農業經濟管理中農業大數據的作用分析

張勝華

摘 要：隨著國際市場的擴大以及經濟一體化趨勢的深入，國內農業環境發生了翻天覆地的變化。數據分析成為農業經濟活動的支點，它的應用催生了農業大數據平臺的誕生。相對于傳統農業而言，農業大數據不但帶動了遠程種植監控、云端農業技術指導、智能灌溉系統、物聯網等新興農業的發展，也有效降低了農業生產與銷售成本，成為未來現代化農業發展的主要趨勢。

關鍵詞：國際農業環境；農業大數據；農業發展

文章編號：1004-7026（2018）14-0023-01 中國圖書分類號：F323.3；TP311.13 文獻標志碼：A

1 農業大數據在農業經濟管理中的運用

就目前我國農業發展現狀而言，截至2014年5月底，多個部門開展了農業信息監測統計，建立了較為完善的農業經濟統計系統，并形成了較為詳實的統計報告。根據75個監測和統計目標等相關數據的顯示，當地每年執行300份報告、50 000個（次級）指標和行業管理監測等數據。

隨著移動互聯網、物聯網和云計算技術的飛速發展，移動云時代的序幕逐漸拉開，海量數據越來越受到人們的關注。通過無障礙通信、信息交流與合作，互聯網縮短了人與世界的距離，世界成為真正意義上的“地球村”。同時，隨著互聯網的迅速發展，高內存、高性能存儲設備和存儲介質的出現，數據庫技術的成熟和普及。在這樣的背景下，大數據成為農業現代化發展和農業經濟管理必不可少的重要組成部分之一。

2 農業經濟管理下農業大數據的核心內容介紹

在農業經濟管理中應用農業大數據這一領域，農業部門是核心，在國內，以區域數據為核心，省和市一級，甚至在市一級，大數據都應被列入區域農業發展與研究目標范圍內，內容涵蓋我國農業基本數據、地區農產品結構數據、農業技術專利數據、我國農產品進出口數據等等。我國農業經濟發展也應以此為支點，逐步延伸農業第二和第三產業，例如飼料、化肥、農藥等產業，整合宏觀經濟背景數據，建立農業大數據，利用這些專業化的數據資源，應用于農業經濟管理中，以確保在決策重要事件時，以提供充分有效的信息支持。

農業大數據應用是指開發大型農業數據應用系統和應用平臺，為農業高級管理和農業服務部門提供應用支持，農業科學研究所產生的大量數據包括空間和地面遙感數據，以及大量的生物實驗數據，如基因圖、大規模測序、農業基因組數據、聚合物和藥物設計，通過大量的科研實驗數據分析，可以更好地指導農業生產和經濟生活。

3 農業大數據在農業經濟管理中的作用

目前，我國農業經濟發展的根本問題是產業鏈之間聯系不夠緊密，大型農業系統的流通和協同作用不足，導致農業生產效率低下。傳統的農業數據信息，由于數據的脆弱性導致數據存在隱患，數據結構的不合理性導致數據準確率的下降，數據缺乏細節導致數據的泛化，數據不夠標準和標準化程度低而導致數據不夠客觀等問題普遍存在，以上種種問題都制約著我國農業經濟的發展步伐。

3.1 農業大數據將使農業經濟管理更加智能化

通過對大量農業信息資料的挖掘，可以大大提高農業生產的智能化程度。在未來，農民可以利用訂單農業影響農業經濟市場的深入性，最大限度減少農業成本。例如：深入挖掘農業信息，掌握未來市場動向，掌握最新的農業專利，建立數據模型，在實踐農業生產中加以利用、創新，提升農業經濟管理效率等。

3.2 農業大數據將使農業經濟管理更加的科學化

在現代農業經濟管理中，大數據的作用還體現在對管理方式、管理方向的指導作用上。一般情況下，它以數據作為農業經濟管理理論為依據，利用農業數據的準確性來支撐農業經濟管理與實踐。讓現代農業經濟管理“有理可依”。確保了解當地農業結構，指導地方農業經濟，把握農業數據內部結構的聯系，把農業大數據作為農業經濟管理的“指揮棒”。整合零散的農業信息，準確定位當地的農業經濟管理。

3.3 農業大數據將農業經濟管理中出現的問題提供更加正確的解決方案

國內各個省市地區紛紛設立了大數據管理局，將其納入當地的政府職能部門，就農業經濟管理而言，在實踐當中，農業大數據為其提供了規避一定時期內農業市場風險的可能，提供了預測未來時期農業市場的變化，包括農產品的價格跌漲、農副產品的市場走向、農產品市場的風險防范等等內容。在部分以第一產業為主要經濟支柱的地區，農業大數據起到的指導作用和經濟危機防范作用更加明顯。具體包括：了解農產品價格走向，及時進行政策性調節，減少農民經濟損失；通過對自然數據的分析，提取預防自然災害，減少對當地農業種植、林牧的傷害，強化政府對當地農業的控制力度等。

4 結束語

在當前的農業經濟管理中，農業大數據起著讓農業經濟管理更加智能的作用，指導農業經濟管理的發展方向，為農業經濟管理提供風險預防以及提供解決對策的數據依據。在未來的發展中，農業經濟管理將更加智能化，在農業現代化建設與發展中發揮重要而積極的作用。