基于大數據的圖書館服務創新研究
——以佛山市南海區讀書驛站為例

瑚小雪(佛山市南海區圖書館，廣東佛山 528200)

1 引言

大數據早已成為各行各業的熱議話題，但在圖書館界，特別是偏遠地區的圖書館，還沒有意識到大數據背后存在的重要意義和它對圖書館未來發展的重要性，沒有開始著手于基礎數據的儲備和挖掘工作。不得不說，這是一個非常危險且嚴重的問題，目前已有學者提出“這是顛覆性技術與后圖書館時代”，更有數據商提出“顛覆者往往是外行”。種種言論表明，大數據時代，圖書館將面臨新的危機，圖書館人必須轉變思維方式，勇于開拓創新，敢于突破傳統的“牢籠”才能適應新時代的發展。

2 大數據為圖書館帶來的機遇與挑戰

在新的信息化環境下，用戶網絡活動呈現出多樣化的特點，隨之產生了很多結構化和非結構化的數據，各類信息量的變化使得產生的數據量也隨之增多，基于數據類型、格式、結構以及形態等因素，使得數據呈現多樣化、復雜性的特征。圖書館變革的目標就是為了適應在信息量不斷增長的情況下利用大數據更好地滿足人們獲取有效信息和知識的需求，但這個過程又是極其艱辛和復雜的。

2.1 大數據幫助圖書館建立和完善新的服務方式

在諸多因素的綜合作用下，圖書館的價值未能得到真正的體現，同時也出現了嚴重的用戶流失現象。大數據技術的出現，使得圖書館不僅可對用戶的需求數據進行監測和分析，還可進一步了解用戶的使用行為信息、需求趨勢、知識結構和運用能力以及一些潛在的需求數據信息，從而幫助圖書館有針對性地進行用戶流失分析，開展創新服務并吸引讀者，以應對新時期圖書館所面臨的機遇與挑戰。另外，還可以對各大數據資源的運營狀況及發展規律進行分析，以便制定相應的革新對策，并結合館內現有數據資源中的有用或關聯部分，逐步完善知識服務方式，助力圖書館新型知識服務體制機制建設。

2.2 大數據為圖書館服務創新提供強有力的技術保障

大數據的出現徹底顛覆了圖書館傳統的服務理念，為圖書館服務創新提供了新的動力，它不僅能幫助圖書館及時、準確地獲取用戶數據信息，而且還能進一步對有關數據進行分析、預測，以此為依據引導圖書館提供更加專業化、人性化和智慧化的服務，為圖書館拓展公共文化服務提供了強有力的技術支持；另外，大數據技術的應用有利于圖書館管理層及時了解圖書館界最新的業務動態和發展趨勢并對本館的發展規劃作出調整，從而得到社會各界用戶的廣泛支持，進一步提升了圖書館的核心競爭力。當前，盡管大數據的思維理念在圖書館界還未完全普及，但是它的存在價值已日益凸顯并逐漸得到人們的認可，并必將為圖書館界帶來一場全新的技術體驗和思維方式上的變革。

2.3 大數據對圖書館的數據存儲和計算能力提出了新的挑戰

大數據時代，圖書館日常工作中積累的大量數據開始發揮其作用，但同時也出現了數據存儲和分析計算方面的問題，解決這些問題需要有較先進的硬件設備和充足的信息技術人才支撐。但是，當前各圖書館的技術人才儲備、數據處理技術和相關的硬件設施等都不足以支撐大數據的應用和滿足用戶知識服務需求，各類數據的存儲、分析及應用等問題將給圖書館帶來嚴峻的挑戰。首先，圖書館面對各種用戶和社會群體的數據，數量非常之多且復雜多樣，需要硬件設施存儲并輔助后續工作，但由于資金嚴重不足導致圖書館無法滿足硬件要求；其次，盡管館內產生了大量數據，但硬件支撐不夠，直接影響了圖書館擁有大數據的質量；第三，隨著數據類型和量的不斷增加，對數據存儲和分析的硬件設施提出了更高的要求，圖書館需承擔的數據存儲成本也隨之急劇增加。

3 佛山市南海區讀書驛站如何利用大數據實現圖書館創新服務

與國內大多數地區一樣，在圖書館服務改革與探索中，南海區也面臨了區、鎮圖書館資源難以盤活，村居一級的農家書屋服務資源與服務時間不足，未能滿足群眾需求等難題。于是，為了改善供需失衡的狀態，南海區提出建設24小時“讀書驛站”的創新思路。讀書驛站是佛山市南海區圖書館首創的工作實例，它是加強與基層社區聯系的橋梁，為基層社區提供了豐富的資源和信息，同時也是全市智能化圖書館的重要組成部分，并已成功申請了國家專利。自2013年7月建成第一間讀書驛站——萬科金色家園站，至2016年底已建成并投入使用的有69間，截止2017年11月底，已建成137間。可以說，佛山市南海區讀書驛站建設正是抓住了大數據時代這個契機，所以才有了今天的發展規模和在業界的影響力。

3.1 主要做法

3.1.1 以“三個中心”為基礎，構建圖書館云服務平臺智能管理體系

為了使讀書驛站的運行管理更加規范化，保障讀書驛站的發展持續化，南海區圖書館于2016年9月成立了讀書驛站建設辦公室，下設三個中心(即文獻編目中心、配書中心、管理中心)，通過部分購買服務，以三個中心為支撐構建管理運營體系(見圖1)。南海區文獻編目中心，承擔全區圖書“三統共享”項目三分之二的工作任務，制定和執行全區圖書的采訪計劃和文獻驗收工作，采取區域化管理，用流程管控的方法進行文獻的編目加工，確保編目數據、加工質量和工作效率的雙提升；讀書驛站配書中心，承擔中心書庫的庫藏管理、讀書驛站的日常維護及圖書配送更換等工作，按照“每個驛站每周例行巡查、整理不少于2次，每月更新圖書2次且更換率不低于10%”的標準，分組分線路執行落實讀書驛站的日常巡查維護和圖書館配換等工作，為全區讀書驛站的正常運營提供了服務保障；讀書驛站管理中心，是全區讀書驛站的運營管理和讀者服務中心，承擔讀書驛站建設、運營管理、安全應急響應等職能，通過云平臺對全區讀書驛站進行實時數據獲取和視頻監控，數據收集和分析，為全區驛站的日常維護管理和圖書采購、配送提供數據支撐，并通過實時監控和語音通話系統，為讀者提供各項應急響應和咨詢服務。

圖1 “三個中心”構建運營管理體系

3.1.2 以服務數據為線索，探索基于大數據的主動服務模式

隨著信息技術的革新，互聯網、云計算、大數據等新生理念推動了社會經濟的快速發展，人們的生活環境也隨之發生了翻天覆地的變化。圖書館的各種讀者服務也要順勢而為，密切圍繞“大數據”這一時代主題，將大數據服務理念和相關技術應用于日常業務中，進一步提升圖書館的信息化、智能化服務水平，從而使圖書館業務和大數據服務深度融合。南海區驛站管理中心充分利用云服務管理平臺的計算功能，通過分析流通過程中產生的一系列服務數據(見表1，圖2)，積極探索主動服務模式，如2017年3月正式將讀書驛站標入高德導航地圖(見圖3)，讀者只需要在手機地圖上搜索附近的讀書驛站，系統就會自動跳出離用戶最近的一家讀書驛站的名稱，并有具體的距離路程和路線指引。同時，根據第六次全國公共圖書館評估要求，讀書驛站管理中心每月定期向社會公布服務數據，以后這個范圍還將擴大到整個南海區圖書館總分館服務體系。

表1 2016年流通量最大的十家讀書驛站(數據來源：南海區讀書驛站管理中心)

圖2 2015年和2016年市、區流通量對比

圖3 高德導航地圖顯示讀書驛站

3.1.3 以讀者需求為導向，提供可預見性的、動態的個性化服務

“預測”是大數據的一個核心應用點，面對海量的數據，它主要運用數學計算方法來分析推測事件發生的可能性[1]。例如，在用戶科研創新及服務過程中，圖書館可運用數據對這一過程進行分析預測，為用戶提供具有前瞻性的科技信息服務。圖書館在日常服務工作中，需要對不同的信息進行差別化處理，通過分析整理等環節最大可能的總結出讀者的需求特點，從而給出最貼近讀者的個性化推薦，使館內信息資源的價值得到最大程度發揮，圖書館信息資源的利用率也得到進一步的提高，最終實現“大數據”背景下圖書館服務的創新發展。從南海區讀書驛站的運行和管理模式來看，其智能化管理體系的“大數據”特征很明顯，主要表現在以下幾個方面：一是基于大數據的智能化分析和預測可輔助決策；二是通過對目標機構軟件、硬件狀況及資源波動情況的跟蹤、分析預測來協助相關機構制定相應對策；三是將圖書館系統和社會網絡等數據整合分析，探究圖書館發展環境和讀者需求變化情況，運用大數據思維助推公共文化服務。

未來，南海區讀書驛站還將適當拓展公共文化服務平臺(見圖4)，屆時，將以“互聯網+總分館”的方式將南海區的文化設施場館信息進行大數據處理，市民只要通過自助設備訪問南海區圖書館官方網站、移動終端app或微信公眾服務號等，系統就可以自動生成個人借閱數據分析、分享讀書心得、推介同類或相關圖書、形成個人知識體系等以讀者為中心的個性化服務，了解全區的音樂會、演唱會、體育賽事等文體資訊，并實現預約服務和文化消費，為市民提供更多豐富多彩的公共文化服務[2]。

圖4 南海區公共文化服務平臺個性化拓展

3.2 主要成效

3.2.1 大幅度提高基層公共文化服務效能

自2013年首間讀書驛站——萬科金色家園站建設以來，截止至2017年11月底，南海區已建成并投入使用的讀書驛站共有137間，通過試運行進入穩定運作狀態的讀書驛站，平均借閱率達到了232.45%，是傳統小型圖書館的3倍之多(見圖5)。

圖6 各種形態的讀書驛站遍布城鄉

以九江吳家大院站點為例，自2016年6月開放至2017年10月，新增讀者1745人，流通量49187冊次，年圖書館流通量達到了294.7%。2017年6月28日開放的大瀝九龍公園站，截止11月底，短短5個月進館人數已經達到149223人。

圖5 傳統小型圖書館與讀書驛站相比

3.2.2 破解公共圖書館基層體系建設難題

讀書驛站以其成本低廉、選址靈活、建設容易、服務便捷、藏書多、更新快、安全穩定、應急處理簡單等優越的功能特點，有效填補了公共文化服務地理上的服務盲區，成功破解了基層公共圖書館體系建設中面臨的人員不足、經費不足、資源不足和陣地局限等“瓶頸”問題，真正解決了基層群眾“借書難、看書難”的問題，因而深受當地居民的歡迎和好評[3]。同時，讀書驛站的出現轉變了政府提供公共文化服務的思路和做法，并直接加快和推動了村(社區)圖書館或“農家書屋”的轉型升級，進一步完善了公共圖書館服務體系。

3.2.3 有效推動總分館建設的試點工作

讀書驛站是總分館建設的一種創新模式，是對傳統圖書館總分館建設的一個有效補充，總館直接負責讀書驛站的建設，參與讀書驛站的管理，解決了總分館建設中最老大難的運行管理問題，從而能夠保證總分館建設的健康發展。此外，利用大數據云平臺通過智慧化的圖書網絡，以讀書驛站為基層文化服務終端，使得區、鎮中心圖書館服務功能得以外延擴張，實現了總館功能的最大化輻射；通過完善的圖書配送體系，實現了全區甚至全市公共圖書館藏書的大循環、大流動，提高了各類文獻資源的利用率，盤活了傳統體制下各級圖書館滯留的文獻資源，從而快速有效地推動了本地區圖書館總分館的建設與可持續發展。

3.2.4 助推全民閱讀工作的開展

讀書驛站在選址方面，充分考慮服務人口，一般設置在人流量密集的街區或住宅小區內，讓市民在家門口就能享受“市、區、鎮、村”四級智慧圖書網絡的服務，為培養市民良好閱讀習慣、讓閱讀成為美好生活方式提供了便利[4]。在讀書驛站建設過程中，南海區積極探索“政府主導，多元主體共建”的創新模式，致力于打通“公共文化服務最后一公里”，以“一種模式，多種形態”的創新理念，建設多元化、特色化的讀書驛站，如將農家書屋改造升級為村居驛站、建在學校旁邊的校園驛站、建在公交站附件的公交驛站、建在商場的創意書吧等(見圖6)。讀書驛站的建設豐富了群眾文化生活，推動全民閱讀進社區、進家庭、進校園、進農村、進企業、進機關，能夠讓全民閱讀真正深入人心，讓推進全民閱讀工程從“運動式”向“常態化”轉型，有利于將全民閱讀作為一項基礎性、長期性的工作持之以恒地開展下去。

4 讀書驛站在運營管理過程中面臨的困難與挑戰

4.1 運營成本增加，經費壓力加大

由于南海區早在多年前就實現了佛山市聯合圖書館(社區、鄉鎮、區、市各館之間)之間的通借通還服務，隨著全區讀書驛站數量的不斷增加，按照每間讀書驛站每周整理書架2次，每月更新圖書2次，每次更新10%的標準，迅速增加了人員投入和物流配送成本。同時，為了向群眾提供多元化和精準化服務，原有管理系統需要更新升級，大數據云平臺功能模塊需要添加。因此，目前已逐漸出現運營成本增加，經費壓力加大的局面。

4.2 突發事件較多，管理難度較大

圖書館不僅要為讀者提供幽雅舒適的閱讀環境和優質高效的服務，還需要為他們的人身安全提供可靠的保障。眾所周知，公共圖書館是一個面向公眾開放的地方，并直接面對廣大基層民眾，對讀者沒有性別、等級、年齡和身份等方面的限制，因而容易誘發各種突發事件[5]。為了最大化為群眾提供閱讀服務，南海區很多讀書驛站建設在戶外，如公交站旁、公園里，任何人只要手持二代身份證刷卡即可入內，方便的同時也存在著一定的安全隱患，雖然有視頻可以24小時監控，但是由于讀書驛站內部無人值守，因此如何有效預防和實時應對突發事件，最大程度地避免或減少突發事件帶來的損失，已經成為日常管理過程中必須面對的一個難題。

4.3 體制機制障礙，精準化難以實現

讀書驛站是設在居民小區、商場、街區公園、工業園區等人員密集場所的新型閱讀空間，為愛讀書、想讀書的南海人提供了便利的閱讀服務，滿足了市民在家門口、在單位就近閱讀的需求。這些建設在群眾身邊的讀書驛站是政府實施民生工程的一個重要舉措，已經成為南海區公共文化服務的一個優秀品牌。為了進一步提高公共文化服務效能，將全民閱讀深入民心，南海區仍在想方設法探索精準化、智慧化服務，但是按照目前的發展情況來看，由于體制機制方面依然存在某些壁壘，因而還有一些服務短期內難以實現，如暫時不能滿足群眾的“預約服務”“網上借閱服務”和“實時閱讀服務”等。

5 結語

“大數據”時代，資源和理念需要共融共享，圖書館工作人員，要順應“大數據”潮流，不斷強化“大數據”相關知識和技術的學習，在工作實踐中探索新的管理方式和思維方式。就公共圖書館而言，須以讀者需求為導向、以服務數據為線索，不斷探索基于大數據的主動、智能化服務模式，為讀者提供可預見性的、動態的個性化服務。同時，還需加強把握大數據帶來的技術優勢，提高數據分析計算能力，著力構建均衡的“大數據”服務生態圈，為實現圖書館緊跟國家發展戰略、開啟跨界服務，尋求更多可利用資源開辟新的有效途徑。

〔1〕 容春琳.公共圖書館應用大數據的策略研究[J].圖書館建設,2013(7):91-95

〔2〕 讀書驛站：家門口的圖書館[N].中國文化報，2016-12-07

〔3〕 譚志紅,曹莉敏.廣東南海：構建智慧圖書館服務網絡·推進公共文化供給側結構性改革[N].中國文化報，2017-06-30

〔4〕 南海區委宣傳部.自助圖書館知識網絡的社區觸角.南海文明網[EB/OL].[2016-03-18].http://wmw.nanhai.gov.cn/cms/html/12563/2016/20160318112615353936034/20160318112615353936034_1.html.

〔5〕 盧明芳,朱貝.圖書館危機管理能力評價指標體系的構建[J].圖書情報工作,2017,61(14):15-20