大數據時代醫療大數據建設探析

徐倩

[摘 要]隨著我國經濟的快速發展，人們的生活水平不斷提高，醫院需要處理的信息也越來越多。醫院要想順利開展各項工作，就需要建立基于大數據的信息平臺，因此探討大數據時代的醫療大數據建設具有十分重要的現實意義。本文主要探討了大數據時代的醫療大數據建設，以期推動醫院信息化建設，促進醫院各方面健康、有序發展。

[關鍵詞]大數據；醫院；信息化

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2018.06.023

[中圖分類號]R197.324 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2018）06-00-02

隨著信息技術的快速發展，現代化的醫院管理離不開計算機、網絡、數據庫等信息技術的支持。在此背景下，醫院的信息化建設迫在眉睫，探析大數據時代的醫療大數據建設，能夠提升醫院的管理效率和綜合競爭力。

1 大數據時代醫療大數據建設的意義

1.1 實現臨床輔助決策，促進醫院臨床治療智能化

醫療大數據建設借助大數據技術，能夠分析醫院積累的大量臨床數據，進而建立某類疾病的分析模型和臨床診療過程的指標和結果評價模型。醫生根據此分析模型和評價模型，能夠及時、有效地為患者選擇治療方案，從而能夠促進醫院臨床治療智能化。

1.2 預測藥物副作用，從而進行智能用藥指導

醫療大數據建設通過利用大數據技術，能夠分析某類患者用藥品種、劑量、療程和用藥時間的關系，得出統計學意義上的實用數據，進而能夠預測藥物的副作用。醫生依據得出的數據，能夠確定患者的最佳用藥品種、劑量、療程和用藥時間，從而進行智能用藥指導。

1.3 實現醫院科學化管理，提高醫療服務水平

隨著我國經濟的快速發展，人們的生活質量不斷提高，社會對醫療建設也提出了更高的要求。醫療大數據建設借助云計算等技術，能夠改善傳統的醫院管理模式，實現醫療工作的自動化管理，進而實現醫院科學化管理，提高醫療服務水平。

1.4 提高醫院的工作效率

醫療大數據建設借助云計算技術，能夠實現信息資源的集中處理與統一調配，進而能夠提高醫院的工作效率。同時，醫療大數據建設還能減少工作人員的工作量，提高醫院的工作效率。

2 大數據時代醫療大數據建設存在的問題

2.1 醫療大數據平臺建設存在缺陷

大數據環境下，醫療大數據平臺建設存在的缺陷主要表現在以下兩個方面。一是缺乏規劃。我國尚未出臺醫療大數據平臺建設的相關政策，沒有形成戰略層面的宏觀規劃、產業層面的中觀規劃和企業層面的微觀規劃相互配合的系統性規劃。二是發展不足。由于大數據背景下醫院大數據平臺建設需要多種技術配合，但這些技術水平參差不齊，還不能滿足系統集成的要求。

2.2 信息安全意識淡薄，權限規范不合理

在信息使用權限方面，醫院大數據的信息安全領域并沒有明確的法律規定，這就造成醫療大數據信息安全防火墻缺失，構成了信息安全隱患。醫療大數據的有關信息，也在一定程度上涉及個人隱私問題，因此必須對個人數據安全給予高度重視，但是部分醫院在推進醫療大數據建設的過程中，并沒有全面認識到建立隱私保護、知識產權、數據信息安全等方面的醫療大數據法律與技術保障體系的重要性。因此，醫院不僅需要加強對隱私保護立法的認識，為個人醫療信息的保密提供法律保障，還需要在居民健康信息管理過程中，明確信息使用權限。

醫療數據安全技術保障領域，部分醫院的醫療大數據的安全和個人醫療數據的隱私保護同樣需要加強建設。關于系統保護方面，部分醫院在這方面的系統保護做得還不夠。就目前來看，對于個人信息的管控還不是非常嚴格，“脫敏”“去標識化”處理不足，容易對個人隱私產生影響。此外，安全信息通報制度還未建立，且“互聯網+健康醫療”服務安全工作機制還沒有完全建立起來，從而導致風險隱患化解和應對工作措施不夠系統規范。

2.3 醫療信息人才缺少專業培訓

醫療大數據建設是一項具體的龐大工程，在這項工程建設中，許多專業性較強的事務需要大量的專業性人才來完成。當前，大部分醫院嚴重缺少醫療信息人才，更缺少高素質的復合型信息技術人才，這嚴重制約醫療大數據建設。由于醫療大數據建設中的技術工作對人員要求較高，一般技術人員難以勝任，導致醫院內高水平的信息技術人員數量不足。

3 大數據時代醫療大數據建設的對策

3.1 加強醫療大數據平臺建設

為解決醫療大數據建設中存在的問題，醫院有必要加強醫療大數據平臺建設。醫院要運用新公共管理理論，發揮政府作為政策制定者的重要作用，以政策扶持和加大投入為主，最大限度地吸引第三方機構參與醫療大數據建設。例如，美國的“大數據的研發行動計劃”一發布，美國的六大部委就率先第一批劃撥兩億美元研究基金促進大數據方法研究，為美國的廣大醫療機構和相關部門的大數據平臺建設提供了強有力的支持。

3.2 注重醫療大數據安全保障建設

在醫療大數據建設的過程中，醫院還需要注重醫療大數據安全保障建設。醫院要以隱私保護、知識產權、數據開放和信息安全等為核心內容，通過制定數據安全保障制度等途徑，建立科學完備的醫療大數據保護體系。由于醫療大數據的基礎信息，與個人隱私存在高度關聯性，數據信息泄露往往會涉及個人隱私，因此注重醫療大數據安全保障建設是醫療大數據建設的重要前提，需要政府予以重視，并將制定相關的隱私保護法律規范納入日程，從而為醫療大數據建設中的私人信息保密提供法律保障。

安全是發展的前提，發展是安全的保障，因此醫療大數據的發展是建立在安全基礎上的。醫療大數據的安全和個人醫療數據的隱私保護，成為重中之重。對于個人信息，醫院要依法嚴格管控，做“脫敏”“去標識化”處理，必須去掉對個人隱私產生影響的內容，并對大數據平臺及服務商的可靠性、可控性和安全性進行持續性測評。同時，醫院要完善安全信息通報和應急預案，對大數據安全做到實時監測、備份和預警，還要完善醫療數據的風險識別、及時應對的應急預案。隨著大數據信息平臺建設技術的不斷成熟，醫院可以嘗試引進比較先進的大數據框架系統，其中包括系統架構建設，目的在于應用云計算研究 BAT 大型系統架構，應用分布式等系統架構設計思想設計，支持系統橫向動態擴容、CDN 內容分布網絡支撐，從而確保用戶信息安全。此外，醫院要利用監控系統，實時監控每一個節點的運行狀態，及時掌握系統的運行狀態，動態啟用或停用服務接點；利用安全系統，建立多層安全防護機制，外加強大的日志系統和數據校正系統，讓每一次訪問安全無憂。

3.3 加強醫療信息化復合型人才隊伍建設

高層次醫療信息人才應該具備信息技術教育背景，熟練掌握信息技術專業技能，同時具備衛生管理知識或臨床知識，熟悉衛生政策，主要從事衛生信息化的組織、管理、綜合分析及利用等工作。首先，醫院要對員工進行專業培訓，使他們對醫療大數據建設有一個全面的認識，并聘請專業人士為他們講解醫療大數據建設的過程和需要注意的問題，從而推動醫療大數據建設。其次，醫院要將大數據建設的骨干人員送出去進行交流培訓，不斷提升他們的綜合素質。最后，在招聘環節，醫院要注重招聘那些能夠承擔醫療大數據建設工作的復合型人才。

4 結 語

大數據時代，醫療大數據信息化建設已成為必然趨勢，是醫院實現快速發展的必然要求。醫院各項工作的順利開展都需要基于大數據平臺，借助云計算的處理模式能及時獲取相關信息，從而能夠提高決策的科學性。同時，醫療大數據建設需要從數據信息訪問控制出發，為數據信息的綜合化管理創造良好的環境，進而提高對數據信息的綜合管理水平。

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