大數據時代政府決策科學化：問題與對策

(廈門大學　福建　廈門　361005)

進入21世紀以來，信息技術發展迅速，人類迎來了一個嶄新的科技時代：大數據時代。大數據從字面上理解就是包含的數據量及其的龐大，而且在這里主要是指形式多樣，并且具有明顯結構化特征的數據。這些數據普遍存在存儲、分析處理以及挖掘方面的難度。大數據不但促進了社會科學和自然科學的交融發展，而且也推動著當今社會思維的變革、商業變革和管理變革。大數據，作為一種新興的數據處理技術，其可以獲取來自于社會的各個層面全面的相關信息，通過集聚當前政治、經濟、文化等方面的數據信息，為決策者決策提供重要數據基礎和決策支撐。大數據時代的來臨為中國政府的決策帶了機遇和挑戰，如何抓住機遇迎接挑戰，是當前政府面臨的一個什么緊迫的問題。

一、大數據研究現狀

2008年9月《自然》刊登了一個名為“BigData”的專輯，全面的闡述了大數據相關問題的產生原因及其大數據的相關問題對當前各個領域研究的影響。并且該專輯第一次將大數據這樣一個全新的概念向科學家以及研究人員進行了詳細的介紹。三年后麥肯錫全球研究院發表大數據白皮書，指出海量的各種數據需要被人們管理和挖掘，以便使其產生更大的價值。在2012年的3月份，美國政府開始實施“大數據研究與開發計劃”。該計劃指出將要“通過收集、處理龐大而復雜的數據信息，從中獲得知識和洞見，提升能力，加快科學、工程領域的創新步伐，強化美國國土安全，轉變教育和學習模式”，先期投入達到2億美元。

國內研究大數據較國外而言起步晚了幾年，不過國內研究也取得了較好的進展。2012年國內已經有一些省市陸續啟動了大數據戰略，包括建設政務數據中心，成立大數據研究機構等，大數據正在成為全社會的戰略資源。對大數據進行深度挖掘，發展趨勢的分析，積極探索更多的應用場景和模式，是中國政府在2013年大數據主流應用方向。國務院《“十二五”國家戰略性新興產業發展規劃》中提出，海量數據存儲、處理技術的研究與產業化將作為我國未來戰略新興產業的一個方面。同時在2014年“973”項目指南中大數據基礎計算的基礎研究，已經成為一項重點研究課題。2015年09月我國頒布了《促進大數據發展行動綱要》。綱要指出，當前，國內的大數據發展已經取得了一定的成就，已經初步具備了發展大數據事業的相關基礎，而且國內市場需求十分巨大。我國大數據發展雖然取得了一定的成就，但是依然存在著許多問題，比如當前政府數據不夠透明、相關產業沒有構建其完善的體系、缺乏系統及長遠的規劃、法律法規建設不能同步產業的發展、創新成果轉化不足等。這些問題極大的制約了大數據產業的發展，亟待解決。

二、大數據：政府決策科學化的動力

1.豐富數據數量，改善數質量

大數據時代已經成為當今世界的重要發展趨勢。高質量的數據為政府決策提供高質量的數據支撐。政府掌握著龐大的各類統計數據，而數據是寶貴的戰略資源。高質量的數據資源為政府做出科學決策提供了有了保障。另一方面，政府的專門機構，例如統計局每年都在收集社會發展的各類數據，也豐富了政府的數據庫，通過相關的數據庫可以讓政府有效的解決很多現實問題，也能夠很好的滿足公眾的公共信息服務需求。而當前政府也在不斷的推進政府信息化建設，政府的數據存量在不斷的增加，數據存量十分豐富。除此之外，由于商業交往對信息要求極高，很多數據得以以各種形式得到良好的保存，這也豐富了各種數據庫。另一方面，互聯終端的使用以及智能設備的廣泛應用，產生并儲存了龐大的數據。通過收集并處理數據能夠有效的提升我國政府的決策科學化水平。

2.革新政府決策、認知方式及思想觀念

大數據并不是突然出現在人們面前的，雖然其發展迅猛，但是其也脫胎于傳統數據。大數據的發展從某種意義上來說是對傳統數據的延伸、補充和拓展。大數據已經在很大程度上得到了推廣，并且已經應用在社會的各個方面，而且人們也越來越關注大數據帶來的各種便利。政府也敏銳的洞察到大數據的各種優勢，因此大數據在政府決策中的應用也引起政府領導重視。大數據的威力，讓政府將其發展作為一種戰略來推動。之前，傳統的決策方式多靠經驗，由領導“拍腦袋”決定，使人們對其科學性產生質疑。沒有豐富信息作為支撐的政府決策是缺乏依據的，也沒有科學性，因此其也更容易出錯。因此豐富且完善的信息支持是科學決策的必要條件，沒有豐富且準確的數據作為支撐的政府決策是缺乏科學性的。大數據的充分利用能夠有效的整合碎片化的信息，能夠及時、全面的對現實問題做出反饋和趨勢預測，在政府決策中充分利用大數據，具有十分廣闊的前景。大數據的發展“數據治國”“智能政府”“智慧城市”的概念不斷深入人心，改變了人們傳統的觀念。

3.基于數據有效降低決策風險

大數據提高了政府決策效率和回應性。政府通過數據的搜集和積累形成了大量的數據庫，政府部門通過數據的不斷匯集，使數據得以融合，再此基礎上，政府可以準確并且迅速的對其面對的社會問題做出反饋，從而提升政府的回應性和改善政府形象。在當前的時代背景下，大數據得到了很好的推廣，政府決策也越來越具有數據性，而不僅僅是依靠某些或者某一部分領導的直覺或者經驗，通過拍腦袋來決定。另一方面，在大數據時代背景下，政府的決策中將出現更多的群體性以及社會化的決策。與此同時，大數據推動了群眾參與政府決策的熱情，使我國傳統政府決策發生很明顯的變化，將使我國政府的決策模式逐漸向著交互式的模式靠近。大數據不但打破了公共部門和私人部門之間的信息壁壘，而且還進一步提升了二者之間的溝通與合作，形成了有效的合作與聯動。不同的利益主體，通過信息被有效的整合起來，將以更加積極和熱情的姿態參與到政府的決策過程中去，從而有效的提升政府決策的科學性。

三、大數據背景下政府決策面臨的問題

1.觀念陳舊，熱情不高

當前，我國政府決策的有機整體主要是由主體和客體構成，其也是構成政府決策本身的有機整體。政府要想科學、高效的決策，其必須要擁有數據作為支撐，沒有數據支撐的決策無異于空中樓閣，容易出現錯誤。但是這種數據決策的觀念并沒有為其所接受。現實中還存在很多“拍腦袋”靠經驗決策的現象。很多領導沒有去學習大數據相關知識，因而其不能夠勝任在大數據時代下完成其本職工作的任務。現階段的政府的各個部分并沒有一套具有統一標準的系統來進行數據挖掘、儲存、處理以及應用。各個層級的部門的領導也沒有給予足夠的重視，面對這樣一種矛盾的狀態，就容易造成了領導干部的大數據心理困境。

2.大數據給政府識別、提取有用信息帶來了更大的挑戰

大數據是海量的，這里顯然就存在一個問題：數據過量、虛假。在大數據時代，物聯網和互聯網的發展為公民參與決策提供了便利。另一方面智能手機，便攜平板電腦及APP的開發，為公民獲取政府數據提供了良好的設備支持，同時隨著我國互聯網費流量費用的下降和網速的提高，這將極大的降低公民獲取政府信息的成本。但是與此同時，這也對政府政務公開的透明度提出了更高的要求。目前我國政府的數據庫建設還在進行，而且區域經濟發展水平存在極大差距，公民參與決策可能找不到合理的渠道。而互聯網上充斥著各種各樣的信息，如果缺乏分辨的能力，將被誤導。這必將對政府決策的實施產生不良影響。

3.數據統計分析的專業化人員不足，相應的人才培養滯后

大數據時代對數據分析師的要求極高，只有大數據專業化的人才才具有開發語言分析引用程序模型的技能。大數據決策對政府決策人員的大數據處理的專業化能力提出了更高的要求。同樣，大數據沖擊著政府數據管理技術。大數據在我國政府決策中的運用相對于國外稍晚，人才培養也相對滯后。因此在大數據時代背景下，如何提高大數據處理能力是一個對政府來說很大的挑戰。我國是最大的發展中國家，也是世界上人口最多的國家，每天產生的數據十分龐大。但是大數據有一個基本的特點就是低價值性，比如我們看兩個小時的監控視頻，但是對我們有用的可能就只有很短的幾分鐘甚至幾秒。所以，要想在這些各種數據中找出有助于決策的有效信息就對數據處理能力提出更高的要求。

4.相關法律不健全，相對滯后

大數據由于其概念提出的時間并不長，雖然在社會上如雨后春筍般的發展起來，但是與之相關的法律還沒有完善起來。法律的制定本身有其特定的程序，過程相對較久，所以出現了相關法律不健全或者相對滯后的局面。大數據時代背景下，信息的安全與保護極其重要。因此必須要有健全的法律來保證大數據環境下的數據管理能夠高效有序地進行，特別要保護國家秘密、企業秘密和個人信息不被惡意的采集和使用。除此之外，大數據的首要法律問題是數據本身的法律屬性。其次，大數據的取得方式也關系到其合法性問題。最后大數據的處理、分析這些“加工行為”如何定性，也是一個值得思考的法律問題。作為一種新生事物，大數據所帶來的法律問題是值得思考的。

5.數據安全問題

涉及到機密性的數據的保護所面臨的挑戰更為嚴峻。大數據挖掘獲取大量的信息，這也產生了另外一個問題，即安全、隱私和便利性存在著效益背反的現象。顧客可以從數據的海洋之中受益。通過大數據消費者接近低價格、高品質、更貼近顧客需求的商品，無形之中可以提升顧客的生活質量。與此同時，隨著顧客的各種信息包括個人的購買偏好、健康數據、財務收支狀態的相關詳細的數據被收集，顧客的隱私被侵犯的概率也逐漸上升。這必然導致人們對個人隱私的被侵犯的擔憂大大增加。“棱鏡門”事件爆發后，尷尬的奧巴馬辯解道：“你不能在擁有100%安全的情況下，同時擁有100%隱私和100%便利。”這也從另外一個側面說明了當今保護數據安全的重要性。

四、大數據背景下政府決策問題的對策建議

1.宣傳教育，轉變觀念

必須在決策主體中加強大數據理念的宣傳教育，使其樹立理性的思維，重視決策過程中數據的作用。因此，在政府決策的過程中要更加重視數據的作用，不斷提高大數據在政府決策方面的作用，且讓大數據的思維活躍在決策者的腦海中。傳統的政府決策理念陳舊，因此要革新這類不適用于當前時代需求的決策理念及模式。在決策的過程中要積極的將大數據思維的價值判斷和大數據分析方法論融入到現代政府決策理念中。這必然會對基于有限樣本數據的決策產生沖擊，推動傳統的決策模式迅速轉向基于大數據，涉及全面、關乎大多數人的大數據分析。這樣不僅僅可以使政府從大數據關聯分析中預測社會需求，預判社會問題，探索政府決策的多元主體，而且還可以有效的提升政府決策能力。同時應該在決策主體中樹立數據治國，數據決策的理念。我們應當清楚的認識到大數據時代已經來臨，必須把握時代的潮流，轉變落后的思想和決策方式。

2.利用新型的數據挖掘方法和工具

大數據時代由于數據的海量存在，因而政府在決策過程中需要運用高效率的數據收集和挖掘方法及工具。充分利用數據來了解和洞察與政府決策相關的數據信息，并且在眾多的數據中精確的找到與其需求匹配的信息數據，從而滿足決策的需求，只有這樣才能實現大數據自身價值的最大化。要做到精準的挖掘就要對現有的傳統的數據中心及大量的舊的服務器和數據庫進行就近合并等方式加以改造和利用。探索如何通過建立模擬數據中心和云計算平臺管理軟件來提高利用效率。從而為政府決策提供高效的數據支持，推動政府決策科學化水平。

3.培養大數據相關的專門型人才

大數據時代對數據分析要求很高，所以培養大數據時代的人才勢在必行，只有具備大數據專業化只是的，才能更好的去研究大數據蘊含的特殊技能。人才的培養應該從高等教育和政府決策主體再培訓兩個方面入手。讓高校設立數據相關專業或者數據相關方面的研究生，鼓勵地方政府出臺關于大數據人才培養的相關政策。同時政府要，在公務員招聘的過程中，招收數據相關專業的專業技能型人才，從而提高政府決策主體的專業化水平。

4.加強數據決策的法律制定和完善

大數據應用與政府決策，首先要從國家層面制定縝密的大數據決策的相關法律，從而可以使政府決策有法可依。另一方面，需要對政府部門數據資源共享安全進行法律規范。除此之外，對數據的收集、儲存、使用以及對數據的處理都應當對其進行法律的規范。大數據時代數據的透明共享并不意味著數據的開放沒有任何限制，涉及國家、企業和個人數據的安全隱私仍受到法律法規的嚴格保護。而且還需要將大數據立法放在我國法制建設的重要位置，結合當前我國的具體國情，借鑒當今國際上發達國家的成功經驗，將大數據作為新型客體歸入鄰接權制度范疇，這無論對于完善法律體系，解決日漸凸顯的大數據利益矛盾和糾葛，還是促進政府數據決策都是大有裨益的。

5.制定戰略規劃和構建數據安全體系

大數據時代是機遇和挑戰并存的時代，基于大于挑戰。因此，政府在決策中要抓住機遇，并且積極的迎接挑戰，把握信息制高點，強化大數據應用下政府的自主把控能力。如果要想有效的應對挑戰，就必須要加強戰略規劃，和頂層設計。從長遠的角度，構建大數據發展的藍圖，為以后的發展指明方向，只有這樣才能對政府決策能力的提升提供強大助力。同時，保護用于政府決策的大數據安全不單是技術問題,更是關系國家根本利益的戰略性問題。因此，要加強數據的安全體系建設。并且在敏感領域需要采購本國生產的設備，加強自主創新提高應對風險的能力，避免出現類似的棱鏡門事件。①同時對重要的數據資源進行備份，以提升災害的抵御能力，同時有效的保障信息資源的恢復能力。另外，要強化制度建設、加強系統安全監控能力、提高數據安全意識等方面開展安全防范工作。

結語

大數據時代是信息時代的延伸和發展。信息時代的特點是實現信息化、數字化，其目的就是充分利用大數據技術來提高各行業的管理和決策的水平。大數據對政府決策有積極的影響也會給政府決策帶來挑戰，但是大數據時代潮流不可逆轉。我們唯有抓住機遇迎接挑戰，充分利用大數據的優勢來提高決策的科學化水平，從而更好的做出決策。

【注釋】

①徐繼華，馮啟娜，陳貞汝.智慧政府大數據治國時代的來臨[M].北京：中信出版社，2014:227

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