計算機輔助信息分析的技術框架及其發展趨勢

陳 艷

（文華學院信息學部實驗中心，武漢 430000）

1 引言

計算機輔助技術是一種新型技術，它是在計算機的基礎上進行的技術，是當今計算機領域的研究重點之一，目的是將制圖技術CAD與數據分析技術CAE緊密結合，以適應當今社會的需要。通常，信息分析是人類利用計算機進行數據處理的過程。從分析任務和過程來看，人類需要有邏輯分析能力，并且通過計算機進行數據分析。因此，計算機輔助技術在不斷發展，為了適應新形勢的變化。在一定程度上，人和計算機相互合作、密切分工、緊密聯系，各自處理各自信息，如人類發揮主觀能動性，對計算機整理的信息進行分析，完成人要做的工作，而計算機可以處理大批信息，不僅節約了時間，同時也提高了工作效率。通過對分析人員和計算機進行合理規劃，可以充分發揮人和計算機的最大效用。

2 計算機輔助信息分析技術的特點

（1）擴展分析能力和提高分析效率。例如我國某大型超市通過SAS模組軟件，利用計算機進行數據分析，每天處理大批信息，不僅包括大部分經營作業流程，而且有效提高了工作效率，節約了人力物力。

（2）支持分析過程的可視化和有效控制。例如啟動大型搜索引擎可以搜索處理大批量數據信息，微軟亞洲研究院設計的搜索引擎，可以立即檢索相關信息和資料，并以一種可視化方式出現在屏幕上，這些數據由計算機高度算法通過分析、存儲獲得，可以支持分析過程中的可視化。

（3）支持各種決策活動和商務智能。以頭條指數為例，我們可以通過頭條指數查詢關鍵詞，通過搜索關鍵詞可以查詢其排名，并且可以搜索相關信息，查詢實時信息，可以通過搜索排名進行相關數據分析。

（4）支持預測未來以及規模現實。谷歌公司收集、整理、分析了一段時間內在網上的健康、疾病問題等相關信息，通過進行數據分析、類比整理，在2008年推出“谷流感趨勢”項目，彰顯了信息分析在醫療衛生領域的應用，在醫療健康領域應用數據信息分析，可以有效預測，提高準確性。

3 計算機輔助信息分析的主要技術框架

（1）數據庫和數據倉庫是計算機輔助信息分析的主要技術框架。數據庫的結構可以直接處理計算機中存儲、整合的直接業務數據，在此基礎上，進行分析、整理、分類。數據倉庫可以從數據庫中將數據進行分析、整理，將數據整理成報表，直接以可視化形勢出現，在此基礎上按照類別進行分析、處理，實現商務智能分析，商務智能通過收集信息、整理信息、分析信息、對比信息等，將數據分門別類進行整理，已經成功運用在信息分析領域。

（2）數據庫和數據倉庫在計算機輔助信息分析中起著重要作用，在信息處理中，只有對數據進行類比、分析，才能進行科學合理的數據分析。數據庫系統在數據庫中起著重要作用，它用于數據分析，數據倉庫技術是在數據分析中分析處理環境而出現的技術，它是由早期單一化處理數據演變而來，慢慢朝著多樣化轉變，在處理數據方面發揮著越來越強大的作用。

（3）隨著數據環境的改變，分布式數據庫、并行數據庫、Map Reduce 編程模型等得到了快速發展，在現在的使用中越來越廣泛，廣泛應用于各行各業中，在幫助人們處理各項系統數據中起著越來越重要的作用。數據挖掘的內涵即從大量數據中調查、抽取一些數據，然后探索其規律，再從規律中根據用戶需求做出相關處理和數據分析。工作人員通過KDD等，不斷修改其信息，從而提升出簡明扼要的知識。

（4）數據挖掘目前應用于各行各業，是一門綜合性較強的學科，隨著信息技術的不斷發展，數據挖掘技術也不斷進步，常用的數據挖掘技術有：一是按照數據集分類：關系型數據挖掘、面向對象數據挖掘、多媒體數據。二是按照所采用的技術和方法分類：交互式數據挖掘、機器學習類數據挖掘、發現驅動式數據挖掘等。三是按照應用領域分類：醫療領域的數據挖掘、互聯網領域的數據挖掘、通信領域的數據挖掘等。

4 計算機輔助信息技術所面臨的挑戰

計算機輔助信息技術也出現了一些新的挑戰，隨著大數據、云計算等新興技術的出現，計算機輔助技術唯有不斷發展，才能順應時代的潮流，才能不被時代所拋棄。

（1）數據量帶來的挑戰。計算機輔助信息技術剛研究、開發時，它有一定的弊端，雖然取得了一定的突破，但其應用無法實現大批量的數據處理。

（2）數據多樣性帶來的挑戰。在應用過程中，使用關系數據庫可以大批量處理數據，但其內容遵循“模式優先”和“pay-beforeyou-go ”的原則，有時不是很靈活，無法準確提供其數據。

（3）數據價值性帶來的挑戰。數據倉庫根據不同類別進行分類整理，從而提高了工作效率，解決了數據多樣性和數據量大的問題，但數據庫仍然需要不斷改進，以適應用戶需要。

（4） 數據處理速度帶來的挑戰。以OLAP為例，它可以用來解決復雜的數據操作，解決信息分析問題，但由于處理速度比較慢，所以在使用過程中滿意度較低。

5 總結

隨著社會不斷的發展，我國現代化信息技術水平逐漸提高，而計算機輔助信息分析技術是現代化信息技術中的重要組成部分，對于現代化信息技術的發展來說有著非常重要的意義。所以在信息技術中，應該不斷創新以適應社會的發展。