淺議新時期下計算機信息處理技術

王之材

摘要：隨著網絡的普及，計算機用戶的數量呈現出爆炸式的增長，每天因此而產生的數據總量，達到了十分驚人的地步。新形勢下計算機的處理技術能力的要求在不斷變化發展著，計算機技術也在不斷跟進，兩者是相輔相成的。現在，我們必須利用新的思路、新的技術來應對日益增長的數據處理要求。

關鍵詞：新時期下；計算機技術；信息處理

計算機信息處理技術自進入大數據時代就得到廣泛關注，但在技術發展過程中，針對數據的分析、挖掘不時會出現各種各樣的挑戰。計算機信息技術的發展與進步是解決已有問題的關鍵[1]。另外，信息技術的發展需要得到更多人才的支持，因此，進一步推動計算機技術更擴張范圍意義重大。在當代，若計算機信息處理技術不能得到進一步的發展，也就無法適應不斷爆炸式增長的數據處理。

一、計算機信息處理技術發展現狀

（一）大數據的含義

大數據指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新的處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據是對生活中龐大規模的信息數據的簡稱，在科學技術與生產能力不斷的推動下，產生數據的范圍與源頭也在不斷擴大。大數據漸漸產生越來越多的其他屬性。大數據的出現是一個必然，隨著計算機技術、信息技術進一步推廣應用，大數據的規模將會進一步擴大，這也是現代生產活動向虛擬化轉變的一個重要特征。

（二）計算機信息處理技術研究現狀

現階段計算機對數據信息處理通常是通過對數據進行整理、統計，使用特定算法進行數據分析，利用數據挖掘技術得出信息處理結果，實現對數據科學分析和及時處理。隨著信息的爆炸式增長，大數據的計算機信息處理技術愈發重要，現有的計算機信息處理技術已不能滿足海量數據的處理要求，計算機信息處理技術亟待提升。大數據環境下，計算機信息處理技術不僅需要提升計算機信息處理效率，如何針對多樣化、規模龐大的信息數據進行存儲調用同樣是當前計算機信息處理技術所不得不面對的一個問題。

二、大數據時代信息處理技術面臨的挑戰

在大數據環境的影響下，信息處理技術面臨很多挑戰與機遇。正確應對挑戰，能進一步推動計算機信息處理技術的發展，從而更好地實現數據信息處理、分析。分析當前計算機信息技術在大數據中的運用現狀，歸納發現計算機信息處理技術面臨以下挑戰。

（一）準確完整的信息采集和信息加工

數據信息采集是大數據信息處理的第一步，也是基礎工作。只有數據采集得準確、完整，才能更好地對數據進行處理和應用。大數據環境下的信息處理與采集，首先要保證在數據采集過程中能對信息源進行實時的監督和檢測，準確完整地將數據進行收集，妥善保存，以此來確保后續數據分析、數據處理工作的正常開展。計算機信息處理技術所進行的數據處理并不是對原始數據進行分析與處理，而是對原始數據進行加工以后，按照特定的頻率、種類進行分類，提取有用的數據，剔除無用的數據。最終將整合后的數據放到信息處理環節。所以，實現準確完整的信息采集和信息加工是大數據時代下計算機信息處理技術面臨的重要挑戰。

（二）妥善的數據存儲

一直以來，計算機憑借存儲量大、存儲速度快等特點，廣泛應用在信息處理中，使用計算機技術來實現對大數據的存儲，能有效降低數據存儲過程中對空間和時間的要求。大數據信息被提取后，計算機可以直接按照特定的要求將數據從數據庫調用，來實現進一步的分析、處理。然而，由于硬件環境限制和軟件功能的不足，使得數據的存儲并不能完全滿足人們的需要；計算機信息處理中所用到的數據庫技術對于大數據進行的保存，無論是模式還是存儲的方法都與以往有著較大的不同，數據存儲的密度和可靠度等技術急需進一步優化。數據的妥善保存、促進數據庫技術的發展和完善，是大數據背景下計算機信息處理所必須解決的問題。

三、計算機信息處理技術提升策略

（一）加強大數據與云計算技術的結合

目前，云計算技術發展迅速，并且廣泛應有于計算機信息處理中。云計算技術能有效地對數據的傳輸、計算、存儲進行加速，在計算機信息技術中深入應用云計算技術，是計算機信息處理發展的必然趨勢。云計算技術在計算機信息技術多個環節都能提供有效的支持幫助，包括數據云、云存儲和云處理等多種方式。云計算技術高效快捷的分析處理能力，這些特性使得大數據的加工和原始數據的收集整理更符合計算機信息技術后續的數據分析和數據處理的要求。云技術使得低成本的瘦客戶機應用成為可能，云存儲技術能優化大數據的存儲空間和存儲方法，保證了數據調用時的準確、迅速。云技術的合理應用能降低大數據信息處理過程中一些復雜環節所占用的時間，有效提升信息處理技術的工作效率，進而推動信息處理技術功能的進一步提升。

（二）進一步完善數據庫技術

在大數據環境下，數據存儲的模式與方法都會發生一系列的改變，原有的數據庫技術越來越不適應未來數據的發展。數據庫技術的發展對于大數據背景下的信息處理有著極其重要的作用，完善數據庫技術在大數據的存儲模式、方法上有著極其重要的意義。大數據的數量龐大、種類繁雜、離散性強等特點，都使得大數據信息處理的過程不能按照傳統的數據存儲模式進行數據存儲，未來的大數據存儲過程要針對不同類型數據進行聚類、加權，以實現對數據存儲的側重設置，這樣能有效提升調用數據庫數據時的效率。

計算機信息處理技術一直以來在計算機應用領域發揮重要的作用，隨著大數據時代的到來，現有的計算機信息處理技術漸漸不能適應數量龐大、多樣化的數據處理，并且數據安全問題逐漸凸顯。本文通過研究云計算技術與大數據結合方法，改善數據存儲和數據加工的方式，進一步推動信息處理的效率與準確性；完善數據庫技術，提升數據調用的效率；通過算法的優化及數據庫的妥善設計來保證信息安全等三方面來分析計算機信息處理技術的提升策略，以促進信息處理技術的長足發展和廣泛應用。