我國城市化水平影響因素分析

古麗艾薩熱汗·麥賽迪

持續穩健地推動的城市化進程是我國2l世紀社會經濟發展的重大課題。本文運用橫截面數據計量分析法對2014年中國31個省（市）的城市化水平影響因素進行了實證分析。結果研究一方面展示了中國各個地區城市化水平和那些因素的變化更鮮明的影響城市化水平。另一方面，我們發現產業結構的變化，尤其是第三產業的發展是影響地區城市化水平的主要因素之一。地區經濟發展水平的提高和對外開放程度的加深對地區城市化水平提高有積極的作用，而教育水平滯后和城鄉收入差距的擴大對推動城市化進程有負面的影響。

城市化 地區

經濟發展 影響因素

引言

一國的城市化進程不僅取決于其經濟發展水平，還受其特定的歷史和地理因素的影響。作為一個處于轉型期的發展中大國，中國的發展道路和城市化進程具有與眾不同的特征。

城市化是指伴隨著經濟增長，由產業結構非農化而引發的生產要素由農村向城市流動和集中，在城市體系不斷升級的同時，農村的生產方式、生活方式逐漸與城市接軌、最終實現城鄉一體化的過程。城市化是在經濟增長的前提下，社會全面進步、城鄉和諧發展、居民生活質量穩步提高的過程，是從工業化走向現代化的必然選擇。我國的城市化進程在改革開放后的30年間取得了巨大的成就，但城市化水平增長緩慢、2013年城市化率53.74%.2014年54.77%。

城市化水平影響因素分析

目前，學術界研究出來的影響我國各個地區城市化水平的因素很多，包含了眾多的因素，這些因素對城市化的影響大小也各有不同，通過實證分析我們可以知道哪些因素的影響比較大。影響某個地區城市化水平的因素有人均GDP，第三產業總產值，外商直接投資，城鎮居民可支配收入，平均工資，基礎設備投資，固定資產投資，農村居民消費，城市居民消費等。本文通過橫截面數據計量回歸分析對選出來影響因素進行回歸分析了。

（1）指標選取與變量說明

本文利用2014年各個省份的有關數據，用EVIEWS計量軟件，以城市化率為自變量，以人均GDP，第三產業總產量，外商直接投資，固定資產投資，城鎮居民可支配收入為自變量進行橫截面數據多元線性回歸分析，各變量分別為以下字母表示：

Y：城鎮化水平（%）

Xl：人均GDP（元）

X2：第三產業總產值（億元）

X3：外商直接投資（億元）

X4：固定資產投資（億元）

X5：城鎮居民可支配收入（元）

（2）模型假設與回歸分析

最初的模型假設為：Y=β0+β1LNXl+β2LNX2+β3LNX3+β4LNX4+β5X5+μ

我選取的被解釋變量是百分比所以我對解釋變量進行一些調整，以為這些解釋變量對被解釋變量都有一定的促進作用。下一步應用所選取的數據（數據見附件），利用最小二乘法進行回歸分析，多元線性回歸結果如下：

根據回歸結果進行檢驗：F檢驗針對原假設HO：β0=β1=β2=β3=β4=β5=0給定顯著性水平α=0.01，統計量F=30.0042，給定的顯著性水平下得到的臨界值為4.14所以F統計量大于F臨界值應拒絕原假設，表明模型的線性關系在99%的置信水平下成立，解釋變量對被解釋變量有一定顯著影響。

T檢驗：根據結果可以看出來回歸方程顯著在99%的顯著性水平下自變量二，四，五的P值大于0.01，這些自變量接受原假設的但回歸結果顯示原假設β0=β1=β2=β3=β4=β5=0不成立。且擬合有83.89%有點高，所以回歸模型中的自變量之間可能存在多重共線性。

多重共線性檢驗（檢查相關系數）

檢驗結果表明LNX1與LNX5，LNX3與LNX4.LNX5與LNX2之間存在的相關性有點大，從上面兩次的檢驗結果我們可以剔除來解釋變量LNX3.LNX4與LNX5對被解釋變量影響。下面我們可以考慮的是剩下的解釋變量Xl和X2對被解釋變量的影響。

對LNX1余LNX2進行相關性檢驗，他們之間的相關性很小。從最后的回歸分析和相關性檢驗結果寫出來的最后的模型是：

解釋變量Xl與X2符合各個檢驗，相關性要求.且均在0.01的顯著性水平下通過檢驗，兩個變量顯著性概率都小于0.01，所以人均GDP和第三產業生產總額對城市化有顯著性的影響。

結論

最后的回歸結果表明一個地區的人均GDP和第三產業生產總額對一個地區的城市化水平有顯著性影響，人均GDP每增加一單位引起城市化水平增加14.4909%，第三產業生產總額每增加一個單位引起城市化水平增加6.133 2%，從最后的結果我們可以總結出來影響城市化水平的哪些因素里面人均GDP和第三產業生產總額起總要作用。從中我們可以總結出來第三產業的發展一定程度上拉動一個地區的城市化水平。

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