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依托大數據,實現社會治理精細化

2018-04-20 07:21:56李霞
人民論壇 2018年9期
關鍵詞:大數據

李霞

【摘要】大數據時代的降臨為社會治理提供了新的方向,讓社會治理精細化成為可能。其中雖然還存在很多問題,但是大數據在處理社會風險中依然發揮著巨大的作用,應該成為未來實現社會治理精細化發展的重要手段。

【關鍵詞】大數據 社會治理 精細化 【中國分類號】C916 【文獻標識碼】A

大數據是信息時代的產物,在當前社會中,大數據之所以能夠得到社會的廣泛關注,是因為大數據引發了社會生產的變革,并對社會治理工作產生了深遠影響。我國目前正處于經濟社會轉型升級的十字路口上,雖然保持著較高的發展速度,但是社會風險依然是不容忽視的問題。在這種情況下,政府就應該充分認識到大數據的先進性,依托大數據實現社會治理精細化。

大數據將社會治理帶入了一個新的時代

互聯網的快速發展催生了大數據時代的降臨,并使其在社會生產、管理中發揮著巨大的作用。有學者研究認為,隨著社會復雜程度不斷提高,社會所面臨的治理風險也越來越高,社會治理已經不再局限在傳統的現實世界,網絡世界也成為社會治理的重要組成部分。

“大數據思維”的出現,將社會治理帶入到了一個新的時代。在“大數據思維”的影響下,人們審視客觀事物的方式發生了變化。當前,信息技術對社會治理產生了重大影響,而大數據作為信息技術的代表,自然也會成為社會治理的有力武器。大數據對社會治理的影響主要體現在以下幾方面:

大數據的發展為社會治理提供了必要的環境。大數據本身具有重全體、輕抽樣的特征,其關鍵并不是直接篩選數據資源,而是要向社會治理主體提供大量的基礎數據。因此,對社會治理主體而言,大數據能夠提供更科學的治理方案,促進社會治理能力的提升。

大數據保證了社會治理的公平性。正是因為大數據具有體量大、涵蓋廣的特點,因而能夠更深入、更全面地分析社會問題,明確各方訴求,最終從更加公平的角度處理各類問題,彰顯公平正義。

大數據思維能夠實現社會治理效益的最大化。與傳統管理方式不同的是,大數據強調了“預防”“發現”,因此社會治理主體能夠在大數據的支持下,選擇正確的治理路徑,避免在工作中出現盲目性、無序性等問題,推動實現社會治理效益最大化。

大數據時代下社會治理面臨的社會風險

大數據時代的降臨為社會治理帶來了新機遇,但機遇與挑戰并存,一些風險點的存在,成為影響社會治理的重要因素。

信息開放與隱私保護問題。在大數據的時代下,人們的思維觀念、思維方式都發生了明顯的變化,只需要對網絡上的相關資料進行整合,就能充分了解當前社會的發展狀況。這一結果表明,信息時代的數據開放與共享已經成為社會需求的重要一部分。但是在這種情況下,居民的個人隱私問題受到了威脅,公共領域的“公共性”與個人領域的隱私保護逐漸產生沖突,并逐漸演化為社會風險。例如,微信、手機QQ等軟件的出現極大地簡化了人與人的溝通渠道,人們在享受這些軟件所帶來的便利的同時,必須要認識到,這些軟件時刻掌握著人們的行為軌跡:Facebook了解用戶的社交網絡情況、亞馬遜能快速分析用戶的網絡消費情況等。這些案例無不說明,在大數據時代下,人們的個人隱私受到威脅,如何在信息開放與隱私保護之間尋找平衡點,已經成為政府部門必須要關注的問題。

大數據處理中收益與成本之間存在矛盾。以大數據為核心的思維與技術已經得到了廣泛的運用,政府在未來社會治理過程中,可以改變傳統經驗式的決策方法,依靠強大的數據收集、整合、分析能力,讓社會治理變得更加科學化。大數據對于政府社會治理工作的影響重大,但是在這個過程中必須要注意的是,成本問題依然是影響大數據實施效果的重要因素,其對于大數據推廣的制約也是十分明顯。例如,大數據的數據規模已經從TB級別升級到PB,而且大部分都為非結構化數據,這往往需要更高級別的云計算技術進行處理。在這種情況下,政府部門必,員要充分考慮成本問題,保證政府資金的使用效率。

大數據作為互聯網時代的產物,有助于社會治理的創新。因此,在大數據時代下,必須要進一步明確社會治理精細化的發展思路,保證工作質量。

從法治入手,發揮大數據的優勢,推進社會治理精細化

建設法治社會一直是我國政府追求的目標,而法治社會就是要做到“用法管事、用法辦事”,注重依靠法律解決各類矛盾。當前,一些社會風險問題不容忽視,例如信息隱私問題,如果不能得到有效的解決,將會嚴重影響公民的合法權益。所以在大數據時代下,為了能夠實現社會治理的精細化,就應該從法治入手,解決當前社會發展面臨的各種問題。

大數據時代下,社會精細化治理的主體有了進一步的發展與完善,為社會不同群體從參與社會治理創造了有利條件。例如,基層組織、社會民眾都能依靠政府提供的大數據平臺與政府部門保持交流,針對社會治理提出自己的意見與看法,這對于政府部門開展工作具有重要意義。因此,在法治建設階段,政府部門必須要在法律的框架下做好組織建設,充分發揮基層組織、社會團體等群體的作用,從完善法治的角度,實現政府部門與社會的對接,保證政府能夠直接從社會上汲取更多有關社會治理的養分,提高社會治理效果。

大數據時代下,社會精細化治理的主體不單單存在于現實世界,網絡虛擬世界等也應該成為社會治理的關鍵點,這是因為大數據可能涉及到個人隱私、商業機密甚至國家安全,因此必須要對這種風險進行預防。在實踐中,為了保證大數據應用的合法性,就必須要從法律的角度對相關事項予以明確,確定政府、社會、基層組織和民眾數據公開的責任與義務,避免涉及信息隱私的社會風險問題的發生,推動社會治理的變革。

從管理入手,完善大數據時代下的治理體系

在大數據環境下,綜合治理已經成為一個不容忽視的問題,對于政府部門而言,必須要從管理方面入手,采用多種方法提高大數據在社會精細化治理中的應用效果,使大數據的收益大于成本,這樣才能讓其更好服務于社會治理。

為了達到上述目標,在大數據體系下必須要充分認識到社會治理主體轉變的特征,在發揮政府作用的基礎上,引進市場機制,充分認識到市場對于大數據運行的影響,并將其作為推動大數據發展的重要推動力。政府、基層組織、民眾等主體的數據是不同的,不同主體對分析、應用大數據的能力存在十分顯著的差別。在這種情況下,政府部門必須要充分發揮自身的作用,通過科學的機制獲取不同主體的大數據,并充分了解這些大數據對社會精細化治理結果的影響,尋找改進措施,讓大數據能在社會治理中發揮更大的功能。

除此之外,大數據時代下的數據分析與挖掘變得更加高效,并且多種形式的大數據能夠為政府解決不同群體的需求提供幫助。在這種情況下,政府部門在社會精細化治理過程中應該充分利用這種優勢,對不同層次的數據進行整合與改造,讓大數據能夠體現其綜合服務價值,達到“物超所值”的效果。

雖然我國社會依然存在一定的治理風險,但是可以預見,在大數據技術的支持下,我國社會必然會朝著更好的方向發展。政府部門必須要充分認識到大數據的先進性,充分發掘大數據的價值,使其能在社會治理精細化過程中發揮更大的作用。

(作者為包頭師范學院副教授)

【參考文獻】

①吳湛微、禹衛華:《大數據如何改善社會治理:國外“大數據社會福祉”運動的案例分析和借鑒》,《中國行政管理》,2016年第1期。

②章政、閔瑛美等:《大數據時代的社會治理創新與居民信用管理》,《新視野》,2015年第6期。

③李傳軍、李懷陽:《大數據技術在社會治理中的價值定位——以網絡民主為例》,《電子政務》,2015年第5期。

責編/周素麗 姜成(見習) 美編/于珊

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