現代人工智能對劉易斯拐點的影響研究

孫梁凱

摘 要：關于劉易斯拐點在中國是否到來的問題學術界一直有爭議，從劉易斯模型出發，并結合我國經濟發展現狀，深入討論劉易斯模型在中國的應用情況，其對于我國經濟轉型期的劉易斯拐點研究具有重要的分析價值。

關鍵詞：人工智能；劉易斯拐點；剩余勞動力

文章編號：1004-7026（2018）14-0024-02 中國圖書分類號：F249.2 文獻標志碼：A

1 劉易斯模型

1954年，著名經濟學家劉易斯（W.Arthur.Lewis）在英國曼徹斯特大學學報上發表了一篇題為《勞動力無限供給下的經濟發展》的論文，首次提出了他的二元經濟結構理論和發展模型。該文繼承了古典學派的研究方法，正如劉易斯所說：“本文是按古典學派的傳統寫成的，做出古典學派的假設，并提出古典學派的問題。”劉易斯延續古典學派的分析思路，提出了3個假設：

1.1 勞動力無限供給

這一假設也是該模型的理論核心，劉易斯認為傳統部門人口眾多，存在著大量的剩余勞動力，而且其勞動邊際生產率很低接近零甚至小于零，因而其工資水平也極低。如果資本家在現代部門以現行較高的工資招收勞動力，由于市場上傳統部門勞動力數量巨大，供給大于需求，勞動力在現行的工資水平下具有無限彈性，所以現代部門可以源源不斷地從傳統部門吸收勞動力并且工資水平基本保持不變，而利潤份額將會不斷增加。

1.2 國民經濟中存在兩個部門 資本主義部門和非資本主義部門

資本主義部門即是現代部門，擁有較高的生產技術和勞動生產率，工資水平較高；非資本主義部門也叫傳統部門或者生存部門，主要是自給自足的傳統農業，很大一部分都是自我雇傭，人均產量低，勞動生產率和工資水平都較低。

1.3 工資水平受生活費用 心理費用和工會干預等影響

資本主義部門的工資遠高于傳統部門，兩者的差額約為30%左右，傳統部門的收入僅僅決定了現代部門工資水平的下限。

二元經濟發展過程實質就是現代部門的擴張。在第一階段現代部門不斷吸收傳統部門的剩余勞動力，但由于此時勞動力過剩，工資僅取決于維持生活所需的生活資料的價值，因而在勞動力無限供給階段工資基本維持不變。當傳統部門中的剩余勞動力逐漸吸收完畢，就進入了第二階段，即勞動力短缺階段。在這一階段由于勞動力供給小于需求，迫于市場需要，勞動力工資開始上漲，這時第一個轉折點，即“劉易斯第一拐點”到來。在經濟發展進入第二階段后，由于傳統部門的技術不斷進步，農業生產效率不斷提高，邊際生產率增加，工資水平也相應提高，直到農業部門勞動力的邊際產量和現代工業部門相等時，實現了城鄉一體化，經濟就由二元經濟狀態進入一元經濟狀態，進入了新古典世界，此時“劉易斯第二拐點”到來。

2 劉易斯模型的評價

關于劉易斯模型的評價，劉易斯本人在1979年獲諾貝爾經濟學獎足以證明二元經濟論在發展經濟學上的重要歷史地位，他在古典學派的基礎上首創了二元經濟分析思路，斯特恩曾指出這一模型“以清晰而系統的方式提出了許多關鍵性問題”。當然對于該模型也存在一些批評之處，比如在農村剩余勞動力未被完全吸收之前，農業勞動的邊際生產率接近或者等于零在實證中幾乎不存在，而發展中國家現代工業部門的工資也不會一直保持不變，會有一定程度的上升。

從另外一個角度分析，劉易斯模型最早是在1954年提出，是基于對部分西方發達國家的經濟發展之路做出研究和總結，雖然之后有費景漢、拉尼斯、喬根森等人的創新與發展，但將模型融入于21世紀具體的發展中國家中，其適用性仍需結合時代背景與經濟發展規律進行相應的思考。劉易斯分析研究時第三次工業革命、計算機信息化時代尚未到來，那時的經濟發展腳步相對較慢，他沒有見到科技大爆炸、技術大創新對于經濟發展的巨大推動作用，科技的革命性突破深刻改變著經濟生活的步伐，因而在信息化時代的中國需要重新審視劉易斯模型的適用性問題。

3 人工智能

人工智能以信息技術為基礎，是計算機科學的一個分支，它的研究十分廣泛，自20世紀50年代開始，不僅理論和技術不斷成熟，應用領域也不斷拓展，主要包括語言識別、圖像識別、專家系統和機器人等方面。從最早1997年的“深藍”（DeepBlue）在國際象棋上擊敗棋王卡斯帕羅夫到2017年圍棋上AlphaGo（阿爾法狗）直落三局3∶0戰勝世界冠軍柯潔，人機大戰的發展史也從側面反映了人工智能超快的發展速度與超強的“智慧”，使其生產生活中具備極強的競爭力。

工業上機器人的廣泛使用必然會對社會就業產生一定的沖擊，尤其是一些重復性的基礎體力勞動，人類會受到體力、精力等方面的約束，但是機器人可以穩定高效、不知疲倦地持續工作，并且沒有情感波動。這會使勞動密集型產業減少對勞動力的需求，會造成大量的底層工人下崗失業。隨著機器人應用的不斷普及，資本主義部門將不再需要從傳統部門吸收剩余勞動力，取而代之的是更高效高經濟實用的現代機器人。如此一來發展中國家的二元經濟可能將會長期徘徊在劉易斯轉折點之間，城鄉一體化很難進一步推進，兩部門的貧富差距甚至會擴大。

當然機器不能完全替代人類，但是我們不能忽視人工智能的高成長性。在大數據時代，人的學習能力終究是有限的，而人工智能的“深度學習”能力卻是無限的，它不僅能處理機械性的自動化工作，在未來還能從事更多的創造性工作。正如AlphaGo可以實現自我博弈，自我學習，自我訓練，它不再需要人類提供數據，而可以自己創造策略，用柯潔的話說便是“圍棋上帝，能夠打敗一切”。現在我們人類需要依靠資源進行創新，而人工智能僅需要依靠數據便可創新，因而在未來人工智能不僅能支配低端勞動密集型制造業崗位，即使是資本密集型、技術密集型的創造性工作它也能取代，在未來經濟信息化時代，機器人取代人類勞動會是必然的發展趨勢，而且發展速度越來越快。

4 對中國劉易斯轉折點的分析

關于中國是否已經跨過劉易斯轉折點的爭論由來已久，早在2004年“民工荒”“招工難”現象已經出現，但劉易斯轉折點是否到來學術上爭論不一，以目前統計數據和生活現象表明中國并沒有完全跨過劉易斯轉折點，但經濟發展已經非常靠近劉易斯第一拐點，或者說正在跨越劉易斯第一拐點。理由如下：

4.1 從城鄉人口比例來看

近年來城鎮人口不斷增加，農村人口不斷減少。2017年我國城鎮常住人口81 347萬，相比2016年增加2 049萬人；農村常住人口57 661萬，相比2016年減少1 312萬人，以人口比例計算城市化率約為58.52%，相比2016年增加1.17%。目前發達國家的城市化率平均水平在80%以上，而我國如果要走出二元經濟，跨越劉易斯轉折點城市化率至少需要達到70%，所以目前我國的城市化水平還偏低，仍然有大量的剩余勞動力保留在農村，城市化進程仍有待加快，而2017年國家頒布的農村戶口改革新政策正是為了大力推進城鎮化建設。

4.2 從收入水平來看

2017年我國國內生產總值（GDP）為827 122億元，同比上年增長6.9%；全年人均GDP為59 660元，同比增長6.3%。雖然與世界銀行的高收入國家人均GDP相比仍然有一定差距，但從宏觀經濟發展情況來看，保持中高速增長的中國經濟發展未來形勢較為樂觀，發展態勢相對穩健。但是不容樂觀的是我國的貧富差距非常大，不同階級的收入差距十分懸殊，2016年我國基尼系數高達0.47，企業家以及娛樂影視明星的收入更是讓普通人民望塵莫及，而且他們的財富增長速度非常快。中國社科院公布的2016年《社會藍皮書》指出中國收入最高的1%家庭擁有全國1/3的財富，而收入最低的1/4家庭只有1%。更可怕的是隨著互聯網信息時代的飛速發展，科技創造財富的能力愈加明顯，人工智能的強大競爭力更會讓社會財富分配兩級分化，這也必將是未來我國不得不面對的一個巨大挑戰。

4.3 從工人工資水平看

2017年規模以上企業就業人員平均工資為61 578元，同比增長7.3%，但是行業間差距非常大，信息傳輸、軟件和信息技術服務平均工資最高，而社會生產服務和生活服務的工資最低。再加上2017年我國高達7.5%的通貨膨脹率，對于進城務工的普通工人而言，實際可支配收入增長十分有限，如果再考慮一些房租、醫藥等社會生活因素，甚至都是負增長。因而在霓虹閃爍、風光無限的大城市背后依舊飽含著普通務工人員的辛酸淚水，可是他們與人工智能機器人的較量上實力很懸殊，商業競爭終究還是弱肉強食，科技的進步對于他們而言可能是一場生存的挑戰。

5 對中國的啟示

隨著信息技術、人工智能科技的全面發展，經濟市場環境已經發生了很大改變，傳統的劉易斯模型很可能已經不再完全適用于中國經濟社會情況，更為關鍵的是面對如今的全球化互聯化信息時代大浪潮，我國應該做出相應的調整，以更積極主動的方式面對挑戰與機遇。

5.1 以積極的心態迎接技術革命 建立更合理的生產關系以適應先進科技生產力的創新發展

從歷史來看雖然每次科技革命都會飽受爭議，但最終都推動了人類社會的進步。人工智能在替代部分工作崗位的同時也會創造新的就業機會，改變商業生態和生活生態，因而政府企業需要促進就業市場結構合理化，保障底層工人的基本生活福利等條件。

5.2 完善并推進城鄉協調發展戰略 克服城鄉矛盾 加速城市化進程

不管傳統的劉易斯模型是否適用于中國國情，建立城鄉一體化的現代化一元經濟體系仍然是目前最優的經濟制度。在農業上生產經營上要實現產業化、規模化，更多地將現代科技成果應用于農業生產，提高農業生產效率；而在人力物力資源大量引進城市的同時，更需要注重分配合理公平，減小收入差距和教育文化差距，保障普通工人的福利待遇。

5.3 全面鼓勵支持企業創新研發 不斷推進第三產業的發展

企業在市場中面對著巨大的生存壓力與競爭壓力，因而其在市場經濟中的創新往往更高效，創新成果也更容易惠及社會生活。而在未來人工智能占領制造業天下時，現代服務業的發展則至關重要，服務業的開拓發展必將帶來更大的市場格局與就業空間，而未來服務業的升級創新也將成為一個重大時代話題。