提高電費自動對賬率的策略研究

顏懿

摘要

通過大量的數據分析發現，自動對賬的原理，其實是通過識別電費數據的關鍵信息，將關鍵信息相同的收費記錄與到賬記錄匹配起來;每種電費數據都有著各自的關鍵信息，而自動對賬如果只能識別其中一種關鍵信息，都會影響其他類型電費數據的自動對賬。因此，對不同類型的電費數據，需要選擇與之相適應的自動對賬匹配規則，才能有效地將這些數據分別進行自動匹配。

【關鍵詞】營銷 電費 自動對賬

1概述

1.1背景

近年來，在電費回收過程中，惠州供電局豐富了各種收費方式，包括：銀行代扣、pos機刷卡、自助終端繳費、支付寶、微信、電話銀行等電子繳費模式以及轉賬進賬單、現金交款單等前臺收費模式。對于營銷財務對賬，常規的對賬方式為人工銷賬。每月產生的電費類銀行進賬記錄近一萬條，如不能及時、足額地回收電費，并準確快速完成電費對賬工作，將導致電力企業流動資金周轉緩慢或停滯，使電力企業生產經營受阻，因此，“如何提高電費對賬效率，降低電費回收差錯，提高對賬人員的工作效率”是電費對賬急需解決的重要課題。

1.2目標

營銷財務電費對賬是指對供電企業電費專戶的電費達賬信息和營銷系統的繳費信息進行核對的過程，是供電企業營銷部門和財務部門的日常對賬。由營銷收費員統計票據實收電費數據，對賬員統計銀行類實收電費數據，形成營銷財務電費對賬的營銷對賬數據;由財務人員導入銀行返回的電費達賬數據，形成財務對賬數據;由電費對賬員對營銷對賬數據和財務對賬數據進行對賬，完成供電企業營銷財務電費的對賬工作。電費自動對賬，只需對賬人員點擊“自動對賬”，系統就將按照設定好的匹配規則，自動地識別并鎖定相匹配的收費記錄和到賬記錄。省公司市場營銷部要求營銷系統電費自動對賬率達到90%以上，惠州局的自動對賬率在全省排名第三，但也只有52%。為了提升營銷系統的電費自動對賬率，節約人力成本，同時提升營銷財務對賬準確率，迫切需要對電費自動對賬策略進行研究，從而使電費自動對賬率達到90%以上。

2現狀統計

對惠州供電局2016年1·6月各類型的電費對賬數據進行收集和統計發現，營銷系統自動對賬策略只有一種：銀行信息+日期信息+金額信息，而各類型電費自動對賬率參差不齊，銀行代扣、pos機刷卡、自助終端繳費、支付寶、微信、電話銀行等電子繳費模式自動對賬率低、轉賬進賬單、現金交款單整數部分電費自動對賬率低是造成電費自動對賬率低的兩個主要因素。根據計算，在轉賬進賬單、現金交款單非整數保持在92%的情況下，銀行代扣部分電費自動對賬率需要提升至90%，轉賬進賬單、現金交款單整數部分電費自動對賬率需要提升至74%，總體才能達到90%。

3問題分析

隨著時代的發展，我國的電力企業也在不斷地進步，伴隨著新營銷系統的運行，供電企業的收費渠道在以往的銀行代扣、pos機刷卡、自助終端繳費等方式上增設了電話，銀行柜臺，微信，支付寶等收費方式。一方面由于收費方式的增多，轉帳進帳單、現金交款單經常存在多筆銀行日期金額都相同但又缺少銀行賬號信息、銀行戶名信息、繳款人信息造成無法一一對應的電費等等;另一方面，各家銀行的數據傳輸規則不一致，銀行代扣數據部分六家銀行就有6種到帳方式，加上自動對賬策略的單一，不能有效的識別各種類型和各家銀行的數據，是造成電費自動對賬率低的主要原因。

4解決策略

深入分析后發現，自動對賬的原理，其實是通過識別電費數據的關鍵信息，將關鍵信息相同的收費記錄與到賬記錄匹配起來。電費數據都有著各自的關鍵信息：銀行信息、日期信息、金額信息、銀行賬號信息、銀行戶名信息、繳款人信息以及唯一識別碼，而自動對賬如果只適合識別其中一類電費數據的關鍵信息，都會影響其他類型電費數據的自動對賬。八類電費數據類型的自動對賬策略如下：

銀行代扣：銀行信息+金額信息

pos機刷卡：銀行信息+金額信息

自助終端繳費：銀行信息+金額信息

支付寶：銀行信息+金額信息

微信：銀行信息+金額信息

電話銀行：銀行信息+金額信息

轉賬進賬單：銀行信息+日期信息+金額信息+銀行賬號信息

現金交款單：銀行信息+日期信息+金額信息+繳款人信息

因此，對這八類電費數據類型，在營銷系統中，我們需要能夠自由組合自動對賬模式，選擇與之相適應的自動對賬匹配規則，才能有效地將這八類數據分別進行自動匹配。另外，通過洽談、發函等多種方式與各大銀行進行協商，讓銀行完整地提供各類型電費自動對賬所需的關鍵信息，提高數據的完整性，通過以上解決措施，全面提升電費數據的自動對賬率。

5效益分析

5.1管理效益分析

營銷系統根據該策略，增加了自動對賬方式選擇功能，設置了9種自動對賬條件可供選擇，其中“銀行信息+金額信息”這個條件，有效解決了電子繳費模式部分數據隔日到賬的問題，使電子繳費數據的自動對賬率由43%提升到了99%，另外，“銀行信息+日期信息+金額信息+銀行賬號信息”和“銀行信息+日期信息+金額信息+繳款人信息”有效的解決了轉帳進帳單、現金交款單經常存在多筆銀行日期金額都相同的電費問題，使整數電費數據的自動對賬率由23%提升到了82%，推動了整體自動對賬率的上升，總體電費自動對賬率由實施前的48%提升到了實施后的95%，縮短了對賬人員47%的工作時長，極大地提高了電費對賬工作效率。

5.2經濟效益分析

電費自動對賬率的提升，對于銀行方面，減少了問題處理服務成本，加快了處理數據的速度和效率，而對于供電企業方面則減少了電費對賬的時間和人力的成本;同時，電費自動對賬減少了交易取消、交易遲延、支付失敗、重復繳費和信用詐騙帶來的風險，減少了企業的經濟損失，維護了企業的經濟效益。

6結論

電費自動對賬策略的研究與實施，是在電費對賬工作中運用先進技術，解決實際問題的一次實踐，其優化了電費對賬工作模式，實現了電費對賬工作的精益化管理，取得良好的經濟效益和社會效益，節約了人力資源成本，減少了單邊賬和重扣異常問題的處理時間，提升了營銷財務對賬準確率，降低了資金安全的風險，提升了客戶服務滿意度，為供電企業的全面發展提供了有力的支撐。

參考文獻

[1]劉忠浩，電力繳費系統的分析與設計[D].北京：北京郵電大學，2012.