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大數據時代下“3V”英語教學

2018-04-19 08:33:08徐莉
考試周刊 2018年36期
關鍵詞:大數據交流特征

摘 要:本文就大數據在英語教學中運用作探析,依據大數據的3V包括數量(Volume)、多樣化(Variety)和增速(Velocity)主要特征,闡述3V在活化資源、互動交流、評估導學等方面的重要導向作用。突出3V的活化運用,利于學生在不斷深化理解感知的基礎上形成豐富語感和開闊視野,有效激活學生英語學習的好奇和激情。探討大數據3V的運用,能提高課堂教學有效性,滿足學生全面認知發展需要。

關鍵詞:大數據;英語;特征;信息;交流

大數據(Big data)是基于一定信息處理基礎上的綜合運用,通過一定的常規軟件進行捕捉、管理和處理的數據集合,幫助預測分析其中的走勢,以期解決其中遇到的問題。利用好大數據,能在豐富英語課程資源中形成更為廣闊的感思,利于學生在走出“教材為本”的單一化學習模式中獲得更多豐富的知識。借助教材富化,多給學生提供富有情景趣味和動態化的學習氛圍,一方面,能有效幫助學生開闊認知視野,強化識記運用;另一方面,能在活化認知感悟思維的基礎上多給學生自由互動的機會,利于他們在實踐運用中獲得深度表達運用機會。

一、 建構龐大數字分析,產生“量”的積累

建立多樣化的數據分析,讓學生在主動積累展示的過程中能有深度理解,便于他們在開闊認知視野中產生豐富思維情感。運用大數據時代,充分利用英語學習者學習過程中產生的數據,比如其在聊天、社交網站,甚至是游戲中對英語的接受程度和使用情況,通過一定的數據采集和分析獲得更多知識積累。

建構一定的分析庫,能幫助教師在深入研究中獲得更多策略指導方法。如,在模塊三Unit 1 The world of our senses的“Reading B Fog”教學中,可結合作者的表達意圖,建議學生從“Reading A”的思考題目中圈劃出相應的重點詞匯和有效信息,幫助他們形成更為豐富的感知。結合學生在課堂上針對“Why did the old blind man do?”和“How do you understand Pollys ideal?”的思考題目,可建議學生嘗試運用自己的語言進行表達,讓他們有更多的展現機會。通過這樣的引導分析,能夠使得學生對課程認知內容有更為全面的感知,利于他們在主動轉變理解感知中產生有效記憶。

圍繞課程教學重點,利用大數據建立一定的層次性問題模式,并根據學生的語言表達情況進行深入揣摩分析。注重從相應的認知分析中捕捉相關方法,能使得學生對課程知識有更多獨特感知。

二、 實施多樣信息交換,切實“富”化感知

大數據在互聯網+的教學中發揮中不可替代的重要作用,是學生學習和運用英語的重要基石。根據課程開放化學習發展需要,建立大量的學習工具、學習平臺和學習管理系統,定能使得學生在深入交流和發展的基礎上形成豐富感知、運用多樣化語言信息輸入,能使得學生感知更加深厚。

多樣化信息平臺運用,能使得學生的認知更有寬度。如,在模塊六Unit 3的Understanding each other的“Reading Culture differences”教學指導中,可利用云平臺建議學生就“The interesting and strange of culture”主動收集相應的信息,讓學生在主動深化感知中形成有效的感知。結合學生的理解感知不同,可組織學生就“How to use different culture correctly?”展示自己的成果,建議學生運用QQ群、微信公眾號等形式進行交流,幫助他們在深化理解感知的基礎上強化運用。結合學生的自我理解感知不同,組織學生發揮想象進行深入交流,讓他們將認知感悟主動轉變為實踐運用。

借助大數據來分析學生在英語學習中的不同發現,能幫助教師在有的放矢調整相應的策略中深化感知,增強表達運用。運用多維度語言交流信息平臺,能使得學生在不斷強化理解感知的基礎上找到更多的實踐運用機會,便于他們豐富感知。結合學生的認知不同,多給他們搭建展示表達平臺,定能使得學生收獲更多的語用知識。

三、 注重預設引導評估,引領“速”度增長

大數據的裂變效應,讓英語課程知識呈幾何級增長,隨之而來的增速也就變得越來越快。多給學生預設相應的教學導入,能使得學生在深入探知的過程中形成快速接受的良好格局。注重預設引導,能使得學生在不斷增大視野的基礎上獲得更多深刻感知和深度體驗。運用評估的形式來深化教學,利于學生獲得豐富知識。

預設引導,能使得學生有更多的參學機會。如,在模塊七Unit 2 Fit for life的“Reading Two life-saving medicines”時,不妨利用多媒體就“The history of Aspirin and Penicillin”給學生提供相應的背景知識,幫助他們形成一定的整體感知。同時,可要求學生結合“Why did the people need Aspirin and Penicillin?”“What did you get from Aspirin and Penicillin?”進行深入交流,幫助他們從相應的互動中增強理解感知。根據學生的感知交流,特別是學生完成相應的思考題目情況,建立一定的數據分析報告,可從學生語言基礎知識識記、表達運用、認知拓展等角度予以分析,讓各種不同類型和層次的學生都能夠有深刻的認知,形成扎實的語用技能。

通過數據的收集建立一定的模型分析,能使得學生在有效融入分析中獲得更多的強化運用機會。建立一定的數據分析模塊,根據大數據的評價分析主動調整學習策略,幫助他們在監控和預測中深化理解感知。

綜前所述,運用好大數據,讓學生在豐富多彩的情境中深入探知英語,讓他們的閱讀感知視野和思維更加開闊。以教學資源與教學過程活化為切入點,注重數據采集和信息對比,能使得學生在主動深入探知英語的過程中找到更多的綜合語用能力,滿足他們多元化認知發展需要。大數據運用,讓英語教學在主動與數據、互聯網等現代媒介的聯姻中產生“驚人的一躍”,定會更受學生的青睞。

參考文獻:

[1] 教育部.全日制義務教育普通高級中學英語課程標準(2011)[M].北京師范大學出版社,2011.

[2] 張藎涵.大數據時代下的英語教學改革[J].人間,2015(15).

[3] 于長虹,王運武.大數據背景下數字校園建設的目標、內容與策略[J].中國電化教育,2013(3).

作者簡介:徐莉,江蘇省南京市,南京市溧水區第二高級中學。

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