淺析大數據時代企業財務管理發展

(安徽大學商學院 安徽 合肥 230601)

一、引言

信息化的快速發展，各類新興技術與應用模式的不斷涌現，全球數據量急劇增加，數據量之大、數據類型之復雜、數據變化頻率之快，前所未有，“大數據”時代應運而生[1]。作為繼云計算、物聯網之后的一次顛覆性技術變革，大數據循著機遇與挑戰并存的理念軌跡而來，并在科技界和產業界得到廣泛關注，逐步成為研究熱點。

良好的財務管理為企業經營管理提供有效支持，其對財務數據的收集、加工和處理是其發揮作用的關鍵環節。大數據時代下，從龐大數據信息中選取含有意義的數據進行專業化處理，具有更高的技術要求，同時也孕育著巨大的機遇[2]。財務管理在大數據時代將迎來難得的發展機遇，借助大數據以及大數據處理技術突破原有的發展桎梏，更好地實現財務管理改善經營績效的職能[3]。

二、大數據時代助力財務管理

大數據不同于傳統數據的數據形態和數據處理模式，必然對企業的管理理念和組織流程等產生影響。大數據時代的到來，對于傳統財務管理既是機遇也是挑戰。

(一)信息共享助推財務管理

大數據時代帶來的信息共享，大大緩解了信息不對稱，信息的交流更便捷和快速，使得企業的利益相關者，例如股東、供應商、客戶、員工和公眾等等，能夠通過互聯網進行實時的信息共享，財務管理的詳細信息能夠充分傳達利益相關者。利益相關者將成為政府法律約束之外新生的一股力量，經由大數據，更好地對企業的財務環境進行監督和約束。

(二)管理層重視助推財務管理

追根溯源，財務管理能否有效地發揮作用，取決于管理層的重視和支持。作為企業的戰略制定者，如果管理層能夠在戰略層面更多地考慮財務管理后果的影響，將能更好地認識財務管理的潛在價值，從而選擇適當的財務管理工具和方法來促進管理，最終推動財務管理實務的發展。

財務作為一個綜合性的經濟管理和監督部門，早就秉承了用數據說話的傳統。財務分析報告中無論是數據反映還是綜合評價，以及揭示的問題，無一不是以數字為支撐的。在大數據時代，充分利用數據倉庫、聯機分析、數據挖掘和數據可視化等技術，把離散存儲于不同系統中的海量結構化和非結構化數據彼此關系并進行深度挖掘分析，可以對財政性資金的使用情況、相關政策實施的效果的績效進行評估，從而得出客觀的財務分析結論，所有這一切都將會得到財務分析報告的使用者和決策者的高度認同，從而進一步提升財務管理在企業發展中的地位[4]。

(三)技術環境改善助推財務管理

隨著大數據技術發展，跨越系統、跨越平臺、跨越數據結構的技術將使企業各部門與財政部門得以流暢協同。財務部門不再需要分別獲取各個部門的相關數據，只要接入企業數字化內部網絡，所有財務預決算所需的數據在設置一定的權限后都可以直接獲取，大大節約了財務管理成本。同時由于利用大數據技術，數據處理及分析響應時間將大幅減少，財務工作的效率將明顯提高[4]。

三、大數據時代企業財務管理發展變化

大數據的信息變革，引導企業向數據分析轉型，會計信息的數據處理體系必然形成，為企業的財務管理提供支持。財務管理將依托大數據更新調整，升級管理職能，拓寬服務范圍。大數據時代提供了更快更好的數據處理技術，為財務管理帶來了更多的可能和改變。

(一)財務管理信息化轉變

傳統的財務管理理論和技術在大數據時代中受到沖擊，這些挑戰促使財務管理領域逐漸形成一系列新技術和新方法，也同時促使財務管理服務模式產生變化，財務管理逐步開始向信息化轉變。

建立財務管理信息化制度，網絡信息環境、統一的財務制度和財務信息平臺必不可少。首先，完善企業的網絡信息環境，除了要考慮企業內部的情況、外部環境的改變，也要關注人力資源、行業特點、國家政策等因素，還要參考一些主要門戶網站的建設情況。其次，建立統一的財務管理制度，減少分(子)公司或部門違規操作的可能性，提高對資金管控的效率，從而保證資金安全，促進資金良性循環。再次，大數據時代的財務管理需要盡快解決業務信息與財務信息的高度集成及依托精確的信息處理平臺進行分析和決策的問題。因此，在企業內部可以設置一個財務信息平臺，將企業的財務發展和戰略決策全部納入信息平臺中，以便為企業管理層提供及時可靠的信息[3]。

(二)財務管理可視化轉變

信息爆炸時代，數據量龐大而復雜，這對數據分析、解讀和呈現提出了更高的要求。經過可視化處理后，數據信息之美能夠得到直觀、高效、充分、完美的呈現。信息技術的發展為數據可視化提供了條件，也為創新財務管理中數據信息的呈現方式提供了新的方向。

要充分發揮數據可視化對管理決策的信息支持功能，首先，需要轉變管理思路，推動財務管理職能的適當轉型。長期以來，企業財務管理職能主要定位于財務會計功能，通過確認、計量、記錄、報告的程序，努力為相關者提供決策所需的財務信息；管理會計雖然不斷被提及，然而在企業管理中的實際應用的范圍較窄、層次較低，目前仍處于探索推進的階段。大數據時代，亟需將管理會計提升到與財務會計同等重要的角色，甚至應當真正實現財務管理職能從財務會計向管理會計拓展延伸。其次，培養專業化的數據管理人才團隊。大數據時代，數據科學將成為一門新興的學科，數據分析師將成為一項熱門職業，作為經常與數據打交道的企業財務部門更應當主動培養、建立適應新形勢的專業人才團隊，為企業挖掘數據資源價值提供人才保障。第三，重視財務人員跨專業知識整合、協作應用能力的培養。新時期的會計將真正體現為一門科學、技術、藝術相結合的專業門類，財務人員不僅需要掌握會計學、財務管理方面的專業知識，還需對統計學、計算機科學、設計學、傳播學等方面的知識有一定的積累，集各專業之長，為提高數據可視化的應用水平提供廣泛的專業知識支持。

四、主要結論、建議與研究展望

大數據時代的出現，引發一系列發展變革。大數據技術的飛速發展，使得財務管理在理論層面和應用層面都迎來了新的發展契機。本文先從信息共享、管理層重視和技術環境改善三個角度闡述了大數據時代助力財務管理發展，隨后對財務管理的發展變化進行分析，認為財務管理不斷地向信息化和可視化轉變。隨著大數據技術的發展應用，財務管理能夠更有效地提高經營效率。進一步的研究可以將重點放在大數據背景下財務管理指標體系的具體建立上，綜合大數據技術進行規劃。