探究“大數據”背景下營銷體系的解構與重構

鄒陽

[摘 要]隨著科學技術的不斷發展，通訊水平也在不斷升級，各類終端移動設備的發展前景也越來越廣闊，是營銷工作轉型發展宣傳的重要方向之一，在營銷工作開展以及營銷體系構建規劃過程中，要充分考慮大數據信息趨勢，通過對大量相關關系數據的統計分析建立完整的關系發展網絡，對網絡中所有環節及內容進行詳細探討分析，不斷優化，以建立完整高效的營銷體系。“大數據”時代背景下，營銷市場環境以及管理工作也有了全新的發展方向，而“大數據”系統性信息是影響營銷環境的主要因素，將“大數據”簡單快捷地應用到營銷規劃中，建立全媒體的營銷管理結構是當前營銷體系解構與重構的主要措施，本文主要探究了“大數據”背景下營銷體系的解構與重構措施。

[關鍵詞]大數據;營銷體系;解構與重構

[中圖分類號]F274 [文獻標識碼]A

隨著互聯網技術的不斷發展，各行業工作開展中也有了全新的方向，媒體環境也在互聯網發展的趨勢下有了全新的變革，互聯網時代發展背景下又出現了全新的代名詞，即“大數據”時代，大數據在當前以及未來很長一段時間和社會發展中將占據非常重要的位置，大數據時代的到來和發展為營銷管理企業帶來了全新的機會和挑戰，要想在大數據時代背景下確保營銷水平與技術發展不斷呈上升趨勢發展，必須要將大數據時代信息與營銷技術相結合，對傳統營銷體系進行解構，在營銷管理中充分融合大數據信息對營銷體系進行重構，以適應當前社會環境的進步和發展。

1 大數據與營銷體系基本概念

1.1 大數據的基本概念

大數據最初是IT行業內容的專業用語，主要指的是超大量的數據合集，由于數據量較大，因此尚未能夠在特定時間內使用一般軟件進行收集和處理，需要采取先進的處理技術對其進行詳細統計、分類、分析，以其強大的流程以及分析優化能力，在大數據中獲取優質的信息資產，此類信息資產不僅量大且質高，能夠為相關分析工作提供專業、精準且實用性極高的參考資料。大數據與傳統信息技術相比特點較為明顯，主要有高速、量大、真實、價值密度低以及多樣化等。大數據時代最早提出于2011年，是麥肯錫機構首次提出，其在2011年的研究報告中曾指出“大數據時代已經來臨”，該次年度報告之中，詳細介紹了大數據體系在各行各業中的滲透和應用，以及對各行各業的發展起到了非常積極的促進作用，在各個行業生產發展中占據了非常重要的位置。

1.2 大數據對營銷體系的影響

自然科學、文學藝術以及社會科學是人類知識結構中的三大模塊，也是各行各業延續發展的基礎支撐，社會科學類知識結構中主要的內容為社會現象的分析研究，知識體系中的重點內容是社會現象在社會各類關系之間的影響，社會科學相關知識研究中所要遵循的重點是知識內容的精準性，但是個體化以及心理化的廣泛存在，導致社會科學很難達到完全精準，而營銷體系發展過程中，社會科學起著非常重要的作用，其中不精準的數據信息會對營銷工作的管理和開展造成一定影響，不利于營銷效率的提升，傳統營銷工作中的科學性確保的重點是依賴數據收集措施，主要以消費者的消費相關數據和主要行為數據為基礎進行進一步分析研究，判斷消費者在消費過程中的消費趨勢，以及消費行為軌跡，將其與心理學技術進行結合，進行營銷技術分析，以貼合市場發展趨勢，充分迎合消費者的消費心理，達到預期的營銷效果，由此可見，大數據信息在營銷體系健全發展中有著非常重要的促進作用，是提升營銷措施的主要因素。

2 大數據背景下營銷體系的解構分析

2.1 削弱傳統廣告營銷體系的市場影響

大數據背景下現有營銷體系結構中最大的變化便是極大地削弱了傳統廣告營銷體系的市場影響力度，企業在宣傳營銷過程中不可忽視的便是宣傳推廣工作，隨著企業的長時間穩定發展，基本都已形成了相對穩定的廣告推廣渠道以及推廣模式，即穩定的營銷體系，但是，隨著大數據時代的深入和發展，越來越多的營銷企業以及咨詢團隊也在不斷創建完善自己獨有的數據庫，以此作為基礎為各個企業制定相適合的營銷措施，以及市場推廣活動。傳統廣告營銷體系在營銷工作開展中主要采取的方式是根據企業所處的市場環境，制定相適合的宣傳策略，制定廣告營銷方案，針對企業的受眾目標進行廣告投放，以達到宣傳推廣的目的，但是很多廣告公司掌握的市場等數據信息有限，無法為企業的營銷制定精準的營銷方案。而大數據時代背景下廣告營銷機會及營銷方式也在逐漸豐富，已經不僅僅是傳統的廣告式營銷，眾多新穎的營銷方案層出不窮，削弱了傳統營銷中廣告宣傳所占據的比例，根據不同的營銷目標衍生出了多種營銷手段。

2.2 消費者個性化特點逐漸鮮明

消費者是由一個一個的個體組成，每個個體都有其自身獨特的個性化，隨著社會的不斷發展，人們生活水平的不斷提高，對于個性發展的需求也在不斷提升，人們的消費心理以及消費趨勢也在不斷豐富細化，消費者的興趣和愛好也逐漸分散，傳統的數據分析已經很難掌握消費者的實際消費需求，很難精準定位消費群體，而對大數據的研究和分析能夠為相關營銷工作提供更加精準詳細的營銷依據，將消費者進行更加詳細精細的區分，做到針對不同的消費人群投放不同的營銷內容以及營銷方案，豐富營銷策略以及營銷渠道，比如面向年輕人的營銷主要在移動客戶端，而針對老年人的營銷內容還主要集中在電視媒體端，隨著大數據時代的不斷發展，營銷策略也在不斷更新細化。

3 大數據背景下營銷體系的重構措施

3.1 分析大數據的發展形勢做好營銷規劃

實現大數據背景下營銷體系的重構首先要做的是明確自身營銷體系在大數據環境下的主要位置，營銷體系的結構和內容不僅僅包括企業，還需要包含媒體平臺、廣告宣傳公司以及數據研究分析組織及公司，簡單來講，大數據時代下的營銷體系需要進行如下變革，首先要明確數據在營銷媒體發展中的重要性，人們在網絡應用中的任何足跡都是營銷策略研究及設計中的重要依據，對此類信息內容的掌握和利用能夠有效提升營銷質量。其次，數據分析服務公司的大面積發展能夠為營銷工作提供更加全面精準的數據信息。最后，需要關注的是廣告營銷企業在發展中對于數據的重視也在不斷加強，以此來提升營銷效果。綜合來講，大數據背景下營銷體系的構建需要抓住時代發展機遇，明確自身發展方向。

3.2 重視信息庫的構建和處理

信息平臺是海量信息處理的主要環境，也是與客戶溝通交流的重要渠道，信息平臺的構建以及處理質量關系著營銷體系的信息價值，信息平臺建設過程中要明確營銷定位，提升信息平臺的影響力，吸引大量的用戶投入到信息平臺應用中，選取相適合的營銷措施在信息平臺中進行營銷，重視消費者的使用感受，不斷進行改進提升，維護好平臺中的用戶，不斷融入全新的技術手段豐富平臺功能，跟隨時代發展，提升營銷體系的應用質量。

4 結語

綜上可知，做好大數據處理分析，將營銷體系進行解構和重建能夠促進營銷目標的制定，提升營銷效果，實現優質營銷的最終目的。

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