京津冀城市群人才貢獻(xiàn)率研究比較分析

丁波 王健

【摘要】文章采用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，對(duì)2000～2015年京津冀城市群基礎(chǔ)人力資本和人才資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率進(jìn)行了研究，結(jié)果表明：第一，京津冀城市群人才貢獻(xiàn)率均高于基礎(chǔ)人力資本貢獻(xiàn)率，并且北京市人才資本貢獻(xiàn)率最高，其次為天津市，河北省人才貢獻(xiàn)率最低；第二，北京市和天津市綜合人力資本貢獻(xiàn)率高于物質(zhì)資本貢獻(xiàn)率，而河北省物質(zhì)資本貢獻(xiàn)率高于綜合人力資本貢獻(xiàn)率。

【關(guān)鍵詞】人才貢獻(xiàn)率 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 京津冀城市群

一、引言

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步，知識(shí)逐漸取代工業(yè)時(shí)期引起經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的資本要素和勞動(dòng)力要素，成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步的重要戰(zhàn)略資源，人力資本也逐漸成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素。如何提高北京市人才貢獻(xiàn)率，引領(lǐng)京津冀城市群人才資本的推動(dòng)作用，已經(jīng)成為京津冀城市群課題研究的重點(diǎn)問(wèn)題。為了保證經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的集約型、內(nèi)涵型可持續(xù)發(fā)展，國(guó)家更加注重研究京津冀城市群人才貢獻(xiàn)率的變化趨勢(shì)以及不同層次城市間人才貢獻(xiàn)率的差異，在共享經(jīng)濟(jì)下提高人才資本的質(zhì)量和效率，以保證京津冀城市群在國(guó)家宏觀規(guī)劃中的主導(dǎo)地位。

二、模型設(shè)定與指標(biāo)選取

（一）模型設(shè)定

西方經(jīng)濟(jì)學(xué)者在研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問(wèn)題中常采用的理論模型來(lái)源于以柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)的索洛模型，研究不同要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。本文基于柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)C-D模型）研究物質(zhì)資本和人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，基本模型如公式2-1。

■ （2-1）

其中，Y代表產(chǎn)出，K代表物質(zhì)資本，H代表人力資本，t代表變量所屬時(shí)期，A代表技術(shù)水平參數(shù)，α表示物質(zhì)資本對(duì)產(chǎn)出的彈性，β表示人力資本對(duì)產(chǎn)出的彈性，μ表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

將人力資本拆分為基礎(chǔ)性人力資本和專(zhuān)業(yè)性人力資本，即人才資本。將基礎(chǔ)人力資本要素和人才資本要去引入C-D模型，對(duì)C-D生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行改進(jìn)，為了更好的對(duì)改進(jìn)的C-D模型進(jìn)行估計(jì)，兩側(cè)分別取對(duì)數(shù)，可以得到便于進(jìn)行線(xiàn)性估計(jì)的雙對(duì)數(shù)模型，如公式2-2。

■ （2-2）

其中，Y、K、A、t、α、μ含義不變，Hb表示基礎(chǔ)人力資本，Hc表示人才資本，β表示基礎(chǔ)人力資本產(chǎn)出彈性，γ表示人才資本產(chǎn)出彈性。

利用Eviews9.0軟件對(duì)京津冀城市群分地區(qū)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，得到參數(shù)α、β、γ的數(shù)值，即物質(zhì)資本、基礎(chǔ)人力資本和人才資本的產(chǎn)出彈性，再結(jié)合產(chǎn)出Y的年增長(zhǎng)率和不同要素的年增長(zhǎng)率，即可根據(jù)索洛余值法計(jì)算不同要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，具體公式如2-3。

■ （2-3）

（二）指標(biāo)選取

根據(jù)改進(jìn)的C-D雙對(duì)數(shù)模型和索洛余值法即可求得不同要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。確定好研究模型和計(jì)算方法以后需要對(duì)模型指標(biāo)選取和處理，本文研究涉及三個(gè)指標(biāo)：產(chǎn)出、物質(zhì)資本存量和人力資本存量。

1.產(chǎn)出（經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)）。對(duì)于產(chǎn)出指標(biāo)，文章采用地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）來(lái)衡量，GDP數(shù)據(jù)在地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒上可以獲得，并且可以反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模，選擇了京津冀地區(qū)2000～2015年的GDP數(shù)據(jù)來(lái)衡量產(chǎn)出，并以2000年為基期的不變價(jià)格來(lái)計(jì)量產(chǎn)出規(guī)模，其數(shù)據(jù)來(lái)源于《河北省經(jīng)濟(jì)年鑒（2016年）》、《北京市統(tǒng)計(jì)年鑒（2016年）》和《天津市統(tǒng)計(jì)年鑒（2016年）》。

2.物質(zhì)資本存量。目前，在我國(guó)并沒(méi)有現(xiàn)成的物質(zhì)資本存量數(shù)據(jù)，需要根據(jù)相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行估算獲得，本文選取“永續(xù)盤(pán)存法”分別對(duì)京津冀城市群物質(zhì)資本存量進(jìn)行估算，計(jì)算公式如公式2-4。

■ （2-4）

其中，Kt表示t年份的固定資本存量額，Kt-1為（t-1）年的固定資本資本存量額，ηt為t年的固定資本折舊率，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)本文選擇5%，It為新增投資，本文采用全社會(huì)固定資本投資額代替。

物質(zhì)資本存量估算數(shù)據(jù)來(lái)源于《河北省經(jīng)濟(jì)年鑒（2016年）》、《北京市統(tǒng)計(jì)年鑒（2016年）》、《天津市統(tǒng)計(jì)年鑒（2016年）》和《新中國(guó)六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》。

3.人力資本存量。為了研究人才對(duì)于產(chǎn)出的重要性，本文將人力資本分為基礎(chǔ)人力資本和人才資本兩部分，利用受教育年限法對(duì)人力資本存量進(jìn)行核算，用不同層次文化程度的勞動(dòng)力數(shù)量和受教育年限的權(quán)數(shù)的乘積來(lái)測(cè)算。

根據(jù)受教育程度分類(lèi)，對(duì)不同教育水平的受教育年限進(jìn)行設(shè)定，其中未上過(guò)學(xué)（1.5年）、小學(xué)（6年）、初中（9年）、高中（12年）、大學(xué)專(zhuān)科及以上（16年），同時(shí)根據(jù)不同教育水平對(duì)人力資本的貢獻(xiàn)，將不同教育程度的從業(yè)人員繼續(xù)分類(lèi)，分為初等人力資本（包含未上過(guò)學(xué)、小學(xué)兩種教育程度從業(yè)人員）、中等人力資本（包含初中教育程度從業(yè)人員）和高等人力資本（包含高中、大學(xué)專(zhuān)科及以上兩種教育程度從業(yè)人員），根據(jù)麥迪森“初等教育等量年”概念，對(duì)初等人力資本、中等人力資本和高等人力資本分別賦予1.0、1.4、2.0的系數(shù)。

基礎(chǔ)人力資本存量=未上過(guò)學(xué)文化程度的就業(yè)人數(shù)×1.5+小學(xué)文化程度的就業(yè)人數(shù)×6+初中文化程度的就業(yè)人數(shù)91.4

人才資本存量=高中文化程度的就業(yè)人數(shù)91.4+大學(xué)專(zhuān)業(yè)及以上文化程度就業(yè)人數(shù)×162

就業(yè)人員受教育程度構(gòu)成數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒（2000～2016年）》，由于年鑒統(tǒng)計(jì)口徑的變化，2000～2005年不同文化程度就業(yè)數(shù)據(jù)根據(jù)“受教育程度6歲及以上人口統(tǒng)計(jì)”和就業(yè)人數(shù)折算而來(lái)，2006～2015年不同文化程度就業(yè)數(shù)據(jù)根據(jù)“就業(yè)人員受教育程度構(gòu)成”和就業(yè)人數(shù)計(jì)算得出。

三、京津冀城市群人才貢獻(xiàn)率研究分析

利用EViews9.0軟件分別對(duì)北京市、天津市和河北省的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，對(duì)GDP、物質(zhì)資本存量（K）、就業(yè)人數(shù)（L）進(jìn)行回歸，得到人才數(shù)量回歸模型結(jié)果，對(duì)GDP、物質(zhì)資本存量（K）、HB（基礎(chǔ)人力資本存量）、HC（人才資本存量）進(jìn)行回歸，得到人才受教育年限回歸模型結(jié)果，對(duì)GDP、物質(zhì)資本存量（K）、H（人力資本存量）進(jìn)行回歸，得到綜合性人力資本回歸模型結(jié)果。

結(jié)合京津冀城市群三種回歸模型的結(jié)果，利用公式2-3計(jì)算得到京津冀城市群人才貢獻(xiàn)率（如表3-1），通過(guò)對(duì)京津冀地區(qū)人才貢獻(xiàn)率的橫向比較，發(fā)現(xiàn)北京市人才貢獻(xiàn)率最高，人才貢獻(xiàn)率為90.3%，其次為天津，人才貢獻(xiàn)率為56.66%，最后為河北省，人才貢獻(xiàn)率為51.54%，京津冀城市群協(xié)調(diào)發(fā)展的同時(shí)，天津市和河北省的人才貢獻(xiàn)率和北京市存在著一定的差距，通過(guò)人才受教育年限回歸模型，我們可以看到天津市人才貢獻(xiàn)率和基礎(chǔ)人才貢獻(xiàn)率總和（81.51%）要高于河北省人才貢獻(xiàn)率和基礎(chǔ)人才貢獻(xiàn)率總和（63.77%），京津冀城市群人才貢獻(xiàn)率的研究中，天津市人力資本貢獻(xiàn)率明顯高于河北省人力資本貢獻(xiàn)率。

從綜合性人力資本貢獻(xiàn)率角度來(lái)看，北京市綜合性人力資本貢獻(xiàn)率（89.13%）和天津市綜合性人力資本貢獻(xiàn)率（84.82%）相差不多，但河北省綜合人力資本貢獻(xiàn)率遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于北京市和天津市，與此相反，河北省物質(zhì)資本貢獻(xiàn)率（84.95%）遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于北京市物質(zhì)資本貢獻(xiàn)率（35.94%）和天津市物質(zhì)資本貢獻(xiàn)率（38.12%），由此可以看出，相對(duì)于經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的北京市和天津市相比，河北省主要通過(guò)物質(zhì)資本投入帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用相對(duì)來(lái)說(shuō)較小，即河北省現(xiàn)階段仍處于粗放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，而北京市和天津市已經(jīng)開(kāi)始由粗放型經(jīng)濟(jì)向知識(shí)密集型經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，人力資本貢獻(xiàn)率開(kāi)始超過(guò)物質(zhì)資本貢獻(xiàn)率，成為影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要因素。

參考文獻(xiàn)

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基金項(xiàng)目：2017年河北省人力資源和社會(huì)保障廳研究課題：京津冀城市群人才貢獻(xiàn)率研究比較分析，課題編號(hào)：JRS-2017-3090；2017年河北省社會(huì)科學(xué)發(fā)展研究課題：京津冀城市群空間協(xié)同發(fā)展研究，課題編號(hào)：201703020227。

作者簡(jiǎn)介：丁波（1986-），女，碩士研究生，河北金融學(xué)院，助教，研究方向：京津冀城市群空間布局；王健（1981-），女，博士研究生，河北金融學(xué)院，副教授，研究方向：京津冀城市群可持續(xù)發(fā)展。