新疆旅游業與經濟增長的相關性分析

一、引言

旅游業從上世紀八十年代開始崛起，后來，國家逐漸開始把旅游業列成國民經濟新增長點。許多學者因此開始加大對旅游業的發展狀況與前景以及它對國民經濟帶來的影響的關注。而新疆維吾爾自治區的旅游業經過幾十年的發展已經成為疆內優勢產業，新疆的地理位置與地形特殊，是少數民族的聚居地，這里少數民族也較其他省市更多。新疆地大物博，煤礦、天燃氣、石油等資源也比較豐富，這對于新疆旅游業的發展來說是很具有競爭力的優勢。這些年來，新疆出現的一些突發事件以及政府對旅游業的進一步開發與發展提出的相應的政策給新疆旅游業的發展既帶來了機遇又帶來了挑戰。旅游業對經濟影響的趨勢究竟是怎樣的，應當怎樣做使得旅游業能更好的發展，這是當下面對的問題。

二、數據來源與處理

(一)數據的來源

本文數據來自于新疆維吾爾自治區年鑒以及新疆維吾爾自治區統計年鑒上從2005年到2015年的年度數據。從這些數據中可以看出，除了由于2009年出現的“7.5”事件和2014年出現的四起暴恐事件使得新疆的旅游總收入環比下降之外，這十年間旅游收入都保持著不同程度的增長，總的來說沒有呈現下降而是呈現著上升的態勢(如表1所示)。

表1 2005-2015年新疆GDP與旅游總收入數

資料來源：根據新疆年鑒及新疆統計年鑒整理

(二)主要指標選取與處理

將選取的是2005-2015年新疆的旅游收入和GDP這兩個主要成分。同時我們還做出它們的直方圖，這是因為直方圖能夠較直觀且簡便的體現出估計總體的分布特征，提供研究問題及分析數據的思路和方法，便于直接觀察并能較快得到相應結論。

圖1 新疆GDP(億元)與旅游總收入(億元)的直方圖

從圖1就能看的出，2005-2015年新疆GDP和新疆旅游的總收入都明顯的呈現著線性增長的態勢，并且它們顯而易見有著明顯的線性分布的特征，但是GDP增長的幅度要比旅游收入增長幅度更大些。

三、研究方法和模型設定

由以上圖表分析看出上述問題是關于收入和GDP隨著時間線性增長的分析，由于回歸分析主要研究并分析變量間有關數量的相互依存關系，而且我們要用數學關系式使得這樣的關系被描述出來，進而能準確判斷出因變量被自變量影響的程度。所以我們設定了一個關于時間自變量的一元線性回歸模型來研究此問題，其表達式為：

y=β0+β1x+ε

式中β0和β1是模型參數，β1為回歸系數，根據之前的假定，由于ε的期望值為0，所以y的期望值E(y)=β0+β1x，即y的期望值是x的線性函數。它表示的是當x每變動一個單位的時候y的平均變動的值。

四、實證分析

用PASW Statistics統計軟件對表1中的數據進行回歸分析，用Excel進行殘差分析，得到了如下的結果。

(一).關于新疆旅游總收入數據的回歸分析

1.回歸方程的建立

表2 系數a

a.因變量：旅游總收入

由表2可以看出非標準化的回歸系數估計值是65.894，標準化的回歸系數是0.955，標準誤差是6.851，標準化的回歸系數是0.955，回歸系數的顯著性檢驗t統計量的值是9.618，它所對應的顯著性水平Sig.=0.000<0.05，表示回歸關系得到了統計學上的支持，分析的較成功，回歸系數通過了檢驗。這意味著自變量對因變量的影響顯著，二者間有著顯著的線性關系。由上表中所給出的各項數據，可以得到新疆的旅游總收入關于時間x的回歸方程是：

y=-132059.340+65.894x

(1)

2.方差分析

表3 Anovab

a.預測變量：(常量)，年份。

b.因變量：旅游總收入

表3給出了自由度，F檢驗統計量，回歸平方和，殘差平方和，總平方和，均方和其顯著性水平的具體數值。因為回歸分析最主要的目的是依據建立的估計的方程用自變量對因變量的取值進行預測或估計，在建立了估計的方程以后，不能馬上來進行預測估計，這是由于這個估計的方程只是根據樣本數據而得到的，不能說明它是否真正的反映x與y的關系，所以方差分析的主要目的就是對回歸方程的線性關系進行顯著性檢驗。由上表可以看到回歸平方和是477619.480，殘差平方和是46470.886，總平方和是524090.366，它們所對應的F統計量值是92.500，顯著性水平Sig.=0.000<0.05，表明自變量與因變量間的線性關系是顯著的，可以認為我們建立的回歸方程是有效的。

(二)關于新疆GDP數據的回歸分析

對新疆的GDP數據做了回歸分析，得到一些統計量，求得回歸系數，構建回歸方程，接著對線性關系和回歸系數進行了檢驗，得到了如下表格。

1.回歸方程的建立

表4 系數a

a.因變量：新疆GDP

由表4所呈現的數據可以得出回歸系數，并且根據t統計量的數值以及其顯著性水平可知，回歸系數通過了顯著性檢驗。由此得到了新疆GDP關于時間x的回歸方程是：

y=-1497190.508+747.776x

(2)

2.方差分析

表5 Anovab

a.預測變量：(常量)，年份。

b.因變量：新疆GDP

由表5中方差分析的F統計量及其顯著性水平的數值可以得出自變量與因變量間存在顯著線性關系的結論，所以可以看出所建立的回歸方程是有效的。

(三)新疆GDP與旅游總收入的相關分析

表6 相關性新疆

**.在 .01 水平(雙側)上顯著相關。

從表6可以看得出，新疆的旅游總收入和GDP的相關系數是0.984，二者間的相關性是十分顯著的。從數量關系來看，新疆的旅游經濟水平在不斷的提升。從新疆旅游總收入與GDP的相關性可以看出，新疆旅游業的收入不僅與旅游業內人士的專業程度以及努力程度有關，還與新疆維吾爾自治區的經濟增長與發展的情況和態勢有著密切的關系。旅游總收入隨著經濟社會的發展形態以及自然事件的影響程度來發生變化。

(四)分析結果

由回歸方程(1)可以看出，2005—2015年這十一年間新疆的旅游收入保持著截距為-132059.340，斜率為65.894的增長路徑增長，這就說明新疆的旅游收入增加額大約保持在平均65.894億元的水平上。新疆的經濟增長也是隨著時間的推移以一定的速度在增長，因此，可以認定之前所做的實證分析是合理的。

再看擬合優度R，回歸方程(1)和(2)的R都在0.95以上，這就說明了擬合程度都比較好，也就表明了新疆的旅游收入與GDP的實際值總體來說對(1)、(2)這兩條回歸直線偏離程度較小。從回歸方程(1)、(2)的形態看，根據方程(1)繪制出的直線比較平緩，根據(2)繪制的直線較為陡峭，這實際上是意味著新疆的經濟和旅游的發展是齊頭并進的。

以上的分析說明了新疆旅游業的發展與其經濟的增長間存在著正向的交互作用。用回歸分析的方法分析變量間關系的密切程度，是研究要素間具體數量關系的重要方法。利用回歸模型可以通過對已知的要素的變化狀況的研究去分析未知的要素的情況。由上述的實證分析可以看得出建立回歸模型是一個比較簡單且有效的對旅游經濟趨勢預測的一種模型，可以為旅游部門的發展提供一些方向[3]。

五、對策及建議

已證實了旅游業在經濟發展中的重要地位，橫向來看，因為新疆資源并未完全開發以及其經濟總體規模的原因，在旅游業發展與內地的一些省還有一定的距離，但是很有潛力，很有挖掘空間的。所以，新疆要結合自身實際情況來發展旅游業。

第一，樹立市場導向原則。當下供給側改革為重點，我們要盡快優化各種產業的結構，堅持走質量和效益并重的道路，吸引各種各樣的游客，轉變增長方式，提供優質的服務及產品，推進區域旅游一體化，加快旅游產業和文化的結合，形成一套旅游產業體系。

第二，加大基礎設施建設。其中的重點是交通運輸建設。新疆距離內地還是比較遠的，景區又分散，旅游起來耗時耗錢費力，并且新疆雖然離歐洲國家很近，但是由于開放和交通的問題多數國外游客要先到北京再到新疆，這樣又增加了成本。要加大對旅游業的投入，加強對旅游資源的管理及保護，重視對旅游人才的培養[4]。

第三，采取措施，刺激旅游消費。經濟效益隨著消費水平的增高會變大。比如可以適當的減免門票；在旅游淡季的時候安排其他項目來增加客流量；獎勵優秀的旅游企業，發放購物消費券等等[5]。

第四，要進行危機管理。由新疆旅游發展十一年的數據看出，2009年和2014年由于一些暴恐事件使得旅游收入出現了不同程度的負增長。由此證明，突發性的危機事件會對旅游業產生很大不好的影響。為了可以使得旅游業持續良好發展，旅游的系統需要建立有效的預見機制以及危機過后的高效處理機制[6]。

第五，要把扶持民族旅游經營者，這項政策落實好。這樣可以促進新疆旅游長治久安。由于新疆是多民族聚居地，在發展旅游業的過程中應當要考慮少數民族的立場和利益，幫助他們參與到旅游當中。首先，應當對他們進行培訓，使他們了解并掌握旅游上的基本知識，具備一些基本能力。其次要對少數民族的經營者們提供一些低利息的貸款和法律方面的援助[7]。要做到各個民族共同發展，這樣有利于新疆旅游經濟發展以及實現長治久安。