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純電動轎車關(guān)鍵部件建模與控制策略仿真

2018-04-02 07:29:33韓友國王若飛吳洪濤楊玉梅姚朝華
科技視界 2018年3期
關(guān)鍵詞:踏板控制策略策略

韓友國 王若飛 陶 穎 吳洪濤 楊玉梅 姚朝華

(奇瑞新能源汽車技術(shù)有限公司,安徽 蕪湖 241002)

1 整車參數(shù)確定

按照本課題對電動汽車提出的設(shè)計(jì)目標(biāo)、傳動系參考設(shè)計(jì)參數(shù)、動力性要求等,整車參數(shù)確定如下表:

表1 

2 電機(jī)模型建模

眾所周知,所建模型的正確性與精確性是計(jì)算機(jī)仿真開發(fā)成功的關(guān)鍵,而電機(jī)的轉(zhuǎn)矩、電壓、功率的運(yùn)行特性方程和平衡方程是電動機(jī)建模的基礎(chǔ)。在使用計(jì)算機(jī)對電動機(jī)建模過程中,我們不僅考慮電動機(jī)內(nèi)的熱交換,以及電動機(jī)性能的限制。還需要考慮不同類型電機(jī)所具有的特性。其中,所建模型是否符合基本的數(shù)學(xué)關(guān)系關(guān)乎模型的正確性、是否全面正確考慮到實(shí)物運(yùn)行特性的影響因素關(guān)乎模型的精確性。在Matlab/Simulink平臺上實(shí)現(xiàn)實(shí)物的仿真分析,不僅需要模型,還需要編寫與其相配合運(yùn)行的數(shù)據(jù)文件。電動機(jī)的數(shù)據(jù)文件定義了電動機(jī)的性能參數(shù),如最大電流、最大電壓、質(zhì)量及轉(zhuǎn)動慣量等,還定義了電機(jī)在不同工作狀態(tài)下的轉(zhuǎn)矩、轉(zhuǎn)速、功率圖。在仿真分析運(yùn)行過程中模型利用插值計(jì)算的方法;調(diào)用數(shù)據(jù)文件以實(shí)現(xiàn)電動機(jī)的工作過程仿真。電機(jī)順序系統(tǒng)如圖1所示。

3 電池模型建立

本文根據(jù)鋰電池充、放電過程的特性,建立電池模型,不考慮溫度的變化,極化反應(yīng)對電池的影響,建立最簡單的單體電池等效電路Rint模型,。在不考慮各個單體電池的充放電差異時,建立整個電池組模塊的模型如圖 2。

4 整車驅(qū)動控制策略

車輛控制器需要通過信號處理,以分析駕駛員意圖,同時需要滿足整車的動力性、舒適性、駕駛平順性、以及其他基本性能。控制策略的選擇必須滿足以上基本前提。進(jìn)一步地,合適的控制策略需要實(shí)現(xiàn)車輛在不同運(yùn)行工況時,能量在電池與電機(jī)之間的合理且有效的分配,以控制整車系統(tǒng)的效率,在保證平穩(wěn)駕駛性能的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)整車的最大經(jīng)濟(jì)性。基于以上基本原則,制定整車控制策略的思路為:首先,實(shí)時考慮行駛工況,電池SOC值等影響因素,根據(jù)規(guī)則將轉(zhuǎn)矩合理地分配給電機(jī)。同時限定動力電池的SOC值范圍和電機(jī)的工作區(qū)域,以確保動力電池和電機(jī)能夠長時間保持高效的狀態(tài)。當(dāng)行駛過程中出現(xiàn)問題時,系統(tǒng)可根據(jù)預(yù)先設(shè)定的規(guī)則對純電動車輛系統(tǒng)的工作模式進(jìn)行判斷和選擇。這樣既能保證駕駛員的駕駛意圖得到充分理解,亦能保證車輛狀態(tài)在有效控制范圍內(nèi),從而保證車輛行駛的安全性和舒適性。

圖1 電機(jī)順序系統(tǒng)

圖2 等效電路模型

5 加速轉(zhuǎn)矩控制策略

我們知道,整車駕駛的動力性和舒適性主要取決于加速轉(zhuǎn)矩控制策略,而不同的加速轉(zhuǎn)矩控制策略取決于加速踏板開度與加速轉(zhuǎn)矩函數(shù)關(guān)系。我們知道,加速踏板處理策略一般分為三種:踏板策略、軟踏板策略、線性踏板策略。其中硬踏板策略可以滿足駕駛員在中高負(fù)荷時的駕駛感覺,缺點(diǎn)時在低負(fù)荷時操控性欠佳。軟踏板策略在低負(fù)荷時操控性較好,但車輛加速感整體偏軟。而線性踏板策略,控制效果介于踏板策略和軟踏板策略之間,但該策略函數(shù)關(guān)系復(fù)雜,計(jì)算量較大。

6 制動能量回饋控制策略

作為電動汽車(包括純電動車、混合動力車和插電式燃料電池車)的標(biāo)志性功能,制動能量回饋控制的原則是:最大程度提高能量回饋的同時,確保機(jī)械制動與電制動的協(xié)調(diào)控制,從而保證汽車制動力的要求。由于本項(xiàng)目中機(jī)械制動系統(tǒng)不可調(diào)整,因此僅實(shí)施了純軟件的輕度制動能量回饋控制策略。

圖3 回饋制動轉(zhuǎn)矩控制示意圖

如圖3所示,在車速很低的爬行區(qū),回饋能量與回饋路徑能量損耗保持一致,回饋效率非常低,同時如果進(jìn)行能量回饋將明顯影響制動性,因此該階段不建議進(jìn)行能力回饋。為不影響駕駛員制動感覺,低速區(qū),由于電機(jī)具有一定的轉(zhuǎn)速,因此可以較低的制動轉(zhuǎn)矩進(jìn)行能量回饋;而在高速區(qū)時,可使用較高制動轉(zhuǎn)矩進(jìn)行能量回收。通常使用該策略時,具體數(shù)值需要通過實(shí)車標(biāo)定得到。同時,為了保護(hù)動力電池,回饋電流必須滿足電池當(dāng)前的最大允許能力。

7 仿真測試

電動汽車起步過程、電動汽車加速、制動過程的仿真結(jié)果如圖4所示。

圖5為利用xPC的在線調(diào)參功能對仿真模型進(jìn)行仿真過程中的參數(shù)進(jìn)行實(shí)時控制的仿真結(jié)果。仿真過程中,在宿主機(jī)上,利用圖形用戶接口,在程序?qū)崟r運(yùn)行的過程中,實(shí)時調(diào)整界面上的油門踏板和制動踏板信號,跟蹤目標(biāo)驅(qū)動循環(huán),調(diào)節(jié)輸出的汽車速度仿真結(jié)果。結(jié)果表明,程序的仿真步長采用1ms,在此時間間隔內(nèi),所有的仿真模型程序運(yùn)行一個周期。由于,在車上的通信周期采用的是 50ms。

圖 4 (a)起步仿真曲線;(b)加速仿真曲線;(c)制動仿真曲線

圖5 (a)xPC實(shí)時仿真界面;(b)利用在線調(diào)參進(jìn)行的實(shí)時仿真曲線

通過建立電動機(jī)模型、電池模型,對整車驅(qū)動控制策略、加速轉(zhuǎn)矩控制策略、制動能量回饋控制策略進(jìn)行分析研究,并且基于Simulink以及xPC進(jìn)行仿真測試驗(yàn)證模型和控制策略準(zhǔn)確性。

8 總結(jié)

本文以某款純電動轎車作為研究對象,根據(jù)設(shè)計(jì)指標(biāo)以及給定的基本參數(shù),對純電動轎車動力系統(tǒng)進(jìn)行了選型和匹配。分析純電動汽車整車控制系統(tǒng)功能,根據(jù)動力電池組荷電狀態(tài)和行駛工況,協(xié)調(diào)電機(jī)控制器與電池管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)動力電池組各種保護(hù)措施,提高動力電池的安全性和壽命;同時還負(fù)責(zé)整車高壓防護(hù)、漏電檢測、故障診斷及處理等功能。

【參考文獻(xiàn)】

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