釋變量以外,本文還加入了可能影響異地獨董與第一類代理成本關(guān)系的控制變量,從而保證結(jié)論的可靠性。為了緩解內(nèi)生性問題,本文參照主流文獻的做法,將被解釋變量設(shè)置為t+1期,解釋變量為t期。

2.2 變量選取

多元線性回歸模型的變量定義見表1。首先,基本回歸模型中,公司第一類代理成本是被解釋變量,本文采用兩種方式來衡量:一是CEO相對薪酬,即CEO薪酬/高管前三名薪酬總額,記為Pay;二是公司管理費用率,即公司管理費用/銷售收入,記為Agc。這兩個指標均是主流文獻最常用的刻畫第一類代理成本的方式。

其次,基本解釋變量為loc,代表公司是否聘任異地獨董的虛擬變量。如果公司存在異地獨董,則loc=1;不存在異地獨董,則loc=0。異地獨董的識別數(shù)據(jù)來自于國泰安數(shù)據(jù)庫(CSMAR),利用“上市公司治理結(jié)構(gòu)”子庫中“獨立董事與上市公司工作地點一致性統(tǒng)計”統(tǒng)計結(jié)果整理而成。值得注意的是,由于每家公司通常聘請多位獨立董事,該數(shù)據(jù)庫對異地獨董的判斷標準是按照公司會計專業(yè)獨立董事工作所在地為準,來判斷獨董與公司注冊地的“同城/異地”。并且如果一家公司中有兩個會計專業(yè)獨立董事,則只要有一人與上市公司注冊地不同就算異地。

最后,controls代表控制變量,包括產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、企業(yè)規(guī)模、杠桿率、盈利能力等基本因素,以及獨董比例、董事會規(guī)模、機構(gòu)投資者持股比例、股東持股比例等公司治理結(jié)構(gòu)變量。這些控制變量均可能影響異地獨董與第一類代理成本關(guān)系。

表1 變量定義

2.3 數(shù)據(jù)說明

本文原始樣本范圍是全部A股上市公司,原始數(shù)據(jù)取自國泰安數(shù)據(jù)庫(CSMAR)的公司治理板塊。為了保證結(jié)論嚴謹性,本文剔除了解釋變量與控制變量數(shù)據(jù)缺失的公司。同時,基于數(shù)據(jù)可得性,本文將樣本期設(shè)定為2006—2016年。為了消除極值影響,對所有連續(xù)變量進行了上下1%的winsorize處理。不同于已有文獻,為了緩解樣本選擇性偏差帶來的潛在困擾,本文沒有設(shè)置較多條件來過濾樣本公司,例如,若要求公司分部經(jīng)營數(shù)據(jù)一定要完整,會過濾掉較多樣本。最終,所得全樣本的firm-year觀測值有17898個,為多元線性回歸分析提供了充足的樣本量,從樣本層面保證了結(jié)論的可靠性。

3 描述性統(tǒng)計及檢驗

3.1 變量描述性統(tǒng)計

表2是主要變量描述性統(tǒng)計結(jié)果。從表2可知,有異地獨董任職的企業(yè)占比約57%,與沒有異地獨董任職企業(yè)占比基本相當(dāng)。樣本公司有55%為國企,其余為民企,占比也基本一致。其他變量并沒有出現(xiàn)異常值,整體標準差較小,整體數(shù)據(jù)質(zhì)量能夠支撐多元回歸結(jié)論的可靠性。

表2 變量描述性統(tǒng)計

3.2 均值檢驗與相關(guān)系數(shù)檢驗

為了進一步刻畫樣本數(shù)據(jù)的分布規(guī)律以及發(fā)掘支撐理論假設(shè)的實證論據(jù),本文還進行了均值差異檢驗與基本變量的Pearson相關(guān)系數(shù)檢驗。表3是依據(jù)樣本公司是否有聘任異地獨董分組后,進行均值差異檢驗的結(jié)果。

表3 均值差異檢驗

均值檢驗的公式為:

表4是主要變量Pearson相關(guān)系數(shù)檢驗的結(jié)果。

表4 變量Pearson相關(guān)系數(shù)檢驗

Pearson相關(guān)系數(shù)檢驗公式為:

其中,cov(X,Y)、σX與σY分別為變量X與變量Y的協(xié)方差以及各自的標準差。從表4可知,代表異地獨董的虛擬變量loc與被解釋變量Agc、Pay都有顯著的正相關(guān)性,這說明了聘任異地獨董的公司,其第一類代理成本會高于沒有聘任異地獨董的公司,與假設(shè)1保持一致。此外,其他變量的檢驗結(jié)果也沒有出現(xiàn)異常,為下文多元線性回歸模型的可靠性進一步提供了支撐。

4 不同樣本的回歸統(tǒng)計

4.1 全樣本回歸統(tǒng)計

表5展示了全樣本回歸結(jié)果。前兩列被解釋變量為CEO相對薪酬P(guān)ay,后兩列被解釋變量為管理費用率Agc。從loc系數(shù)的顯著性來看,第2列l(wèi)oc系數(shù)為0.006,在5%的水平上顯著;第4列l(wèi)oc系數(shù)為0.027,在10%的水平上顯著。這一結(jié)果支持了假設(shè)1,在控制其他變量的基礎(chǔ)上,公司聘任異地獨董會加劇公司的第一類代理問題。觀測其他主要解釋變量系數(shù),結(jié)果也符合預(yù)期,以第2列為例,獨董比例越高,董事會規(guī)模越大,其監(jiān)督效果越好,CEO相對薪酬也就越低。據(jù)此,可以認為假設(shè)1得到了驗證,即公司聘任異地獨董會加劇公司的第一類代理問題。

4.2 高管權(quán)力子樣本回歸統(tǒng)計

表6展示了高管權(quán)力子樣本的回歸結(jié)果,目的是檢驗CEO權(quán)力結(jié)構(gòu)對于異地獨董與第一類代理成本的影響機制,對應(yīng)的被解釋變量為CEO相對薪酬P(guān)ay。

第1列和第2列為CEO和董事長是否兩職合一的兩類樣本公司,第1列為兩職不合一的樣本(記為dual_0),第2列為兩職合一樣本(記為dual_1)。從loc的顯著性來看,在dual_1樣本中,loc的系數(shù)為0.022,在1%的水平上顯著;而在dual_0樣本中,loc的系數(shù)為0.003,并不顯著。這說明在CEO和董事長兩職合一的公司,異地獨董導(dǎo)致的第一類代理成本更高。

第3列和第4列為CEO年齡大小的兩類樣本公司,以年齡中位數(shù)來劃分,第3列為CEO年齡偏小的樣本(記為Age_0),第4列為CEO年齡偏大樣本(記為Age_1)。從loc的顯著性來看,在Age_1樣本中,loc的系數(shù)為0.007,在10%的水平上顯著;而在Age_0樣本中,loc的系數(shù)為0.006,并不顯著。這說明在CEO年齡較大的公司,異地獨董導(dǎo)致的第一類代理成本更高。

表5 全樣本回歸結(jié)果(被解釋變量Agc與Pay)

表6 高管權(quán)力結(jié)構(gòu)子樣本(被解釋變量Pay)

第5列和第6列為CEO任期長短的兩類樣本公司,以任期中位數(shù)來劃分,第5列為CEO任期較短樣本(記為tenure_0),第6列為CEO任期較長樣本(記為tenure_1)。從loc的顯著性來看,在tenure_1樣本中,loc的系數(shù)為0.009,在10%的水平上顯著;而在tenure_0樣本中,loc的系數(shù)為0.006,并不顯著。這說明在CEO任期較長的公司,異地獨董導(dǎo)致的第一類代理成本更高。

綜上所述,在CEO權(quán)力較大的樣本,異地獨董導(dǎo)致的第一類代理問題會更嚴重,這一結(jié)果與假設(shè)2一致。據(jù)此,可以認為假設(shè)2得到了驗證,即CEO權(quán)力越大,異地獨董導(dǎo)致的第一類代理問題越嚴重。

4.3 治理結(jié)構(gòu)子樣本回歸統(tǒng)計

表7展示了公司治理結(jié)構(gòu)子樣本的回歸結(jié)果,目的是檢驗公司股東治理結(jié)構(gòu)對于異地獨董與第一類代理成本的影響機制,對應(yīng)的被解釋變量為管理費用率Agc。

表7 公司治理結(jié)構(gòu)子樣本(被解釋變量Agc)

第1列和第2列為獨董比例高低的兩類樣本公司,以獨董比例中位數(shù)為劃分依據(jù),第1列為獨董比例較低樣本(記為indep_0),第2列為獨董比例較高樣本(記為indep_1)。從loc的顯著性來看,在indep_0樣本中,loc的系數(shù)為0.032,在5%的水平上顯著;而在indep_1樣本中,loc的系數(shù)為0.022,并不顯著。這說明在獨董比例較低的公司,異地獨董導(dǎo)致的第一類代理成本更高。

第3列和第4列為第一大股東持股比例高低的兩類樣本,以持股比例中位數(shù)為劃分依據(jù),第3列為持股比例較低樣本(記為block_0),第4列為持股比例較高樣本(記為block_1)。從loc的顯著性來看,在block_0樣本中,loc的系數(shù)為0.056,在10%的水平上顯著;而在block_1樣本中,loc的系數(shù)為0.002,并不顯著,說明在第一大股東持股比例較低的公司,異地獨董導(dǎo)致的第一類代理成本更高。

第5列和第6列為前十大股東持股比例高低的兩類樣本公司,所得回歸結(jié)果與第一大股東持股比例高低子樣本一致,即在前十大股東持股比例較低的公司,異地獨董導(dǎo)致的第一類代理成本更高。

綜上所述,在治理結(jié)構(gòu)較弱的樣本,異地獨董導(dǎo)致的第一類代理問題會更嚴重,這一結(jié)果與假設(shè)3一致。據(jù)此,可以認為假設(shè)3得到了驗證,即董事會治理結(jié)構(gòu)越弱,異地獨董導(dǎo)致的第一類代理問題越嚴重。

4.4 公司規(guī)模子樣本回歸統(tǒng)計

表8展示了公司規(guī)模子樣本的回歸結(jié)果,目的是檢驗公司經(jīng)營地域范圍大小對于異地獨董與第一類代理成本的影響機制。

表8 公司規(guī)模子樣本(被解釋變量Agc與Pay)

按公司資產(chǎn)規(guī)模中位數(shù)將全樣本劃分為兩個分組,第1列和第2列的被解釋變量為管理費用率Agc,第3列和第4列的被解釋變量為CEO相對薪酬P(guān)ay。從結(jié)果可見,在Agc_small樣本中,loc的系數(shù)為0.058,在10%的水平上顯著;在Agc_big樣本中,loc的系數(shù)為-0.002,不顯著;在Pay_small樣本中,loc的系數(shù)為0.007,且在10%的水平上顯著;在Pay_big樣本中,loc的系數(shù)為0.005,但不顯著。這一結(jié)果說明,在小公司樣本里,異地獨董能顯著加劇第一類代理問題,但在大公司樣本里,這一效應(yīng)并不顯著。通常來講,公司規(guī)模與公司地域經(jīng)營范圍是正相關(guān)的,因此這一結(jié)果也說明公司的經(jīng)營地域越廣泛,異地獨董導(dǎo)致的第一類代理問題越會被弱化。綜上所述,可以認為假設(shè)4得到了驗證,即公司經(jīng)營地域越集中,異地獨董導(dǎo)致的第一類代理問題越嚴重。

4.5 異地獨董對整體經(jīng)營業(yè)績影響的回歸統(tǒng)計

上文的實證結(jié)果支持了假設(shè)1,即異地獨董能夠加劇公司第一類代理成本問題,因此對異地獨董與公司整體經(jīng)營業(yè)績的關(guān)系作進一步實證檢驗。更換過被解釋變量的多元線性回歸模型如式(4)所示:

表9是回歸結(jié)果,其中前兩列被解釋變量為公司的銷售利潤率ros,后兩列被解釋變量為公司毛利率gross。從表9可知,異地獨董的存在會在一定程度上削弱經(jīng)營績效。這一結(jié)論與孫亮等(2014)的發(fā)現(xiàn)并不矛盾,文獻中認為異地獨董能顯著提高該類獨董所在的異地分部的經(jīng)營績效。而本文從全樣本出發(fā),實證發(fā)現(xiàn)了聘任異地獨董對公司整體績效存在一定程度的損耗,背后的機理在于:異地獨董加劇了公司代理成本,從而對整體績效產(chǎn)生了一定的負面影響。據(jù)此,可以認為假設(shè)5得到了驗證,即公司聘任異地獨董會弱化整體經(jīng)營績效。

表9 異地獨董對公司整體經(jīng)營業(yè)績的影響

5 結(jié)論

本文從異地獨董對代理成本的影響這一視角出發(fā),以2006—2016年全部A股上市公司為樣本,從大樣本實證分析發(fā)現(xiàn)了如下結(jié)論:第一,公司聘任異地獨董會加劇公司的第一類代理問題;第二,公司CEO權(quán)力越大,異地獨董導(dǎo)致的第一類代理問題越嚴重;第三,公司治理結(jié)構(gòu)越弱,異地獨董導(dǎo)致的第一類代理問題越嚴重;第四,公司經(jīng)營地域越分散,異地獨董導(dǎo)致的第一類代理問題越弱化;第五,公司聘任異地獨董會對整體經(jīng)營績效產(chǎn)生一定程度的損耗。

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