吳道友1,程佳琳2
(浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院,浙江 杭州 310018 )
科技人才是具有專業(yè)知識或?qū)iT技能,從事科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新活動,承擔(dān)科技創(chuàng)新任務(wù)的主體[1]。科技人才的合理有序流動,對于人力資源與物質(zhì)資源的優(yōu)化配置,推動生產(chǎn)力的發(fā)展至關(guān)重要[2]。企業(yè)是培育創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的重要載體與構(gòu)筑現(xiàn)代創(chuàng)新體系的中堅(jiān)力量,高校是國家創(chuàng)新體系的主力軍,是開展科學(xué)研究的重要陣地[3]。促使企業(yè)與高校科技人才的雙向流動,有助于帶動彼此知識、信息與技術(shù)的交流,發(fā)揮企業(yè)與高校科技人才的雙向輻射作用,激發(fā)我國科技人才流動體系的活力[3]。
當(dāng)前,我國科技人才的流動并不暢通,存在諸多阻滯因素[4]。作為科技人才集聚地的高校和作為創(chuàng)新主體的企業(yè)間,科技人才的交流互動還很不充分,仍然停留在參觀交流、科技特派、項(xiàng)目合作等較淺層次,阻滯企業(yè)與高校科技人才雙向流動的相關(guān)因素未得到根本改變[5],科技人才的作用未能得到充分發(fā)揮,這也直接影響到我國科技創(chuàng)新體系的建設(shè)。
對于是否流動,科技人才是在分析各種內(nèi)外部限制條件下做出的最優(yōu)抉擇。本文以企業(yè)與高校科技人才的雙向流動為例,通過扎根理論的研究方法,探究阻滯其流動的內(nèi)外部因素,并分析其內(nèi)在機(jī)理,從而為暢通企業(yè)與高校科技人才雙向合理流動提供借鑒。
在企業(yè)科技人才流動方面,國內(nèi)學(xué)者聚焦于探究影響企業(yè)科技人才流動的因素。紀(jì)建悅(2008)從宏觀和微觀兩個(gè)層面進(jìn)行分析,得出R&D經(jīng)費(fèi)和新技術(shù)企業(yè)凈利潤是推動企業(yè)科技人才在企業(yè)間流動的重要因素[6]。其他學(xué)者則針對某一具體地區(qū)或省份進(jìn)行分析,如汪志紅等(2016)基于珠三角854家企業(yè)數(shù)據(jù),證實(shí)企業(yè)性質(zhì)、企業(yè)規(guī)模和企業(yè)所處的產(chǎn)業(yè)都會對企業(yè)科技人才的流動意愿產(chǎn)生影響[7];楊敏(2015)以福建省291家企業(yè)科技人才為研究對象,提出在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移背景下,影響企業(yè)科技人才流動的因素包括轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)聚集度、轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)成熟度、企業(yè)激勵(lì)機(jī)制等[8]。劉航(2008)以南京市企業(yè)科技人才為研究對象,表明了報(bào)酬、福利待遇、新鮮感、單位發(fā)展前景等都會影響企業(yè)科技人才的流動[9]。
國外關(guān)于企業(yè)科技人才流動的研究集中于探究企業(yè)科技人才流動的影響因素以及減少企業(yè)科技人才自愿流動的措施。Alferaih(2017)構(gòu)建了人才流動的理論模型,其認(rèn)為組織規(guī)范、工作滿意度、組織承諾、人才參與、外部獎(jiǎng)勵(lì)都會對企業(yè)科技人才的流動意愿產(chǎn)生影響[10];Anton和Sonja(2016)通過實(shí)證檢驗(yàn)了人——組織匹配,心理契約會對企業(yè)科技人才的自愿流動行為產(chǎn)生影響[11];Al-Sharafi 和 Rajiani(2013)提出了領(lǐng)導(dǎo)實(shí)踐會通過影響工作滿意度進(jìn)而對企業(yè)科技人才的流動意愿產(chǎn)生影響[12]。Liu(2011)認(rèn)為工作嵌入和工作不安全都會對企業(yè)科技人才的流動意愿產(chǎn)生影響[13]。美國學(xué)者主張建立學(xué)徒制或制定人力資源政策(福利和薪酬政策)以減少企業(yè)科技人才的自愿流動[14][15][16]。
國內(nèi)有關(guān)高校科技人才流動的研究主要集中于流動現(xiàn)狀和影響因素兩方面。丹聆(2017)認(rèn)為當(dāng)前高校科技人才在高校間的流動不合理,一方面阻滯了經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)科研、教育和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,另一方面導(dǎo)致了人才的高消費(fèi)和人力資源的浪費(fèi)[17]。同時(shí),高校科技人才在行業(yè)間的流動缺乏統(tǒng)一、規(guī)范的政策法規(guī)以及健全的社會保障制度與暢通的流動渠道[18]。面對當(dāng)前情況,一些學(xué)者建議政府應(yīng)完善高校科技人才的內(nèi)部培養(yǎng)機(jī)制以及制定有利于行業(yè)間人才流動的政策法規(guī),高校應(yīng)放眼世界延攬一流人才[18]。
柳冰(2014)將影響高校科技人才流動的因素劃分為個(gè)人因素(年齡、思想觀念、教育背景、需求、成就)、組織管理因素(物質(zhì)要素、學(xué)術(shù)氛圍、人際關(guān)系、校園文化建設(shè)、相關(guān)政策支持)和社會經(jīng)濟(jì)因素三大類[19]。其中年齡顯著影響高校科技人才的流動意愿,45歲以下的科技人才比45歲以上的科技人才更傾向于流動[3]。外部環(huán)境因素與組織因素對科技人才流動的影響具有強(qiáng)弱之分,高校科技人才對組織環(huán)境的滿意度會潛在影響流動意愿,但影響力顯著弱于外部環(huán)境(地區(qū)和城市)[20]。其他的研究也證實(shí)報(bào)酬、高校聲望、科研績效、性別、資歷等均會對高校科技人才的流動產(chǎn)生重要的影響[21][22]。
國外有關(guān)高校科技人才流動的研究較為分散,有的學(xué)者致力于探討影響高校科技人才流動的因素,如個(gè)人屬性、制度特征、工作環(huán)境、工作滿意度等對高校科技人才流動意愿的影響[23]。有的學(xué)者對個(gè)體特征進(jìn)行了細(xì)化,重點(diǎn)探究了性別因素對高校科技人才流動意愿的影響,如Xu(2008)研究表明當(dāng)女性科技人才對研究資助、發(fā)展空間、科研環(huán)境不滿意時(shí)更有可能產(chǎn)生流動意愿[24];Tolbert(1995)通過數(shù)據(jù)分析表明女性科技人才在高校中所占的比例達(dá)到35%~40%時(shí),流動率開始下降[25]。Ehrenberg等(1990)通過對二十年數(shù)據(jù)的分析,呈現(xiàn)了當(dāng)前美國高校科技人才跨學(xué)科流動的比率[26]。Daniels等(1984)致力于探討高校科技人才流動所產(chǎn)生的影響,其認(rèn)為流動對科技人才自身和高校都具有積極與消極兩方面的影響[27]。
從現(xiàn)有文獻(xiàn)看:(1)多數(shù)關(guān)于科技人才流動的研究主要通過設(shè)計(jì)調(diào)查問卷的方式,對科技人才展開大樣本的實(shí)證調(diào)查。從研究結(jié)論看,影響企業(yè)與高校科技人才流動的因素主要集中在社會與組織環(huán)境方面。(2)專門研究企業(yè)與高校科技人才雙向流動的文獻(xiàn)還很少見,以往的研究多將企業(yè)科技人才與高校科技人才作為兩個(gè)獨(dú)立主體,有關(guān)企業(yè)與高校科技人才的雙向流動問題還有待探究。(3)關(guān)于科技人才雙向流動阻滯效應(yīng)的形成機(jī)理,現(xiàn)有的文獻(xiàn)大多缺乏深入研究。多數(shù)研究側(cè)重于考慮各獨(dú)立變量對科技人才流動的影響,很少精確刻畫企業(yè)與高校科技人才雙向流動的阻滯因素及其作用機(jī)理。
本研究在國內(nèi)外相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,專門針對企業(yè)與高校科技人才雙向流動問題進(jìn)行研究,基于扎根理論探索企業(yè)與高校科技人才雙向流動的阻滯因素和作用機(jī)理,以期為促進(jìn)企業(yè)與高校科技人才在科技創(chuàng)新體系中合理流動提供參考。
關(guān)于企業(yè)與高校科技人才雙向流動的阻滯因素,目前學(xué)術(shù)界還沒有深入的研究,從而缺乏成熟的測量量表。鑒于此,本研究采用扎根理論探索阻滯企業(yè)與高校科技人才雙向流動的因素。首先,對原始資料進(jìn)行開放式編碼;其次,進(jìn)行主軸性編碼發(fā)現(xiàn)和建立概念類屬間的各種聯(lián)系;最后,進(jìn)行選擇性編碼連接核心范疇與其他范疇類屬[28]。
一般而言,扎根理論研究要求受訪者對研究問題有一定的理解和認(rèn)識,所以在訪談之前,先與訪談對象約定時(shí)間,告知訪談主題,之后再與其進(jìn)行訪談。依據(jù)科技人才的定義,根據(jù)理論飽和準(zhǔn)則,選擇浙江省27位科技人才作為受訪對象,其中包括16位企業(yè)科技人才和11位高校科技人才。受訪者中男性占總?cè)藬?shù)的70.3%,女性占總?cè)藬?shù)的29.7%;年齡分為30歲以下,30~40歲,40~50歲及50歲以上,分別占總受訪人數(shù)的14.8%,29.7%,48.1%和7.4%;學(xué)歷本科及以下占14.8%,碩士占29.6%,博士占55.6%;職業(yè)主要包括高校教師、企業(yè)研發(fā)人員、企業(yè)管理人員,分別占總受訪人數(shù)的40.7%,33.4%和25.9%;受訪對象的專業(yè)分為管理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)械電氣工程、經(jīng)濟(jì)學(xué)以及其他專業(yè),分別占比37%,11.1%,11.1%,7.5%和3.3%。
對每位訪談對象進(jìn)行了40~50分鐘的訪談,在受訪者同意的條件下,我們對訪談進(jìn)行了錄音,之后對錄音文件進(jìn)行系統(tǒng)性整理,形成8萬余字的訪談原始記錄。并隨機(jī)選擇20份訪談記錄,通過扎根理論這一探索性的技術(shù)進(jìn)行開放式編碼、主軸編碼及選擇性編碼,另外7份訪談記錄則用于理論飽和度檢驗(yàn)。整個(gè)編碼過程對企業(yè)與高校科技人才雙向流動的阻滯因素不斷進(jìn)行提煉與更新,直至達(dá)到飽和狀態(tài)。
本研究在開放式編碼中將原始資料打散,賦予其概念,然后以新的方式對概念進(jìn)行重組和命名[29]。整個(gè)開放性編碼由3人共同完成,通過將錄音轉(zhuǎn)化成文字,一共得到560條原始語句及相應(yīng)的初始概念,并進(jìn)一步背對背編碼對初始概念進(jìn)行了范疇化,即圍繞企業(yè)與高校科技人才雙向流動的阻滯因素,對初始概念進(jìn)行分類和組合。由于3人都參與編碼過程,其中產(chǎn)生的分歧點(diǎn)經(jīng)過了反復(fù)討論。
本研究提取訪談資料中涉及的各種企業(yè)與高校科技人才流動的阻滯因素,細(xì)致分析相關(guān)資料,最終歸納出概念并提取范疇。雖然企業(yè)與高校科技人才的雙向流動因流動路徑不同可分為企業(yè)科技人才向高校流動和高校科技人才向企業(yè)流動兩條路徑。不同流動路徑阻滯因素雖存在差異,但是通過分析訪談資料發(fā)現(xiàn),被訪談?wù)咛岬酱螖?shù)最多的因素共同阻滯科技人才在兩條路徑上的流動,因此,本研究提取兩條路徑共有的阻滯因素。在進(jìn)行范疇化時(shí),我們選擇重復(fù)頻率在3次以上的初始概念,并對每個(gè)范疇節(jié)選3條初始概念,以節(jié)省文章篇幅。初始概念和若干范疇如表1所示。

表1 開放式編碼范疇化
續(xù)表

范疇原始語句(初始概念)轉(zhuǎn)換成本A04在一個(gè)高校待久了之后,你會對這個(gè)地方充滿感情,如果去到一個(gè)和原先的環(huán)境有很大差異的地方,情感上比較失落,所以就不愿意實(shí)施流動行為,流動也只是想想而已(情感成本)。A09自己以前在科研這個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)有很多積累和鋪墊了,重新進(jìn)入企業(yè)的話,企業(yè)與高校的差異大,往往會損失目前所在崗位上的積累,而造成財(cái)務(wù)上的損失。比如說去新的環(huán)境要重新學(xué)習(xí)、從基層做起(財(cái)政成本)。A13因?yàn)楫?dāng)時(shí)的時(shí)候可以從零開始,現(xiàn)在我已經(jīng)在我所從事的領(lǐng)域上,我自己已經(jīng)有一些成績,那么我現(xiàn)在去做企業(yè),我對這個(gè)社會的貢獻(xiàn)不如我們現(xiàn)在繼續(xù)從事下去,我繼續(xù)從事下去,也許會在我從事的領(lǐng)域,根據(jù)我自己這個(gè)天賦的話有個(gè)更好的發(fā)展(程序成本)。流動風(fēng)險(xiǎn)A10流動是有風(fēng)險(xiǎn)的,如果你去新的崗位上做不好,很有可能被辭退,而原來的單位又回不去了(辭退風(fēng)險(xiǎn))。A11老師長期做科研對企業(yè)經(jīng)營這塊并不是很懂,缺乏對經(jīng)營企業(yè)和創(chuàng)業(yè)的基本知識,失敗率是很高的。而企業(yè)科技人才也是這樣啊,叫他們發(fā)文章,估計(jì)失敗率也很高(失敗風(fēng)險(xiǎn))A16想到要連根拔起,變動到一個(gè)工作環(huán)境、工作地點(diǎn)、工作內(nèi)容差異很大的地方,不適應(yīng)的可能性是很大的,就選擇放棄。(不適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn))
注:A** 表示第** 位受訪者原話中的代表性語句;每句話末尾括號中的詞語表示對該原始語句進(jìn)行編碼得到的初始概念。
本研究發(fā)現(xiàn)和建立開放式編碼中抽取出來的概念類屬之間的各種聯(lián)系,并圍繞此種聯(lián)系對概念類屬進(jìn)行分類[30]。根據(jù)不同范疇在概念層次上的聯(lián)結(jié)與邏輯關(guān)系,對開放式編碼中得到的8個(gè)范疇進(jìn)行歸類,經(jīng)過反復(fù)思考后將個(gè)人保守觀念與家庭保守觀念聯(lián)結(jié)為傳統(tǒng)保守觀念;將心理惰性與壓力感知聯(lián)結(jié)為負(fù)向心理情境;將引進(jìn)差異與考評差異聯(lián)結(jié)為崗位考評差異;將轉(zhuǎn)換成本與流動風(fēng)險(xiǎn)聯(lián)結(jié)為潛在流動成本。各主范疇、開放式編碼范疇及關(guān)系內(nèi)涵如表2所示。

表2 主軸編碼形成的主范疇
本研究從主范疇中挖掘了核心范疇,分析核心范疇與其他主要范疇的聯(lián)結(jié)關(guān)系 ,并以“故事線”方式描繪行為現(xiàn)象和脈絡(luò)條件。完成“故事線”后實(shí)際上也就發(fā)展出新的實(shí)質(zhì)理論構(gòu)架,因此,選擇性編碼的關(guān)鍵在于“故事線”的描繪與構(gòu)造[31]。本研究典型“故事線”如表3所示。

表3 主范疇的典型關(guān)系結(jié)構(gòu)
本研究確定企業(yè)與高校科技人才雙向流動阻滯因素這一核心范疇,圍繞核心范疇的“故事線”可以概括為傳統(tǒng)保守觀念、負(fù)向心理情境對企業(yè)與高校科技人才的雙向流動意愿具有顯著的阻滯作用,崗位考評差異、潛在流動成本對企業(yè)與高校科技人才的雙向流動行為具有顯著的阻滯作用。在本文中,傳統(tǒng)保守觀念指科技人才及其家屬對流動懷疑式的評價(jià)與看法;負(fù)向心理情境是指科技人才由于安于現(xiàn)狀而產(chǎn)生的惰性心理以及面對流動而產(chǎn)生的壓力心理;崗位考評差異指企業(yè)與高校在科技人才聘用和考評方面存在的差異;潛在流動成本指科技人才在流動過程中產(chǎn)生的情感成本、財(cái)政成本、程序成本以及面臨的各種風(fēng)險(xiǎn)。以此“故事線”為基礎(chǔ),本研究建構(gòu)出企業(yè)與高校科技人才雙向流動的阻滯因素理論框架,稱之為“企業(yè)與高校科技人才雙向流動的阻滯因素模型”,如圖1所示。

圖1 企業(yè)與高校科技人才雙向流動阻滯因素模型
本研究用另外7份訪談記錄進(jìn)行理論飽和度檢驗(yàn),對其依次進(jìn)行開放式編碼、主軸式編碼和選擇式編碼,結(jié)果顯示,對于阻滯企業(yè)與高校科技人才雙向流動的四個(gè)主范疇(傳統(tǒng)保守觀念、負(fù)向心理情境、崗位考評差異、潛在流動成本),均沒有發(fā)現(xiàn)新的主范疇與路徑,四個(gè)主范疇也沒有形成新的構(gòu)成因子。因此上述的“企業(yè)與高校科技人才雙向流動的阻滯因素模型”理論上是飽和的。
通過以上編碼過程,企業(yè)與高校科技人才雙向流動的阻滯因素可以歸納為以下四個(gè)主范疇:傳統(tǒng)保守觀念、負(fù)向心理情境、崗位考評差異、潛在流動成本,但它們對企業(yè)與高校科技人才流動意愿和流動行為的作用機(jī)制是不一致的。
負(fù)向心理情境包括心理惰性和壓力感知兩個(gè)類屬。訪談中發(fā)現(xiàn),企業(yè)與高校科技人才的流動意愿直接受到負(fù)向心理情境的影響,科技人才的心理惰性和壓力感知程度越高,科技人才就越不容易產(chǎn)生流動意愿。這可以從受訪者的一些代表性觀點(diǎn)看出來,如:“A04我已經(jīng)習(xí)慣當(dāng)前的工作狀態(tài),是不會想到要去流動的”;“A12我之前換過工作,這中間壓力太大,所以我都不想再流動”;“A16一個(gè)人如果心已經(jīng)老了,不愿嘗試新的東西,是不會想要去流動的”。當(dāng)前一些研究也證實(shí)這一點(diǎn),如:Seo(2011)證實(shí)心理惰性會對個(gè)體意愿產(chǎn)生影響[32],并且Lee(2005)表明較高水平的心理惰性不利于流動意愿的產(chǎn)生[33]。
傳統(tǒng)保守觀念包括個(gè)人保守觀念與家庭保守觀念兩個(gè)類屬。訪談中發(fā)現(xiàn),傳統(tǒng)保守觀念通過影響負(fù)向心理情境間接阻滯流動意愿的產(chǎn)生,即當(dāng)企業(yè)與高校科技人才個(gè)人保守程度和所在家庭的保守程度較高時(shí),更容易產(chǎn)生負(fù)向心理情境,從而阻滯科技人才產(chǎn)生流動意愿。許多受訪者都提到了這一點(diǎn),如“A06父母都覺得穩(wěn)定是最好的,如果轉(zhuǎn)換工作他們肯定會持反對意見,那樣家庭矛盾大,我壓力也大,所以還是沒有考慮過換工作的,尤其是跨度太大的工作”;“A11我個(gè)人來說比較保守,不想去追求一些新鮮的東西,日子過得安穩(wěn)就好,所以沒有想過流動”;“A17我的太太并不怎么支持我換工作,她想要一種安穩(wěn)、細(xì)水長流的生活,所以我就產(chǎn)生一種惰性,沒有想要出去闖闖的沖動”。許多研究也證實(shí)了這一點(diǎn),韓淑娟(2017)的研究表明除了個(gè)體因素之外,家庭成員的觀念也會對流動個(gè)體的心理產(chǎn)生影響進(jìn)而影響流動意愿[34];周皓(2004)認(rèn)為現(xiàn)在越來越多的流動開始以家庭為單位進(jìn)行流動,以保障婚姻的穩(wěn)定性,因此家庭成員對待流動的態(tài)度對流動個(gè)體心理會產(chǎn)生顯著的影響進(jìn)而影響流動意愿[35][36]。
潛在流動成本包括轉(zhuǎn)換成本和流動風(fēng)險(xiǎn)兩個(gè)類屬。訪談中發(fā)現(xiàn),潛在流動成本直接阻滯企業(yè)與高校科技人才產(chǎn)生流動行為。在我們的訪談中,很多受訪者都反復(fù)強(qiáng)調(diào)這一點(diǎn),如“A22我在這個(gè)單位待久之后,和同事之間的關(guān)系都不錯(cuò),即使想過流動一想到要離開這個(gè)社交網(wǎng)絡(luò),我還是不愿意去實(shí)踐的”;“A12現(xiàn)在中國的保障體系都不完善,不像歐洲國家,換工作風(fēng)險(xiǎn)還是太大,所以只能想想”;“A27在原先的崗位上原始積累那么多,換個(gè)工作成本太大,雖然其他單位開出的條件還是挺好的,我也心動過,但也沒有行動”。流動成本理論也支持這一觀點(diǎn),其認(rèn)為流動過程中可能產(chǎn)生的成本是阻礙個(gè)體實(shí)施流動行為的關(guān)鍵因素[34]。其他學(xué)者也證實(shí)了流動成本嚴(yán)重阻滯科技人才的合理流動[37][38]。
崗位考評差異包括引進(jìn)差異和考評差異兩個(gè)類屬。訪談中發(fā)現(xiàn),崗位考評差異通過影響潛在流動成本間接阻滯流動行為的產(chǎn)生,即當(dāng)企業(yè)與高校崗位考評差異越大時(shí),潛在流動成本也就越高,從而阻滯企業(yè)與高校科技人才產(chǎn)生流動行為。這可以從被訪談?wù)叩囊恍┐硇杂^點(diǎn)看出來,如“A08高校更多考核的是科研和教學(xué),企業(yè)主要是看經(jīng)營業(yè)績的,理論和實(shí)踐脫軌太大,原先的東西用不上,換工作的成本太高,所以才會不選擇流動”;“A02企業(yè)與高校的工作要求相差太大,從前積累的一些經(jīng)驗(yàn)、能力什么的,換個(gè)工作大部分都用不上,這些都會阻礙我們流動”;“A15企業(yè)與高校的招聘要求是不一樣的,一個(gè)看學(xué)歷和科研,一個(gè)更看重經(jīng)驗(yàn)和能力,如果我在科研方面做了很多年更有優(yōu)勢,企業(yè)經(jīng)營那一塊我不怎么懂,失敗的風(fēng)險(xiǎn)是很大的,所以我應(yīng)該不會去流動”。企業(yè)與高校在對科技人才的引進(jìn)與考核要求方面存在較大差異的[39][40],這進(jìn)一步會增大企業(yè)與高校科技人才雙向流動成本與風(fēng)險(xiǎn),從而阻滯科技人才產(chǎn)生流動行為。
本研究運(yùn)用扎根理論探索企業(yè)與高校科技人才雙向流動的阻滯因素及其作用機(jī)理,研究表明傳統(tǒng)保守觀念、負(fù)向心理情境、崗位考評差異及潛在流動成本這4類主范疇對企業(yè)與高校科技人才雙向流動有顯著的阻滯作用。其中,負(fù)向心理情境是阻滯科技人才產(chǎn)生流動意愿的直接因素,包括心理惰性和壓力感知兩個(gè)類屬;傳統(tǒng)保守觀念是阻滯科技人才產(chǎn)生流動意愿的間接因素,包括個(gè)人保守觀念與家庭保守觀念兩個(gè)類屬,其通過影響負(fù)向心理情境間接阻滯科技人才產(chǎn)生流動意愿;潛在流動成本是阻滯科技人才實(shí)施流動行為的直接因素,包括轉(zhuǎn)換成本與流動風(fēng)險(xiǎn)兩個(gè)類屬;崗位考評差異是阻滯科技人才實(shí)施流動行為的間接因素,包括引進(jìn)差異與考評差異,其通過影響潛在流動成本間接阻滯科技人才實(shí)施流動行為。
在此基礎(chǔ)上,本文構(gòu)建了“企業(yè)與高校科技人才雙向流動的阻滯因素模型”,該模型清晰地詮釋企業(yè)與高校科技人才雙向流動阻滯效應(yīng)的形成機(jī)理,彌補(bǔ)了現(xiàn)有研究中的一些不足。現(xiàn)有研究大多考慮社會與組織情境因素對科技人才流動行為的影響,如張全同等(2012)認(rèn)為檔案管理、戶籍制度、法律保護(hù)、經(jīng)濟(jì)環(huán)境對科技人才流動產(chǎn)生較大的影響[41];Yan 等(2015)認(rèn)為外部環(huán)境與組織因素對科技人才流動具有較大的影響[20]。Guagnano等學(xué)者于1995提出了態(tài)度—情境—行為理論,其認(rèn)為行為的產(chǎn)生是由態(tài)度與情境兩方面共同決定的[42]。由此,本研究提出科技人才流動行為的產(chǎn)生由流動意愿與情境因素兩方面共同決定。本研究的具體理論貢獻(xiàn)如下:(1)本研究基于扎根理論將企業(yè)與高校科技人才流動結(jié)合起來進(jìn)行研究,共同探討了企業(yè)與高校科技人才雙向流動阻滯效應(yīng)的形成機(jī)理。(2)本研究除情境因素外,考慮了流動意愿對流動行為的影響,并進(jìn)一步分析了阻滯流動意愿產(chǎn)生的作用機(jī)理。(3)本研究探索了傳統(tǒng)保守觀念、負(fù)向心理情境、崗位考評差異、潛在流動成本四個(gè)主范疇的形成機(jī)制和構(gòu)成因子,其中除個(gè)體因素之外,家庭成員的觀念也會對流動個(gè)體的心理產(chǎn)生影響,進(jìn)而影響流動意愿在現(xiàn)有研究中還沒有被重視。
高校科技人才是我國實(shí)施科技創(chuàng)新戰(zhàn)略和實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會跨越式發(fā)展的關(guān)鍵性人力資源,促進(jìn)高校和企業(yè)科技人才的雙向流動,有利于人才的優(yōu)化配置。對經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能起到積極推動作用。本研究通過扎根分析,發(fā)現(xiàn)企業(yè)與高校科技人才雙向流動的阻滯因素主要包括負(fù)向心理情境、潛在流動成本、崗位考評差異、傳統(tǒng)保守觀念,為了促進(jìn)企業(yè)與高校科技人才的雙向合理流動,本研究提出以下對策與建議:
其一,轉(zhuǎn)變科技人才的傳統(tǒng)保守觀念,降低科技人才的負(fù)向心理情境。在全社會營造創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的氛圍,轉(zhuǎn)變科技人才個(gè)人的傳統(tǒng)保守觀念。例如,大力倡導(dǎo)敢為人先、寬容失敗、崇尚創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)致富的價(jià)值導(dǎo)向,鼓勵(lì)科技人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè);繼續(xù)推進(jìn)“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”在高校科技人才中貫徹落實(shí),激發(fā)高校科技人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力。同時(shí),進(jìn)一步深化職稱評審制度改革,試點(diǎn)將企業(yè)任職經(jīng)歷作為高校評聘應(yīng)用型科技人才的必要條件,并設(shè)立一定比例流動崗位,吸引具有創(chuàng)新實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的科技人才到高校兼職。最終,從心理惰性和壓力感知兩方面減弱負(fù)向心理情境,以提升企業(yè)與高校科技人才雙向流動意愿。
其二,縮小企業(yè)與高校的崗位考評差異,降低科技人才的潛在流動成本。把科研成果對經(jīng)濟(jì)社會的影響納入高校科技人才評價(jià)的指標(biāo)體系,將評價(jià)結(jié)果作為職稱晉升、崗位聘任、經(jīng)費(fèi)資助的重要依據(jù);健全科技人才分類評價(jià)機(jī)制,發(fā)揮政府、市場、高校等多元評價(jià)作用,加快建立科學(xué)化、市場化的科技人才評價(jià)制度。同時(shí),深入落實(shí)科技人才停薪留職政策,允許符合條件的高校科技人才帶著科研項(xiàng)目和成果、保留基本待遇到企業(yè)開展創(chuàng)新工作或創(chuàng)辦企業(yè)。此外,政府應(yīng)加快人事檔案管理服務(wù)信息化建設(shè),完善社會保障體系,減低科技人才的流動成本。
本研究基于深度訪談,挖掘企業(yè)與高校科技人才雙向流動的阻滯因素,并構(gòu)建企業(yè)與高校科技人才雙向流動的阻滯因素模型,彌補(bǔ)了現(xiàn)行研究將企業(yè)科技人才與高校科技人才作為兩個(gè)獨(dú)立主體進(jìn)行研究的不足,研究結(jié)果對于以后開展類似研究提供了新的思路和方向。但本研究也存在一定局限,例如,提出的4個(gè)阻滯因素,仍需要通過問卷研究進(jìn)行檢驗(yàn),以確保維度結(jié)構(gòu)的信度和效度;同時(shí),不同阻滯因素對企業(yè)與高校科技人才雙向流動阻滯作用的強(qiáng)度,這些都需要進(jìn)一步的深入研究。
參考文獻(xiàn):
[1] 趙曙明,李乾文,張戌凡.創(chuàng)新型核心科技人才培養(yǎng)與政策環(huán)境研究——基于江蘇省625份問卷的實(shí)證分析[J]. 南京大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)·人文科學(xué)·社會科學(xué)),2012,49(3):49-57.
[2] 梁偉年.中國人才流動問題及對策研究[D]. 武漢:華中科技大學(xué)博士學(xué)位論文,2004.
[3] 何潔,王灝晨,鄭曉瑛.高校科技人才流動意愿現(xiàn)況及相關(guān)因素分析[J]. 人口與發(fā)展,2014,20(3):24-32.
[4] 佚名.《“十三五”國家科技人才發(fā)展規(guī)劃》印發(fā)[J]. 中國人才,2017,(5):7.
[5] 吳道友,劉文獻(xiàn).浙江省科技管理干部隊(duì)伍建設(shè)現(xiàn)狀及對策研究[J]. 產(chǎn)業(yè)與科技論壇,2012,(11):127-129.
[6] 紀(jì)建悅,朱彥濱.基于面板數(shù)據(jù)的我國科技人才流動動因研究[J]. 人口與經(jīng)濟(jì),2008,(5):32-37.
[7] 汪志紅,諶新民.珠三角地區(qū)中小型轉(zhuǎn)型升級企業(yè)人才結(jié)構(gòu)、流動與開發(fā)[J]. 經(jīng)濟(jì)管理,2016,(4):36-45.
[8] 楊敏,安增軍.產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移背景下科技人才流動模型研究——基于福建省的實(shí)證調(diào)研[J]. 東南學(xué)術(shù),2015,(5):140-147.
[9] 劉航.南京企業(yè)科技人才流動影響因素分析及對策研究[D]. 南京:南京航空航天大學(xué)碩士學(xué)位論文,2008.
[10] Alferaih A. Developing a Conceptual Model to Measure Talent’s Turnover Intention in Tourism Organisations of Saudi Arabia[J]. International Journal of Organizational Analysis, 2017, 25(1),pp.2-23.
[11] Anton G., Sonja G. Intention to Quit as Precursor of Voluntary Turnover: Person-Organization Fit and the Psychological Contract-a Talent Management Quandary[J]. South African Journal of Labour Relations,2016,40(2),pp.55-76.
[12] Al-Sharafi H., Rajiani I. Leadership Practices and Talent Turnover: Study on Yemeni Organizations[J]. Business & Management Research,2013,2(3),pp.60-67.
[13] Liu R. The Mid-High-End Talent’s Job Embeddedness, Turnover Intention, and Cooperative Behavior: Job Insecurity as a Moderator[C]. International Conference on Management and Service Science, IEEE, 2011,pp.1-5.
[14] Karen J. Maintaining the Flow of Talent Through Apprenticeships[J]. Strategic Hr Review,2014,13(2),pp.424-425.
[15] Anonymous. Successful Mentoring Programs Reduce Turnover, Keep Talent[J]. Design Firm Management and Administration Report,2007,7(11),pp.1-3.
[16] Bryant P. C., Allen D. G. Compensation, Benefits and Employee Turnover HR Strategies for Retaining Top Talent[J]. Compensation & Benefits Review,2013,45(3),pp.171-175.
[17] 丹聆.為人才流動立規(guī)——高校人才誠信體系建設(shè)與高層次人才合理流動[J]. 中國高等教育,2017,(5):4-6.
[18] 生云龍,劉婉華.高校人才流動過程中的非理性問題研究[J]. 中國高教研究,2006,(2):35-38.
[19] 柳冰.影響高校科技人才流動的因素與激勵(lì)機(jī)制構(gòu)建[J]. 中國高校科技,2014,(11):32-33.
[20] Yan G., Yue Y., Niu M. An Empirical Study of Faculty Mobility in China[J]. Higher Education,2015,69(4),pp.527-546.
[21] 劉進(jìn),沈紅.中國研究型大學(xué)教師流動:頻率、路徑與類型[J]. 復(fù)旦教育論壇,2014,12(1):42-48.
[22] 劉進(jìn),沈紅.大學(xué)教師流動影響因素研究的文獻(xiàn)述評——語義、歷史與當(dāng)代考察[J]. 現(xiàn)代大學(xué)教育,2015,(3):78-85.
[23] Smart J. C. A Causal Model of Faculty Turnover Intentions[J]. Research in Higher Education,1990,31(5),pp.405-424.
[24] Xu Y. J. Gender Disparity in STEM Disciplines: A Study of Faculty Attrition and Turnover Intentions[J]. Research in Higher Education,2008,49(7),pp.607-624.
[25] Tolbert P. S., Simons T., Andrews A., et al. The Effects of Gender Composition in Academic Departments on Faculty Turnover[J]. Industrial & Labor Relations Review,1995,48(3),pp.562-579.
[26] Ehrenberg R., Kasper H., Rees D. Faculty Turnover at American Colleges and Universities: Analyses of AAUP data[J]. Economics of Education Review,1990,10(1),pp.202-208.
[27] Daniels J. P., Shane H. M., Wall J. L. Faculty Turnover Within Academics: The Case of Business Professors[J]. Business Horizons,1984, 27(4),pp.70-74.
[28] 陳向明.扎根理論的思路和方法[J]. 教育研究與實(shí)驗(yàn),1999,(4):58-63.
[29] 費(fèi)小冬.扎根理論研究方法論:要素、研究程序和評判標(biāo)準(zhǔn)[J]. 公共行政評論,2008,1(3):23-43.
[30] 賈旭東,譚新輝.經(jīng)典扎根理論及其精神對中國管理研究的現(xiàn)實(shí)價(jià)值[J]. 管理學(xué)報(bào),2010,7(5):656-665.
[31] 王建明,王俊豪.公眾低碳消費(fèi)模式的影響因素模型與政府管制政策——基于扎根理論的一個(gè)探索性研究[J]. 管理世界,2011,(4):58-68
[32] Seo E. H. The Relationships Among Procrastination, Flow, and Academic Achievement[J]. Social Behavior & Personality: An International Journal,2011,39(2),pp.209-217.
[33] Eunju Lee. The Relationship of Motivation and Flow Experience to Academic Procrastination in University Students[J]. Journal of Genetic Psychology,2005,166(1),pp.5-15.
[34] 韓淑娟,顓慧玲,武漢祥.基于Order Probit模型的家庭化流動影響因素分析[J]. 經(jīng)濟(jì)問題, 2017,(1):92-95.
[35] 周皓.中國人口遷移的家庭化趨勢及影響因素分析[J]. 人口研究, 2004,28(6):60-69.
[36] 陳衛(wèi),劉金菊.人口流動家庭化及其影響因素——以北京市為例[J]. 人口學(xué)刊,2012,(6):3-8.
[37] 李麗莉,張富國.高校創(chuàng)新型人才流動問題及對策研究[J]. 社會科學(xué)戰(zhàn)線,2011,(2):247-249.
[38] 夏茂林,馮文全.定期輪換制度下流動教師利益補(bǔ)償機(jī)制探討[J]. 教師教育研究,2011,(1):39-43.
[39] 殷凱,彭恬.高校教師績效考評的灰色關(guān)聯(lián)綜合測度[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策.2017,(22):90-93.
[40] 王小琴.高科技企業(yè)科技人才評價(jià)與激勵(lì)[J]. 科研管理,2007,28(ZK):45-51.
[41] 張同全,高建麗.膠東半島科技型人才流動意愿[J]. 中國科技論壇,2012,(7):127-131.
[42] Guagnano G. A., Stern P. C., Dietz T. Influences on Attitude-Behavior Relationships: A Natural Experiment with Curbside Recycling[J]. Environment & Behavior,1995,27(5),pp.699-718.