中國(guó)木材貿(mào)易非均衡度問(wèn)題及其動(dòng)態(tài)性研究

曹容寧 薛艷

摘 要：根據(jù)中國(guó)大陸木材貿(mào)易狀況，利用Lambert指數(shù)聚合方程對(duì)其貿(mào)易狀況進(jìn)行分析，在此基礎(chǔ)上，測(cè)算木材供需的非均衡度，并對(duì)未來(lái)一段時(shí)期木材供需情況進(jìn)行預(yù)測(cè)。研究表明，人均可支配收入對(duì)木材需求影響最大，人均國(guó)民生產(chǎn)總值次之，價(jià)格影響最小；價(jià)格對(duì)木材供給影響最大，其次是木材產(chǎn)量和進(jìn)口量，出口量影響最小。因此，人均可支配收入和人均國(guó)民生產(chǎn)總值是影響木材需求的重要因素，從它們的變化可以較好地判斷市場(chǎng)需求。而價(jià)格、木材產(chǎn)量和進(jìn)口量是影響木材供給的重要因素，從它們的變化可以較好地判斷市場(chǎng)供給。此外，從1996—2013年，中國(guó)木材貿(mào)易市場(chǎng)供需非均衡狀態(tài)呈現(xiàn)明顯的周期性波動(dòng)，集中反映了市場(chǎng)中的非理性行為。從描述木材市場(chǎng)有效程度的短邊規(guī)則角度看，市場(chǎng)對(duì)木材需求和供給變化缺乏靈敏性是出現(xiàn)周期性波動(dòng)的重要原因。通過(guò)預(yù)測(cè)把握市場(chǎng)對(duì)于供需雙方都很重要。

關(guān)鍵詞：木材貿(mào)易市場(chǎng)； Lambert指數(shù)聚合方程；周期性波動(dòng)；短邊規(guī)則；非均衡度；動(dòng)態(tài)性研究

中圖分類(lèi)號(hào)：F740 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-7394（2018）03-0045-07

隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，木材產(chǎn)業(yè)強(qiáng)勢(shì)增長(zhǎng)，木材貿(mào)易日趨活躍。由于木材貿(mào)易與國(guó)民經(jīng)濟(jì)和生態(tài)文明息息相關(guān)，探討中國(guó)木材貿(mào)易問(wèn)題現(xiàn)實(shí)意義濃厚。

從1996—2013年近20年間，中國(guó)木材國(guó)內(nèi)外貿(mào)易日趨活躍。與此同時(shí)，中國(guó)家具、膠合板和木制加工品等深加工和高附加值產(chǎn)品出口量呈現(xiàn)出強(qiáng)勢(shì)增長(zhǎng)勢(shì)頭。據(jù)國(guó)家林業(yè)局統(tǒng)計(jì)， 2015年，中國(guó)木質(zhì)林產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易總額達(dá)到1 230億美元，貿(mào)易順差66億美元。木材貿(mào)易影響著木材產(chǎn)業(yè)發(fā)展，而木材產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)一步帶動(dòng)了木材貿(mào)易。然而，木材貿(mào)易具有特殊性。一方面，它對(duì)市場(chǎng)、木材產(chǎn)業(yè)乃至國(guó)民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響[1]；另一方面，它與國(guó)家的生態(tài)文明息息相關(guān)。因此，探討中國(guó)木材貿(mào)易市場(chǎng)供需問(wèn)題具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

國(guó)外對(duì)木材供需模型的理論研究有以國(guó)家和地區(qū)為研究對(duì)象，例如，Greene等以美國(guó)南部和緬因州為例分析了木材供應(yīng)和生產(chǎn)閑置問(wèn)題[2]，Paradis等采用非連續(xù)層次迭代模型探究了加拿大短期需求驅(qū)動(dòng)的長(zhǎng)期木材供應(yīng)計(jì)劃模式。[3]這類(lèi)研究也有以全球范圍為研究對(duì)象，例如，Styrman等建立了一個(gè)地球村的木材需求和供給模型[4]，Perez-Garcia等研究了環(huán)境改變對(duì)全球林產(chǎn)品價(jià)格和林木產(chǎn)量的影響。[5]

國(guó)內(nèi)對(duì)木材供需的研究涉及中國(guó)大陸的范圍，主要包括木材市場(chǎng)供需的綜合預(yù)測(cè)模型、以木材價(jià)格為中心構(gòu)建的木材供需模型、利用模型估計(jì)原木供給并預(yù)測(cè)中國(guó)原木供需量和凈進(jìn)口貿(mào)易量的變化趨勢(shì)等。[6-8]

本文采用市場(chǎng)聚合條件下的模型估計(jì)，提出木材供需非均衡度概念并進(jìn)行測(cè)算，動(dòng)態(tài)性地探究木材供需的非均衡狀況，并對(duì)未來(lái)一段時(shí)期內(nèi)市場(chǎng)的供需狀況采用趨勢(shì)外推法進(jìn)行了預(yù)測(cè)。

一、 木材市場(chǎng)供需非均衡理論分析

（一）木材供給和需求范疇

要全面準(zhǔn)確地對(duì)木材供需狀況進(jìn)行探究，需要分析木材供需概念的基本范疇。

1.潛在需求和潛在供給

木材潛在需求是一定時(shí)期內(nèi)社會(huì)對(duì)木材需求擁有的支付能力；木材潛在供給是一定時(shí)期內(nèi)企業(yè)擁有向社會(huì)提供木材的能力。兩者的數(shù)量通常不相等。

2.有效需求和有效供給

木材有效需求是一定時(shí)期內(nèi)社會(huì)有意愿并能夠購(gòu)買(mǎi)的木材數(shù)量；木材有效供給是一定時(shí)期內(nèi)企業(yè)有意愿并能夠向社會(huì)提供的木材數(shù)量。有效需求與有效供給歸屬不同的經(jīng)濟(jì)主體，影響因素也存在差異，兩者數(shù)量通常也不相等。

3. 實(shí)際需求和實(shí)際供給

木材實(shí)際需求是一定時(shí)期內(nèi)社會(huì)實(shí)際購(gòu)買(mǎi)的木材數(shù)量；木材實(shí)際供給是一定時(shí)期內(nèi)企業(yè)向社會(huì)實(shí)際提供的木材數(shù)量。由于是買(mǎi)賣(mài)雙方進(jìn)行的實(shí)際交易，木材實(shí)際需求和實(shí)際供給在數(shù)量上相等。根據(jù)短邊規(guī)則，實(shí)際供需數(shù)量同時(shí)受限于有效需求和有效供給，即實(shí)際需求（供給）= min（有效需求，有效供給）。

（二）非均衡模型及其設(shè)定

混合模型最早由Quandt提出[9-10]，F(xiàn)air和Jaffee用它來(lái)估計(jì)市場(chǎng)供給與需求的非均衡關(guān)系。[11]根據(jù)非均衡理論，市場(chǎng)常態(tài)是瓦爾拉斯意義上的一種非均衡，非均衡模型更能客觀地描述經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的現(xiàn)實(shí)。

非均衡模型分為樣本分割未知和樣本分割已知兩類(lèi)，樣本分割未知是指無(wú)法判斷樣本中的需求量和供給量的交易性，樣本分割已知是指可以依據(jù)先驗(yàn)信息選擇樣本分割的標(biāo)志。由于中國(guó)木材市場(chǎng)起步較晚，難以確定合適的標(biāo)志來(lái)進(jìn)行樣本分割，本文將采用樣本分割未知的模型來(lái)對(duì)中國(guó)木材市場(chǎng)供需數(shù)量進(jìn)行分析。根據(jù)是否考慮市場(chǎng)的聚合效應(yīng)，可將樣本分割未知的模型分為非市場(chǎng)聚合條件下的基本模型和市場(chǎng)聚合條件下的模型兩類(lèi)。由于通常無(wú)法識(shí)別交易量類(lèi)別，本文采用市場(chǎng)聚合條件下的模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。

聚合研究中主要有兩種形式的聚合方程，即Lambert指數(shù)聚合方程和Burkett雙曲線(xiàn)聚合方程。Lambert方程市場(chǎng)狀態(tài)如下式所示。

市場(chǎng)即實(shí)現(xiàn)了短邊規(guī)則交易，不存在結(jié)構(gòu)性缺陷。

從實(shí)際看，長(zhǎng)期以來(lái)中國(guó)木材市場(chǎng)存在供需缺口并存的現(xiàn)象，市場(chǎng)聚合條件下的模型更符合現(xiàn)實(shí)情況。

二、 木材供需非均衡模型

（一） 指標(biāo)選取

本文采用1996—2013年的相關(guān)數(shù)據(jù)，根據(jù)影響木材供需的因素和統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來(lái)構(gòu)建模型，并進(jìn)行相關(guān)的測(cè)算和預(yù)測(cè)。根據(jù)有關(guān)研究，影響木材需求主要有木材價(jià)格、國(guó)民收入水平、人口增長(zhǎng)水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素，影響木材供給主要有木材價(jià)格、木材產(chǎn)量、木材進(jìn)口量和出口量等因素。[12]據(jù)此，本文選取木材價(jià)格、人均可支配收入、城鎮(zhèn)人口增長(zhǎng)率和人均國(guó)民生產(chǎn)總值等指標(biāo)作為木材需求方程的外生變量，選取木材價(jià)格、木材產(chǎn)量、木材進(jìn)口量和木材出口量等指標(biāo)作為木材供給方程的外生變量。

（二） 模型選擇

鑒于研究的復(fù)雜性，Lambert作為理論模型是合理的選擇，木材需求對(duì)數(shù)方程如下式。

木材供給對(duì)數(shù)方程如下式。

（三） 數(shù)據(jù)處理及參數(shù)估計(jì)

本文數(shù)據(jù)主要通過(guò)收集和整理歷年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)林業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)林業(yè)產(chǎn)業(yè)和林產(chǎn)品年鑒、中國(guó)木材與木制品流通行業(yè)年鑒的相關(guān)數(shù)據(jù)得到。

通常情況下，參數(shù)估計(jì)按照以下步驟進(jìn)行：首先進(jìn)行均衡估計(jì)，即假設(shè)[Q=Demand+Supply]情況下對(duì)木材供需函數(shù)通過(guò)協(xié)整分析確定初值；然后，對(duì)系數(shù)進(jìn)行[t]檢驗(yàn)。符合要求就繼續(xù)下面的步驟，否則重新進(jìn)行數(shù)據(jù)和變量的選擇；最后，進(jìn)行非均衡估計(jì)，初值代入交易量方程實(shí)施迭代運(yùn)算進(jìn)行求解，若有違要求就返回上一步，通過(guò)修改初值后再重復(fù)本步驟內(nèi)容。如果仍不理想則回到初始狀態(tài)，進(jìn)行相關(guān)的變量和數(shù)據(jù)處理。

（四）協(xié)整分析

實(shí)際分析時(shí)，首先檢驗(yàn)變量時(shí)間序列和[d]階差分是否穩(wěn)定。[d]階差分穩(wěn)定意味著此變量是[I（d）]的，而所有變量[d]階差分穩(wěn)定是協(xié)整關(guān)系的前提；其次進(jìn)行同階單整分析以檢驗(yàn)方程殘差項(xiàng)[et]是否穩(wěn)定。穩(wěn)定的殘差項(xiàng)[et]意味著變量間有協(xié)整關(guān)系，反之則不存在。

1.平穩(wěn)性檢驗(yàn)

通常來(lái)說(shuō)，如果某時(shí)間序列均值和方差平穩(wěn)且兩期[t]和[t+k]間的協(xié)方差僅依賴(lài)于兩期間的距離而與計(jì)算協(xié)方差的時(shí)期無(wú)關(guān)，可以認(rèn)定該時(shí)間序列是平穩(wěn)的。本文使用ADF法，分別對(duì)序列l(wèi)nQ、lnPrice、lnPCDI、lnPGR、lnGDP、lnOutput、lnImport和lnExport進(jìn)行變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，5%顯著性水平下相關(guān)序列與其一階差分序列都是非平穩(wěn)的，而它們的二階差分序列都是平穩(wěn)的，單整性I（2）存在，可以進(jìn)行相關(guān)的協(xié)整檢驗(yàn)。

2. 協(xié)整檢驗(yàn)

首先，分析lnDemand與lnPrice、lnPCDI、lnGDP和lnPGR的協(xié)整檢驗(yàn)，建立回歸方程（包括檢驗(yàn)和重建模型），輸出結(jié)果如表1所示（lnPGR因不顯著被排除）。

表1顯示：變量系數(shù)在5%水平下顯著，模型整體也具有顯著性。由于ADF檢驗(yàn)值-4.224 3小于相應(yīng)的臨界值-4.068 1，lnDemand與lnPrice、lnPCDI、lnGDP具備協(xié)整關(guān)系，方程如下式。

其次，分析lnSupply與lnPrice、lnOutput、lnImport、lnExport的協(xié)整檢驗(yàn)，建立回歸方程，輸出結(jié)果如表2所示。

表2顯示：變量系數(shù)在5%水平下顯著，模型整體也具有顯著性。由于ADF檢驗(yàn)值-4.362 8小于相應(yīng)的臨界值-4.068 1，lnSupply與lnPrice、lnOutput、lnImport、lnExport具備協(xié)整關(guān)系，方程為下式。

（五） 非均衡模型參數(shù)估計(jì)

將上述有關(guān)系數(shù)作為初值代入交易量方程中，采用Gauss-Seidel迭代尋找最優(yōu)解，輸出結(jié)果如表3所示。

表3顯示變量系數(shù)在5%水平下顯著，擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)、DW檢驗(yàn)、極大似然比檢驗(yàn)（LL）、AIC檢驗(yàn)和SC檢驗(yàn)等也都符合要求。由此，得到中國(guó)木材市場(chǎng)供需的非均衡模型如下式。

從木材需求方程可以看出，涉及木材需求的諸因素中，人均可支配收入影響最大，人均國(guó)民生產(chǎn)總值次之，價(jià)格影響最小。從木材供給方程可以看出，涉及木材供給的諸因素中，價(jià)格影響最大，木材產(chǎn)量和進(jìn)口次之，出口影響最小。描述木材市場(chǎng)有效程度的[ρ]值為51.04，根據(jù)短邊規(guī)則，市場(chǎng)對(duì)木材需求和供給變化缺乏靈敏性。

三、 木材供需非均衡度測(cè)算與預(yù)測(cè)

（一） 木材供需非均衡度

為了反映木材市場(chǎng)供需的非均衡程度，本文借鑒相關(guān)的研究提出木材供需非均衡度如下式。[13-15]

[Z=Demand-SupplyQ]

式中：Z表示木材供需非均衡度，Demand表示木材有效需求量估計(jì)值，Supply表示木材有效供給量估計(jì)值，[Q]表示實(shí)際消耗量估計(jì)值。

（二） 非均衡度測(cè)算

利用得到的木材供需非均衡模型數(shù)值，代入木材供需非均衡度公式可求得各年木材供需非均衡度，結(jié)果如表4所示。

從中國(guó)1996—2013年木材供需非均衡情況看，1996—2000年的非均衡度為負(fù)值，表明市場(chǎng)供過(guò)于求。這段時(shí)間是中國(guó)木材貿(mào)易市場(chǎng)化初期發(fā)展階段，存在過(guò)度采伐的現(xiàn)象，導(dǎo)致市場(chǎng)基本處于供給大于需求的時(shí)期。2001—2005年的非均衡度為正值，表明市場(chǎng)供不應(yīng)求。這段時(shí)間，木材產(chǎn)業(yè)在沿海大中城市迅速發(fā)展起來(lái)，大量砍伐的后果是森林面積大幅度減少，木材產(chǎn)量下降，生態(tài)環(huán)境遭到破壞。而隨著中國(guó)加入WTO，木材出口使得國(guó)內(nèi)市場(chǎng)處于供給的短缺期。從2006—2009年，這段時(shí)間，非均衡度為負(fù)值，表明市場(chǎng)供過(guò)于求。這是由于木材進(jìn)口量增加，同時(shí)，由于國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度減緩，一定程度上緩和了市場(chǎng)的供需矛盾。從2010—2013年，又出現(xiàn)了較長(zhǎng)時(shí)期木材需求超過(guò)供給的現(xiàn)象。

總體看，1996—2013年木材供需非均衡呈現(xiàn)周期性的波動(dòng)，波動(dòng)周期約為十年，波動(dòng)情況如圖1所示。

（三）木材供需預(yù)測(cè)

通過(guò)趨勢(shì)外推法，本文得到的2018—2022期間木材供需非均衡度的預(yù)測(cè)值如表5所示。

從表5中可以看出，2018—2022年非均衡度將呈現(xiàn)正值，總體將呈現(xiàn)需求大于供給的狀況，2022年之后，供需仍可能出現(xiàn)周期性的波動(dòng)。

研究表明，三類(lèi)因素中，人均可支配收入對(duì)木材需求影響最大，人均國(guó)民生產(chǎn)總值次之，價(jià)格影響最小；價(jià)格對(duì)木材供給影響最大，其次是木材產(chǎn)量和進(jìn)口量，出口量影響最小。因此，人均可支配收入和人均國(guó)民生產(chǎn)總值是影響木材需求的重要因素，從它們的變化可以較好地判斷市場(chǎng)需求。而價(jià)格、木材產(chǎn)量和進(jìn)口量是影響木材供給的重要因素，從它們的變化可以較好地判斷市場(chǎng)供給。

研究結(jié)果還顯示，從1996—2013年，木材供需非均衡狀態(tài)周期性波動(dòng)集中反映了市場(chǎng)中的非理性行為，供需缺口長(zhǎng)期存在，市場(chǎng)矛盾較為突出。從描述木材市場(chǎng)有效程度的短邊規(guī)則角度看，市場(chǎng)對(duì)木材需求和供給變化缺乏靈敏性是出現(xiàn)周期性波動(dòng)的重要原因，如何準(zhǔn)確把握市場(chǎng)對(duì)于供需雙方均具有重要性。未來(lái)短期時(shí)間內(nèi)，將會(huì)出現(xiàn)木材需求大于供給的狀況，而“市場(chǎng)失靈”的情況仍然會(huì)持續(xù)下去。

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