劉竹林 吳 維
(安徽工業大學,安徽 馬鞍山 243002)
農民工指戶籍仍屬于農村,生產力從第一產業向第二、三產業轉移的一批人。十九大特別強調農民工問題,“農民工”三字隨處可見,這也越來越成為經濟學討論的重點。農民工是城鄉二元經濟體制下產生的一種群體,他們為中國的經濟發展做出了巨大的貢獻。并且隨著社會的進步和國家的發展,農民工群體也在逐步擴大。農民工為經濟增長貢獻了巨大的“人口紅利”,快速促進了經濟發展,為中國的工業化和現代化做出了巨大貢獻。
隨著中部地區的崛起,安徽省以前作為勞動力輸出大省,如今也隨著經濟發展,農民工更多的選擇留在省內工作,也有更多的農民工涌入安徽省。農民工對安徽省經濟增長的貢獻到底有多大,本文就此進行研究。
“農民工”是我國城鄉分離的戶籍管理模式下產生的特有產物。在國外,學者認為農民工體現了農村勞動人口向城市的流動遷移。國外有關于城鄉人口遷移的理論,比較系統地闡述了農村勞動力向城市流動的目的、行為、表現特征等。
國外關于農民工對經濟增長貢獻的研究例如,Williams(2003)[1]認為農村向城市勞動力的轉移能夠有益于促進整個國家國民經濟的增長。阿瑟·劉易斯(1954)[2]提出的“二元結構論”對農村剩余勞動力不斷向城市流動的現象進行了解釋,他表示:在工業化發展的初期階段,現代化技術更為先進的工業部門會吸收生產相對落后的農業部門的廉價剩余勞動力,直至農業部門剩余勞動力全部轉移至工業部門。Zhang和Song(2011)[3]認為中國的城市化率的增加得益于農村到城市遷移的移民,這也表明了人口的遷移與城市化及經濟增長之間的密切關系。 舒爾茨(T·W·Schultz)(1962)[4]表示人類遷移的原因在于對更大利益的追求,為了實現遷移,要付出一定的成本,同時也有一定的收益。 Shi、Zhao(2016)[5]通過調研得出農民工與城市化進程和經濟發展的關系,得出農民工可以促進城市進程并且與經濟發展成正相關這一結論。
而一些國內研究現狀如:劉秀梅,田維明(2013)[6]認為人們從農村向城市流動,從第一產業勞動向第二、三產業勞動轉型,這有利于解決農村的剩余勞動力,對促使經濟發展有重要作用。王勇勝,薛繼亮(2014)[7]利用我國1979—2005年內農民工數量變化和經濟增產變化的數據,進行了實證分析。結果表明農村勞動力轉移與我國經濟發展之間存在著一定的關系,并且印證了農民工從農村進入城市務工對經濟的增長產生了巨大的貢獻作用。夏芳,王雅林(2008)[8]等人通過生產函數模型,測算了1995—2005年期間的農民工對我國經濟增長的貢獻率,他們得出了貢獻率較高這一結論。賀京同,廖直東,宗振利(2015)[9]認為戶籍制度與經濟發展對勞動力轉移存在一定的影響。
安徽省從農業大省向工業大省轉變,使得農民工越來越多的留在或涌入安徽省工作。本文所采用的農民工人數皆為省內和外地進入安徽務工,應用于安徽第二、三產業的人員。
隨著大量農村勞動力從農村走向城鎮,由第一產業向第二、三產業轉移。安徽農民工人數從2002年初略統計的893.4萬人增長到2016年1878.4萬人,十幾年間增加了一倍。隨著安徽省逐步從農業大省向工業大省過渡,農民工越來越多的進入安徽務工。近年,農民工在安徽省的數量變化走勢如圖1所示。

圖1 2002-2016年農民工在安徽變化趨勢
由圖1可以看出農民工在安徽的數量逐年增加,日益增加的勞動力資源必然將對安徽經濟發展產生巨大影響,形成對安徽經濟發展的“人口紅利”。
我們國家對農民工就業有著良好的經濟政策支持和措施保護[10],使得農民工直接受益,從而也使得農民工對經濟的貢獻隨之增長。農民工對安徽經濟發展的貢獻巨大且保持逐年增長的原因主要包括安徽經濟的轉型以及外出務工人員自身受教育程度的提高等方面。
首先是安徽經濟的轉型對勞動力需求巨大。安徽省作為中部省,以前主要以農業為主,近些年來,安徽省強調大力發展創新。2004年,合肥成功申請成為了全國首個科技創新試點市;2008年,安徽作出了建設“合蕪蚌自主創新試驗區”的重大戰略;2013年,安徽獲批成為了全國為數不多的創新型省份建設試點。截至到2016年上半年,安徽獲省國家發明專利共計9363件,增長了106%,同時也成為了一匹增速全國第一的“創新黑馬”。安徽省作為中部地區,以前主要以農業為主,如今逐步從農業大省向科技大省轉變,科技的發展帶動了工業的發展。安徽經濟也由農業向工業進行轉型。
安徽經濟轉型后,工業經濟相繼實現了 “四大突破”:2016年規模以上工業增加值突破1萬億、主營業務收入突破4萬億、技術改造投資突破6000億元、工業利潤突破2000億。安徽作為工業大省地位基本得到確立。現下全省工業繼續保持平穩較快發展勢頭。
在這個大背景下,農民工越來越多的選擇留在或者進入安徽省。2002年,在安徽務工的農民工為893.4萬人,到2016年,在安徽從事第二、三產業的農民工人數達到1800萬人數之多,且人數呈逐年增加趨勢。農民工對安徽經濟貢獻的比例隨著勞動力人數的提高而提高。
其次是農民工受教育程度的提高。由于我國對教育的大力扶持,例如九年義務教育以及大學生貸款等一系列教育措施的推行,現在人們受教育的程度也在逐漸增高。關于比較新生代農民工和老一代農民工受教育程度,如表1所示。

表1 安徽農民工受教育程度占比(%)
根據數據顯示,高中及以上文化程度的新生代農民工占到三分之一,比老一代農民工高19.2個百分點。由此可以看出,農民工從事的工作也由最早的單一機械化生產更多的轉向腦力工作,使得工作的效率大大提高。
受教育水平與新生代農民工收入能力呈正相關。受教育水平更高的農民工的優勢更突出,越有可能獲得更好的就業機會,同時,其學習能力和適應能力也更強,更易掌握豐富經驗,因此能夠更快地謀求到一份工作并且獲得相對豐厚的經濟報酬。
截止到2016年,在安徽省務工的農民工數量大約在1878萬人之多,人數比例在第二、三產業就業人員總數中達到了一半以上。從農村的角度來說,農民進城務工促進了農村非農產業的發展。因為農民進城務工學習到了一定的經驗,也積累了一定的資本和資金,然后一部分農民工回鄉創業,在農村第二、三產業進行投資,促進了非農產業的發展,有力地推動了農村經濟結構的調整。從城市的角度來說,農民工進城務工解決了農業勞動生產率不高、農村勞動力過剩等問題的同時為安徽城鎮經濟發展提供大量勞動力,彌補了城市生產勞動力的不足。總而言之,如此巨大的勞動力數量對于安徽經濟發展的影響是重大的,為安徽經濟的發展做出了巨大的貢獻。
為了分析農民工對安徽省的經濟增長作出的貢獻,我們選取安徽省農民工數量,安徽省第二、三產業的生產總值以及實際資本存量為研究對象,通過模型建立和回歸分析,探討農民工對安徽經濟增長的貢獻。
本文采用柯布-道格拉斯生產函數模型 (公式3.1)的對數形式探討和分析了勞動力、資本對經濟增長的貢獻。本文主要討論工資性收入,不討論隱形收入。

假定規模報酬不變,則α+β=1。將柯布道格拉斯生產函數兩邊取自然對數,

變量L表示歷年來在安徽省務工的農民工的數量。以此來表示勞動投入,數據具體選取了2002—2016年期間的安徽省務工的農民工數量。
變量Y表示安徽省產出。鑒于我國農民工所從事的行業從第一產業轉移到第二、三產業,故選擇歷年安徽省第二、三產業生產總值之和來體現,以此項指標來衡量農民工對于中國經濟增長的影響程度。數據具體選取了2002—2016年期間,安徽省第二、三產業生產總值的年度數據之和。
安徽省實際資本存量用Kt表示。關于實際資本存量,因為統計年鑒并沒有提供數據,所以我們可以通過“永續盤存法”的公式:Kt=It+(1-δt)Kt-1來計算出 2002—2016年歷年的資本存量。其中,為t期時的固定資產存量,It為t期時的固定資產投資額,δt為固定資產折舊率。關于固定資產折舊率,根據已有學者的研究,我們認為是5%,即δt=5%。

表2 農民工數量、GDP總值、固定資產數列時間序列數據
將上述整理計算得到的數據代入方程中,用stata進行計量分析,得到回歸如圖2。
回歸表明,勞動對經濟增長反應很顯著,資本不顯著,故又對2002年—2015年數據進行回歸,得到回歸如圖3。
從圖3可看出勞動和資本對經濟增長的影響都很顯著。究其原因,是近年來經濟改革初見成效,以往L(勞動力數量)和K(資本存量)對Y的增長引擎不再顯著奏效,轉而是創新。安徽省近年科技創新比重加劇,勞動力數量和資本存量比率在下降。
2016安徽企業100強排序申報的企業多達175家。入圍門檻進一步提高,達33.79億元,比去年實際提高6.73%。由于經濟壓力的持續增大,而每個企業的應變能力又不盡相同,這就導致了產業結構發生巨大的變動。總體上看,退位的企業大多屬于產能過剩或低端產品的生產企業。而那些能夠牢牢把握住創新的企業卻能夠乘勢崛起壯大,產業不斷升級。因為本模型不討論創新的影響,故表現為2016年的資本存量對經濟增長沒有之前年份的顯著。
將模型去除自相關與多重共線性后得回歸方程如下(系數保留兩位小數):根據計量回歸結果,,模型整體擬合度很好。P值為118.68,P值為0.0000,說明模型整體上顯著。模型的檢驗t值為2.89,模型具有較好的解釋力。其中勞動對二、三產業經濟產出的彈性為β=1.57。
將原模型求全微分,則有:

則勞動對第二、三產業GDP 的平均貢獻率為:

其中Lt為當年的勞動力,L1為基期即2002年的勞動力。Yt為當年的產出,Y1為基期即2002年的產出。
代入數據,可解得勞動投入對第二、三產業GDP的平均貢獻率U=0.37。
又因為農民工對第二、三產業GDP的貢獻率=農民工人力資本存量/第t年第二、三產業勞動投入L×勞動對第二、三產業GDP的貢獻率u。計算得出貢獻率如表3。

表3 安徽省農民工對第二、三產業GDP的貢獻率(%)

圖2 2002-2016年數據模型回歸結果

圖3 2002-2015年數據模型回歸結果
農民工對我省第二、三產業GDP的貢獻率逐年增大,從2002年的16%增加到2016年的25.2%。由以上數據可以看出農民工在安徽省的經濟發展中起到了越來越重要的作用。
從2002到2016年這15年中,農民工對安徽經濟增長的貢獻率逐年增加,并且到2016年農民工對安徽經濟增長的貢獻率已達到25.2%。
分析農民工對安徽經濟發展的貢獻率逐漸增加的原因,大致包括安徽經濟的轉型,即從農業大省向工業大省的轉變,對農民工就業的相關政策扶持也促進了農民工的就業積極性并且提高了生產力,以及外出務工人員自身受教育程度的提高,從傳統的農民工機械化生產向新生代農民工的過渡等各方面。
參考文獻:
[1]HAMILTON B,WHALLEY J.Efficiency and distributional implications of global restrictions on labour mobility,calculationsand policyimplications[J].Journal of Development Economics,1984,14(1-2):61.
[2]LEWIS W A.Economic Development with Unlimited SuppliesofLabour[J].ManchesterSchool,1954,22(2):139-191.
[3]ZHANG K H,SONG S.Rural-urban migration andurbanizationinChina:Evidencefromtime-seriesandcross-sectionanalyses[J].ChinaEconomic Review,2003,14(4):386-400.
[4]FEi J C H,RANIS G.Development of the Labor SurplusEconomy:TheoryandPolicy[M].Homewood:RichardDIrwinInc.,1964:104-109.
[5]SHIX Z,SICULAR T,ZHAO Y H.AnalyzingUrban-RuralIncomeInequalityinChina[C].Beijing.Paper Presented at International Symposium on Equity and Social Justice in Transitional China,2016:11-12.
[6]劉秀梅,田維明.我國農村勞動力轉移對經濟增長的貢獻分析[J].管理世界,2013(1):91-95.
[7]王勇勝,薛繼亮.農村勞動力轉移和經濟增長之間的協整分析[J].西北農林科技大學學報,2014(4):27-29.
[8]夏芳,王雅林.基于生產函數模型的農民工對經濟增長貢獻率的測量[J].中國管理科學,2008(10):587-591.
[9]賀京同,廖直東,宗振利.戶籍管制放松和就讀地選擇以及進城家庭教育支出[J].南方人口,2015(1):47-58.
[10]盧海元.建立健全被征地農民社會保障制度的理論思考與政策建議[J].經濟學動態,2004(10):52-56.
[11]張國勝,楊先明.中國農民工市民化的社會成本研究[J].經濟界,2008(5):61-68.
[12]中國發展研究基金會.中國發展報告2010:促進人的發展的中國新型城市化戰略[M].北京:人民出版社,2010.
[13]許傳新,許若蘭.新生代農民工與城市居民社會距離實證研究[J].人口與經濟,2007(5):39-44.