今日頭條新聞客戶端的“信息繭房”傳播效應影響

陳佳茹

摘 要 互聯網傳播環境下算法分發已經是聚合類新聞客戶端的技術標配，這種個性化推薦系統改變了以往受眾在傳統媒體獲取信息的方式，但“算法至上”的個性化推薦系統也加劇了“信息繭房”效應，對互聯網用戶媒介素養的培養、網絡新聞輿論引導產生了消極影響。文章對今日頭條新聞客戶端的算法原理和個性化推薦系統進行分析，審視“信息繭房”的形成原因和傳播效應。

關鍵詞 今日頭條；信息繭房；個性化推薦系統

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 2096-0360（2018）04-0011-02

算法分發是互聯網環境下重要的數據計算技術，在聚合類信息平臺、搜索引擎、社交軟件等互聯網工具中廣泛運用。算法分發能夠精確定位用戶需求，個性化推薦用戶所想要得到的訊息，從新聞信息、博客博主到電商產品等，一應俱全。今日頭條作為以數據技術驅動新聞傳播的新型新聞媒體，是個性化新聞推薦系統開發的先驅和行業的佼佼者，從2012年9月開發第一版推薦系統，至今已經經歷了四次大規模調整。

今日頭條的個性化新聞推薦系統，一方面通過“網絡爬蟲”從互聯網信息海洋中截取有效信息匯聚到自身信息平臺，另一方面通過對用戶的瀏覽行為進行分析計算，依照個體差異性需求提供個性化、定制化的新聞推送，達到千人千面的新聞傳播現象。這種信息推薦行為逐漸壓縮用戶的信息涉獵空間，加劇“信息繭房”的形成。“信息繭房”（information cocoons）最早由桑坦尼提出，“我們只聽我們選擇的東西和愉悅我們的東西的通訊領域。通俗地闡釋說，在信息傳播中，因公眾自身的信息需求并非全方位的，公眾只注意自己選擇的東西和是自己愉悅的通訊領域，久而久之，會將自身桎梏于像蠶繭一般的‘繭房中”。“信息繭房”阻隔了個人與信息環境的全面發展，在新聞聚合平臺推薦下，用戶處于信息接收面逐漸縮窄的選擇、篩選、接收與理解的信息空間，會像蠶一樣作繭自縛，形成自我意見強化的“回音室”。

1 今日頭條“信息繭房”形成的原因

1.1 互聯網傳播環境是培養溫床

“流量”和“日活”是衡量一款互聯網產品成功與否的基礎標準。網站為了用戶數量會用盡辦法來增強用戶的數量和使用頻率。與傳統新聞媒體尊崇的新聞專業主義不同，聚合類新聞平臺的內容版權模糊，欄目策劃以用戶需求為導向，內容生產和傳播訴求完全依賴于用戶。通過對今日頭條用戶偏好的調查得知，社會熱點、娛樂類信息是用戶偏愛的新聞類型。“標題黨”和低俗新聞具有較高的關注度。今日頭條在低俗內容推薦方面也受到網信辦、公安局扽各相關部門的約談和整頓。網絡信息傳播環境的傾向性特征迎合了大眾的閱讀興趣，在往復的信息接收中為信息繭房的搭建提供了土壤。

1.2 “算法至上”的個性化推薦系統是搭建工具

今日頭條的個性化推薦系統，如果用形式化的方式去描述實際上是擬合一個用戶對內容滿意度的函數，這個函數需要輸入三個維度的變量：

第一個維度是內容。頭條現在已經是一個綜合內容平臺，圖文、視頻、UGC小視頻、問答、微頭條，每種內容有很多自己的特征，需要考慮怎樣提取不同內容類型的特征做好推薦。

第二個維度是用戶特征。包括各種興趣標簽，職業、年齡、性別等，還有很多模型刻畫出的隱式用戶興趣等。

第三個維度是環境特征。這是移動互聯網時代推薦的特點，用戶隨時隨地移動，在工作場合、通勤、旅游等不同的場景，信息偏好有所偏移。

結合三方面的維度，模型會給出一個預估，即推測推薦內容在這一場景下對這一用戶是否合適。

今日頭條通過用戶在他類平臺的信息挖掘和自平臺的使用行為構建用戶畫像，建立用戶的“興趣圖譜”。今日頭條的注冊允許第三方社交平臺綁定登錄，包括QQ、微信、微博等，一旦用戶實現了綁定，“興趣圖譜”就開啟了為用戶個性化內容的匹配初始階段。系統會在用戶往復的瀏覽行為中自動抓取中頻率較高的主題、關鍵詞等，在龐大而精密的標簽體系中推薦用戶感興趣的內容，做到“你關心的，才是頭條”。

1.3 用戶的個性化需求是內在動因

傳統新聞是點對面的單向傳輸，觀眾處于被動接受姿態。在互聯網傳播環境下，“觀眾”成為“用戶”，被動接受的局面一去不復返，成為用戶主導的主動接受姿態。碎片化的信息接收習慣就是在最短的時間內獲取最豐富的信息量，適應快節奏生活狀態下的信息接收場景。今日頭條抓住了用戶的個性化需求，大刀闊斧的砍掉用戶不感興趣的冷內容，為用戶節約了尋找感興趣內容的時間。并且在感興趣內容的基礎上進一步縮小范疇，提供狹小范圍內豐富的信息。因此今日頭條用戶的使用黏性很強，在差異化內容推送方面不僅定位趨于精準，而且內容量豐富。

2 今日頭條“信息繭房”的傳播效應

2.1 信息窄化壓縮認知空間

聚合新聞平臺受眾的信息窄化壓縮了用戶的認知空間，導致其對真實世界的認知失衡。沃爾特·李普曼在“擬態環境”概念中個提出，大眾傳播所形成的信息環境源于真實環境，卻又不盡一致的媒介環境。個人通過對象征性事件的信息加工形成媒介環境，因此個人所接收到的信息環境就是媒介構成的虛擬環境。“信息繭房”下的受眾的虛擬環境狹隘，會造成個體對世界認知的偏差。今日頭條以用戶需求為主導，根據個人偏好推薦的差異化新聞訊息，一定程度上為每個人打造了一份“個人日報”。長期沉浸在“個人日報”中，會加強新聞傳播領域的“馬太效應”，對不感興趣的內容避而不理，阻斷了多領域觀點的碰撞，導致認知上的不平衡，甚至極端的認知現象。

2.2 個體接收信息的“回聲室”效應

“回聲室”效應是個體處于一個相對封閉的虛擬環境中，意見相近的聲音不斷積聚，分歧的意見被屏蔽在圈外，這些聲音被夸張和扭曲，并且封閉環境中的人認為這些扭曲的故事就是事實的全部。今日頭條中的用戶既是信息的獲取者，也是信息的生產者。今日頭條的內容主要來源于兩部分，一是具有成熟內容生產能力的PGC平臺，二是UGC用戶內容，如問答、用戶評論、微頭條。數百萬計的內容生產者會以受眾的興趣為基礎來進行話題設置，排除受眾不喜歡的聲音。個體沉浸在自己的“回聲室”中，難以聽到外界的聲音，從而陷入極端主義和盲目自信。

2.3 泛低質內容的負面影響

今日頭條的“蜘蛛抓取”式內容生成方式對泛低質內容的識別效果較差。虛假新聞、黑稿、標題黨、低俗涉黃內容等很難被機器識別，需要提供大量的比對信息文本和人工審核。面對大體量的內容，人工編輯產出有限，因而有較大一部分泛低質內容流向用戶。這些虛假、低俗的內容給用戶帶來錯誤的引導，也造成個性化推薦內容的“越描越黑”。“信息繭房”中的用戶缺乏獨立的思考和理性的甄別，會受到泛低質內容的誤導。

2.4 助推互聯網群體極化現象

群體極化是人們在進行群體決策時會做出比個人決策更冒險的決策，從而偏離最佳決策。在網絡社會中，群體極化現象更為普遍，較常見的就是“水軍”和粉絲現象。網絡中的“水軍”或粉絲有著共同的認知傾向和價值追求，對已認定的意見頑固推崇，毫無事實依據的抗議一些反對聲音。社交網絡通過分享、轉發、點贊等方式來劃定相同意見的群體，而今日頭條作為資訊平臺并不具備較高的社交能力，但每條新聞的評論、點贊、回復、關注等功能能夠將意見同一的人聚集起來，從而獨立存在的繭房通過信息平臺上的互動成為有外在紐帶連結的繭房群。匿名的特點加劇了繭房群之間信息交換的暢通性，在突發性事件發生時，極端行為很容易被激發。

3 結束語

個性化推薦為今日頭條獲取了大量受眾，但算法和模型無法判斷新聞價值，反而加劇了“信息繭房”效應。聚合類新聞平臺要提升互聯網人的新聞素養，把握好新聞的真實性和價值性，強化新聞編輯的“把關人”作用，把“個性化”推薦與“人性化”推薦相結合，不斷提升平臺的權威性和公信力。做到“懂得”人的需求，沖破“信息繭房”帶來的負面效應。

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