城市軌道交通建設項目 進度優化與控制研究

摘要：近年來，城市軌道交通日益發展，經濟的快速發展，人們的生活質量提高，工作節奏加快，對出行工具的要求也越來越高。本文中以統籌法為理論基礎，系統分析了城市軌道建設項目的工期、工序及各工序之間的邏輯關系。本文研究費用、工期、質量多目標優化下的項目控制，并建立工期與質量、費用的綜合優化模型。

關鍵詞：城市軌道交通；進度優化與控制；統籌法；Microsoft Project；不確定

1、工程項目進度控制及優化的一般模型與算法

1.1相關理論介紹

1.1.1Project2007的常用視圖

視圖以特定的格式顯示Project 2007中輸入信息的子集，該信息子集存儲在Project中，并且能夠在任何調用該信息子集的視圖中顯示，通過視圖可以展現項目信息的各個維度。視圖主要分為任務類視圖和資源類視圖，常用的任務類視圖有：

⑴ “甘特圖”視圖；⑵“跟蹤甘特圖”視圖；⑶“任務分配狀況”視圖；⑷“日歷”視圖；⑸“網絡圖”視圖；⑹“資源工作表”視圖；⑺“資源使用狀況”視圖；⑻“資源圖表”視圖。

1.1.2一般情況下的進度工期優化模型

一般情況是指在不考慮不確定因素對工程項目進度影響的情況下的理想情況，往往是確定的。在經典網絡圖及流程圖中可以準確描述計算關鍵路線和費用的情景。關鍵路徑法（Critical Path Method， CPM）是一種確定型的網絡計劃圖，而計劃評審技術（Program Evaluation and Review Technique）也是一種在清晰確定的環境下對工期進度網絡進行協調，統籌安排時間、費用、資源等的評審技術。它們都是肯定型的網絡。最后，優化整個工期進度，以保證工程項目能夠按期或提前完成。

1.2項目的建立

⑴修改默認設置在新建進度計劃時， 軟件的默認設置與工程實際情況、使用習慣以及工程網絡計劃技術規程不完全相適應，需要做一些修改調整，如將周六、日由非工作日改為非默認工作日， 因為工程在周六、日常常繼續施工， 而且如果工期是按日歷天計算的話， 周六、日是計算在內的。

⑵任務輸入。 任務輸人既可以在甘特圖也可以在網絡圖中進行， 每個任務都包括任務名稱、工期、開始時間、完成時間、前置任務、資源、限制類型等參數。

⑶確定關鍵路徑。完成任務輸入后，會根據計算規則，自動算出關鍵路徑，并突出顯示（默認為紅色）。

⑷生成網絡圖。在甘特圖中正確輸入項目所有任務后， 網絡圖會自動生成。但是要注意必須是“ 正確輸入”，否則，無法自動生成網絡圖或生成的網絡圖不符合實際或有關規定。軟件生成的網絡圖是單代號網絡圖。

1.3檢查和調整進度計劃

⑴檢查進度計劃。Project軟件主要采用的方法為橫道圖比較法。采用橫道圖比較法時， 根據工程的實際進度情況， 在任務信息欄中輸人各項任務的完成百分比， 橫道圖中將用較細的黑（實線段默認設置，可更改）表示工程實際進度情況， 由此可明顯反映出工程實際進度與原計劃進度的偏差。

⑵調整進度計劃。通過檢查， 如果發現關鍵任務的實際進度比原計劃進度滯后， 為了確保工程按時完工， 必須對原進度計劃進行調整， 調整的方法主要有兩種：一是改變某些任務間的邏輯關系， 二是縮短某些任務的持續時間。如果工程進度出現偏差， 影響總工期， 而有關任務之間的邏輯關系允許改變， 通過改變關鍵路徑和超過計劃工期的非關鍵路徑上的有關任務之間的邏輯關系，可以達到縮短工期的目的。

2、費用、工期、質量多目標優化

2.1 概念介紹

一般情況下， 按正?；顒訒r間所確定的工期， 往往不能滿足對工程進度的實際需要， 或預計按規定工期完成計劃的概率過低， 這就需要對網絡中有關活動時間進行壓縮. 先闡明以下定義：

（1）活動的正常時間（ Tn） ： 完成活動所需要的正常時間；

（2）活動的正常費用（ Cn） ： 在正常的活動時間內執行該活動所需要的最小費用；

（3）活動的正常質量（ Qn） ： 在正常時間內完成該項活動， 該項活動的質量表示；

（4）活動的壓縮時間（ Tc） ： 在充分提供資源的條件下， 可能達到的最短活動時間；

（5）活動的壓縮費用（ Cc） ： 指為達到壓縮時間所需要的最小費用；

（6）活動的壓縮質量（ Qc） ： 在壓縮時間狀態下完成該項活動的質量表示.

2.2 工期與質量、費用的關系

2.3 工期與質量、費用的綜合優化模型

假設：

（1）每項活動的工期、費用、質量由正常和壓縮兩組的估計；

（2）各個活動的工期皆可以被縮短至壓縮時間內， 但需更多的資源；

（3）壓縮時間應有剛性，就是不管再投入多少資源， 壓縮時間也不可再被縮短；

下面以單代號網絡為例建立工期-費用-質量綜合優化的數學模型.

2.4 相關變量定義

參考文獻

[1]吳春誠.大型工程項目進度評價和控制研究，《華中科技大學博士論文》2007-10-01

[2]吳春誠；齊紅衛；岳超源；趙勇?！端娔茉纯茖W》基于粒子群算法的PERT網絡優化問題研究