基于ESDA法兩廣地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)時(shí)空演變特征研究

蔣海香 韓萍

摘要：以兩廣地區(qū)35個(gè)市級(jí)單元為研究對(duì)象，選取2005-2016年的3個(gè)時(shí)段的旅游收入平均增長(zhǎng)量和平均增長(zhǎng)率兩個(gè)指標(biāo)，基于ESDA方法，對(duì)研究區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的時(shí)空演變特征進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：（1）平均增長(zhǎng)量空間自相關(guān)性日漸減弱，呈現(xiàn)較強(qiáng)集聚—弱強(qiáng)集聚—微弱離散演變態(tài)勢(shì);（2）平均增長(zhǎng)速度存在顯著的正向相關(guān)性，市域空間聯(lián)系日漸緊密;（3）未來應(yīng)緊抓"海上絲綢之路”及中國(guó)東盟戰(zhàn)略機(jī)遇，建構(gòu)海上旅游合作空間格局。

關(guān)鍵詞：兩廣;ESDA;旅游經(jīng)濟(jì);時(shí)空差異

從前人研究成果來看，研究?jī)?nèi)容主要體現(xiàn)在旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素、旅游流向、趨向異、同、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與旅游的相關(guān)性^[1，2]。目前僅有關(guān)偉、王洪橋等分別采用ESDA和變異系數(shù)方法并選擇旅游收入指標(biāo)對(duì)東北旅游經(jīng)濟(jì)時(shí)空演變特征進(jìn)行研究^[3]，而對(duì)兩廣區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)區(qū)域差異的研究寥寥無幾?；诖?，本研究選取兩廣地區(qū)為研究區(qū)域，以旅游總收入的平均增長(zhǎng)速度和平均增長(zhǎng)量為指標(biāo)，采用空間自相關(guān)方法（ESDA），客觀描述兩廣區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)時(shí)空差異演變規(guī)律，研究結(jié)論對(duì)實(shí)現(xiàn)兩廣地區(qū)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要的理論及現(xiàn)實(shí)意義。

一、特征分析

一、平均增長(zhǎng)量特征分析

（1）全局特征分析

采用 ArcGIS10.2和 GeoDa1.8.16得到兩廣地區(qū)2005—2016年3個(gè)時(shí)段旅游經(jīng)濟(jì)平均增長(zhǎng)量全局空間自相關(guān)指數(shù)?？傮w而言，莫蘭指數(shù)由研究期初0.1906下降到期末-0.0819，旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)呈現(xiàn)較強(qiáng)集聚—弱強(qiáng)集聚—微弱離散演變，旅游經(jīng)濟(jì)平均增長(zhǎng)量相似市域空間離散較為顯著，關(guān)聯(lián)程度減弱。

（2）局部特征分析

利用GeoDa1.8.16得到兩廣地區(qū) 3 個(gè)時(shí)段旅游經(jīng)濟(jì)平均增長(zhǎng)量 LISA 集聚圖（ 圖 1） ，圖 1結(jié)果顯示，2008-2012年與2005-2008年相比，韶關(guān)、惠州2個(gè)市轉(zhuǎn)變?yōu)椤暗?高”類型市域，廣州退出“高-高”類型市域，該類市域旅游經(jīng)濟(jì)集聚程度減弱。梅州市退出“低-低”類型市域，該類市域旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有加快趨勢(shì)。清遠(yuǎn)的“低-高”模式逐漸發(fā)展成“高—高”模式，該類市域旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)得到了快速發(fā)展。2012-2016年與 2008-2012年相比，清遠(yuǎn)、佛山、東莞均退出“高-高”類型市域，其中東莞市轉(zhuǎn)變?yōu)椤暗?高”類型市域，該類市域旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)減緩，集聚程度減弱。玉林市退出“低-低”類型市域，韶關(guān)、惠州退出“低—高”模式，梅州進(jìn)入“高-低”類型市域，四市與周邊市域聯(lián)系加強(qiáng)，旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度加快。

二、平均增長(zhǎng)速度特征分析

（一）全局特征分析

采用GeoDa 1.8.16得到兩廣地區(qū)3個(gè)時(shí)段旅游經(jīng)濟(jì)平均增長(zhǎng)速度全局空間自相關(guān)指數(shù)?？傮w而言，兩廣地區(qū)市域旅游經(jīng)濟(jì)平均增長(zhǎng)速度空間自相關(guān)性不斷加強(qiáng)，平均增長(zhǎng)速度相似市域集聚分布，市域旅游經(jīng)濟(jì)平均增速集聚性明顯增強(qiáng); 從發(fā)展階段來看，2005-2008年和2008-2012年莫蘭指數(shù)值由負(fù)值轉(zhuǎn)為正值，兩廣地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)平均增長(zhǎng)速度呈較強(qiáng)的集聚分布特征，2012—2016年莫蘭指數(shù)值為 0.4807，莫蘭指數(shù)穩(wěn)步增長(zhǎng)，旅游經(jīng)濟(jì)平均增長(zhǎng)速度表現(xiàn)出更強(qiáng)的集聚分布特征。

（二）局部特征分析

根據(jù)式（ 2） ，利用 GeoDa1.8.16得到兩廣地區(qū) 3 個(gè)時(shí)段旅游經(jīng)濟(jì)平均增長(zhǎng)速度LISA集聚圖（圖2）

圖 2 顯示： 2005—2008年兩廣地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)平均增速“高-高”類型區(qū)集中在廣西的百色市，“低-高”類型區(qū)分布在南寧及來賓的2個(gè)市，其余均為不顯著市域類型。2008—2012年“高-高”類型區(qū)由廣西百色轉(zhuǎn)移到廣西桂林地區(qū)，來賓市退出“低-高”類型，繼而增加了“高—低”及“低—低”類型區(qū)，分別分布在廣東省的云浮1個(gè)市和江門、中山、東莞等3個(gè)市。2012—2016年“高-高”類型區(qū)由單個(gè)區(qū)域廣西桂林轉(zhuǎn)移到多個(gè)聚集市域，包括廣西的柳州、貴港、南寧、玉林、北海等5個(gè)市，“低—低”類型區(qū)在原來的基礎(chǔ)上（除東莞外），增加了佛山、廣州、惠州、韶關(guān)等廣東省4個(gè)市。

三、結(jié)論

（一）結(jié)論

本研究采用ESDA-GIS技術(shù)，以兩廣各地級(jí)市為研究區(qū)，主要得到以下結(jié)論：

（1）兩廣地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)平均增長(zhǎng)量相關(guān)程度較低，旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)呈現(xiàn)較強(qiáng)集聚—弱強(qiáng)集聚—微弱離散演變，市域旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)量關(guān)聯(lián)程度減弱，旅游經(jīng)濟(jì)空間差異呈擴(kuò)大趨勢(shì)。

（2）兩廣地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)平均增長(zhǎng)速度存在顯著的正向相關(guān)性，表現(xiàn)出低值與低值相鄰，高值與高值相鄰;"低-高”類型和"高-低”類型數(shù)量少且顯著性不明顯。各相似市域旅游經(jīng)濟(jì)平均增速集聚性明顯增強(qiáng)，旅游經(jīng)濟(jì)空間差異呈現(xiàn)縮小趨勢(shì)。

參考文獻(xiàn)：

[1]Archer B，F(xiàn)letcher J，1996.The Economic Impact of Tourism in the Seyhelles[J].Annals of Tourism Research，23 （ 1） ：32-47.

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[3]王洪橋，袁家冬，孟祥君，2014.東北三省旅游經(jīng)濟(jì)差異的時(shí)空特征分析[J].地理科學(xué)，34（02）：163-169.