□陳駿蘭
(安徽財經大學經濟學院 安徽 蚌埠 233030)
精準扶貧績效是扶貧政策在各貧困縣實施過程中的實際效果和成績,而績效評價是通過建立評價指標體系對扶貧工作進行分析評判。由績效評價得出的結果可以發現區域扶貧存在的問題,從而幫助貧困縣達成全面脫貧的目標。安徽省脫貧任務艱巨,大別山區域性貧困尤為顯著。金寨縣作為皖西連片特困區的代表,精準扶貧績效評估對金寨縣及大別山腹地其他貧困地區的發展具有輻射帶動作用。
關于扶貧績效國內外學者基于多種角度多種方法對此進行研究。從研究區域角度,國內學者的分析角度主要為連片特困區、各省貧困縣(包括少數民族貧困縣)。張駿逸、竺三子[1](2014)等利用Panel Data模型研究大別山連片貧困區域農業方面扶貧績效;馮偉林、陶聰沖[2](2017)以武陵山片區為例探究西南民族地區的旅游扶貧績效。總而言之,地區扶貧績效與經濟、政治、社會因素密切相關。從研究視角方面,Piazza、Echo[3](1997)從資金使用效率視角就如何提高扶貧績效說明其觀點。Edwin Muchapondwa、Jesper Stage[4](2013)以非洲地區特有的旅游資源為視角,研究非洲區域貧困與旅游業、旅游資源等旅游因素間的關聯;邢慧斌[5](2017)就旅游扶貧績效方面,強調旅游因素在脫貧中的顯著影響作用;熊正賢[6](2017)著重分析產業扶貧的特征,就其特征探究與扶貧績效之間的關系。以上研究視角均就某方面研究扶貧績效,且在研究結論的基礎上提出提升扶貧績效的有效路徑。從研究方法方面,徐莉萍、凌彬[7](2013)等從合作博弈理論對農村扶貧利益共同體進行研究,在實際調研基礎上,定量與定性相結合研究扶貧績效;焦克源,徐彥平[8](2015)剖析民族地區的特殊區位和扶貧政策后,應用時序主成分分析法實證研究貧困縣扶貧開發績效。
綜上所述,對于扶貧績效問題,現有文獻在評估方法、評估視角等方面為我們提供績效評估的寶貴經驗,但扶貧績效評價與“精準”有機結合的相關文獻較少,在扶貧績效評價指標選取方面存在一定偏差。本文以金寨縣為例,基于層次分析法,結合精準扶貧的“精準”內涵和經濟社會發展對金寨縣進行扶貧績效評價研究。
金寨縣位于皖西地區六安市,是大別山腹地覆蓋的區域,地勢地形復雜,區域內革命老區和貧困地區均有分布。由于惡劣地形和發展歷史原因,金寨縣經濟基礎薄弱,貧困程度較深,成為攻堅脫貧的關鍵地區。金寨縣貧困形勢與全國其他區域相比較為嚴峻,就貧困人口而言,截至2016年,金寨縣貧困人口占六安市貧困人口近1/6,占安徽貧困人口近1/36;就貧困發生率而言,金寨縣貧困發生率較高,2016年底貧困發生率為11.2%,全國和安徽省的貧困發生率分別為4.5%和3.88%,遠高于全國和安徽平均貧困發生率水平。而近年來金寨縣扶貧成果相對可觀,貧困人口數和貧困發生率在絕對值上均有降低,貧困人口數量在時序區間內降低幅度為65%,貧困發生率降低到11.2%。
立足于金寨縣當前精準扶貧在貧困人口數、反貧困人口數等方面的現狀,利用層次分析法定量分析金寨縣扶貧績效。層次分析法可將影響扶貧效果的綜合指標逐次細化,確定指標權重值后進行一致性檢驗,降低了因主觀因素造成的扶貧績效評價體系不合理現象,在扶貧績效問題上具有可行性。主要由建立遞階層次結構、構造比較判別矩陣和排序選優三步驟組成。
層次結構是將研究對象逐步分解成不同原因的指標,基于不同指標構建各個層次,涉及待解決問題的目標、準則、方案,反映不同類型指標間的關聯、最終目的后選出最佳方案。
比較判別矩陣是利用AHP層次分析法兩兩比較指標之間的相對重要性,導出元素權重后形成的。以某層次某因素為基準,用權重值表示第i個指標與第j個指標的相對重要性,建立n階判斷矩陣,取值從至9表示其重要性程度。
排序選優及一致性檢驗綜合利用向量、矩陣之間的關系驗證總排序的一致性。首先判斷矩陣列向量歸一化處理,按行求和并歸一化得出排序向量,根據公式(1)求出對應的特征值;其次計算一致性指標,由公式(1)中的特征值和n的數值,利用變量間的定量關系求出一致性指標,CI絕對值越大,說明判斷矩陣具有較強一致性,模型穩定性和合理性越強;再次利用利用三者的定量關系計算并判斷一致性比例CR;最后在驗證判斷矩陣合理性和是否通過一致性檢驗的基礎上,計算所有因素對第一層相對重要性的排序權向量,將各層間的差異計算累加后運用相同的方法重新驗證總排序一致性,確定是否通過一致性檢驗。所涉及的公式分別為:


表1 貧困縣精準扶貧績效評價指標體系

表2 準則層指標判斷矩陣
公式(1)中,A是原始判斷矩陣,W是排序向量其中;公式(2)中,CI是一致性指標;公式(3)中 RI為 CI平均值。
精準扶貧績效評價指標應該綜合反映扶貧效果,需要同時體現貧困地區經濟社會向好發展和精準幫扶實施的效果,在數據收集和權重確定方面能夠具備可操作性,真實反映金寨縣目前扶貧現狀。
在精準扶貧績效評價體系中,準則層指標包括經濟增長、社會發展、精準幫扶、扶貧效果4個方面。在準則層指標中,經濟發展涉及居民收入水平、恩格爾系數降低率、區域GDP、居民消費水平4個指標層指標;社會發展涉及基礎設施建設、社會職業建設、教育普及增長率3個指標層指標;精準幫扶的4個指標層指標具體有貧困人口識別率、建檔立卡普及、駐村工作幫扶率、扶貧資金使用率,扶貧效果的3個指標層指標具體有貧困人口減少率、返貧人口減少率、貧困人口收入增長率。評價指標體系見表1。
層次分析法所涉及的權重數據來源于專家打分,主要過程是成立區域精準扶貧績效考核專家小組,向其發放指標評價體系相關信息,專家對各指標進行打分從而計算總體得分。根據專家給分情況構造判斷矩陣,見表2。
經MATLAB軟件編程得出最大特征值、對應的特征向量,并經過歸一化處理得到相對重要性權重向量、一致性指標CI和一致性比例CR。權重向量為ω0=(0.6106,0.1021,0.2321,0.0552),λmax=4.0357,CI=0.0119,CR=0.0132<0.1。根據此思想分別得出隸屬于4個準則層下的指標層的權重向量:
經濟增長指標層權重向量

社會發展指標層權重向量

精準幫扶指標層權重向量

幫扶效果指標層權重向量

綜上可得到各指標的相對權重和綜合權重見表3。
通過表3計算得出的所有因素對準則層相對重要性的排序權向量,計算累加各層間的差異值,得出層次總排序的一致性檢驗通過。


表3 金寨縣精準扶貧績效權重表

根據實證分析過程,金寨縣扶貧績效的準則層四指標的權重排行分別為:經濟發展、精準幫扶、社會發展、扶貧效果。層次分析法的結果表明,影響金寨縣精準扶貧績效評估最重要的指標是經濟發展指標,權重達到0.6 106,因為經濟發展代表金寨縣脫貧的最終績效評估效果,精準扶貧政策的落實需要提高貧困區域居民收入水平,提升貧困地區GDP。影響金寨縣績效評估的指標中,排名第二是精準幫扶,占0.2 321的比重,說明精準幫扶在新形勢下是金寨縣精準扶貧的根基,只有積極貫徹落實建檔立卡、駐村幫扶、貧困人口精準識別等措施,扶貧績效才會得到進一步提升。影響金寨縣績效評估的指標中,社會發展指標排名第三,占比0.1 021,表明在進行精準扶貧績效評估時,社會發展指標應該著重考慮,因為社會發展指標代表區域內基礎設施建設水平、社會職業培訓等各方面。影響金寨縣精準績效評估的指標中,排名第四的是扶貧效果指標,占比0.0 552,扶貧效果指標是前三個指標的綜合,在精準扶貧績效評估時應賦予較大權重,但貧困人口減少、返貧人口減少等二級指標會受到個人層面微觀因素的影響,權重較低。
根據金寨縣精準扶貧的二級指標,經濟發展方面,區域GDP占比權重最大,表明金寨縣貧困地區的GDP需要重點關注;社會發展指標中,社會職業技能培訓權重最大,需要重點考慮;精準幫扶指標中,貧困人口識別占比最高,因為建檔立卡普及是精準扶貧、駐村幫扶等方面的前提;扶貧效果指標中,貧困人口降低占比最高,表明精準扶貧首要考慮的前提是使貧困人口逐步降低。
由實證分析結果,區域GDP水平、居民收入水平、精準幫扶、社會職業培訓建設等方面均會影響扶貧績效。本文依據實證分析結果,從精準幫扶機制、立體扶貧方式、職業技能培訓三方面提出以下建議。
精準是扶貧的前提和基礎,健全幫扶機制有助于落實區域內部精準扶貧。首先,從上往下確立“金寨貧困縣-金寨貧困村-金寨貧困戶”體系,識別貧困人口,逐步細化并準確地對貧困人口進行建檔立卡;其次,采用動態多維指標核準金寨縣貧困人口。形成以收入為基礎,社會保障、文化素質、特殊原因等為標準的多維識別核準體系,以便基層進一步駐村幫扶;最后,設立專項扶貧資金使用制度,基層干部深入鄉村,了解區域實際情況并合理運用精準扶貧資金,給予扶貧項目在物質基礎上的支持,同時隨時記錄扶貧資金的使用狀況,將扶貧資金落實到實處。
立體扶貧方式有力保障了精準扶貧績效向好的趨勢。綜合開展行業扶貧、社會扶貧、產業扶貧,發揮政府和市場的雙重帶動效應,利用金寨縣自身資源優勢,加快第三產業即旅游業服務業的轉型升級。一方面,以金寨縣豐富的旅游資源為例,開發鄉村旅游、山區旅游,鼓勵民眾參與旅游扶貧的積極性,帶動當地企業、當地居民樹立“要脫貧”的主動性,實現區域GDP的提高;另一方面,加強綠色產業的開發,培育特色優勢產業,因地制宜發展林業、茶葉種植業等,利用政府和社會力量重點進行光伏開發,統一扶貧開發與生態環境兩者的關系。
提高居民收入是扶貧效果的表現之一,居民收入則受貧困居民職業技能影響。職業技能培訓是指,居民在政府支持下,通過上課、實踐等方式掌握特定工作的工作方法。技能培訓使得貧困居民在職業選擇時,能夠進行“從農到非”的職業轉換,尤其是居民創新創業意識的轉變,增強創新創業意識的同時提高貧困居民多重途徑就業的自信心,促進收入水平的提高。
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