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農(nóng)村社會(huì)保障、金融抑制與農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)

2018-05-14 17:05:53肖攀蘇靜段玲

肖攀 蘇靜 段玲

[摘要]采用CFPS微觀數(shù)據(jù)庫(kù)中3159戶農(nóng)戶家庭數(shù)據(jù)和logit模型,實(shí)證研究了農(nóng)村社會(huì)保障、金融抑制對(duì)農(nóng)戶土地流出的影響。研究結(jié)果表明,農(nóng)村社會(huì)保障水平越高,農(nóng)戶租出土地的可能性越大;金融抑制降低了農(nóng)戶租出土地的概率。家庭規(guī)模越大、社會(huì)資本越多、土地價(jià)值越高的農(nóng)戶家庭租出土地的可能性越小。隨著戶主年齡的增大,農(nóng)戶租出土地的概率表現(xiàn)為先增加后降低的“倒U型”關(guān)系。

[關(guān)鍵詞] 農(nóng)村社會(huì)保障;金融抑制;農(nóng)戶土地租出

[中圖分類號(hào)] F312.1[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A

我國(guó)現(xiàn)行農(nóng)村社會(huì)保障體系建設(shè)滯后,土地作為一種重要的生產(chǎn)資料和非正式社會(huì)保障工具,在農(nóng)村社會(huì)一直承載著農(nóng)民最低生活保障、失業(yè)保障、養(yǎng)老保障等諸多社會(huì)保障功能。在當(dāng)前國(guó)家加快農(nóng)村土地“三權(quán)分置”、大力推進(jìn)農(nóng)地集中經(jīng)營(yíng)的政策背景下,農(nóng)村社會(huì)保障對(duì)農(nóng)戶土地租出決策是否具有顯著影響?現(xiàn)有農(nóng)村社會(huì)保障水平是否可以有效承載起農(nóng)地租出戶的土地保障功能?金融抑制是否對(duì)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)構(gòu)成制約?本文實(shí)證研究農(nóng)村社會(huì)保障、金融抑制對(duì)農(nóng)戶土地租出決策的影響,以期為優(yōu)化農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)政策、理清農(nóng)地集中經(jīng)營(yíng)阻礙、推進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)方式轉(zhuǎn)變提供決策參考。

1? ? 變量與數(shù)據(jù)

本文實(shí)證研究數(shù)據(jù)來(lái)自于北京大學(xué)中國(guó)社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心CFPS微觀數(shù)據(jù)庫(kù)。根據(jù)研究需要,我們選取了2012年和2014年從集體經(jīng)濟(jì)中分得土地的農(nóng)戶家庭樣本3159戶,包括租出土地農(nóng)戶532戶,未參與土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶2627戶。被解釋變量為二維離散變量,農(nóng)戶租出土地設(shè)置為1,未參與土地流轉(zhuǎn)(未租出也未租入)土地設(shè)置為0。核心解釋變量農(nóng)村社會(huì)保障水平采用上期農(nóng)戶家庭轉(zhuǎn)移性收入表示;農(nóng)戶金融抑制采用1或0二值變量表示,將有貸款被拒經(jīng)歷設(shè)置為1,表示受到金融抑制。為了控制其他因素的影響,本文從戶主特征、家庭特征、村莊特征和宏觀環(huán)境4個(gè)方面選取了系列控制變量。包括戶主年齡及年齡平方、家庭規(guī)模、家庭受教育水平、上期家庭勞動(dòng)力是否非農(nóng)就業(yè)、上期家庭社會(huì)資本、上期家庭土地價(jià)值、村莊地理位置、宏觀經(jīng)濟(jì)水平等。其中,家庭規(guī)模采用家庭同灶吃飯人數(shù)表示;家庭教育水平采用家庭勞動(dòng)力平均受教育年限表示;家庭社會(huì)資本采用親戚交往聯(lián)絡(luò)頻繁程度表示;村莊地理位置采用到最近縣城的距離表示;宏觀經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平采用省域人均GDP的對(duì)數(shù)表示。數(shù)據(jù)均來(lái)自于CFPS2012和2014年數(shù)據(jù)庫(kù)。為了克服可能存在的異方差,對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)數(shù)處理。表1給出了農(nóng)戶各類經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)。

2? ? 模型與估計(jì)

為了實(shí)證農(nóng)村社會(huì)保障、金融抑制對(duì)農(nóng)戶土地租出決策的影響,本文構(gòu)建如下面板logit模型進(jìn)行實(shí)證分析:

上式中,=為家庭選擇土地租出的條件概率。、分別代表當(dāng)期解釋變量和上期解釋變量,為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。為了確定模型估計(jì)的穩(wěn)定性,我們分別估計(jì)了多組模型,結(jié)果如表2所示。

表2模型A是僅加入核心解釋變量得到的估計(jì)結(jié)果;模型B是核心解釋變量與家庭特征變量一起估計(jì)得到的結(jié)果,模型C是加入核心解釋變量和所有控制變量的估計(jì)結(jié)果。從中可知,三個(gè)模型估計(jì)得到的變量符號(hào)方向基本保持一致,大部分變量顯著性逐漸增強(qiáng),統(tǒng)計(jì)變量中的Pseudo-R2值逐步增大。表明模型估計(jì)相對(duì)穩(wěn)定,下面我們主要就模型C 的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行分析。

農(nóng)村社會(huì)保障對(duì)農(nóng)戶土地租出的影響為正,并且在5%的水平上顯著。表明農(nóng)村社會(huì)保障水平越高,農(nóng)戶租出土地的可能性越大。由于農(nóng)村社會(huì)保障體系不健全,社會(huì)保障水平偏低,土地作為一種非正式保障供給,在很大程度上承載了農(nóng)戶生產(chǎn)、生活等方面的諸多社會(huì)保障功能。隨著農(nóng)村社會(huì)保障水平的提高,農(nóng)民對(duì)土地的依賴將逐步減弱,土地承載的非正式社會(huì)保障功能將逐步轉(zhuǎn)移到農(nóng)村正式社會(huì)保障制度中來(lái),形成替代效應(yīng)。農(nóng)戶金融抑制對(duì)農(nóng)戶土地租出的影響為負(fù),并且在5%的水平上顯著。表明受到金融抑制的農(nóng)戶租出土地的可能性越小。侯建昀和霍學(xué)喜(2016)研究發(fā)現(xiàn),發(fā)展中國(guó)家廣泛存在的金融排斥推高了流動(dòng)性資本的影子價(jià)格。導(dǎo)致信貸對(duì)農(nóng)戶構(gòu)成緊約束,進(jìn)而抑制了農(nóng)地流轉(zhuǎn)。農(nóng)村金融抑制程度的緩解將增進(jìn)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)概率。

從控制變量來(lái)看,家庭規(guī)模、社會(huì)資本、土地價(jià)值、村莊地理位置對(duì)農(nóng)戶土地流出的影響負(fù)向顯著。表明在其他條件不變的情況下,家庭規(guī)模越大的農(nóng)戶出租土地的可能性越小。社會(huì)資本越多、土地價(jià)值越高的農(nóng)戶家庭租出土地的可能性越小。地理位置距離縣城越近的地區(qū)的農(nóng)戶,由于非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)與途徑越多,其出租土地的可能性越大。上期家庭勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)戶土地流出的影響正向顯著,表明家庭勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移將顯著提升農(nóng)戶土地出租的概率。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū),農(nóng)戶租出土地的可能性越大。此外。戶主作為家庭生產(chǎn)決策的主要執(zhí)行者,戶主特征對(duì)農(nóng)戶土地流出選擇具有顯著影響。一般來(lái)說(shuō),隨著戶主年齡的增大,戶主非農(nóng)就業(yè)能力將逐步減弱,可供選擇的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)也趨于減少。因此,年輕戶主出租土地去從事非農(nóng)就業(yè)的意愿更強(qiáng),而年老戶主從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的意愿更強(qiáng)(陳飛和瞿偉娟,2015)。從表2可知,戶主年齡的一次項(xiàng)系數(shù)對(duì)農(nóng)戶土地租出選擇的影響分別為負(fù)向顯著,表明年輕戶主有著更大的可能性租出土地從事非農(nóng)生產(chǎn)活動(dòng);戶主年齡的二次項(xiàng)系數(shù)估計(jì)正向顯著,表明當(dāng)戶主年齡超過(guò)一定的門檻值時(shí),其有著更大的可能性保留土地選擇從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)。

3? ? 結(jié)論與啟示

本文采用CFPS微觀數(shù)據(jù)庫(kù)中3159戶農(nóng)戶家庭數(shù)據(jù)和logit模型,實(shí)證研究了農(nóng)村社會(huì)保障、金融抑制對(duì)農(nóng)戶土地流出的影響。研究結(jié)果表明,農(nóng)村社會(huì)保障水平越高,農(nóng)戶租出土地的可能性越大,金融抑制降低了農(nóng)戶租出土地的概率。家庭規(guī)模越大、社會(huì)資本越多、土地價(jià)值越高的農(nóng)戶家庭租出土地的可能性越小。隨著戶主年齡的增大,農(nóng)戶租出土地的概率表現(xiàn)為先增加后降低的“倒U型”關(guān)系。村莊地理位置和地區(qū)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平液顯著影響農(nóng)戶土地租出決策。上述結(jié)論給予我們?nèi)缦抡邌⑹尽J紫龋诖罅ν七M(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)、促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模化和專業(yè)化的同時(shí),應(yīng)該加強(qiáng)農(nóng)村社會(huì)保障體系建設(shè),穩(wěn)步提高農(nóng)村社會(huì)保障水平。其次,應(yīng)著力加強(qiáng)農(nóng)村金融市場(chǎng)體系建設(shè),逐步緩解農(nóng)村信貸配給,穩(wěn)步提高農(nóng)戶的信貸可獲性也是突破農(nóng)戶農(nóng)地流出困境的政策著力點(diǎn)。此外,多渠道創(chuàng)造非農(nóng)就業(yè)崗位,促進(jìn)農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移,大力推進(jìn)農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提升地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和質(zhì)量,也將是有效促進(jìn)農(nóng)地規(guī)模化經(jīng)營(yíng)的有效途徑。

[參考文獻(xiàn)]

[1] 侯建昀,霍學(xué)喜.信貸可得性、融資規(guī)模與農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)—以專業(yè)化生產(chǎn)農(nóng)戶為例[J].中國(guó)農(nóng)村觀察,2016(6):29-39.

[2] 陳飛,翟偉娟.農(nóng)戶行為視角下農(nóng)地流轉(zhuǎn)誘因及其福利效應(yīng)研究[J].經(jīng)濟(jì)研究,2015(10):163-177.

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