人口老齡化背景下遼寧省養老金缺口測算

佟 昕

（1.遼寧大學 經濟學院，沈陽 110036；2.遼寧經濟管理干部學院，沈陽 110122）

0 引言

遼寧先于全國4年于1995年進入老齡社會后，人口發展老齡化和少子化現象日益嚴峻[1]。從近幾年發展觀察，遼寧甚至出現負增長情況，人口出生率與死亡率幾乎持平；2010年，遼寧0～14歲少年兒童在總人口中占比11%，到了2012年，該比例進一步跌至10.8%，為全國最低水平（剔除人口流動因素）。此外，若是根據現有退休年齡的規定，遼寧勞動年齡人口更是雪崩式、斷崖式的下墜[2]。如果人口按這種狀況繼續發展下去，為了保障老年人生活，遼寧未來勢必需要支付大量養老金[3]。

養老金資金缺口問題已經得到了廣泛關注，我國的專家和學者們都進行了大量的研究。但現有的研究由于出發點不同、測算方法不同，在模型設定過程中對指標中的因素進行了假設，并取得了不同結論[4-8]。通常來說，養老金缺口內涵中具有時間成分，如果養老基金每年都是收入大于支出，則不存在缺口。但是，從長遠狀況看，少兒人口數量下降和老年人的數量在增加，遼寧財政資金壓力和政府償還債務風險將會增加，養老金資金缺口則成為必然發生事件[9]。為積極應對挑戰，把握機遇，有必要對遼寧人口進行預測、對養老金缺口進行合理測算。

1 模型構建

參考郭永斌[5]和劉學良[6]的建模方法，分別構建人口預測模型，養老金受益、繳費人口估計模型和養老金缺口預測模型。

1.1 人口預測模型

鄉村和城鎮第t年新生人口方程分別如下：

在以上函數中，R具體代指的是鄉村人口數量，U具體代指的是城市人口數量，n代指的是年齡，f代指的則是性別，f=m與 f=g分別代指的是男性與女性，baby_rR，f和baby_rU，f則分別代指的性別新生嬰兒是在鄉村、城鎮性別新生兒中的占比，即新生嬰兒率。

對人口遷移率的分析migratef(n)和死亡率dea(n)（或 dea(n)）因素的影響，設鄉村和城鎮非新生人口具體測算方程分別如下：

1.2 養老金受益、繳費人口的測算模型

（1）養老金繳費人口評估模型分析

設定：對于城鎮人口，其在w歲開始參與工作，到k-1歲退休，并在這之間繳納養老保險假設企業職工20歲參加工作，機關事業單位23歲參加工作。在t年，其人口總數Pt通過函數來表示為：

在以上函數中，城鎮人口轉為在職養老金人口的占比是通過ct來表示的。

（2）基于養老金收益人口的評估分析

考慮到國內養老保險體制具備多軌并存特征，且不同類型養老金，其細分內容也存在著一定差異。本文將新增城鎮職工養老金受益人口設定為，則：

其中，k代指的是退休年齡，即在該年齡時開始領取養老金。城鎮居民中養老保險受益人口占比由來表示。Z=Comp代表企業人員和Z=Insti代表機關事業單位人員。城鎮職工養老金受益人口計算方程為：

第t年退休年齡到100歲的城鎮職工養老金受益人口之和作為城鎮職工養老金受益總人口，即：

在以上函數中，l代指的是具備領取養老金條件的年齡，假設城鄉居民領取養老金年齡均為60歲。鄉村居民中養老保險受益人口占比由來表示。基于鄉村居民來評估，其養老金受益人口計算方程如下：

第t年開始領取居民養老金年齡到100歲的城鎮職工養老金受益人口之和分別作為鄉村和城鎮居民養老金受益總人口，具體計算公式分別表述如下：

1.3 建立養老金資金缺口預測模型

（1）建立養老金支出預測模型

第t年城鎮職工養老金支出由前一年城鎮在崗職工平均工資wage(t-1)、各類養老金人口、代替率rep(t)等因素組成。基于此，在t年時，相應城鎮職工養老金支出模型具體可以表述為：

鄉村和城鎮居民養老金支出模型為（leνt代表人均保障水平）：

（2）建立養老金收入預測模型

分析城鎮職工養老金收入來源，其構成主要表現為三個因素：Pt即在職職工數量、waget即在崗職工人均工資、payt即繳費率。第t年養城鎮職工老金收入Mt為：

（3）建立養老金缺口預測模型

各年城鎮職工養老金支出加上城鄉居民養老金的財政補貼支出，將城鎮職工養老金收入減去，并在此基礎上將各年差額貼現求總，從而獲得養老金缺口評估模型（在這里r代指的是貼現率），具體如下所示：

2 基礎數據、參數設定和預測分析

2.1 基礎數據和參數設定

參考王曉軍等[10]、郭永斌[5]和劉學良[6]參數設定方法。各具體參數設定如下：

（1）基于養老金繳費人口、收益人口的預估模型參數設置與具體分析：針對養老金收益人口方面的設定：依據《二○一一年遼寧省國民經濟和社會發展統計公報》計算發現，城鎮職工已經達到退休年齡，具備領取養老金的受益人口的該年齡段城鎮人口中的占比具體表現為83.99%，這部分占比的養老金包含兩個部分，一部分人進入企業養老金，另一部分人進入機關事業養老金。對此，假設兩個成分各占90%和10%，可得，在2010年滿足退休年齡的城鎮職工，其分別進入企業與機關事業養老金受益人口的占比具體表現為75.59%和8.40%。假定2010年以后，這兩個比例均保持不變；繳費人口設定：假設遼寧在職職工參加養老保險人數中企業職工和機關事業單位職工各占90%和10%，依據《二○一一年遼寧省國民經濟和社會發展統計公報》中發現，2010年遼寧企業在崗職工養老金參保人口在城鎮相應年齡段人口中占比分別為53.49%而在機關事業單位中的比例為6.31%。設定自2016年起，企業在崗職工養老金參保人的數量每年以1%的速度增加，并增長至62%。機關事業單位在崗職工，其養老金參保人數占比保持不變。在這里，對于全部鄉村人口與沒有處于城鎮職工養老保險范圍的人口，均包括在居民基本養老金基礎受益人群。近年來，我國社會保障體制不斷完善。依據相關統計信息，在2012年底，60歲以上居民養老保險在居民基本養老金受益人群中的占比具體表現為92%。如遼寧省在2010年該比例具體為90%，此后以每年0.5%的速度增長，并維持在98%上下。

（2）人口預測模型參數設定。在這里需要設定死亡率參數：選擇2010年數據，區分年齡與性別，將相對應的死亡人數與相應的平均人數進行相除，獲得的結果乘以100%則為死亡率。考慮到國內人口普查統計中只有分年齡段的死亡人口數，并沒有遼寧細分年齡，因此直接死亡率數據我們無法獲得。但是，遼寧本身為大省，其數據指標的分布相對于全國平均水平應更高一些。由此，可以選擇全國分年齡分性別死亡人數與相應的平均人數進行相除，將其結果作為代理指標。設定在未來每年中，遼寧嬰兒死亡率呈現出每年下降0.01%的態勢，針對其他年齡段死亡率進行如下設定：在1～20歲之間，每年下降指標為0.001%，21～40歲之間，每年下降指標為0.002%，41～60歲之間，每年下降指標為0.003%，61～80歲之間，每年下降指標為0.01%，81～100歲之間，每年下降指標為0.015%，而100歲以上，各年死亡率參數設定為1；新生嬰兒出生率設定：根據第六次人口普查的數據計算，計算方法如下：將遼寧省0歲f性別嬰兒數量除以f性別總人口，可以求解新生嬰兒率。通過求解得知，城鎮女、男與鄉村女、男嬰兒出生率分別為4.88‰、5.24‰、7.41‰和7.87‰。在二胎政策的影響下，假定新生嬰兒率每年上升0.03‰；人口自然增長率設定：2015—2036年，鄉村人口和城鎮人口的自然增長率逐年增加0.05‰。到2036年后，鄉村人口自然增長率呈現出上升態勢，每年增長0.1%，但對于城鎮而言，其則保持2035年水平不變；人口性別比設定：根據第六次人口普查數據資料得出，人口性別比要求約為102.6，具體到城鎮該指標表現為101.1，而鄉村則表現為105.0。遷移率設定：設定人口遷移只處于1～70歲之間，將死亡人口城鎮n+1歲g性別人口在t+1年的增加量扣除后，讓其結果與鄉村t年n歲性別相除，其結果則為人口遷移率。

（3）養老金缺口預測模型參數設定。針對在崗職工工資數據的界定：在這里，選擇2010年數據為準，具體表現為35057元；基于繳費率參數的界定：依據2010年城鎮養老金收入除以當年在崗職工平均工資與繳費人口數的積，得出實際繳費率為23.23%（法定比例為28%）。養老金替代率參數設定：用2010年城鎮在崗職工養老金的支出除以該年企業與在崗職工機關單位受益人口、在崗職工均工資的積，可以求解出結果為45.90%。設定未來一定時期的養老金代替率參數為45.90%；居民人均養老金保障水平參數的界定：設定每年平均為660元；貼現率參數的界定：在這里設定為0。

2.2 預測結果分析

（1）人口預測結果

遼寧城鎮職工養老保險繳費人口和受益人口預測相關信息具體可見圖1。受老齡化影響，城鎮職工養老受益人口的數量出現了顯著增加，而在2038年，受益人數量已超出了繳費人數量。2036年后，在二胎政策影響下新生人口參加工作，使得城鎮職工養老保險繳費人口下降趨緩，并于2044年達到最低點，此后開始緩慢上升。

圖1 遼寧城鎮職工養老保險繳費和受益人口預測

圖2 遼寧人口結構及其 規模變化預測

遼寧省人口結構變化及其規模如圖2所示。根據遼寧省2010年第六次人口普查數據和2011—2015年的1%人口抽樣調查數據，并結合推算結果，可發現，遼寧人口已于2014年達到4391.4萬人，以后人口數量會呈現出下降態勢。而預測在2050年，該省人口會下降至4298.4萬人。受城鎮化進程等因素影響，該省城鎮人口數量每年表現出上升態勢，但農村人口則會相對下降。但這種變化較為緩慢。到2050年遼寧城鎮人口達到3293.78萬人鄉村人口達到1004.60萬人，城鎮化率為76.63%。

（2）養老金缺口預測結果分析

本文選擇遼寧省作為分析對象，通過相關數據采集與參數界定，借助Matlab編程，并綜合考量人口老齡化、少子化等現實因素，針對該省養老金缺口作預測分析。選擇2010—2050年作為預測時間區間，具體預測結果見下頁表1。

圖3和圖4（見下頁）分別展示了遼寧養老金收支預測和養老金支出結構預測情況。

由圖3并結合表1分析可見，總體看來，遼寧省養老金支出表現出鮮明的增長態勢，而相應的收入卻不斷下滑。在期末，養老金收入、支出金額具體表現為816.53億元和1654.39億元。從各個階段來看，2010—2016年期間，遼寧省養老金支出低于收入，養老金還存在結余；從2017年起，遼寧開始進入到老齡化高峰期，遼寧省養老金支出超過了收入，出現了大量的資金缺口；從2022年起，遼寧省養老金累積額是負值，而且差額在擴大，在期末則增加到20935.15億元，占2010年GDP的113.42%。由圖4可知，盡管城鄉居民養老保險的基礎養老金支出均在快速增長但由于城鎮提供職工養老保險，城鎮居民養老保險的受益人口并不是很多。同時，由于城鎮化的推進，鄉村人口逐年減少，并且居民養老保險的基本養老金保障水平較低。因此相對城鎮職工的養老金支出而言，城鄉居民基本養老金支出只占有很小的比重。

表1 2010—2050年遼寧省養老金收支及累積額預測 (億元)

圖3 遼寧養老金收支預測

圖4 遼寧養老金支出結構預測

3 結束語

由于遼寧過早地進入老齡化社會，其未來要比其他省市面臨更大的財政壓力和政府債務風險。必須及時采取針對性策略，應對可能產生的挑戰和機遇。為此，結合學者們的研究成果，給出如下幾點建議：（1）積極推動“銀發經濟”向“朝陽產業”轉化。目前，全國養老服務市場的需求巨大，在三萬億元以上，而能夠為老年人提供的產品還不足一千億元。老年消費市場開發不足，仍處于初級階段，由此可見，養老產業潛力巨大。（2）培育并支持智能化養老產業的發展。相對于傳統養老模式，智能化養老集合運用了計算機網絡技術、現代通信與信息技術、老年服務行業技術和智能控制技術，在安全性、獨立性和與外界溝通等方面均有大幅度提高。大力發展老齡服務產業和事業，是對過去過度強調保障養生模式給予積極調整。（3）增加社會保障投入，將國有資產變現彌補養老金，優化養老金的投資運營，加強精算管理，實現保值增值。（4）適當延遲退休年齡。根據性別、收入、本人意愿、工作能力、工作性質等方面對不同人員進行區別對待。允許個別人員因特殊原因提前退休并減少相應待遇，而對于有能力、有意愿繼續工作的人員則適當延長工作退休年齡。

[1]以“智能化養老”應對人口老齡化挑戰[EB/OL].http://blog.sina.com.cn/s/blog_8225bd540102w67o.html.2016-05-01.

[2]2016年起東北遼寧勞動年齡人口總量呈雪崩式下滑[EB/OL].http://blog.sina.com.cn/s/blog_7cff8ef701019zmk.html.2016-05-01.

[3]徐國亮，滕建華.老齡化視角下完善我國城鎮養老保險制度初探[J].黑龍江畜牧獸醫，2016,(2).

[4]馬駿.如何化解養老和醫療領域的長期財政風險[J].博鰲觀察，2013,(1).

[5]郭永斌.我國養老保險資金缺口的評估和可持續性分析[J].南方金融，2013,(4).

[6]劉學良.中國養老保險的收支缺口和可持續性研究[J].中國工業經濟，2014,(9).

[7]王曉軍.我國基本養老保險的十個“迷思”[J].保險研究，2013,(11).

[8]王曉軍，米海杰.養老金支付缺口:口徑、方法與測算分析[J].數量經濟技術經濟研究，2013,(10).

[9]王慧娟.遼寧人口老齡化現狀、問題及對策[J].黨政干部學刊，2009,(8).

[10]王曉軍，任文東.我國養老保險的財務可持續性研究[J].保險研究,2013,(4).