云計算背景下多源信息服務系統的體系結構及關鍵技術研究

李燕梅

摘 要：近些年來，我國信息化建設進程的不斷推進，使云計算技術得到了迅猛的發展，將云計算技術應用于多源信息服務系統中，極大地推動了多源信息服務系統的服務優勢，大幅提高了多源信息服務系統的應用價值。鑒于此，本文在云計算背景下對多源信息服務系統的服務模式、體系結構及關鍵技術進行了深入的研究，并在此基礎上對云計算背景下的多源信息服務系統的未來研究方向提供相應的參考建議。

關鍵詞：云計算 多源化 信息服務系統 體系結構 關鍵技術

中圖分類號：C931.6 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2018）01（a）-0154-02

1 云計算背景下多源信息服務系統的服務模式研究

在云計算背景下，多源信息服務系統是以服務內容為基礎，將服務者作為紐帶來為用戶進行服務的，從而實現服務質量的優質化。多源信息服務系統根據其服務群體的不同，其服務模式也有所不同，其主要服務模式主要分為兩種：一種是面向領域的服務模式，另一種是面向用戶的服務模式。以下便對這兩種服務模式進行相應的研究。

1.1 面向領域的服務模式研究

云計算技術的不斷發展使其在各個領域中得到了極為廣泛的應用，其應用領域的不同也使多源信息服務系統的服務模式及其特征發生了巨大的改變。在圖書館領域中，云計算的應用使數字化圖書館應運而生，這也使其信息服務模式與傳統的圖書館信息服務模式產生了極大的區別，數字圖書館是將互聯網技術與數字技術作為核心來提供信息服務的，它在進行信息服務過程中，其服務架構中的邏輯層次數量較多，例如可視化、應用程序等。在教育領域中，云計算技術與多源信息服務系統的結合，使教育成為了面向對象，進而使多源信息服務系統在教育方面的服務更加優質。不過，從歷年來學者對多源信息服務系統這一面向領域的服務模式的相關研究實踐表明，還有許多共性問題仍舊有待進一步解決，需要進一步加大研究力度。

1.2 面向用戶的服務模式研究

云計算背景下的多源信息服務系統在服務的用戶群體類別有所不同時，它的服務模式也勢必會有所不同。目前，面向用戶的服務模式有兩個主流模式，其一是Salesforce企業在利用多源信息服務系統對客戶關系進行管理時，會根據客戶的自身需求，來構建相應的整合平臺，該平臺能夠使用戶根據自身需求和獨立軟件供應商進行合作，從而參與到軟件的制作與整合當中去，以此滿足用戶對軟件的使用需求。其二是Google公司建立的Goole平臺，該平臺是以Goole作為基礎框架的，用戶能夠按照需求來對滿足自身的應用程序進行運行，此外，該平臺還能夠進行動態擴展，確保應用程序能夠更加高效地滿足用戶需求。當然，在部分服務平臺中，還可以將多源信息服務系統的全壽命周期作為目標來為用戶提供全面優質的服務。

2 云計算背景下多源信息服務系統的體系結構研究

2.1 多源信息資源管理結構的研究

云計算背景下，多源信息服務系統的資源管理結構中，對信息服務的描述可以通過可擴展性的標記語言來進行語義化描述，還可以通過資源描述框架及本體語言等諸多方式來進行描述，通過這些方式能夠使信息服務的描述更加準確和便于理解，從而為云計算環境下對信息服務資源的挖掘、配置及管理奠定深厚基礎。當前，在信息服務描述方面，有學者提出以RDF來對云計算資源進行語義化描述，還有學者提出以標記的訪問控制系統來實施資源的訪問控制。在信息服務資源挖掘和匹配方面，多源信息服務系統研究出許多方法，Sim利用agent試驗平臺來實現信息服務資源的挖掘與匹配，并取得了良好的效果。還有學者根據云計算服務提供商在信息服務資源挖掘中的困難，提出一種基于Web資源的RVWS體系結構來實現信息服務資源的挖掘。在信息服務資源配置方面，其資源管理結構體系主要包括基于多agent協商模型的體系結構、基于市場模型的體系結構等。在信息服務監控方面，體系結構主要包括虛擬化資源適應性管理模型、EU-CALYPTUS開源平臺、OSGi開源平臺等。

2.2 多源信息服務結構優化的研究

在多源信息服務系統的結構優化方面主要包括信息服務生命周期的優化、信息服務過程的優化、信息服務質量的優化。在信息服務生命周期的優化中，主要是以SOA結構體系來進行的，還有是以SVLC價值生命周期模型來進行的。對于信息服務過程的優化，Pandey等學者研究出一種粒子群PSO算法，該算法能夠對云資源進行低成本的動態分配，還有學者提出了一種模糊蜂群優化算法，它利用人工蜂的尋優行為來實現問題的對比分析，進而實現了用戶對不同網絡結構體系的應用服務訪問。不過，由于其信息服務過程中需要建模，而建模又非常繁瑣，雖然目前的研究已經將傳輸成本、服務需求及服務成本進行了綜合考慮，但仍舊受到諸多因素的限制，致使模型的優化效果與適用性大打折扣。在信息服務質量優化方面，Lee等學者對SaaS質量綜合評估模型進行了改進，實現了對質量屬性定義的擴展，但因其在量化估算方法上的缺失，致使其適用性受到了很大限制。還有學者提出一種Qos計算模型及相應的信任估算方法，這為信息服務質量的優化提供了重要的指導意義。

3 云計算背景下多源信息服務系統的關鍵技術研究

3.1 云系統

在云計算背景下，多源信息服務系統主要包括動態擴張數據中心與服務器集群兩種基礎，這也使其在結構體系上屬于并行分布式結構，這也使它的體系結構呈現出動態擴展性、分布式與虛擬化的特點。云計算技術與多源信息服務系統的結合，使學者們構建了不同類型的云系統，這些云系統的應用使多源信息服務系統的服務得到了可靠保障，顯著提高了服務質量。不過，由于云系統的環境特征屬于特型型，這也使云系統的推廣與應用受到了很大影響。因此，現階段學者們已經對云系統的通用性進行了相關研究，并取得了良好進展。

3.2 系統移植技術

云計算背景下，用戶能夠在遠端對支撐數據與業務邏輯進行部署，不過由于運行環境對軟件的影響，致使在對某些重要數據與關鍵程序進行移植時難度往往較大。因此，系統移植技術應運而生，系統移植技術能夠在確保多源信息服務系統的平穩下利用云計算將這些重要數據與關鍵程序遷移至云計算架構中，為了確保移植能夠順利開展，通過采用云模擬軟件來對風險進行建模，進而降低移植過程中產生的風險與成本。并且，在移植過程中充分運用了逆向工程方法對系統體系結構進行了分析，以此挖掘價值業務邏輯信息，然后進行移植，從而達到良好的系統移植效果。

3.3 云服務定價技術

云服務定價技術是云計算背景下多源信息服務系統的關鍵技術，為了確保系統體系結構的穩定性，就必須要對云服務資源價格進行確定，許多學者對相應的定價策略開展了深入的研究，并取得了較為理想的進展。云服務代應商在對價格進行標定時，難以對成本最小化進行充分考慮，為了確保云服務資源定價的合理性，采用云服務定價技術來構建定價模型，在確保云服務的可靠性與多樣性的同時，來保證價格的合理，以此確保用戶需求得到充分滿足。

4 云計算背景下多源信息服務系統的發展方向

4.1 商業模式及評價方式的發展方向

當前，云計算技術在各個領域中得到了極為廣泛的應用，這使傳統行業的服務模式、交易模式及運作模式發生了巨大的改變，極大推動了新型模式的建立與推廣應用，提高了經濟效益。總而言之，云計算技術的應用為各個領域的發展與運行提供了可靠的技術支持，并促進了各個領域企業的資源共享平臺的革新，實現了服務模式的轉變，使其在市場環境中向著便捷化、科學化、合理化、安全化的方向快速發展。其實，云計算技術和商業領域間的關系是互相促進的，云計算技術為商業領域提供了良好的發展平臺，實現了企業商業模式的革新。而商業領域的快速發展也為云計算技術的運用提供了便利，加快了云計算技術在應用過程中的發展與創新。

4.2 跨域及跨平臺的發展方向

云計算技術的應用為信息服務資源的挖掘、提供、配置貢獻了極大力量，這也使信息服務的規模不斷擴大，多源信息服務的不確定性、動態性、異構性與多源性特征也日益凸顯出來，而用戶對于信息資源的需求也開始向著隨機化與多樣化的方向靠攏，這就需要技術人員對多源信息服務系統進行不斷的創新與改進，這樣才能使多源信息服務系統滿足用戶不斷轉變的信息資源需求。此外，相關部門要想實現多源信息服務系統的動態化管理，就必須要加強跨域乃至跨平臺的管理，這樣才能實現效益最大化。

4.3 多目標控制方法的發展方向

云計算背景下，云計算技術的應用使新型服務環境的構建進程逐步加快，這也使多源信息服務系統的信息服務能夠同時服務于多個用戶，并且互不干擾，而這一未來發展方向必然需要相關部門的配合與協作，進而使多源信息服務系統得到不斷完善與優化。相關人員也必須對用戶的個性化需求進行綜合考慮，以此加快系統智能化的發展進程。

5 結語

總而言之，將云計算技術與多源信息服務系統進行高效的結合，對于促進多源信息服務系統的發展有著十分重要的現實意義。本文通過對云計算背景下多源信息服務的服務模式、體系結構、關鍵技術及未來發展方向進行深入的探討與分析，描繪了多源信息服務系統未來美好的發展藍圖。在不久的將來，云計算技術的深化應用，必將使多源信息服務系統得到不斷的完善與改進。

參考文獻

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