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教育程度對(duì)城市居民幸福感的實(shí)證分析

2018-05-14 12:12:11郭秀娟
今日財(cái)富 2018年21期
關(guān)鍵詞:模型教育

郭秀娟

本文利用中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查2013年調(diào)查數(shù)據(jù)從教育程度對(duì)城市居民幸福感的影響進(jìn)行實(shí)證分析,基于多元回歸模型,建立3個(gè)回歸模型,包含教育程度、健康狀況、收入水平等變量以及年齡、婚姻狀況和單位性質(zhì)等控制變量。研究表明:教育程度對(duì)城市居民幸福感存在顯著正相關(guān);年齡與城市居民幸福感呈顯著負(fù)相關(guān);婚姻狀況、黨員身份與城市居民幸福感呈顯著負(fù)相關(guān);性別對(duì)城市居民幸福感不相關(guān);母親教育程度與城市居民幸福感呈高度正相關(guān);健康狀況對(duì)城市居民幸福感呈現(xiàn)正相關(guān);收入水平對(duì)城市居民幸福感呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)。

一、研究變量及方法

(一)主要研究變量

1.因變量

本研究因變量是幸福感。運(yùn)用因子分析法,將總體幸福感、家庭滿意度、消極情緒、社會(huì)滿意度合成一個(gè)數(shù)值型復(fù)合變量,構(gòu)成因變量幸福感。經(jīng)過測(cè)量,四個(gè)項(xiàng)目KMO統(tǒng)計(jì)值為0.607,sig.值為0,所以拒絕相關(guān)系數(shù)為0(變量相互獨(dú)立)的原假設(shè),意味著這四個(gè)項(xiàng)目之間具有一定相關(guān)性,適合進(jìn)行因子分析。最后,通過主成分法對(duì)這四個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行因子分析后,獲得一個(gè)因子,我們將它命名為“幸福感因子”。

2.自變量

本文研究自變量是受教育程度。在研究受教育程度對(duì)居民幸福感的直接影響時(shí),以”受教育年限”表示受教育程度,即沒受過正式教育為0年、小學(xué)6年、初中9年、高中/職高/技校/中專為12年、大專15年、本科16年、研究生及以上18年。而在研究受教育程度對(duì)居民幸福感的影響是否呈簡(jiǎn)單線性關(guān)系時(shí),以”教育級(jí)別”表示受教育程度,具體分為7類:小學(xué)及以下、初中、高中、職高/技校、中專、大專和本科及以上。

3.中介變量

以健康狀況、收入水平為中介變量。關(guān)于健康狀況具體問題為:“您覺得您目前的身體健康狀況是”,關(guān)于收入水平具體問題為“您個(gè)人去年(2012)全年的總收入是多少”。

4.控制變量

選取性別、婚姻狀況、黨員身份、單位性質(zhì)、年齡、母親教育程度6個(gè)變量作為控制變量,各變量描述、統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3所示。

(二)主要研究方法

由上方因變量及自變量設(shè)計(jì)以下回歸模型:

Y=β0+β1X1+β2X2+……+β9X9+κ

其中,Y表示總體幸福感,X1、X2……,X9分別表示模型中自變量和控制變量;截距β0表示中介變量、控制自變量、核心自變量都為0時(shí),因變量城市居民幸福感Y的平均值;回歸系數(shù)βi表示在控制其他變量時(shí),自變量Xi每變化一個(gè)單位對(duì)因變量城市居民幸福感Y的效應(yīng)。本文主要通過Stata 14.1計(jì)量軟件對(duì)模型進(jìn)行多元回歸分析。

二、實(shí)證分析

(一)數(shù)據(jù)來源及調(diào)查對(duì)象

本研究采用數(shù)據(jù)是“2013年中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查”(CGSS)。該調(diào)查中農(nóng)業(yè)人口6333人,非農(nóng)業(yè)人口為4146人,藍(lán)印戶口2人,居民戶口(以前是農(nóng)業(yè)戶口)510人,居民戶口(以前是非農(nóng)業(yè)戶口)425人,軍籍8人,沒有戶口9人,其他5人,考慮到本研究重點(diǎn)是教育程度對(duì)城市居民的幸福感的影響,因此,樣本對(duì)象選取為年齡在18-70歲之間、戶口性質(zhì)為非農(nóng)及居民戶口的城市居民,經(jīng)過簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)處理和篩選后,最終得到4484個(gè)分析樣本。

(二)研究結(jié)果及分析

從選取的6個(gè)控制變量,1個(gè)核心自變量和2個(gè)中介變量,建立3個(gè)模型。

模型1教育年限表示受教育程度,建立教育年限模型:

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+κ

其中,Y為幸福感因子得分,X1為性別,X2為婚姻狀況,X3為黨員身份,X4為單位性質(zhì),X5為年齡,X6為母親受教育程度,X7為教育年限。

模型2引入中介變量—健康狀況變量X8,建立教育年限與健康狀況模型:

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+β8X8+κ

模型3在模型2的基礎(chǔ)上引入收入水平變量X9,建立教育年限、健康狀況與收入水平模型:

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+β8X8+β9X9+κ

通過運(yùn)用IBM SPSS Statistics 23統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)模型1-3進(jìn)行回歸后,分析結(jié)果見表5。

通過軟件分析結(jié)果及表4可知,模型1在控制其他變量時(shí),性別與城市居民幸福感未呈現(xiàn)相關(guān)性,說明性別對(duì)城市居民幸福感沒有影響。年齡與城市居民幸福感呈現(xiàn)負(fù)相關(guān),說明隨著年齡的增長(zhǎng),幸福感相應(yīng)降低,這可能是因?yàn)殡S著年齡的增長(zhǎng),中老年人會(huì)有各種疾病以及收入的不確定性等原因所致。政治面貌、婚姻狀況與城鎮(zhèn)居民幸福感呈現(xiàn)負(fù)相關(guān),這可能與城鎮(zhèn)居民生活壓力大有一些關(guān)系。工作性質(zhì)與城市居民幸福感呈現(xiàn)不相關(guān)性,說明在國(guó)企或者非國(guó)企上班對(duì)城市居民幸福感沒有影響。母親的教育程度與城鎮(zhèn)居民幸福感呈現(xiàn)強(qiáng)相關(guān)。說明母親的教育程度越高,相應(yīng)的城市居民也就越幸福。

模型1結(jié)果顯示,教育程度每增加1個(gè)級(jí)別,城市居民幸福感增加0.042,且教育程度對(duì)城市居民幸福感呈現(xiàn)顯著的趨勢(shì),說明教育程度對(duì)城市居民幸福感有顯著正效應(yīng),由此驗(yàn)證模型1。

模型2結(jié)果顯示,與模型1相比,R平方在增加,說明模型的解釋力度增強(qiáng),且教育程度對(duì)城鎮(zhèn)居民幸福感仍呈現(xiàn)正向相關(guān),但系數(shù)由0.042降低為0.019,說明健康狀況的引入在教育程度對(duì)城鎮(zhèn)居民幸福感有一定的影響。即驗(yàn)證模型2。

由軟件得出的數(shù)據(jù)及表4可知,模型3結(jié)果顯示,收入與城鎮(zhèn)居民幸福感呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,與模型2相比,R平方在提高,說明模型的解釋力度加強(qiáng),且受教育程度對(duì)居民幸福感呈現(xiàn)正向相關(guān)效應(yīng),但是系數(shù)由0.019增加為0.071,顯示教育程度的影響效應(yīng)增強(qiáng),說明收入水平在教育程度度居民幸福感影響方面沒有起到很大的作用。但健康狀況仍呈顯著正相關(guān),由此不能驗(yàn)證模型3.

三、結(jié)論與對(duì)策建議

通過上述結(jié)果分析表明教育程度對(duì)城市居民幸福感有一定影響;年齡與城市居民幸福感呈顯著負(fù)相關(guān);婚姻狀況、政治面貌與城市居民幸福感呈顯著負(fù)相關(guān);性別對(duì)城市居民幸福感不相關(guān);母親教育程度與城市居民幸福感呈高度正相關(guān);健康狀況對(duì)城市居民幸福感呈現(xiàn)正相關(guān);收入水平對(duì)城市居民幸福感呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)。那么,提升城市居民幸福感可以從以下兩個(gè)方面:

第一,深化教育改革制度。隨著貧富差距的不斷擴(kuò)張,出現(xiàn)所謂的讀書無用論,政府應(yīng)對(duì)居民義務(wù)教育采取一定的改革措施,比如,要求公民至少上完義務(wù)教育方可進(jìn)入社會(huì),否則,會(huì)對(duì)企業(yè)進(jìn)行相應(yīng)的懲罰機(jī)制。另外,加大宣傳藝術(shù)教育,比如鼓勵(lì)公民都至少學(xué)習(xí)一門樂器作為自己的愛好或者是老祖宗留下的一些傳統(tǒng)藝術(shù),比如女孩子可以學(xué)習(xí)古箏、琵琶等民族樂器,男孩子可以學(xué)習(xí)柳笛,或者戲曲等非物質(zhì)文化遺產(chǎn),這樣才能在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的今日更好的沉淀自己,取悅他人,從而增強(qiáng)幸福感。

第二,提升公民健康狀況,改革醫(yī)療體制。應(yīng)加大對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生資金的投入,同時(shí),針對(duì)當(dāng)前我國(guó)醫(yī)療保險(xiǎn)的復(fù)雜性,建議建設(shè)專門的醫(yī)療機(jī)制研究所,吸納及培養(yǎng)社會(huì)保障專業(yè)的研究人員進(jìn)行醫(yī)療保障相關(guān)問題的課題研究,比如,關(guān)于醫(yī)養(yǎng)結(jié)合,研究怎樣結(jié)合,是在養(yǎng)老院自帶醫(yī)療機(jī)構(gòu)還是醫(yī)療機(jī)構(gòu)中增設(shè)床位,還是建立醫(yī)療和養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的中間服務(wù)機(jī)構(gòu),哪種模式更適合公民。另外,建立醫(yī)藥費(fèi)用控制機(jī)制,對(duì)單一病種項(xiàng)目設(shè)定費(fèi)用上限,比如將在感冒這一疾病的費(fèi)用設(shè)定上限為“100”元,可以更好的避免現(xiàn)階段出現(xiàn)的過度醫(yī)療現(xiàn)象。(作者單位為首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué))

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