京津冀城市群人才貢獻率研究比較分析

丁波 王健

【摘要】文章采用柯布-道格拉斯生產函數，對2000～2015年京津冀城市群基礎人力資本和人才資本對經濟增長的貢獻率進行了研究，結果表明：第一，京津冀城市群人才貢獻率均高于基礎人力資本貢獻率，并且北京市人才資本貢獻率最高，其次為天津市，河北省人才貢獻率最低；第二，北京市和天津市綜合人力資本貢獻率高于物質資本貢獻率，而河北省物質資本貢獻率高于綜合人力資本貢獻率。

【關鍵詞】人才貢獻率 經濟增長 京津冀城市群

一、引言

隨著經濟的發展和社會的進步，知識逐漸取代工業時期引起經濟增長的資本要素和勞動力要素，成為經濟發展、社會進步的重要戰略資源，人力資本也逐漸成為經濟增長的重要因素。如何提高北京市人才貢獻率，引領京津冀城市群人才資本的推動作用，已經成為京津冀城市群課題研究的重點問題。為了保證經濟增長的集約型、內涵型可持續發展，國家更加注重研究京津冀城市群人才貢獻率的變化趨勢以及不同層次城市間人才貢獻率的差異，在共享經濟下提高人才資本的質量和效率，以保證京津冀城市群在國家宏觀規劃中的主導地位。

二、模型設定與指標選取

（一）模型設定

西方經濟學者在研究經濟增長問題中常采用的理論模型來源于以柯布—道格拉斯生產函數為基礎的索洛模型，研究不同要素對經濟增長的影響。本文基于柯布—道格拉斯生產函數（以下簡稱C-D模型）研究物質資本和人力資本對經濟增長的影響，基本模型如公式2-1。

■ （2-1）

其中，Y代表產出，K代表物質資本，H代表人力資本，t代表變量所屬時期，A代表技術水平參數，α表示物質資本對產出的彈性，β表示人力資本對產出的彈性，μ表示隨機擾動項。

將人力資本拆分為基礎性人力資本和專業性人力資本，即人才資本。將基礎人力資本要素和人才資本要去引入C-D模型，對C-D生產函數進行改進，為了更好的對改進的C-D模型進行估計，兩側分別取對數，可以得到便于進行線性估計的雙對數模型，如公式2-2。

■ （2-2）

其中，Y、K、A、t、α、μ含義不變，Hb表示基礎人力資本，Hc表示人才資本，β表示基礎人力資本產出彈性，γ表示人才資本產出彈性。

利用Eviews9.0軟件對京津冀城市群分地區的時間序列數據進行回歸分析，得到參數α、β、γ的數值，即物質資本、基礎人力資本和人才資本的產出彈性，再結合產出Y的年增長率和不同要素的年增長率，即可根據索洛余值法計算不同要素對經濟增長的貢獻率，具體公式如2-3。

■ （2-3）

（二）指標選取

根據改進的C-D雙對數模型和索洛余值法即可求得不同要素對經濟增長的貢獻率。確定好研究模型和計算方法以后需要對模型指標選取和處理，本文研究涉及三個指標：產出、物質資本存量和人力資本存量。

1.產出（經濟增長）。對于產出指標，文章采用地區生產總值（GDP）來衡量，GDP數據在地區統計年鑒上可以獲得，并且可以反映地區經濟規模，選擇了京津冀地區2000～2015年的GDP數據來衡量產出，并以2000年為基期的不變價格來計量產出規模，其數據來源于《河北省經濟年鑒（2016年）》、《北京市統計年鑒（2016年）》和《天津市統計年鑒（2016年）》。

2.物質資本存量。目前，在我國并沒有現成的物質資本存量數據，需要根據相關指標數據進行估算獲得，本文選取“永續盤存法”分別對京津冀城市群物質資本存量進行估算，計算公式如公式2-4。

■ （2-4）

其中，Kt表示t年份的固定資本存量額，Kt-1為（t-1）年的固定資本資本存量額，ηt為t年的固定資本折舊率，根據經驗本文選擇5%，It為新增投資，本文采用全社會固定資本投資額代替。

物質資本存量估算數據來源于《河北省經濟年鑒（2016年）》、《北京市統計年鑒（2016年）》、《天津市統計年鑒（2016年）》和《新中國六十年統計資料匯編》。

3.人力資本存量。為了研究人才對于產出的重要性，本文將人力資本分為基礎人力資本和人才資本兩部分，利用受教育年限法對人力資本存量進行核算，用不同層次文化程度的勞動力數量和受教育年限的權數的乘積來測算。

根據受教育程度分類，對不同教育水平的受教育年限進行設定，其中未上過學（1.5年）、小學（6年）、初中（9年）、高中（12年）、大學專科及以上（16年），同時根據不同教育水平對人力資本的貢獻，將不同教育程度的從業人員繼續分類，分為初等人力資本（包含未上過學、小學兩種教育程度從業人員）、中等人力資本（包含初中教育程度從業人員）和高等人力資本（包含高中、大學專科及以上兩種教育程度從業人員），根據麥迪森“初等教育等量年”概念，對初等人力資本、中等人力資本和高等人力資本分別賦予1.0、1.4、2.0的系數。

基礎人力資本存量=未上過學文化程度的就業人數×1.5+小學文化程度的就業人數×6+初中文化程度的就業人數91.4

人才資本存量=高中文化程度的就業人數91.4+大學專業及以上文化程度就業人數×162

就業人員受教育程度構成數據來源于《中國人口和就業統計年鑒（2000～2016年）》，由于年鑒統計口徑的變化，2000～2005年不同文化程度就業數據根據“受教育程度6歲及以上人口統計”和就業人數折算而來，2006～2015年不同文化程度就業數據根據“就業人員受教育程度構成”和就業人數計算得出。

三、京津冀城市群人才貢獻率研究分析

利用EViews9.0軟件分別對北京市、天津市和河北省的數據進行回歸分析，對GDP、物質資本存量（K）、就業人數（L）進行回歸，得到人才數量回歸模型結果，對GDP、物質資本存量（K）、HB（基礎人力資本存量）、HC（人才資本存量）進行回歸，得到人才受教育年限回歸模型結果，對GDP、物質資本存量（K）、H（人力資本存量）進行回歸，得到綜合性人力資本回歸模型結果。

結合京津冀城市群三種回歸模型的結果，利用公式2-3計算得到京津冀城市群人才貢獻率（如表3-1），通過對京津冀地區人才貢獻率的橫向比較，發現北京市人才貢獻率最高，人才貢獻率為90.3%，其次為天津，人才貢獻率為56.66%，最后為河北省，人才貢獻率為51.54%，京津冀城市群協調發展的同時，天津市和河北省的人才貢獻率和北京市存在著一定的差距，通過人才受教育年限回歸模型，我們可以看到天津市人才貢獻率和基礎人才貢獻率總和（81.51%）要高于河北省人才貢獻率和基礎人才貢獻率總和（63.77%），京津冀城市群人才貢獻率的研究中，天津市人力資本貢獻率明顯高于河北省人力資本貢獻率。

從綜合性人力資本貢獻率角度來看，北京市綜合性人力資本貢獻率（89.13%）和天津市綜合性人力資本貢獻率（84.82%）相差不多，但河北省綜合人力資本貢獻率遠遠低于北京市和天津市，與此相反，河北省物質資本貢獻率（84.95%）遠遠高于北京市物質資本貢獻率（35.94%）和天津市物質資本貢獻率（38.12%），由此可以看出，相對于經濟比較發達的北京市和天津市相比，河北省主要通過物質資本投入帶動經濟增長，人力資本對經濟增長的作用相對來說較小，即河北省現階段仍處于粗放型經濟發展模式，而北京市和天津市已經開始由粗放型經濟向知識密集型經濟轉型，人力資本貢獻率開始超過物質資本貢獻率，成為影響經濟增長的主要因素。

參考文獻

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基金項目：2017年河北省人力資源和社會保障廳研究課題：京津冀城市群人才貢獻率研究比較分析，課題編號：JRS-2017-3090；2017年河北省社會科學發展研究課題：京津冀城市群空間協同發展研究，課題編號：201703020227。

作者簡介：丁波（1986-），女，碩士研究生，河北金融學院，助教，研究方向：京津冀城市群空間布局；王健（1981-），女，博士研究生，河北金融學院，副教授，研究方向：京津冀城市群可持續發展。