智能化時代我國高等教育治理變革研究

南旭光 張培

摘要：在以互聯網、大數據、人工智能等技術為核心的現代信息技術體系支撐和推動下，人類社會正邁向智能化時代，面臨著新的生存空間、組織形態和行為模式，也將推動傳統社會形態下組織治理模式發生實質性的變化。該文在分析大數據智能、群體智能、跨媒體智能、混合增強智能、自主智能系統等智能化發展的一些新趨勢以及智能化時代高等教育治理呈現出智慧性、整體性、動態性、協同性、透明性等新特征的基礎上，從社會結構改變、社會場景重構、社會主體演化等方面闡釋了社會智能化對高等教育治理形態的影響與改變，并基于此研究了智能化驅動高等教育治理體系變革趨勢與形態，提出了智能化時代高等教育治理創新變革的路徑設計思考。

關鍵詞：智能化時代；高等教育；治理特征；治理變革；路徑設計

一、引言

伴隨著移動互聯網、物聯網、大數據、云計算、機器學習、虛擬現實、可穿戴設備、人工智能、區塊鏈等新理論新技術以前所未有的速度飛速發展，人與自然、科技也在加速有效融合，人類社會正在向以網絡技術、大數據技術、人工智能技術等為核心的新信息時代轉型，一個以智能科技、數字經濟、信息社會為表征的嶄新的智能化時代悄然到來，是繼農業文明、工業文明、信息文明之后的一種更為高級的社會形態。這種重大的轉型對人類社會的塑造將不亞于一萬多年前的農業革命以及三四百年前的工業革命，或許我們可以稱之為數據驅動的“智能革命”。盡管發端于工業時代的信息革命的影響還未消化完，但是智能化社會卻已經表現在整個社會從宏觀到微觀的各個層面，而且由此形成的數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟形態正在引發鏈式突破，把我們的社會治理層次和水平提升到一個史無前例的高度。在這樣一個由物理空間、人的社會空間和賽博空間構成的三元空間中，人類活動的秩序、社會生產與社會組織之間彼此關聯的形態都隨之發生重構，社會生態系統或組織治理體系也必然面臨著深刻的變革和模式升級，其治理過程將趨于更加科學化、更加精細化、更加智慧化。

縱覽我國近三年所頒布的與中國制造2025、“互聯網+”、大數據、人工智能等有關的一系列政策，

“智能”無疑是一個高頻詞匯，僅《國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》就出現了24次，2018年的政府工作報告又再次提出加強新一代人工智能研發應用。由此可見，我們正面臨著一個智能技術和智能化日益增強的時代。與此同時，這場數據驅動的智能革命已經廣泛滲透進了高等教育領域，不僅驅動著人才培養模式重構、教學模式創新、組織流程再造、質量評估變革，促使高等教育走向個性化教育、精細化教育和智慧教育發展階段，還使得高等教育的治理也面臨著智能化時代帶來的機遇和挑戰。這是因為，高等教育系統作為一個與經濟社會發展具有高度同構性的社會子系統，其改革創新發展與技術進步密不可分，其治理行為內嵌于整個人類社會結構之中，在社會各領域從數字化、網絡化向智能化加速躍升的過程中，高等教育治理對象、治理主體、治理模式、治理機制等就必然隨著社會結構的變化而發生相應的變化。毫無疑問，在這種社會治理與信息技術愈發深度融合的治理環境中，智能化既是提升高等教育治理能力和治理水平現代化的客觀要求，又是推進高等教育治理創新的基本途徑之一。那么，在智能化時代，如何通過深化各種智能技術的應用，貫徹落實黨的十九大報告提出的“形成有效的社會治理，良好的社會秩序”“提高社會治理智能化”的要求，切實推動治理能力現代化就成為當前高等教育領域的一個重要課題。基于此，本文在分析智能化發展趨勢及智能化時代的社會治理特征的基礎上，力圖探尋我國高等教育治理在智能化時代正遭遇哪些重要影響和沖擊、面臨哪些深刻的變化和趨勢、擁有哪些可行的選擇和路徑。

二、智能化發展趨勢及高等教育治理特征

未來幾年，在新發展理念和創新驅動發展戰略指引下，我國經濟社會發展圖景必將切換到一個全新的“操作系統”。而這種新的“操作系統”正是由一批層出不窮且迭代速度飛快的現代信息技術和經濟社會發展強烈需求共同驅動的。在當前時代，支撐人類社會從傳統社會向智能化社會轉型的人工智能技術或“工具箱”呈現百花齊放的態勢，智能化發展至少具有五個方面的趨勢，讓智能化時代的社會治理也顯示出五個方面的特征。

（一）智能化發展的新趨勢

1.大數據智能。大數據智能是通過使用數據挖掘和機器學習等技術對巨大、多維、完備的大數據進行深度學習，實現從抽樣學習向全體數據學習的轉變，從強調高密度知識的學習向價值稀疏知識學習的轉變等，讓傳統的因果關系分析向分析事物之間強相關關系轉變，從而獲得有價值的知識或信息，并通過數據驅動實現描述智能、預測智能以及引導智能。目前，大數據驅動的智能深刻變革了人們的思維方式與價值規范，已經在量化投資、風險控制、精準營銷、交通優化、健康管理等方面發揮著重要作用。當然，大數據智能領域還有一些技術瓶頸需要突破，如數據驅動與先驗知識相融合的智能方法、基于認知的數據智能分析方法、非完全與不確定信息下智能決策基礎理論與方法等。

2.跨媒體智能。跨媒體智能是為了從單個通道數據的學習發展到多個通道數據的學習，基于視聽感知、機器學習和語言計算等理論和方法，通過跨媒體感知、認知、分析和推理把數據轉換為智能，實現像人的大腦和感知系統那樣，可以對包括文本、語音、圖像與視頻等在內的多個媒體對象進行處理，以極低功耗來高效地表達外部世界的復雜結構。跨媒體智能主要圍繞跨媒體感知計算理論而展開，從視、聽、語言等感知通道出發，利用機器學習方法、語義分析與推理技術等，以“大視角、大跨度、大信息和大服務”為特征，從跨媒體中獲取不同維度的知識，建立跨媒體知識圖譜，并形成統一的跨媒體語義表達的框架，以期能夠習得超越人類感知能力的跨媒體機器自主學習技術。

3.群體智能。群體智能要實現從單體智能到群體之間通過協作而形成宏觀智能的轉變。由于單個個體難以完成復雜的任務，如果通過大量個體組成的群體協同而完成，則表現出群體智能。群體智能相對于單個個體的復雜任務具有更強的靈活性和魯棒性（即在擾動或不確定的情況下仍能保持它們特征的穩健性），其主要優勢是沒有全局控制，典型的示例為蟻群優化算法，這為復雜問題的求解提供了新的途徑與新的思路。在萬物互聯時代，社會系統從封閉和計劃走向開放和競爭，人、機、物都可連接在一起，形成融合的“群智空間”，人類智能與機器智能相互賦能增效，涌現出超越個體智力的群體智能形態，共同應對挑戰性任務，特別是開放環境下的復雜系統決策任務。

4.混合增強智能。盡管人工智能在搜索、計算、存儲、優化等方面已經具有人類無法比擬的優勢，但在外部環境的感知、推理、歸納和學習等方面尚無法與人類智能相匹敵。如果將人的作用或人的認知模型引入人工智能系統，將人類智能和機器智能進行相互溝通與融合，則可創造出更為強大的人工智能，這個過程就是一個典型的混合增強智能。混合增強智能強調的是外部智能體信息的融合對人們從數據中獲取智能的重要性。在混合增強智能系統中，生物體組織可以接受智能體的信息，智能體可以讀取生物體組織的信息，兩類信息可以實現無縫交互和實時反饋。混合增強智能系統可進一步融合生物、機械、電子、信息等領域因素，形成有機整體，從而提升系統的行為、感知、認知等能力。

5.自主智能系統。自主智能系統是利用機器在計算、存儲、決策等方面的特有優勢，通過無需人工干預的先進技術進行操作或管理的人造系統，可以有效感知與融合無人系統所在的外部環境，同時可以根據感知的外部環境信息進行自主決策，且能適應復雜變化的外部環境。自主智能系統具有自主性和智能化兩個最關鍵的特點，通過應用各種人工智能技術，如圖像識別、人機交互、智能決策、推理和學習等來實現與人類行為的協同，從而取代人類的部分重復性勞動，目前主要包括無人車、無人機、服務機器人、無人車間或智能工廠等，可以實現動態感知、智能決策、協同控制、智能行為規劃等，自主適應不同場景以及動態變化不確定的場。

（二）智能化時代的高等教育治理特征

上述人工智能發展的新趨勢或者新“工具箱”，在加速人類社會從二元空間秩序向三元空間秩序的轉變的同時，也顯而易見地為智能時代高等教育治理賦予了智慧性、整體性、動態性、協同性、透明性特征。

1.智慧性。當“治理”遭遇到“智能”，就必然進發出“智慧”的火花，讓整個高等教育治理過程從直接和經驗模式轉向大數據支持模式，讓科學決策、智慧決策成為治理的核心，從而基于人類和機器的廣泛聯系與溝通在政府、高等院校、市場和社會之間構建出有效的“智慧治理”運轉機制，激發出以現代信息技術或智能工具為支撐的最佳行動能力。高等教育治理的智慧性還體現在可以充分有效地集合各類參與主體的集體智慧，突破了治理個體的知識、經驗、理解力，并借助智能技術所具有的靈活性、自主性、智能化，融合數據挖掘、機器學習、模式識別、人工智能等技術來模仿和學習人類的思考方式和思維模式，增強治理主體和治理行為的自主能力，讓高等教育治理體系成為—個智慧系統。

2.整體性。在以往的高等教育治理過程中，因為個體主義思維方式的濫殤、治理模式碎片化、組織機構功能裂解化、數據信息孤島化而導致了有限理性阻礙了治理科學化的實現。在智能化時代，萬物互聯將是未來社會的發展趨勢，加之大規模開環應用的發展，可以通過去中心化的、分布式的力量，挖掘出萬事萬物的數據價值，可以有效解決造成這種有限理性的信息缺失、信息量不足、信息割裂等問題，讓高等教育治理過程從破碎轉向整合、從分散轉向集中、從單—轉向多元、從部分轉向整體，通過重新整合整體性治理架構，在一系列明確且彼此增強的高等教育治理目標中找出一整套在各參與主體間搭建良好關系的工具，使高等教育治理整體上具有更高的效率、更強的靈敏性和更快的響應速度。

3.動態性。伴隨著社會環境日益多變，社會中的各類要素則以一種更加迅捷的速度在更為廣闊的社會空間中流動，人類社會也因此越來越充滿著不確定性和風險性。在傳統的高等教育治理模式下，要全面了解復雜多變的動態環境中有關事件的發生及變化情況，無論從時間、精力抑或是成本方面來說都無法實現。而智能時代的高等教育治理則可以借助大數據、云計算、虛擬現實、人工智能等信息技術，基于各類移動終端、智能傳感器、智能感應裝置等，實現從信息搜集、數據挖掘、知識傳輸到政策制定、決策支持、信息反饋等環節的連續進行、即時完成，從而及時全面感知、識別日益繁雜的社會事項，可以實現對高等教育領域有關問題的及時發現和及時處理，滿足高等教育各治理主體日益精細的動態治理需求。

4.協同性。智能社會必然是—個多元世界，是多主體、多層次的復雜系統結構，存在著不同力量的競爭，也有著不同力量的合作，自然也需要不同力量的相互制衡，這就需要在多元主體之間建構起相互信任、彼此依賴、雙向互動的新型合作協同關系和互聯互通的網絡治理格局，促使社會及其子系統內部力量會得到有效整合、外部力量會有效集結，最終實現多元主體協同共治。智能時代的高等教育系統利用萬物互聯的智能技術打造信息資源互連互通平臺，終將會走入一個虛擬世界和現實世界合一、人機走向一體化的時代，及時準確捕捉多元主體的不同訴求，將有效提升多元化主體參與高等教育治理的存在感和獲得感，從而激發這些治理主體更加注重以高等教育系統的公共利益為導向的治理動機。

5.透明性。大數據驅動的智能化社會，追求高度被感知的責任和透明，其內在邏輯在于實現信息的有效公開和數據的科學運用。在智能時代，借助發展日新月異的智能化技術和工具，高等教育治理可以實現讓治理數據開放、讓決策過程留痕、讓政策制定理性、讓治理全程透明，既有助于約束治理主體的自利性和機會主義動機，更能提升高等教育治理的前瞻性、針對性和可操作性，依靠數據做出的預測、研判、決策和創新則必然走出依靠拍腦袋決策或隨意l生決策的“黑箱”，將不確定因素轉變為社會主體看得到、聽得懂、信得過的可視化、透明化信息更能激發效率，從而贏得各參與主體、社會公眾的信任和信賴，形成更優的治理方式、治理模式和治理機制，讓高等教育治理將更加接近“善治”的目標。

三、智能化驅動高等教育治理體系變革及路徑思考

（一）社會智能化對高等教育治理形態的影響與改變

在智能化時代，互聯網、大數據、人工智能等技術在很多方面都對傳統社會產生著實質性重塑，“智能”甚至被認為是與土地、勞動、資本同等重要的新型生產要素，生產生活方式則出現以智能化為標志的新變革，產業布局、生產方式和分工體系受此引導形成新格局。下面分別基于這三個方面的技術要素闡釋社會智能化對高等教育系統及其治理所引致的變化。

3.高等教育治理將更注重多元化協同創新。智能化時代，機器人將參與到高等教育治理過程，不僅讓治理過程擁有更強大的信息處理能力，還少了一些人類特有的“關系”意識，無疑會改變治理的內涵與外延，具有更高的效率、更大的績效水平、更加強調法律的剛性，其管理水平比人來管理還要高。當然，這不會改變人類在治理過程中的主體地位，也不必為此過度擔憂。智能化社會背景下，高等教育的學科專業深度交叉、融合、創新勢必成為重要的發展趨勢，讓學科專業的邊界愈發模糊，這就需要更加注重多學科專業的協同創新，更加注重產學研合作創新。與此同時，社會化大分工的進一步細化，讓高等教育結構和重心由傳統社會模式下的物質與能源轉換向智能化時代下的空間和時間而轉換，無論在橫向還是在縱向上都讓高等教育與全產業鏈的多元協同變為內在動力。高等教育機構在智能化工具的輔助下，通過科學預測、系統捕捉未來有生命力的學科專業生長點，組織高等院校、行業企業、科研機構等跨部門、跨領域、跨區域的精銳力量協同攻關，傳統的學科學專業架構和院系組織模式必將發生重大變革，不同屬性、不同類型的多元主體或利益相關者會參與到高等教育治理。高等教育領域的這種多元主體互動和多元協同創新將成為一種新常態，必然需要在科學設計多元參與主體責權利的基礎上，實現治理的協同、有序和多贏。

（三）智能化時代高等教育治理變革的路徑設計思考

無論是按照羅西瑙所定義的“一系列活動領域里的管理機制”，還是威廉姆森認為的“一種工具或制度框架”，治理都可以被看作是各種公共的或私營的個人或機構管理其共同事務的諸多方式的總和。而智能化時代的高等教育治理更是一個涉及政治、經濟、社會、制度、技術等要素的復雜系統，是智能技術發展和社會多元治理動態耦合而成的高等教育治理框架。對于智能化時代的高等教育治理創新路徑問題，本文不打算從治理理念認知、治理模式選擇、治理結構搭建、治理機制設計等角度談，將另文予以研究。筆者所在單位近兩年圍繞內部質量診斷與改進工作，推進基于大數據智能化的現代大學治理體系和治理能力的探索與實踐，采取了一系列卓有成效的改革。本文便結合研究主題對其加以總結提煉，并圍繞智能技術進步和社會轉型發展這一條線索，沿著技術路徑、場景路徑與協同路徑提出一些設計思路。

1.在科技創新和社會進步中強化高等教育治理技術路徑。縱觀人類發展和科技進步史，尤其是在進入后工業化時代之后，科技創新與社會變革的這種交互程度就越來越深刻，新興科學技術的創新進步與社會發展政策的交互性也愈發增強，傳統意義上所說的“科學與社會”或者“社會中的科學”更加體現出來“科學為了社會”的目標。科學技術的創新推動了產業轉型升級和經濟結構的調整，加速了社會專業化大分工的進程，在促進社會進步與發展的同時也加速了社會變革。基于此，人類社會不僅關注對新興科學技術創新本身的治理，更加從嵌人性視角強調關注整個社會層面的治理。鑒于高等教育與產業發展的同構性具有強正相關關系，國內外高等教育的發展實踐都已證明：一方面，創新是高等教育可持續發展的根本動力；另一方面，高等教育的發展進步必然是教育創新和科技創新循環遞進與協同發展的結果。時至今日，隨著智能技術驅動高等教育發展的深化，智能時代的科技創新成果在日益惠及高等教育領域的同時，也自然而然地引發了新的利益關系，衍生出新的利益沖突。因此，高等教育領域也急需從智能技術與人類共生的角度架構高等教育治理的技術路徑，亟待引入更為系統完備的治理創新范式框架，從“技術一社會”邏輯回答化解智能時代利益沖突的治理規則、設計治理機制等，既促進科學技術在高等教育治理過程中的作用發揮，又能通過高等教育領域的有效治理促進智能化科學技術的進一步發展。

2.在技術融合和制度變遷中確立高等教育治理場景路徑。很明顯，互聯網、大數據、人工智能等新一代智能信息技術的快速發展已經成為驅動經濟增長和社會轉型變革的重要力量。這是因為，依據宏觀經濟增長理論，在一個動態的經濟社會系統中，經濟增長是由資本、勞動及技術進步共同作用的結果，這就意味著，當前社會對經濟增長的主要貢獻取決于一系列先進信息技術等內生變量。當然，作為“適應性”變量的制度及其變遷也決定著經濟增長和社會發展。基于本文前面所做的分析，高等教育治理過程中應全面、縱深、有序地推進智能化信息技術革新和融合應用，必須從技術融合和制度變遷的雙重角度對其治理模式、治理框架等問題加以研究設計和落實。一方面，要讓智能化技術與高等教育治理深度融合，將其應用深入到的整個治理過程和每一個環節，以科學嚴謹的信息采集、挖掘、分析為治理前提，重現高等教育領域的過程性場景，增強跨層級的臨場治理能力，提升信息流和數據流的雙向多維網絡化運行能力，成為高等教育治理能力提升和模式創新的根本動力。另一方面，智能化時代的高等教育治理要通過智能化信息技術的應用著力做好組織設計及重構工作，要充分體現去中心化、去權威化、去差異化、去中立化、去時間化以致去實體化，消除多元利益相關者互不信任的場景，建構一個跨邊界、跨層級的純粹的“信任”的驗證機制，引導、塑造、影響治理主體和各類參與者的利益訴求和價值選擇。

3.在系統共生和多元共治中建構高等教育治理協同路徑。在智能化時代，無論是技術進步還是社會發展的邏輯，都決定了開放性、多樣性的重要性，任何社會系統的主體都更趨多元化，合作共治便是基于多元復雜的當代高等教育發展及治理場景提出的訴求。圍繞高等教育治理，構建多元主體合作共治的格局，促使政府、高等院校、市場組織、社會團體和個人之間協同共贏的理念認知，立足國情和本區域的特色以及高等教育發展邏輯，建立多元共治的治理機制。一方面，要重新定位高等教育領域政府機構、高等院校、行業企業、社會公眾等各參與主體的職責與任務邊界，積極加強大數據、物聯網等智能化技術的應用，在各類利益相關者之間構建—個雙向多維的分布式、去中心化的“自組織”治理網絡，并通過技術進步與社會發展的良性交互，尤其是在政策制定層面引入更加廣泛的利益相關者，激發智能化時代高等教育多元主體協同創新的內在活力，形成良好的合作秩序，真正搭建共生、共治、共享的高等教育智慧化治理體系。另一方面，要切實改變高等教育領域傳統的管理觀念，充分發揮市場機制在資源配置中的決定性作用，積極引導并組織高等教育系統內外部多元化社會力量的參與和響應，加快構建智能社會下多層次的高等教育治理渠道，重塑治理結構，增強治理機制的融合和協同，讓分布碎片化、訴求差異化的意見表達能夠在協同中實現一種邁向公平的“善治”目標，形成多元主體有效協同的治理格局和治理新模式。

四、結語

德國哲學家賴欣巴哈（Hans Reichenbach）曾這樣評價科技的進步，它“已把人類的思維訓練到能夠理解以前幾世紀中有教養的人所不能理解的邏輯關系”。正如其所言，人類社會現在已經進入一個人工智能快速發展的時代，各種組織形態、社會活動都正在并將進一步發生深刻的重構，也就使得智能化治理成為未來我國社會治理的核心內容，是推進社會治理體系和治理能力現代化的應有之義，這對高等教育領域而言也毫不例外。面對著正在發生的嚴重的勞動替代和社會轉型，高等教育體系結構、教育教學場景、辦學參與主體都發生著深刻改變，我們不僅要認真思考并做好高等教育人才培養的適應性轉型準備，要正視人工智能在推動高等教育治理進程中的地位與作用，更應該研究智能化時代我國高等教育將要發生的治理變革。事實上，鑒于高等教育發展和經濟社會的同構性，也只有讓高等教育治理適應了這種社會轉型，真正洞悉了智能化時代由物理空間、社會空間和賽博空間構成的三元空間及新型人機網絡的本質，把現代智能化科技手段與高等教育治理深度融合起來，人類社會才能真正創造高度智慧的文明。當然，這便需要順應時代發展的必然選擇，系統設計智能化時代高等教育治理的創新變革路徑，推動高等教育組織管理體制等一系列改革，走出一條中國特色的高等教育智慧治理道路，促進我國高等教育“雙一流”建設和健康可持續發展。