中國旅游經(jīng)營效率的空間差異及其驅(qū)動因素

2018-03-21 07:03:36曹妍雪李樹民

統(tǒng)計與決策 2018年3期

關(guān)鍵詞：效率旅游

曹妍雪，李樹民

（西北大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，西安 710127）

0 引言

在國際競爭力日趨激烈和我國發(fā)展動力轉(zhuǎn)換的形勢下，目前中國的經(jīng)濟并不是一味追求高速的增長，而是追求高質(zhì)量可持續(xù)的經(jīng)濟動力，這就需要對中國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整。作為中國支柱型產(chǎn)業(yè)的旅游業(yè)，也必然要提高旅游效率來擴大其經(jīng)濟功能。而旅游全要素的改善正是實現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵點。全要素是衡量一個單位的總產(chǎn)出與總投入的生產(chǎn)率指標(biāo)，被用作檢驗一個地區(qū)的經(jīng)濟增長的因素，從而確定一個地區(qū)行業(yè)的經(jīng)濟增長方式。

鑒于此，通過對中國的旅游業(yè)階段性全要素生產(chǎn)率和區(qū)域差異特征進(jìn)行深刻分析，將會更有利于中國旅游業(yè)的經(jīng)濟增長模式轉(zhuǎn)變以及經(jīng)濟增長效率的提高。通過分析省區(qū)旅游全要素和區(qū)域差異變動，有助于全面理解中國旅游業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀。

1 研究方法與數(shù)據(jù)選取

1.1 研究方法

1978年美國著名的運籌學(xué)家A.Charnes和W.W.Cooper提出一種非參數(shù)評價方法來解釋多個單元格的投入與產(chǎn)出問題，人們稱這方法為數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）。主要衡量單元格是否位于生產(chǎn)可能集的“前沿面”上，測量DMU與最佳前沿之間的距離。1953年瑞典的經(jīng)濟學(xué)家Sten Malmquist[1]提出了Malmquist指數(shù)來分析消費變化。1982年的時候Caves等[2]將Malmquist與DEA相結(jié)合，形成了基于DEA的Malmquist分析法?，F(xiàn)在廣泛運用的是1992年由Fare[3]擴展的非線性研究方法。Malmquist主要有三個優(yōu)點，不需要相關(guān)的價格信息、可以分解為技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步兩個源泉、可以比較跨區(qū)跨時間段的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

每個時期 t(t=1，…，T)，第 k(k=1，…，K)個省區(qū)單元數(shù)據(jù)n(n=1，…，N)種投入要素表 t時間段 k 省區(qū)第n種投入要素，得到代表t時間段k省區(qū)m種產(chǎn)生要素，為了得到Malmquist指數(shù)0需要引入距離函數(shù)。

兩個時期的Malmquist平均值計算省區(qū)旅游全要素生產(chǎn)率的變化：

M0＞1，表明t時期相對而言t+1時期的效率是提高的。

M0＜1，表明t時期相對而言t+1時期的效率是下降的。

M0=1，表明t時期相對而言t+1時期的效率是不變的。

全要素生產(chǎn)率由兩個部分構(gòu)成，前半部分是技術(shù)效率變化，反應(yīng)的是t時期到t+1時期每個DMU可能產(chǎn)生的邊界“邊界追趕效應(yīng)”；后者指的是t時期到t+1時期生產(chǎn)技術(shù)變化程度的制度，反應(yīng)技術(shù)前沿面的變化。原理上，效率增長大多是由于制度改革引起的，而技術(shù)進(jìn)步則是由

創(chuàng)新或是引進(jìn)新技術(shù)的結(jié)果。所以說，技術(shù)效率變化和技術(shù)進(jìn)步是旅游全要素生產(chǎn)率的驅(qū)動力。

1.2 數(shù)據(jù)選取

本文將2006—2015年中國31個省區(qū)作為決策單元，參考前人的相關(guān)研究，確定以旅游總收入和旅游總?cè)舜巫鳛楫a(chǎn)出水平的衡量指標(biāo)，以旅游業(yè)的固定資產(chǎn)投資和旅游相關(guān)從業(yè)人員作為投入指標(biāo)。由于沒有旅游業(yè)的固定資產(chǎn)投入相關(guān)數(shù)據(jù)，本文以第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資代替（主要源于旅游業(yè)是第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支柱性產(chǎn)業(yè)，由于省區(qū)的固定資產(chǎn)投入指標(biāo)都有放大的情況，同一水平上的放大對于DEA結(jié)果并不會產(chǎn)生影響）來測算旅游全要素生產(chǎn)率。同時選取的產(chǎn)出指標(biāo)兩個和投入指標(biāo)兩個，DMU個數(shù)31，滿足了31＞（2+2）且31＞（2×2），符合測算要求。

選取各省區(qū)跨時期的旅游投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù)來測算旅游全要素生產(chǎn)率，以2005年的數(shù)據(jù)作為基數(shù)研究。使用的數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國旅游統(tǒng)計年鑒》、《中國旅游年鑒》，各個省區(qū)的《國民經(jīng)濟與統(tǒng)計公報獲取》。

2 實證結(jié)果與分析

本文采用DEAP2.1軟件對所選取的31個省、自治區(qū)和三大區(qū)域的技術(shù)效率變化指數(shù)、技術(shù)進(jìn)步指數(shù)、純技術(shù)效率變化、規(guī)模效率變化以及Malmquist指數(shù)進(jìn)行了測算與分析。

2.1 旅游總體指數(shù)及其變化

表1是2006—2015年我國旅游全要素生產(chǎn)的Malmquist指數(shù)及其相關(guān)分解指數(shù)結(jié)果。2006—2015年間全國旅游全要素生產(chǎn)率平均指數(shù)為1.065，表明全國旅游業(yè)生產(chǎn)率年均增長為6.5%,其中技術(shù)效率年均增長為2.6%，技術(shù)進(jìn)步年均增長率為3.8%，純技術(shù)效率年均增長為2.6%，規(guī)模效率年均增長為0.1%，可以看出技術(shù)進(jìn)步對旅游全要素生產(chǎn)率增長起到了主要的推動作用。從時間序列上可以看出旅游全要素生產(chǎn)指數(shù)在2008年、2009年和2014年是負(fù)增長，雖說2008年北京夏季奧運會的舉辦吸引了一部分游客，增加旅游收入，但2008年美國“次貸危機”所引發(fā)的金融危機使全球經(jīng)濟陷入衰退，導(dǎo)致2008年和2009年旅游全要素生產(chǎn)率的下降要大于奧運會帶來的積極影響。據(jù)統(tǒng)計2014年來華游客相較于2013年整體下降了0.45%，這主要是由于來華簽證手續(xù)的復(fù)雜化和人民幣升值相關(guān)，綜合導(dǎo)致了旅游上產(chǎn)率的負(fù)增長。

2.2 分區(qū)域指數(shù)及其變化

為了宏觀上把握大區(qū)域旅游全要素發(fā)展的影響因素，本文把2006—2015年中國全要素按東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)劃分來進(jìn)行格局比較。表2得出東、中、西三個區(qū)域的旅游全要素生產(chǎn)率指數(shù)分別為1.033、1.085、1.083，都大于1，雖說三個地區(qū)的旅游全要素生產(chǎn)率都是增長的，但是增長的速度三個地區(qū)存在一定的差異。東部地區(qū)的指數(shù)年均增長率為3.3%、中部地區(qū)的指數(shù)年均增長率為8.5%、西北地區(qū)的年均增長率為8.3%。表現(xiàn)出了中西部地區(qū)優(yōu)于東部地區(qū)的局面，與張麗峰[4]的研究結(jié)果有些出入，這是由于旅游業(yè)是一個技術(shù)含量相對較低的行業(yè)，任何經(jīng)濟不發(fā)達(dá)地區(qū)都可以在短時間內(nèi)模仿和利用發(fā)展比較好地區(qū)的經(jīng)驗和技術(shù)，從而快速發(fā)展自身的旅游，達(dá)到高技術(shù)旅游發(fā)展地區(qū)水平。中西部地區(qū)正是結(jié)合自身資源優(yōu)勢，學(xué)習(xí)先進(jìn)的技術(shù)水平短時期內(nèi)趕超了經(jīng)濟較發(fā)達(dá)的東部地區(qū)。

表1 歷年平均旅游全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解(2006—2015)

表2 31個省區(qū)平均旅游全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解

三大區(qū)域的技術(shù)效率指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)都大于1，表明三個區(qū)域的旅游全要素生產(chǎn)率的增長都是由技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步兩個方面共同推進(jìn)的。東中部地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步年均指數(shù)要大于技術(shù)效率年均指數(shù)變化，所以全要素增長主要源泉是技術(shù)進(jìn)步，而西部地區(qū)的旅游全要素增長主要動力則是技術(shù)效率。中西部地區(qū)相對東部地區(qū)而言，經(jīng)濟欠發(fā)達(dá)，旅游起步相對較晚，馬曉龍[5]主要依靠技術(shù)進(jìn)步，學(xué)習(xí)發(fā)達(dá)地區(qū)的成功經(jīng)驗來發(fā)展旅游業(yè)。隨著近幾年旅游的快速發(fā)展，西部地區(qū)已經(jīng)擺脫了主要依靠技術(shù)進(jìn)步提高旅游全要素生產(chǎn)率的局面，反而旅游全要素生產(chǎn)率主要增長源泉成為了技術(shù)效率。東、中、西部地區(qū)的旅游全要素生產(chǎn)率會存在差異，但是最終表現(xiàn)為經(jīng)濟發(fā)達(dá)地區(qū)（東部）的旅游全要素生產(chǎn)率相較于經(jīng)濟欠發(fā)達(dá)地區(qū)（中西部）的增長相對較慢的趨勢。

利用SPSS22.0以TC和EC分別做縱軸和橫軸，把個省區(qū)的旅游發(fā)展?fàn)顩r劃分為4個象限，描繪出31個省區(qū)的旅游全要素生產(chǎn)率增長的主要影響因素。本文可以看出只有東部地區(qū)的北京、福建、海南三個省區(qū)的年均旅游全要素生產(chǎn)率為負(fù)增長。北京的技術(shù)進(jìn)步，福建和海南的技術(shù)效率是主要影響旅游全要素生產(chǎn)率的主要因素。圖1可以看到大多數(shù)省區(qū)處于技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步大于1的情況，只有首都北京的技術(shù)進(jìn)步小于1。技術(shù)效率小于1的地區(qū)有福建、海南、黑龍江和云南四個。

圖1 31個省區(qū)的技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的比較

無論是各省區(qū)還是全國而言我國的旅游全要素生產(chǎn)率表現(xiàn)出了其增長的主要源泉是技術(shù)進(jìn)步，而并非再是以前的技術(shù)效率。這說明我國目前逐漸擺脫僅僅依靠旅游要素為投入為動力的粗放型發(fā)展模式，在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的時代旅游業(yè)慢慢轉(zhuǎn)變成了精細(xì)化的運營時代。

3 影響旅游生產(chǎn)率的因素分析

為了進(jìn)一步揭示中國旅游全要素生產(chǎn)率的影響因素，本文以31個省區(qū)的TFP作為因變量，以各種影響因素為自變量進(jìn)行了回歸。

由于求解出來的全要素值多數(shù)大于1，以期望實際數(shù)據(jù)值和求得數(shù)據(jù)值之間誤差最小，本文選用LS模型進(jìn)行回歸。

3.1 因素的選擇

參考前人的研究成果，一般選取旅行社、旅游業(yè)規(guī)模、城鎮(zhèn)化水平、消費需求等角度考察影響旅游全要素生產(chǎn)率的因素。本文在已有的研究基礎(chǔ)上，結(jié)合我國的實際情況，主要選取，對外依賴程度（各地區(qū)旅游外匯收入占旅游收入的比值）、旅游人次（各地區(qū)旅游專業(yè)學(xué)生占學(xué)生總數(shù)的比值）、對外開放程度（各地區(qū)進(jìn)出口額占總GDP的比值）、城鎮(zhèn)化水平（各地區(qū)城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝诘谋戎担┧膫€因素考察對中國旅游全要素生產(chǎn)率的影響。

（1）我國的旅游收入由國內(nèi)和國外兩個部分構(gòu)成。從歷年的數(shù)據(jù)可以看到旅游總收入主要以國內(nèi)旅游市場為主，近幾年雖說國外收入不斷增加，但還是占的份額相對較小。所以我們國家應(yīng)該穩(wěn)固已有市場同時相應(yīng)的做出調(diào)整，以此吸引更多的外國游客來華旅游。

（2）現(xiàn)在旅游業(yè)競爭的最高形式是人才的競爭，建設(shè)一支德才兼?zhèn)涞膹臉I(yè)人員隊伍是發(fā)展旅游業(yè)的前提之一，也是旅游業(yè)競爭的要素之一，因為旅游業(yè)的發(fā)展每個環(huán)節(jié)都離不開從業(yè)人員的引導(dǎo)和講解?？呻S著旅游業(yè)的發(fā)展，旅游行業(yè)對于旅游人才的需求急劇加大，但是旅游人力資源的供給不足。同時人才培養(yǎng)模式上相對滯后，培養(yǎng)的人才與社會需求的相脫節(jié)，出現(xiàn)旅游發(fā)展中人才瓶頸的問題。各大高校指導(dǎo)中心的數(shù)據(jù)顯示，目前很多旅游專業(yè)的學(xué)生不愿意從事本專業(yè)對口的工作。

（3）中共中央、國務(wù)院2014印發(fā)《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃（2014—2020年）》，明確了城鎮(zhèn)化的建設(shè)需要根據(jù)地區(qū)的自然歷史稟賦，體現(xiàn)地域風(fēng)貌、區(qū)域差異性的生態(tài)文明發(fā)展模式，而且城鎮(zhèn)的交通相對而言要比鄉(xiāng)村的交通完善一些。這些對于旅游業(yè)的開展提供了重要的基礎(chǔ)。

（4）用一個地區(qū)的進(jìn)出口額反應(yīng)對外開放的程度，因為對外開放不僅會反應(yīng)一個地區(qū)參與全球化社會分工程度，也利于外資的投入，加劇競爭，使市場結(jié)構(gòu)更加完善。而且通過對外開放可以學(xué)習(xí)國外的一些先進(jìn)方法和經(jīng)驗，有利于我國旅游業(yè)的發(fā)展。通過對外開放在國外可以樹立我國的形象，推廣國際化市場需求的旅游產(chǎn)品，吸引更多的國外游客到中國旅游。

基于上述建立以下回歸模型：

其中C0為常數(shù)項分別是各自變量的回歸系數(shù)，ε*為殘差項。運用本文運用軟件EVIWES8.0，采用LS模型進(jìn)行分析回歸，結(jié)果如下頁表3所示。

3.2 回歸結(jié)果及分析

根據(jù)表3輸出的結(jié)果，可以寫出相應(yīng)的方程（小數(shù)點后保留四位數(shù)）：

總體R擬合度是0.69，其中對開放與旅游全要素生產(chǎn)率呈負(fù)相關(guān)，而且通過了1%的顯著性檢驗，代表過度的對外開放對于旅游全要素的增長并沒有顯著的增長，反而以-2.617的系數(shù)在降低。對外依賴與旅游全要素也曾負(fù)相關(guān)，但是其相關(guān)程度并不顯著。旅游人才與旅游全要素生產(chǎn)率的相關(guān)程度達(dá)到系數(shù)258.65，而且通過了1%的顯著性檢驗，說明目前中國旅游全要素的提高首要任務(wù)是旅游人才的培養(yǎng)，這與我國當(dāng)前旅游發(fā)展的窘境不謀而合，總體上改善旅游全要素應(yīng)該先從旅游人才著手，由于旅游的每一個環(huán)節(jié)與旅游服務(wù)人員息息相關(guān)，想要發(fā)展好旅游必然把抓好關(guān)鍵環(huán)節(jié)。城鎮(zhèn)化水平與旅游全要素也呈現(xiàn)出正相關(guān)，但是并不顯著，因此影響力度難以判斷。

表3 中國旅游全要素生產(chǎn)率影響因素的回歸結(jié)果

4 結(jié)論

通過2006—2015中國31個省區(qū)旅游業(yè)的相關(guān)面板數(shù)據(jù)，采用DEA-Malmquist指數(shù)法分解相應(yīng)指數(shù)-技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率、規(guī)模效率等指標(biāo)對旅游業(yè)的投入產(chǎn)出進(jìn)行了實證分析，同時采用LS模型考察了影響旅游全要素生產(chǎn)率的因素，研究發(fā)現(xiàn)：

（1）總體而言，全國的旅游全要素生產(chǎn)率是增長的，年均增長6.5%，其中技術(shù)效率年均增長2.6%，而技術(shù)進(jìn)步年均增長率為3.8%，顯然技術(shù)進(jìn)步是中國旅游全要素生產(chǎn)率的主要推動因素。進(jìn)一步分析技術(shù)效率會發(fā)現(xiàn)純技術(shù)效率的年均增長率為2.6%，規(guī)模技術(shù)效率僅為0.1%?？梢钥闯鰜碇袊穆糜螐捏w制（旅游法的制定）、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化、人才培養(yǎng)、管理水平等方面都有了全面的提高，為我國成為旅游強國奠定了基礎(chǔ)。

（2）從三個不同的區(qū)域來看，東部、中部和西部，三個地區(qū)旅游全要素生產(chǎn)率都處于增長狀態(tài)，分別為3.3%、8.5%、8.3%,區(qū)域之間也存在著一些差異。東中部地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步均大于技術(shù)效率，是東中部地區(qū)旅游全要素生產(chǎn)率的主要驅(qū)動源泉。西部地區(qū)則主要還是以技術(shù)效率為主的，說明還是以旅游要素的投入、旅游資源開發(fā)為主的粗放式旅游發(fā)展形式，未能充利用到西部地區(qū)潛力資源，今后應(yīng)該結(jié)合地區(qū)實際情況，通過創(chuàng)新體制來優(yōu)化現(xiàn)有的旅游要素配置水平；以及充分重視提高旅游相關(guān)從業(yè)人員的教育水平；提高創(chuàng)新力度，提高旅游產(chǎn)品的質(zhì)量等措施來提高西部地區(qū)的旅游全要素生產(chǎn)率。東中部地區(qū)經(jīng)濟較發(fā)達(dá)，旅游業(yè)的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了中期階段，發(fā)展旅游的各種條件也已經(jīng)成熟，這一階段旅游全要素生產(chǎn)率的增加對于制度制定等方面的依賴程度較低，而轉(zhuǎn)向依賴于技術(shù)進(jìn)步。但西部地區(qū)處于經(jīng)濟欠發(fā)達(dá)地區(qū)，旅游起步較晚，對于生產(chǎn)率的提高對于技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步均有依賴，且制度方面的作用要大于技術(shù)進(jìn)步的作用。但是隨著旅游業(yè)的發(fā)展會出現(xiàn)技術(shù)效率對于旅游全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)要小于技術(shù)進(jìn)步。中西部地區(qū)的增長率高于全國的平均增長率6.5%，所以這十年全國旅游生產(chǎn)率的提高中西部地區(qū)做出了巨大的貢獻(xiàn)。中部地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步年均增長4.4%，要普遍高于全國及東西部地區(qū)，而西部地區(qū)的技術(shù)效率4.2%要高于全國及東中部地區(qū)

（3）全國31個省區(qū)的旅游全要素生產(chǎn)率在兩個五年間大多數(shù)都是增長的，只有東部區(qū)的北京、福建、海南三個地方的全要素是降低的。其中內(nèi)蒙古的旅游生產(chǎn)率年均增長高達(dá)16.9%，這也許和內(nèi)蒙的地理優(yōu)勢相關(guān)，與蒙古國俄羅斯等國家接壤，開通二連浩特滿洲里等口岸，尤其絲綢之路經(jīng)濟帶的提出，更加發(fā)揮了邊防橋頭堡的作用，為國家旅游業(yè)的發(fā)展起到了重要的作用。海南省的旅游生產(chǎn)增長率是31個省區(qū)里面最慢的，海南一直是中國旅游圣地，主要是技術(shù)效率的降低導(dǎo)致的生產(chǎn)率下降，在今后的旅游發(fā)展中繼續(xù)保持技術(shù)進(jìn)步主導(dǎo)地位的同時應(yīng)該加大旅游要素的投入。技術(shù)效率年增長率最高的省區(qū)是西藏11.5%，最低的是海南省-9%。技術(shù)進(jìn)步年均增長最高的省區(qū)是天津7.5%，最低的是北京-1%?？梢钥闯鰜砑夹g(shù)效率增長最快和旅游全要素生產(chǎn)率最快的省區(qū)都是西部地區(qū)的，扭轉(zhuǎn)了以前落后于全國平均水平的局面。技術(shù)進(jìn)步最高的地方是旅游發(fā)展最早最快的東部地區(qū)。

（4）影響旅游全要素因素中對外開放與對外依賴呈現(xiàn)出負(fù)的相關(guān)程度，城鎮(zhèn)化水平與旅游人才都顯現(xiàn)出了正相關(guān)，但是城鎮(zhèn)化水平的正相關(guān)相關(guān)并沒有通過顯著性檢驗。旅游全要素增長1個數(shù)，旅游人才的貢獻(xiàn)增加258.65，顯著促進(jìn)了旅游全要素生產(chǎn)率的提高。因此繼續(xù)加大旅游專業(yè)人才培養(yǎng)、加快城鎮(zhèn)化進(jìn)程，推動中國旅游業(yè)的快速發(fā)展和旅游全要素生產(chǎn)率的提高。

[1]Malmquist S.Index Numbers and Indifference Surfaces[J].Trabajos De Estadistica,1953,4(2).

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[3]Fare R,Grosskopf S,Lovell C A K,et al.Derivation of Shadow Prices for Undesirable Outputs,A Distance Function Approach[J].Review of Economics&Statistics,1993,75(2).

[4]張麗峰.基于DEA-Malmquist指數(shù)模型的旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率研究[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2014,28(7).

[5]馬曉龍,保繼剛.基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的中國主要城市旅游效率評價[J].資源科學(xué),2010,32(1).