健康醫療大數據的現狀及應用場景探索

敖勇平

摘要：隨著互聯網和信息技術的飛速發展，使得健康醫療數據的規模和種類正以驚人的速度增長，加速了醫療衛生領域進入“大數據時代”。該文對大數據的概念、我國健康醫療大數據的現狀及意義進行了說明，重點闡述了健康醫療大數據的六大應用場景，探討了大數據在健康醫療領域未來發展動向。

關鍵詞：大數據；醫療服務；精細化管理

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2018）06-0001-02

隨著互聯網和信息技術的飛速發展，信息技術已悄悄地融入日常工作和生活，信息數據每年呈爆炸性增長。信息總量的變化使得信息形態發生了變化，締造了“大數據”這個概念，這一術語是在全球數據爆炸增長的背景下而孕育而生，是龐大的數據集合的“代名詞”。當前，伴隨著互聯網+時代的到來，大數據在電信、醫療、保險、教育、軍事、金融、電子商務等領域中發揮了巨大作用，尤其在健康醫療領域的應用已逐步受到市場的關注，健康醫療大數據已經上升為國家戰略，我國提出了“實現數據整合共享，建立應用體系，營造數據安全、創新應用的發展環境”的號召，為我國健康醫療大數據的創新性應用提供了有利土壤。

1什么是健康醫療大數據

健康醫療大數據是指不但具備大數據主要特征而且是健康醫療行業有關的數據集，健康醫療大數據屬于我國的基礎性戰略資源之一，正已飛速發展成為新時代互聯網+下新型健康醫療服務新業態。

健康醫療大數據不但要滿足大數據最主要的4V特性，還要滿足健康醫療大數據的特有特征。大數據的基本特征可以概括為4V特征，具體如下：數據規模巨大（Volume）、數據增長與數據處理速度快（Velocity）、數據具有重要的應用價值（Val-ue）、數據結構豐富（Variety）。而健康醫療大數據的特有特征可以歸納為“四性”，具體如下：長期保存性、時空性、語義性、隱私性。

2健康醫療大數據的現狀

在我國，健康醫療大數據還處于行業發展的初期階段。例如，2014年互聯網健康醫療市場的融資事件（天使輪和A輪融資占比超過七成）充分說明了互聯網健康醫療行業新進人者較多，市場相對分散，集中度低，市場機會空間較大，整體市場處于行業發展初期，而作為互聯網健康醫療應用之一的健康醫療大數據的發展也同樣處于初級階段，處于大數據應用前期的基礎建設層面。

近年來，我國健康醫療領域的大數據增長速度驚人，醫療領域大數據與各行業所有大數據比率大約為1：3，且每年都在飛速增長，增長速度約為48.10%，據統計，今年我國醫療行業的數據量大概是2009年數據量的45倍。截止到2016年底，我國大數據市場應用規模已達到2.485千億元，預計到2020年，它的應用規模將達到1.3626萬億元。

未來，隨著資本市場及創業者的涌入，以及政策的方向性引導，互聯網+健康醫療的市場體量一定會慢慢放大，健康醫療行業的大數據應用也一定會成為我國醫療行業發展的新的亮點。

3健康醫療大數據的意義

大數據對健康醫療領域的意義重大，可以更好地服務于醫生、醫療健康機構和醫療科研機構。具體如下：（1）利用大數據，醫生可以結合病人的基理特征進行個性化診療，提升醫院的醫療服務水平；（2）利用大數據，醫院可以有效控制醫療成本，提高醫院的經濟效益；（3）利用大數據，醫療科研機構通過對國內人口健康數據的分析來預測疾病的發生，提升我國疾病的防控能力；（4）利用大數據，可以輔助醫師臨床治療，提高醫師的治療水平。隨著城鄉區域醫療服務的發展，將分布在一個或幾個城市的多家醫院的電子病歷系統通過互聯網相連接，實現電子病歷數據、醫學檢驗數據、醫學影像數據等資源的共享，一定程度上可以有效地減少患者的重復檢驗的次數，從而節約患者的時間和減輕患者的經濟壓力，發揮名醫院、名專家的指導作用。

4健康醫療大數據的六大應用場景

近年來，我國在積極推進城鄉醫療服務業的信息化發展，國務院相繼出臺了一些政策來指導和支持大數據在醫療服務領域的應用，使得醫療服務業跨步邁人大數據時代。大數據的應用改變了傳統的醫療服務模式，使得醫療服務模式有了新樣式。目前，健康醫療大數據的應用主要體現在六個方面，具體如下：

（1）優化醫療支付體系

健康醫療大數據可以有效優化現有支付體系，減少其支付體系的壓力，例如：1）精準診療可降低由病因不確定導致的資源浪費，優化并制定多元化的醫療支付手段如DRGS；2）基于患者付費及疾病概率數據，結合健康病管理來降低保險公司賠付成本；3）基于疾病概率、醫療支出等數據幫助保險公司開發新產品和提高盈利率；4）通過藥品流通數據優化醫藥流通環節，降低醫藥成本。

（2）提供精細化運營管理

利用“大數據”技術，可以實現醫院精細化運營管理。首先，通過構建大數據支持下的精細化管理系統，可以很好地將病人從門診問診、醫療檢查、處方開具、藥物的使用全過程數據進行全面詳盡地分析，從而找出最優的治療方案，為醫生治療提供方便。其次，可以充分協調醫院的各種資源，提高病床的使用效率。另外，通過大數據，可以提高對患者的服務能力和服務水平，充分挖掘醫院運營效率，實現各病種成本的實時分析，規避經營風險。此外，大數據還可以實現醫生醫療行為過程管理和年度績效考核，創新醫院對醫生的考核體系，從而實現對每位醫生進行比較客觀地量化打分，為醫生年終考核提供有效依據。從而實現對醫院“人、財、醫、政”全方面、精細化管理。

（3）便于個人健康有效管理

基于慢性疾病及正常健康數據庫，結合遠程智能監護系統和可穿戴設備、智能手機等終端，可以有效幫助個人進行健康管理，包括：1）實時跟蹤用戶身體狀況；2）根據監測數據為用戶實施個性化的健康管理方案；3）基于數據的健康管理能降低重病發病率，減少醫療支出。

（4）提供遠程患者監控

大數據應用于遠程患者的監控。對于醫院來說，可以有力地加強醫生對患者的管理，使得醫院的有限資源得到更好的配置，縮短患者的住院時間，提升醫院現代醫療的醫護質量。據不完全統計，在我國，每年用于慢性病病人治療費用約占整個醫療領域治療成本的4/5。怎么才能將降低慢性病病人治療成本是當前一大課題，如果利用大數據技術的遠程患者監護平臺來實現疾病預防，患者的疾病風險可以最大程度地降低，醫院的醫療資源在一定程度上得到節省，從而創造巨大的經濟價值和社會財富。

（5）輔助臨床治療

借助大數據技術可以有效幫助醫師臨床治療。大數據的應用可以有效降低病人看病的經濟負擔和減輕患者身體損傷，極大地提升醫院醫務工作者的工作效率。醫院利用大數據對病人的病理數據與成功的治療案例相關數據進行對比分析和數據挖掘，找出針對病人的最佳治療方案。目前世界上許多醫療研究機構如德國IQWIG（質量和效率醫療保健研究所）、英國NICE（國家衛生與臨床技術優化研究所）等機構都開始了此項項目的研究，已經取得了許多階段性科研成果，一些成果已經成功于臨床。

（6）提供疾病疫情預測

通過用戶在因特網上的搜索數據，并結合當前環境因素、氣候情況、國內人員流動等要素建立疾病預測模型，利用百度或搜狗的搜索引擎相關的算法，可以對全國各地的疾病疫情進行有效預測。例如，百度公司成功推出了“百度疾病預測”，它可以成功預測肺結核病、流行感冒、乙肝和性病等幾種疾病的發生，而且可對過去一個月及未來一個星期的疾病變化作出正確預測，并可以對我國范圍內的大多數地區的趨勢圖、活躍度等情況進行系統、全面、有效的監控。

5大數據在健康醫療領域的未來發展動向

隨著國家層面對“大數據”的重視程度增大，大數據技術在健康醫療領域的應用前景很廣闊，將對傳統健康醫療領域產生巨大沖擊，同時也會帶來新的商業模式。未來，大數據在健康醫療領域的應用充滿神奇和想象，在醫療健康服務行業，越來越多的移動傳感裝置將被應用，這些移動傳感裝置可以是可穿戴的醫療終端，如“智能手環”，也可以是一些安全的可以植入體內的設備，如“神經灰塵”，可以實時監測人們身體的健康情況。出現健康醫療網絡平臺和社區，通過這些平臺，可以產生大量有價值的數據。如病人可以在這個平臺分享治療經驗，醫生可以在平臺上分享醫療見解，促進患者有效治療。另外，人們可以用微信平臺進行醫院預約掛號，可以具體到掛號科室、專家或醫生、就診時間等。今后，大數據將在個人健康管理和醫保監管等領域發揮重要作用。