“互聯網+”背景下智慧物流發展的新動能、態勢與路徑

吳 萍（廣西師范大學漓江學院 廣西桂林 541006）

引言

隨著我國經濟發展中增長方式的轉變，擴大內需和刺激消費成為新形勢下經濟發展的重要引擎。在國家不斷推進“互聯網+”與不同產業融合發展進程中，電商經濟的發展速度和規模取得了顯著的成果，2016年全國電商交易總額已經高達22.97萬億，同比增長25.5%。井噴式增長的電商經濟對碎片化和去中心化的智慧物流發展提出了更高的要求，國務院在2016年7月常務會議上也明確提出了加速構建“互聯網 +”高效物流的戰略規劃，要求智慧物流在發展中深入融合大數據與云計算等現代信息技術，實現新經濟發展中物流行業的提質增效和轉型發展目標。智慧物流發展在區域經濟發展中可以有效提高商貿流通效率，作為勞動力和技術密集型的服務行業，智慧物流發展實現了經濟增長驅動與解決就業的雙重目標。近年來，在國家供給側改革不斷深化背景下，工業尤其是制造類行業對物流的市場需求正在不斷的升級，傳統物流服務中的倉儲和運輸需要不斷向綜合型的智慧物流服務轉型，從采購到銷售多環節適應市場發展的物流需求，智慧物流服務企業將成為社會發展和物流行業發展的中堅力量。

在國務院、發改委、交通運輸部及商務部等密集出臺的多項物流行業政策引導下，智慧物流的發展問題成為廣大學者的研究重點。任永昌（2011）對智慧物流配送中心選址的影響因素進行了分析，研究發現地理位置、自然因素、社會影響及周邊基礎設施等都對智慧物流配送中心的選址產生影響。張風平（2014）重點分析了冷鏈智慧物流中配送中心選址的影響因素，通過NHP和EM法確定了配送中心建設中的環境因素、社會影響、經濟因素及自然因素等眾多因子的權重，根據選址模型評價冷鏈物流配送中心的選址決策。許德剛（2016）以糧食配送為案例進行了相關影響因素的智慧物流配送中心選址問題研究，其中包括了11個不同類別的選址影響指標，分別是氣候條件、運輸距離、客戶分布、地理區位、政策環境等。可以看出，目前關于智慧物流的研究大部分集中在某一節點上，面對電商經濟催生出的各種新型商業模式和業態，“互聯網+”引導下的智慧物流發展將成為物流行業供給側結構性改革的先行軍。本文從產業發展的宏觀角度對“互聯網+”背景下的智慧物流發展進行研究，通過探討智慧物流的發展動能、態勢，提出智慧物流的發展新路徑，為現代物流產業變革與智能化發展提供有益的借鑒。

智慧物流發展的新動能與新態勢

（一）智慧物流發展的新動能

電商經濟催生出的新經濟模式和業態帶動物流行業規模不斷壯大的同時，也帶來了物流服務需求碎片化和物流配送去中心化的新挑戰，在全社會互聯網化、共享經濟及智能化發展的趨勢下，智慧物流面臨著發展的新動能。

首先，智慧物流需要面對快速增長的快遞服務市場需求。我國的物流行業自21世紀初至今經歷了由快趨緩、逐步企穩的發展歷程，除2008年金融危機導致的物流行業發展速度驟降外，其他年份均保持了8%左右的增長速度，其中快遞服務市場的發展規模和速度最為顯著。根據國家統計局統計數據，2012年我國的快遞總件數為75億件左右，2016年已經突破300億件，年均復合增長率高達45%，而與之對應的全社會物流增長率在2015年和2016年僅為5%左右，如圖1所示。

其次，智慧物流發展面臨的物流服務需求碎片化。傳統商貿經濟體系下的物流需求具有系統化和批量化的特點，物流的倉儲與配送一般為大批量的貨物提供流通服務，隨著近年來電商經濟的飛速發展，物流行業面臨的商品流通正向著小包裝和多頻次趨勢發展，消費市場對物流服務的碎片化現象十分嚴重。根據國家對電商市場消費的數據統計顯示，2016年全國的電商交易總額達到了22.97萬億，其中小包裝的商品包裹量較2015年增長了50%以上，可以看出，社會網絡化和消費電商化引起的居民物流服務需求日益頻繁，且隨著低價值可包裹貨物電商交易的不斷增加，小包裝的物流服務需求碎片化發展態勢將更為嚴重。

最后，智慧物流發展面臨著物流配送去中心化。傳統商貿流通經濟對物流配送的需求具有固定地域性特征，分銷環節與物流環節相互獨立完成流通功能，截至2016年底，全國已經建成的年均交易規模超過1億元的批發市場超過5000個，全部品類的商品經營面積已經達到3億平方米。隨著電商經濟的發展，傳統大規模的批發市場或交易中心在進行商品分銷的同時也為電商交易提供了物流集散的功能，在電商交易大市場、大流通的屬性下，物流服務已經不再受到地域空間的限制，網絡化的服務實現了隨時隨地的商品交易，因此物流配送中心的去中心化是智慧物流發展的必然趨勢。

（二）智慧物流發展的新態勢

建立在大數據、云計算和共享經濟基礎上的智慧物流能夠有效地實現物流服務中的資源信息共享，從根本上解決市場物流需求與物流企業服務之間的信息聯通障礙，在目前全國超過7000萬家中小企業市場物流需求中打破“信息孤島”帶來的供需失衡，不斷通過推進信息的開放與共享實現物流行業的提質增效。

首先，智慧物流需向共享經濟方向發展。現代物流發展已經實現了智能化的供應鏈管理與倉儲配送，但“最后一公里”難題仍是整個物流行業函待解決的關鍵性問題。隨著物流市場中自營物流、第三方物流、第四方物流甚至第五方物流的不斷參與，在整個物流環節末端的配送網點存在重復性建設問題，盡管隸屬于不同的物流企業，但宏觀角度上仍然導致了整個物流行業中的資源浪費和過度競爭。共享經濟可以實現智慧物流“最后一公里”配送中的效率提升和成本降低，在社會互聯網化發展下的社區服務站、高校便利店及小區物業等都可以成為智慧物流共享經濟的合作終端，為智慧物流的配送提供代收代存功能，從而提高物流配送效率。

其次，智慧物流需向自動化方向發展。傳統的物流行業屬于勞動力密集型，在倉儲、配送及包裝多個環節解決了大量的就業，但目前我國老齡化的現象日趨嚴重，智慧物流發展需要通過自動化的物流設施設備來應對物流服務增長需求中勞動力不足問題，一方面解決了勞動力的供需難題，為其他行業提供勞動力生產要素，同時在包裹分揀、掃描、運輸、倉儲、裝卸、搬運及派送等環節的自動化技術和設備應用中可以大大提高工作效率，并有效降低出錯率。

最后，智慧物流需向服務高效化和成本低廉化方向發展。我國2016年的物流總額已經高達230萬億，社會物流綜合費用約12萬億，“互聯網+”背景下的智慧物流在提高服務效率和降低物流成本方面已經開始著力發揮積極影響。根據交通運輸部科學研究院與阿里巴巴提供的物流時效指數（見圖2、圖3），全國各區域的物流效率在智慧物流技術及設施應用下都得到了顯著的提升，東部、中部和西部地區在2016年的物流時效指數分別降低了6%、10% 和 9%，且存在越偏遠地區提高幅度越明顯的效果。

智慧物流發展的新路徑

我國“十三五”物流發展規劃和發展理念提出，智慧物流的新動能和新態勢發展需要符合創新、綠色、協調和共享等原則，本文認為實現智慧物流發展的新模式應遵循以下路徑：

（一）協同創新與資源共享

首先，智慧物流的發展離不開物流企業之間的戰略合作和協同創新。信息時代的現代化物流企業之間存在著競爭與合作的雙重關系，在智慧物流發展需要的技術創新、設備研發等方向需要企業間進行資源共享和技術合作，同時與其他行業實現跨界的協同創新，在互聯網金融的支持下實現智慧物流的軟硬件升級。以阿里巴巴的菜鳥物流為例，在智慧型物流發展的過程中，菜鳥網絡深入融合網上銀行對互聯網金融鏈端進行打通，通過智慧物流的金融供應鏈產品的研發實現了商品交易中的存貨與銷售授信，此外與海爾集團、中國鐵路集團等進行跨界合作實現了海爾品牌的鐵路物流專列，大大提高了物流的時效。

圖1 2012-2016年全社會快遞業務與物流增長率

圖2 2014年1季度-2016年4季度各區域物流時效圖

圖3 2016年我國各省份物流時效圖

其次，借助“互聯網+”的高效服務創新運營模式。現代商業與“互聯網+”的融合發展中重構了商業模式與客戶關系，智慧物流行業的發展在業務流程和生態體系上也不斷衍生出新模式和新業態。智慧物流借助“互聯網+”的高效服務一方面體現在智能倉儲方面，在“互聯網+”大數據技術下的智慧物流智能分倉有效解決了“單點發全國”物流配送模式中的貨物銷量預測和配送規劃，并通過分倉后的智慧型分揀和包裝提高物流鏈路的整體效率。此外，智慧物流借助“互聯網+”的高效服務還體現在高效運輸與便捷配送上，在“互聯網+”與車貨匹配、甩掛運輸及城市配送等融合發展模式下，智慧物流已經開始出現諸如貨車幫、云鳥配送、運滿滿及速派得等新型的配送業務，通過信息技術的協調創新為電商交易提供了同城或短途的即時配送服務。

最后，發展多式聯運提升物流資源的集約度。智慧型物流發展多式聯運目前正面臨著國家“一帶一路”發展的黃金階段，2015年我國的鐵水聯運量已經高達240萬標箱，有效降低了近30%的運輸成本，因此智慧物流發展可以響應國家戰略規劃，積極開發多式聯運的海鐵聯運、公鐵聯運物流信息系統，通過“互聯網+”的信息互聯與共享功能積極與海關、上下游物流服務需求企業進行協作發展，創新一站式和開放式的聯運服務業務，通過物聯網、快速轉運裝備技術和智能轉運系統等配套技術設施的研發實現智慧物流中的多式聯運自動化發展。

（二）物流業務數據化處理和物流數據業務化發展

首先，物流業務的數據化處理具體體現在物流業務標準化產品的應用、在線化產品的應用和大數據化產品的應用等方面。在標準化產品的應用方面，諸如電子面單等一系列的基礎產品的應用實現了智慧物流運營在數據采集和傳輸等環節的自動化水平，不斷提高物流服務商與需求企業、快遞公司的服務滲透率，有效降低派送成本并提高派送效率。在物流業務在線化產品的應用方面，基于云計算的物流云可以快速處理大量的包裹信息，提升運營效率，不斷提升物流業務的在線化處理能力。在數據化的產品應用方面，智慧物流與電商在商品交易信息和客戶消費信息的收集與處理上可以提高物流企業的數據對接協同能力，實現智慧物流運營中的靜態數據可傳輸化與可視化。

其次，物流數據的業務化發展主要體現在智慧物流的供應鏈管理優化上，在大數據的分析下通過監測商品生產狀態、預測商品銷售訂單、信息化管理倉儲配送及借助大數據確定倉儲配送中心的選址。在智慧的供應鏈優化方面，主要作用路徑是優化商品的庫存、優化物流配送和管理存儲空間等，其中優化商品庫存主要體現在分析和預警存儲、預測庫存需求和管理庫存成本上，優化物流配送主要體現在通過商品銷量數據分析和管理采購與供應商、科學的進行商品發貨等，管理存儲空間主要體現在通過消費者消費偏好和消費習慣的大數據來分析顧客購買模式，并據此進行科學的發貨處理。

（三）智能化與物聯網化

人工智能是智慧物流發展的一個重要主題，隨著可視化的信息技術、無線射頻識別、機器人理貨及貨物移動信息服務等新興技術在智慧物流中的普及應用，智能化的運營與管理是智慧物流發展的必然趨勢。智慧物流中的倉儲配送等節點在自動化的智能機器人輔助下，一方面可以解決勞動力短缺導致的“用工荒”和“用工貴”，另一方面在業務處理效率和出錯率等方面都能大大的改善。以阿里巴巴的智能化機器人作業為例，智能搬運機器人可以自動獲取搬運路線，降低搬運時間90%以上，智能緩存機器人能夠短時間內處理大量的包裹并獲取全部信息等。

此外，物聯網與智慧物流的融合發展也是未來物流發展的主要趨勢，目前物聯網已經開始在智慧物流的部分環節提質增效，具體體現在車輛調度、貨物溯源、全程冷鏈、駕駛安全和供應鏈協同等方面。車輛調度上通過物聯網的定位與附屬信息采集系統，對智慧物流運營車輛的路況、車況及外部環境等進行信息識別與上傳；貨物追溯上通過物聯網適時遠程視頻追溯貨物的整個運輸流程；全程冷鏈方面主要針對智慧物流的冷鏈運輸環節進行全過程的溫度檢測，適時控制冷鏈物流的溫度要求；駕駛安全方面是通過對車輛駕駛過程中的速度、駕駛室環境及車況進行信息處理；供應鏈協同方面通過物聯網技術及時傳遞供應鏈上下游企業物流信息，打通信息壁壘，實現供應鏈高效協同。

參考文獻：

1.吳婷.物流可持續發展戰略下“互聯網+物流”服務研究[J].商業經濟研究，2017（4）

2.郭夢穎.智能物流模式的困境與出路[J].經營與管理，2016（10）

3.何黎明.我國智慧物流發展對策[J].中國流通經濟，2017（6）

4.郝書池，姜燕寧.發展區域智慧物流的長效機制探討[J].商業經濟研究，2016（3）

5.褚翠霞.物聯網在智慧物流管理中的應用[J].中國新通信，2017（1）