智能化時代中國財經新媒體發展趨勢研究

楊恒

摘 要 以人工智能技術為代表的新一輪科技革命和產業變革推動媒體全面進入“智媒時代”。作為高度專業化的媒體類型，人工智能技術驅動了財經新媒體行業的全鏈路變革，在用戶、媒體、生態三個層面智能化轉向。本文認為隨著智能化技術的進一步發展，未來中國財經新媒體在內容生產、產品形態、流量勢能、行業格局、人機共生等層面將在技術驅動下持續轉型。

關鍵詞 人工智能；財經媒體；新媒體；智能化

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 2096-0360（2018）03-0001-04

1 智能化背景下的媒體環境

在新一輪科技革命和產業變革的推動下，人類已經進入“智能時代”，人工智能技術在經歷2016年的爆發式發展之后，在2017年又進一步蔓延到人們生活的各個角落，對社會生活以及經濟發展產生了深刻影響。作為新一輪產業變革的核心驅動力，人工智能逐漸成為傳媒經濟發展的新引擎。近年來，從線索發現、內容采集、新聞寫作、內容分發到效果反饋，人工智能技術日益滲透到媒體內部運作的各個環節。機器學習、語音識別、機器人寫稿、即時數據展示等智能技術在媒體的運用越來越普遍，通過人工智能技術對用戶行為進行分析，精準定位目標群體，不僅使媒體逐步實現了更精準、更個性化的信息推薦，還進一步提升了其新聞傳播效率，提高了新聞的服務質量。媒體全面進入“智媒

時代”。

2017年，國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，明確將人工智能技術作為未來國家重要的發展戰略。在未來，人工智能技術將長期成為社會經濟發展的技術支撐。在經濟新常態下，技術成為媒體變革的重要驅動力，人工智能引領著媒體傳新

升級。

2 中國財經媒體智能化轉向

作為高度專業化的媒體，財經類媒體既與媒體共性相耦合，也具有自身獨特性。近年在媒體融合的浪潮之下，無論是傳統財經媒體還是財經新媒體，其在內容生產、傳播手段、所有權、組織結構等要素上已經完成了數字化、網絡化的革新。伴隨著新一輪的技術變革，財經新媒體正在以大數據和物聯網技術為核心驅動力的推動下，以用戶需求為導向，向著縱向深層次融合推進，進入全新的智能化傳播時代。

2.1 用戶：向智媒靠近

移動互聯網時代，技術賦權用戶，用戶的自主權得到釋放，對信息需求的個性化特征也越來越明顯，這對媒體在內容生產、傳播方式和信息呈現及交互等方面都提出了新的要求。

首先，用戶信息接受終端越來越智能化。技術的發展深刻地改變了人與人、人與物、物與物的連接關系，將人類帶入萬物互聯的時代。媒介技術的進步也在推進著人與媒介間關系的連接，新興媒介技術應用為用戶的各種信息接受的行為提供了便利的條件，用戶可以自主選擇自己喜歡的媒介信息接受終端接收各種各樣的媒介信息。2017《中國移動互聯網藍皮書》顯示，截至2016年12月，我國移動智能終端規模突破13.7億臺，幾乎每個人都至少擁有一部智能終端設備。智能可穿戴設備、虛擬現實設備等終端設備的不斷普及，信息的承載形式開始進入文字、圖片、視頻/短視頻、VR/直播等多元化并存的局面，信息接受終端越來越多屏化、智能化。

其次，用戶獲取信息的習慣越來越個性化。移動互聯網帶來了用戶信息消費習慣的改變，一方面，用戶獲取新聞信息的渠道越來越多樣化，他們更希望根據個人興趣選擇自己感興趣的信息，興趣化導向、個性化特征非常明顯。另一方面，隨著內容創業風口的興起，各種社會化媒體、新聞資訊類平臺、自媒體機構和用戶不斷涌現，內容生產和用戶注意力之間的矛盾越來越突出。在財經類信息在人們生活中越來越重要的當下，智能化的財經媒體比用戶自己更懂得他們的興趣關注，其不僅能為用戶推送他們感興趣的財經信息，讓用戶實時掌握自己感興趣的資訊數據等信息的最新動向，還能根據用戶網上瀏覽行為為用戶推薦其可能最感興趣的金融產品，更能滿足用戶的個性化需求。

2.2 媒體：技術驅動變革

從媒體端來看，在新一輪的技術革命的驅動下，媒體也在不斷地自我進化，新舊媒介不斷的滲透和整合，推動媒體的傳播形態繼續向前演進，媒體的智能化程度在不斷提高。物聯網、大數據、社會計算、機器學習等應用是智能媒體的技術基石，基于大數據技術的個性化推薦更加精準化；機器人寫稿重構媒體信息生產業態；VR/AR技術的應用改變著人與信息的交互形態。媒體朝著萬物皆媒、人機合一、自我進化的智媒時代邁進。

其一，個性化精準推薦成為標配。數據是財經媒體的重要資源，尤其在內容分發上，財經媒體擁有的專業化的金融運營數據、財經信息數據、用戶消費數據等，通過生成獨有的算法，能夠在個性化精準推薦和優化移動端用戶閱讀體驗上為用戶提供更優質服務，讓內容分發更加的人性化。目前，基于大數據技術的挖掘來匹配用戶需求幾乎成為財經媒體智能化應用的標配。

其二，機器人寫稿趨向常態化。人工智能作為科技領域最具代表性的技術，2017年被寫進十九大報告中。在傳媒領域，隨著人工智能技術的不斷成熟，從最開始的采編環節到內容生產與傳播，人工智能對傳媒業的變革作用越來越突出，其中機器人寫稿發展尤為迅速。從國內機器人新聞寫作的發展歷程來看，財經新聞是機器人寫作的最集中的領域，2015年開始，騰訊財經推出了由Dreamwriter撰寫的“機器人新聞”，新華社推出了從事體育和經濟信息報道的“快筆小新”；2016年，第一財經推出的“DT稿王”，財經媒體基于算法生成的機器人新聞趨于常態化。

其三，多屏互動升級用戶體驗。多屏互動指的是幾種設備的屏幕通過專門的連接設備互相連接轉換，為消費者提供同一種體驗或信息，本質是智能平臺、智能應用、智能操控的全面整合。移動互聯網時代用戶的生活形態已經發生了變化，用戶消費時間和媒體接觸行為呈現出碎片化的特點，多屏互動成為最主要的用戶屏幕使用習慣。財經新媒體不僅通過TV端的電視新聞、PC端的網站新聞、手機端App、微信公眾號等為用戶提供專業化的財經信息服務，還通過打造以內容和服務為核心的“泛財經生活圈”，提供多種類型的財經信息，盡可能多的覆蓋不同終端的用戶，多屏互補，多屏互動，為用戶提供財經信息的多元呈現、理財產品的多渠道購買、重大財經新聞的可視化解讀和全景式呈現、VR/AR體驗等綜合性服務，智能匹配用戶的各種需求，不斷升級用戶體驗。

2.3 生態：建設融合智媒體生態

在移動互聯、大數據、虛擬現實、人機交互等新技術不斷發展的當下，媒體泛化不斷加深，萬物皆媒，內容、技術、數據、平臺、終端之間的界限被打破，財經媒體持續加強內容與科技的聯動，推進智能媒體平臺建設，進行新聞全鏈條各環節的智能優化，實現資源的優化配置。隨著時代的發展，媒體之間的競爭更加激烈，單打獨斗式、單一化的內容難以立足，媒體之爭已經上升到整個生態的競爭。從智能平臺建設到產業鏈上下游的打通，財經新媒體朝著更加智能化方向轉變，攜手大數據技術服務商、內容提供方、營銷服務商、平臺服務商、終端用戶等平臺，一起構建起“互聯網+”生態下智慧媒體新生態。在構建智媒體生態系統的過程中，財經媒體呈現出了以下3個特點。

第一，構建以數據驅動為基礎的融合新模式。當前媒體融合已經進入了一個向縱向深層次推進的新階段，數據已經成為媒體融合新的驅動力和支撐點。在財經媒體的融合智媒體生態系統的構建中，數據也處于核心地位，數據獲取、數據分析和數據結構化呈現逐漸成為財經媒體發展的重要方向。財經媒體已經將大數據技術驅動運用到選題策劃、內容生產和分發、效果評估、用戶運營管理和數據變現的方方面面，形成了一整套大數據融合解決方案。

第二，打造以新技術應用為支撐的智能平臺。大數據、人工智能、物聯網等新技術的應用是智能平臺媒體平臺建設的基礎，財經媒體以各種新技術應用為支撐向平臺化轉變，實現從選題策劃到內容生產再到營銷推廣的智能化。目前，財經媒體利用大數據技術為用戶提供個性化推薦，運用人工智能來完成機器人寫稿，應用VR/AR技術為用戶帶去沉浸式報道等，打造了集內容生產、傳播、分發、反饋為一體化智能媒體平臺，實現人機協同，多渠道、多終端布局，打通不同媒介界限形成統一協調、統一管理的智能媒體平臺，促進財經媒體資源的優化配置。

第三，形成以內容為連接的泛財經生態圈。伴隨著我國經濟的不斷發展，共享經濟和消費升級重塑產業發展新模式，財經媒體的內容升級成為了新趨勢，提供一站式綜合服務的泛財經生態圈媒體成為財經媒體的重要方向。融合智媒體生態系統建設仍要以內容為連接點，整合不同行業資源，聚合多元信息，關注民生經濟事件，對各類社會現象尋求經濟學的解讀，不僅在內容上偏重泛財經信息，還通過打造融媒體發展矩陣，跨界整合，多元變現，構建金融理財、證券投資、地產、汽車、影視等多個領域泛財經生態圈，為用戶提供財經生活的一站式綜合服務。

3 中國財經新媒體智能化發展趨勢

3.1 內容生產：從UGC、PGC向OGC的回歸

移動互聯網的發展和社交媒體的普及，帶來了UGC（User-generated Content，用戶生產內容）和PGC（Professional-generated Content，專業生產內容）的火熱，并由此培育出了一批自媒體創業者或依附于平臺的“知識網紅”。但財經新聞專業性、實用性、重核實的信息特點，以及整合、追蹤、更新的報道要求，共同決定了當專業機構作為生產主體時，才能提供更加客觀、專業、深度的財經新聞。互聯網下半場，優質內容是廣大媒體特別是財經新媒體的流量入口，也是其核心價值，財經新媒體的一切商業價值都建立在內容的基礎上。因此，隨著對UGC和PGC的追逐趨于理性，媒體專業價值的強勢回歸，未來財經媒體的內容生產將從UGC、PGC向OGC轉化。OGC（Occupationally-generated Content）即職業生產內容，它要求內容生產者具有一定的準入門檻，能夠服務于具體的信息平臺，按照生產規范進行內容生產并獲取報酬，其特點是專業化、職業化和有償性[1]。

融合發展環境下財經媒體的發展趨勢，是建構以OGC為主導、UGC和PGC為重要補充的多元內容生產系統，并在此基礎上進行全產業鏈創新。在這一系統中，UGC負責拓展內容廣度，貢獻流量和用戶參與度；PGC負責維持內容深度，提升平臺知名度并創造平臺高附加價值；而作為核心的OGC，負責內容的專業化、精品化、持續性生產，以團隊和機構為基礎，建立平臺品牌。同時，UGC、PGC和OGC三者之間需強化聯系、打通通道、加強互動，充分發揮OGC的引領作用，增強OGC和PGC對UGC的影響力，使三者在互動中更好地服務于內容創造，實現內容生產的結構化、立體化和社會化。

3.2 產品形態：深耕垂直領域的社群模式

“傳播碎片化”和“用戶社群化”是移動互聯網時代下新媒體的典型特征。新媒體平臺借助其社交性，聚集起興趣相同、生活態度相似、價值觀一致的用戶群體，形成“標簽化”的互聯網社群，提升用戶的活躍度和黏著度。而對于能夠聚集起優質用戶資源的財經新媒體來說，打造與運營垂直領域的社群是必然趨勢。吳曉波認為，“一個人會有很多標簽，他可能生活在很多的社群里，但在同一個社群里，人們的價值觀和審美一定是互為認同的。”[2]垂直社群帶來的收益是雙向的：對于用戶來說，專門的財經社群滿足了他們對財經信息的需求，社交媒體的便捷性使其能夠以最小的時間成本獲得優質且專業的信息內容，同時獲得融入感與歸屬感，提升情感認同與價值認同，并有機會參與到品牌價值共創中來；對于財經媒體來說，垂直社群不僅聚合了具有相同屬性的用戶群體，更帶來了明確的用戶需求，這為其商業變現帶來了極大的便利；同時，財經媒體能夠利用穩定的社群打破線上與線下的運營壁壘，甚至不斷融合、重塑用戶的價值觀，進一步實現社群價值的深度挖掘。

3.3 流量洗牌：長尾理論下“中小V”的流量突圍

互聯網進入下半場，人口和流量紅利結束，單一平臺增速放緩，投資趨于冷靜。與此同時，大V用戶增量觸碰天花板，深度變現遭遇瓶頸，內容生態格局發生變化。在此背景下，財經自媒體也在經歷著一場流量洗牌，相比于已經相對飽和、固化甚至逐漸減弱的頭部流量，反而一批中小V逆勢崛起，實現突圍，依靠這類“分眾小V”創造內容、深度互動、深耕垂直領域，為商業多元生態創造了條件。

長尾理論由美國Wired雜志總編輯克里斯·安德森提出，即商業和文化的未來不在于傳統需求曲線上代表“暢銷商品”的頭部，而在代表“冷門商品”經常被人遺忘的長尾[3]。互聯網的發展激活了“個人”要素，形成了以個人為基礎單元的市場需求，這些需求體量小、偏冷門、個性化，在傳統的環境中難以得到重視和滿足，但在打破時空限制的互聯網環境中，卻可以相對容易地找到同好、滿足需求。這些細小市場符合利基市場（niche market，高度專門化的需求市場）的定義，具備縱深挖掘的價值空間。這一點正是中小V得以實現流量突圍的市場基礎。

此外，技術的發展也為中小V提供了更好的生存空間，機器智能推薦算法不斷打破頭部內容創造者的壟斷效應，中長尾內容創造者的作品得以展現在最適合的用戶面前。同時，媒體平臺相關扶持機制的制定，也是中小V突破頭部IP壟斷局面的重要機會。

3.4 格局嬗變：金融機構自媒體強力崛起

財經新媒體可以依據生產主體分為四個大類：一是傳統財經媒體，如《21世紀經濟報道》；二是財經類門戶網站，如東方財富網、新浪財經、網易財經、鳳凰財經等；三是人格化色彩鮮明的財經類自媒體，如《黃生看金融》《吳曉波頻道》《光遠看經濟》等；四是金融機構的自有財經自媒體。從流量分配看，未來財經新媒體的格局將發生變動，金融機構財經自媒體的崛起將成為趨勢。

相較于其他幾類財經新媒體，機構自媒體表現出媒介去中介化特征。機構自媒體一手數據的獲取與披露是其核心競爭力，信源的貼近性保證了財經信息的高信度與實效性。同時機構自有媒體表現出較大的自由性與邊界尺度，其特色鮮明的人格化個性色彩使其在與用戶的互動溝通中占據更大優勢，強大的自我傳播能力使其不再需要借助傳統媒體的流量中介，頻頻自我包裝出一個又一個的“爆款”。

機構自有財經媒體的強勢崛起對所有財經媒體的市場參與者都帶來了影響。首先，在流量一定的情況下，金融機構自有媒體憑借一次次“走心”營銷強勢霸屏，吸引了大量的用戶流量與用戶參與，對其他財經新媒體的流量客觀上造成侵蝕效應，同時，“去中介化”效應對財經媒體整體生存空間會形成擠壓效果，加速財經媒體行業的洗牌。

3.5 人機共生：人工智能再造媒體新業態

過去的媒體以人為主導，而未來物聯網時代一切都將泛媒體化。尤其是近兩年來VR與AR等技術的發展，人類在這種虛擬世界與現實世界的交互中已經步入“萬物皆媒”的初級階段。現在，眾多財經媒體紛紛探索以自有算法體系構建起平臺的智能化新聞寫作邏輯，計算機數據處理的即時性完美契合財經信息的時效性需求。人工智能已經深度參與到媒體的內容生產與內容分發兩大環節。

在內容生產層面，機器寫作的核心是云計算和大數據分析，即從海量的信息中找出可能最受市場關注的部分，借助優化算法，采用大眾能夠接受的或新聞報道要求的格式將內容呈現出來[4]。機器寫作最大的優勢在于其極快的成文速度，使人類從繁重的勞動強度和瑣碎的日常工作中解脫出來。而人類的優勢——人類思維在這種機器輔助下的勞動中壓力減輕，更能專注于深度思考之中。表現在財經媒體等專業性較強的媒體中，即機器寫作只能短時速報“是什么”，而無法解決“為什么”與“怎么辦”，仍然依賴于專業財經媒體人的專業分析與引導。在內容分發層面，完全依靠機器算法的內容分發普遍精準度較低。網絡時代的內容無限膨脹，真正的智能分發是建立在人工涉入基礎之上，通過編輯對無限膨脹的內容的篩選與把關，將篩選過的內容以算法精準分發至不同用戶，實現建立在高效基礎上的精準傳播。有研究發現，近半數記者認為以人工為主、機器為輔的推薦方式，帶來的閱讀效果最好。

智媒時代的人與機器并不對立，而是相互依賴、共生合一的，智能化機器、智能物體將與人的智能融合，共同作用，構建新的媒體業務模式[5]。

參考文獻

[1]別君華.移動付費時代的內容消費與生產趨勢[J].青年記者，2017（21）：15-16.

[2]芮益芳.吳曉波：社群的紅利屬于內容者[J].商學院，2016（6）：49-50.

[3]徐建偉，戴俊騁.全球制造業價值鏈分工模式變化研究[J].中央財經大學學報，2016（10）：86-93.

[4]王紅梅.人工智能在未來媒體中的角色定位[J].今傳媒，2017（7）：112-113.

[5]彭蘭.智媒化：未來媒體浪潮——新媒體發展趨勢報告（2016）[J].國際新聞界，2016，38（11）：6-24.