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試析自適應技術在電子對抗中的應用

2018-04-09 11:22:40余剛
電子技術與軟件工程 2018年5期
關鍵詞:應用分析

余剛

摘 要 在各個行業以及不同領域中,各種高新技術發揮著關鍵的作用及價值,其中自適應技術作為一種現代化的智能技術,在電子對抗之中獲得了廣泛的應用以及好評,因此本文立足于電子對抗中自適應技術的具體應用情況,將理論分析與實踐研究相結合,以期為充分發揮自適應技術的作用以及價值提供一定的借鑒。

【關鍵詞】自適應技術 電子對抗 應用分析

1 引言

各種高科技技術的不斷涌現導致現代的電磁環境變得越來越復雜,因此在實現電子對抗作戰的過程之中必須要有效地突破傳統電子對抗設備的不足以及桎梏,結合自適應技術運作的實質情況,通過對電磁環境的深入分析以及研究來保障決策以及判斷的合理性。

從目前來看,在工業領域以及控制領域之中,智能化技術開始實現了廣泛的應用以及普及,同時隨著人工智能技術水平的不斷提升,自適應技術開始與人工技能技術相結合,不斷突破傳統運作模式的桎梏,自適應技術的工作條件以及工作環境產生了較大的變化,大部分的工作內容主要以目標的優化調節為立足點和核心,真正提高自動適應的能力及水平。其次,在信號處理及控制技術之中,各種智能化技術發揮的作用越來越大。學術界以及理論界在對電子對抗裝備的自適應的問題進行分析以及研究的過程之中明確提出,自適應技術以及智能化設備能夠有效地促進電子對抗工作的落實,充分發揮各種高科技技術的作用以及價值,真正實現電子對抗的高水平以及高效率。

2 自適應技術在電子對抗中的應用優勢

結合實踐調查可以看出,在現代電子作戰的過程之中,自適應技術的應用范圍越來越廣,同時電子對抗的環節以及相關的設備較為復雜,自適應技術以及智能化設備的應用不僅能夠有效地解決電子對抗過程中所遇到的各類難題,還能夠真正地提高現代電子作戰的高效率,與常規性的電子對抗相比,自適應電子對抗的優勢相對較為明顯。

自適應電子對抗能夠處理流程閉環,其中常規的對抗技術無法結合作戰的實質情況,對對抗效果進行實時的分析以及研究。相比之下,智能化對抗則能夠立足于對手對抗狀態的實際情況,通過改變狀態以及對對抗效果的深入分析來為后期的對抗措施提供更加真實可靠的依據,實現處理流程的閉環。

其次,該技術能夠更好地滿足高時效性的要求,在接收到對抗方的電磁信號之后自適應技術能夠采取最優化的對抗策略,將數據處理的時間控制在有效的范圍之內,在整個適應過程的合理性以及科學性,充分發揮自由對抗策略的價值以及作用,更好地滿足作戰的實質需求。最后智能化電子對抗具備一定的自動處理能力,積極排查在對抗過程之中所存在的各類人工操作的不足以及主觀影響,通過自主以及獨立的處理來有效地提高信號處理技術的運作能力以及水平,保障決策的合理性。除此之外,智能化對抗技術還具有一定的自學習能力,其中與對抗對象的性能、屬性相關的參數極為復雜,在作戰前期無法對其進行有效的掌握以及分析,實際的先驗知識相對較少。因此,如果對抗對象直接利用這些位置的信號來進行對抗就會導致實際的對抗手段超出相應的能力范圍,無法保障對方響應的準確性,其中智能化對抗設備能夠通過邏輯的判斷以及推理,立足于已有的知識進行準確的分析,不斷擴大信號處理的范圍,提高信號處理的水平,保證信號處理的準確性。

3 自適應技術在電子對抗中的應用

(1)自適應技術能夠利用模糊信息處理的方式,對不同的模糊信息進行分析描寫,保障信息處理的高效性以及合理性。其中這種智能化信息分析技術能夠對不同的先驗信息進行刻畫,從而提取出與作戰相關的有用參數,為作戰提供準確的依據以及可靠的信息。傳統的聚類分析方式只能夠結合數據集合的實質情況進行分析,這種屬性劃分方式過于生硬。相比之下,模糊聚類分析則能夠立足于不同數據的隸屬程度進行界定,了解數據之間的隸屬關系以及所存在的交叉和重合程度,保證數據處理的合理性。另外現有的電磁環境所涉及的電子符號信號主要以非合作性的信號為主,難以對實際的屬性進行嚴格的區分同時還存在許多的中間性,模糊聚類劃則能很好符合這些信號的相關要求。

(2)在電子偵察處理的過程之中,智能化電子對抗設備還能夠通過增量式聚類以及不同的聚類處理方式突破電子偵察所存在的各類不足,結合聚類結果相似度的分析以及判斷來進行重新的劃定,保障聚類方式選擇的合理性,根據增量數據的實質要求進行有效的記錄,了解增量聚類的主要優勢以及不足,從而選擇相對應的存儲模式。

智能化技術在電子偵察應用的過程之中所涉及的數據集規模相對較大,因此無法將其劃分在統一的主存儲器之中,自適應技術能夠立足于電子對抗的具體要求,通過數據流的有效劃分來實行有序且連續的實時數據處理,結合數據處理框架來進行有效的分析,保證聚類結果的合理性,同時為相應的作戰提供真實可靠的依據。

(3)電子偵察在數據處理的過程之中所涉及的處理環節以及內容相對較為復雜,智能化技術能夠結合電子作戰的實質要求,采取模糊聚類數據處理算法,有效突破常規電子偵察手段的不足。模糊聚類數據處理方法能夠對輻射源數據庫進行分析,了解不匹配的電磁信號所存在的具體情況,通過電子對抗戰術匹配的深入鑒定來分析外部電子戰的威脅程度,從而采取針對性的對抗措施并為相應的決策部門提供可靠的情報支持。從目前來看,新的輻射源參數可以以數據庫更新為主,從而為后續的偵查提供相應的實時數據。

(4)在對不同的常規干擾機進行程序處理的過程中,首先需要了解實際的干擾信號,智能化技術的應用能夠在電子對抗的過程之中對預先編制的程序進行有效的干擾信號分析,通過施放干擾信號來了解最終的干擾效果,不斷提高電磁信號的偵察能力以及水平,保障決策的最優化。另外對于一些常規干擾機來說也可以征收電子信號,該信號可以直接采取干擾樣式來進行有效的調制。

4 結語

在電子對抗的過程之中,智能化技術的應用能夠有效地促進工作效率以及作戰水平的提升,同時現代化作戰的環境以及內容相對較為復雜,智能化技術以及自適應技術的應用不僅能夠提高作戰的能力及水平,還能夠避免各種外部不確定性因素的負面干擾以及影響。

參考文獻

[1]呂宗磊.對聚類及聚類評價若干問題的研究[D].南京航空航天大學,2009.

[2]徐蔚鴻.模糊智能系統中模糊推理研究[D].南京理工大學,2004.

作者單位

中國電子科技集團公司第29研究所 四川省成都市 610038

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