基于ISM的在線教育平臺學習者持續(xù)學習行為的影響因素研究

張靜 王歡

摘要：在線教育的迅速發(fā)展推動了我國教育信息化的發(fā)展，給人們提供了更多的學習機會與學習資源，但在線教育平臺中學習者持續(xù)學習行為并不理想。該文在文獻梳理的基礎上，總結可能對在線教育平臺中學習者持續(xù)學習行為產生影響的因素，通過合并相似因素，選取19個直接因素，分析各個因素之間的關系，確定鄰接矩陣和可達矩陣，通過層級分解，建立解釋結構模型，確立影響在線教育平臺學習者持續(xù)學習行為的各個因素之間的層次關系與作用路徑。研究發(fā)現(xiàn)，持續(xù)學習意愿和課程與平臺的社會評價是最直接原因，學習動機、學習者基礎、平臺管理機制、課程的難易性與趣味性是基礎原因。所以，要從優(yōu)化課程設置、完善平臺機制設計和了解學習者需求三個方面提高在線教育平臺持續(xù)學習者的比例。

關鍵詞：解釋結構模型，在線教育平臺，持續(xù)學習，影響因素

中國的傳統(tǒng)教育一直存在資源分布不均、投入產出失衡、素質教育水平較低等困境，所以“互聯(lián)網+教育”對革新傳統(tǒng)教育模式被寄予厚望。根據(jù)CNNIC報告稱，2017年年底，中國在線教育用戶規(guī)模達1.44億，手機在線教育用戶規(guī)模1.2億。以MOOCs、網易公開課等為代表的在線教育模式不斷發(fā)展，推動了我國教育信息化的發(fā)展，極大地彌補上傳統(tǒng)教育模式的不足，給中國教育事業(yè)的發(fā)展增添了活力。在線教育平臺及其課程不斷增多，給學習者提供了多種形式與多樣內容的選擇，在一定程度上也促進了在線教育的發(fā)展與推廣，但在具體實踐過程中，很多平臺或課程的利用率及課程完成率較低，導致在線教育資源浪費。用戶的持續(xù)使用才能夠體現(xiàn)在線教育平臺的商業(yè)價值，才能使在線教育資源價值最大化，推動我國教育信息化和終身教育事業(yè)的發(fā)展。基于此，本文通過文獻研究，歸納分析影響在線教育平臺學習者持續(xù)學習行為的因素，從平臺層面、課程層面、教師層面和個人層面總結影響因素，選取直接因素，運用復雜網絡的解釋結構模型，建立影響因素的解釋結構模型，探討影響在線教育平臺學習者持續(xù)學習的關鍵因素，為在線教育平臺的持續(xù)使用與發(fā)展提供建議和決策參考。

一、影響在線教育平臺學習者持續(xù)學習行為因素

隨著在線教育平臺的不斷發(fā)展，國內外關于在線教育的模式、在線教育發(fā)展現(xiàn)狀與困境、在線教育持續(xù)發(fā)展等問題進行了全面詳細的分析與探討。MOOC用戶的在線學習完成率低、學習互動性差、用戶持續(xù)參與學習度不強等是阻礙MOOC發(fā)展的普遍問題（秦鴻，2014），所以本部分從技術與平臺因素、課程因素和個人因素三個角度對目前關于在線教育平臺學習者持續(xù)學習的影響因素進行總結分析。

（一）技術與平臺因素

Hayashi等（2004）發(fā)現(xiàn)計算機自我效能對持續(xù)使用意愿會起到明顯的調節(jié)作用，但社會臨場感的調節(jié)作用不明顯，也就是說，技術因素對用戶持續(xù)使用有影響，但是其影響作用是有限的；不同要素發(fā)揮作用的方式不同，感知有用性的影響是直接的，感知易用性的影響則是間接的，而技術支持則是直接影響和間接影響均存在（Aneaga等，2010）。學者們整合技術因素、用戶因素和社會因素，通過完善期望確認模型、計劃行為理論（TPB）和沉浸理論（FlowTheory）等理論發(fā)現(xiàn)，用戶在線學習持續(xù)意向主要由感知有用性、信息質量、系統(tǒng)質量、服務質量和期望確認度、滿意度、計算機自我效能等多種因素共同作用fROe8 J C等，2006）。在此基礎上，針對網絡服務的特征，學者引入親密度和熟悉度，結果發(fā)現(xiàn)在用戶對網絡服務不滿意的情景下，仍然會因為對系統(tǒng)的親密感和熟悉感繼續(xù)使用（Lee&Kwon，2011）。

平臺和系統(tǒng)是人們感知在線教育的第一道門檻，它會從根源上影響人們對在線教育的認知與評價；平臺質量與完善程度同時也會影響人們對在線教育質量的評價，因為這是人們學習互動的基礎。從人機互動角度來看，遠程教育中的交互分為三種類型，即學習者與學習內容的交互、學習者與教師的交互以及學習者與學習者的交互（Moore，1993），學生與界面的互動也是一種重要的交互形式與內容（Hillman，1994）。通過研究發(fā)現(xiàn)，在線教育中，學生與學生、學生與界面、學生與內容的互動對持續(xù)學習有積極影響，學生與界面、學生與內容的交互對學習滿意度有積極影響，但是學生之間的互動對使用滿意度沒有影響（朱柯，2017）。從以上研究結論可以看出，作為基礎保障的技術與系統(tǒng)的質量，會直接影響用戶的體驗與感知，進而影響用戶對在線教育的滿意度和持續(xù)使用的意愿。

（二）課程因素

在課程層面，感知開放和感知聲譽對于用戶持續(xù)使用MOOC的行為意圖具有較強影響，期望確認度對滿意度的影響最強，課程的趣味性對用戶持續(xù)使用也有一定影響（Alraimi&zo，2015）；在線教育課程的內容、感知互動、感知有用性、用戶感知期望確認程度、感知興趣能夠顯著影響用戶的使用滿意度（錢瑛，2015），課程的社會評價高低、考核方式、教學方式與持續(xù)使用意愿也有較高的相關性。隨著在線教育的發(fā)展，部分課程需收費獲取，是否收費、收費高低、學習者的經濟能力及其對于學習重要性的評價也對其持續(xù)使用意愿產生影響（李雅箏，2016）。

除了課程本身外，教師對于課程的重視、學習者態(tài)度和社會評價，也會通過間接影響用戶持續(xù)使用意愿與持續(xù)學習行為。研究發(fā)現(xiàn)，學習過程和課程設計對持續(xù)學習意愿和學習的滿意度有影響，但教師交互和學習者之間的交互并沒有產生影響（Chow，2014），雖然學習過程的互動性會對持續(xù)學習行為產生影響，但作用方式不確定。教師督促的缺失、學習者自制能力差、課程信息量過大（范文強，2012）；學習過程互動性差（康葉欽，2014）、課程趣味性不足與難度較高等都會導致在線教育用戶持續(xù)學習意愿不強。

（三）個人因素

研究影響學習者持續(xù)學習行為最早的是Spady，他提出的首個輟學模型認為，家庭背景、規(guī)范一致性、學習潛能、同伴支持、智力發(fā)展、學習成績、社會整合、滿意度、院校承諾、第一學年輟學率和畢業(yè)率是影響大學生輟學的重要因素（Spady，1970）；在此基礎上，Tinto（1975）認為高校學生的輟學受學前個人屬性、個人及教育機構的目標和承諾、學術融合和社會融合共同作用，Kember（1989）考慮到成人的現(xiàn)實特點和成本收益問題，認為學習動機、社會與工作環(huán)境、社會與工作融合等也會影響其持續(xù)學習的意愿與行為。因此，在分析影響學習者持續(xù)學習行為因素時，應該綜合考慮內部因素、外部因素和學習者個人的相關因素，每個學習者受不同因素影響，結果也有一定的差異（Rovai，2003），研究發(fā)現(xiàn)，家庭和機構支持、滿意度、相關性在保持類和輟學類學習者間存在差異，而個人特征的差異不顯著（Park&Choi，2009），所以教育機構可以通過改善學習者的社會融合和學術融合狀況，從而降低學習者的主動退出率。在國內，李瑩（2011）等依托國家自然科學基金面上項目“遠程開放教育輟學研究”的系列研究也對該領域起到了推動作用，研究發(fā)現(xiàn)，輟學一般發(fā)生在學習早期，個人在學習中情感交互程度低、面臨的工學矛盾、學習能力等都會對其輟學產生影響。

隨著MOOC平臺的出現(xiàn)以及在線教育的不斷發(fā)展，關于在線教育持續(xù)使用行為的研究不斷深入，開始將心理、動機、課程、環(huán)境等因素與技術因素相結合，綜合考慮影響在線教育用戶持續(xù)學習的因素。在心理與動機層面，分配公平、交互公平、成就價值、效用價值、內在價值的影響顯著（Chiu等，2007），個體行為的內在動機因素、感知關系性、社交化互動，以及MOOC平臺的內容質量、自主性設計特征等因素也會直接影響用戶的持續(xù)使用意愿（楊根裙，2016）；同時，用戶的滿意度、習慣、先前行為對持續(xù)使用行為也有一定的影響（Limayem&Cheung，2008），用戶滿意度對在線學習者持續(xù)學習意愿影響最大，其次是感知有用性、態(tài)度、集中度與主觀規(guī)范性等因素（Ming-Chi Lee，2010），但卻跟性別、年齡和網絡學習經驗沒有關系（朱柯，2017）。所以個人層面對其持續(xù)使用行為的影響是最為直接的，也是最為重要的。

綜上所述，目前關于在線學習、MOOC教育持續(xù)使用意愿影響因素的研究主要集中在兩個方面：一是以技術接受模型（TAM）、期望確認模型（ECM）、計劃行動理論（TPB）、用戶滿意度理論、創(chuàng)新擴散理論（IDT）和沉浸理論（Flow Theory）為基礎，從技術層面、系統(tǒng)層面、用戶層面、課程層面、人機互動層面綜合探討在線教育用戶的持續(xù)使用意愿與持續(xù)學習行為。二是基于教育學輟學理論的研究。國外關于輟學問題的研究起步較早，國內是從2004年前后開始相關研究的。目前教育學中關于輟學問題已經形成了比較完整的研究模式與結論。基于這些理論成果，本文根據(jù)在線教育在我國發(fā)展的實際情況，通過定性與定量相結合的方法，專門對在線教育學習者持續(xù)學習的相關問題進行了深入研究，探索減少在線教育低結課率的問題。

二、在線教育平臺學習者持續(xù)學習行為影響因素的解釋結構模型

解釋結構模型（ISM）是復雜網絡中一種建模方法，它主要是將定性研究定量化處理，研究各個要素之間的邏輯關系，通過構造解釋結構模型分析各個要素之間的關系及其在系統(tǒng)中發(fā)揮的作用。解釋結構模型的分析思路是在對各個要素的基本關系確立的基礎上，建立鄰接矩陣和可達矩陣，并對可達矩陣進行逐層分解，建立解釋結構模型，進而確立各個要素之間的關系。

（一）系統(tǒng)要素的確定

通過上文對影響在線教育平臺學習者持續(xù)學習行為的影響因素進行總結分析發(fā)現(xiàn)，影響因素主要集中在平臺層面、課程層面、教師層面、個人層面和外在環(huán)境因素五個方面；根據(jù)文獻分析可知，每個層面又包括若干個要素。

本文在大量閱讀文獻的基礎上，盡可能全面的總結出主要要素，進行初步分類，總結出部分要素；通過頭腦風暴和專家推薦法，我們向項目成員詳細介紹關于在線教育平臺學習者持續(xù)學習行為以及傳統(tǒng)教育輟學研究成果，組內成員根據(jù)各自的專業(yè)和研究特長以及所了解的相關知識，就影響在線教育平臺學習者持續(xù)學習行為的相關要素進行頭腦風暴，只要是合理，能夠給予一定解釋，并得到大部分成員認同的，我們都將其計人系統(tǒng)具體要素中。通過這兩種方法，我們共發(fā)掘影響要素68個。如表1所示。

在此基礎上，進一步合并同類項，并且只考慮有直接影響關系的要素，間接要素納入直接要素中，共總結出19個要素，如表2所示。

（二）建立鄰接矩陣和可達矩陣

根據(jù)上述各個層面要素之間的關系，采用矩陣的方式建立要素之間的關系，得到基于各要素關系的鄰接矩陣。鄰接矩陣中各個要素之間的關系通過如下方式確定：

如果要素i與要素i之間有關系，那么取值為1；反之則為0。要素i和要素i之間有相互作用關系，若相差較小，則在F_ij和F_ji上同時賦值1；如果相差較大，在大的一方賦值1，小的一方賦值0。根據(jù)上述各個要素之間的關系，建立影響在線教育平臺學習者持續(xù)學習行為影響因素的鄰接關系矩陣。由于每個要素之間的作用都可能是相互的，有直接關系與間接關系，在分析過程中，避免重復計算的復雜性，我們只考慮直接關系，忽略間接關系。二者之間關系確立是依據(jù)對已有文獻的分析和專家分析方法確定。建立的鄰接矩陣如表3所示。

在此基礎上，根據(jù)上表的鄰接矩陣，利用布爾運算法則確立可達矩陣R，其中E_ji表示要素i和j之間是否存在可達路徑。要想構造19*19的可達矩陣，在將原鄰接矩陣加上單位矩陣后，最多經過18次的矩陣演算可得到可達矩陣。本文為了簡化計算過程，利用Matlab計算上述鄰接矩陣的可達矩陣R，如表4所示。

（三）級間分解過程

級就愛你分解的過程就是將系統(tǒng)中的要素劃分不同的層級，以確定解釋結構模型。在進行級間分解時，首先需確定所有要素的前因集A（F_i）和可達集R（F_i），并一層一層確定前因集與可達集之間的關系。所有要素的可達集和前因集如表5所示。

在此基礎上，需要確定各個要素所處的層級，當R（F_i）n A（F_i）=R（F_j），則要素i是最高級要素；得到該元素后，將其劃掉，再用同樣方法求得剩下要素的等級分布情況。具體迭代過程如表6所示。

根據(jù)上述級間分解過程和層級劃分結果，重新排序可達矩陣。在可達矩陣中，由于要素3、8、17、19的行和列相對應的要素是完全相同，說明3、8、17和19四個要素之間形成一個回路。所以，可以只選擇其中一個要素作為分析要素。得到如下縮減可達矩陣（如表7所示）。

根據(jù)上面的縮減可達矩陣以及各個要素之間的關系及其所處等級，可以建立成如下圖所示的解釋結構模型。在建立過程中，根據(jù)表6和表7，依次找出各個層次之間的關系，如L1和L2之間的關系，從表7可能看出，F(xiàn)5與F6、F16者B有關系，F(xiàn)11、F14只與F6有關系，則可畫出從F5到F6和F16的有向邊及F11、F14到F6的有向邊。依此類推，畫出下圖。

從圖中可以看出影響在線教育平臺學習者持續(xù)學習行為的直接要素是學習者的持續(xù)學習意愿（F6）和課程與平臺的社會評價（F16），我們可以將總結為內部原因與外部原因；學習目的與動機（F1）和平臺管理機制（F9）沒有直接和間接的先行要素，所以它們是影響在線教育平臺學習者持續(xù)學習行為最根本、最基礎的要素。從這里也能夠看出，是主觀因素和客觀因素共同作用于學習者，最終影響了他們的學習行為。

三、模型結論解釋與分析

本文在建立影響在線教育平臺學習者持續(xù)學習行為的解釋結構模型之前確立了五大類影響因素：平臺層面、課程層面、教師層面、個人層面、外在環(huán)境因素；根據(jù)解釋結構模型，分析出影響在線教育平臺學習者持續(xù)學習行為最根本的原因是學習者的學習目的與動機、平臺管理機制、學習者知識基礎和課程難易性與趣味性四個方面的因素；影響其持續(xù)學習行為的直接因素是持續(xù)學習意愿和課程與平臺的社會評價。通過對比分析發(fā)現(xiàn)，各類因素所處層級不同，作用的方式與程度也有很大差別，通過對影響因素及其之間的關系和作用進行分析，明確這種持續(xù)學習行為形成的過程與機理，以尋求提升學習者持續(xù)學習行為可能性的路徑與對策。

第一層和第二層可以看出學習者和課程對于持續(xù)學習的重要性，學生在學習前能夠從主觀上接受這門課程的意義和從內心認同這門課程的價值，都會改善學習者的持續(xù)使用意圖（徐光等，2017），這也給在線教育平臺在學習者保證與吸引力提升方面提供了新方向與思路。互聯(lián)網時代，在線教育對于學習者來說是一個重要的自我提升環(huán)節(jié)與平臺，在線教育平臺有綜合性的，也有專業(yè)性的，有專業(yè)學習機構創(chuàng)立的，同時也有各高校自設的學習平臺，能夠給學習者提供多樣化的學習機會，將教育資源價值最大化呈現(xiàn)。所以對學習者來說，在可以自由選擇的前提下，影響其在在線教育平臺持續(xù)學習的因素主要有兩個：一是課程的吸引力，二是學習者的內在需求。通過分析發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段用戶活躍度比較高的在線教育平臺大部分是由企業(yè)或專業(yè)學習機構建立的，比如，滬江網、網易公開課等；由高校建立的在線教育平臺學習者的活躍度并不是太高。專業(yè)學習機構建立的在線教育平臺之所以受歡迎，主要原因有三：一是充分挖掘學習者的需求，根據(jù)學習者偏好進行內容與的課程設置；二是，課程資源呈現(xiàn)質量好，具有吸引力；三是學習過程有趣，將社交與學習相結合，提高學習者的參與度。反之，大多數(shù)高校在線教育平臺的建立、形成與發(fā)展等基本上是依賴學校強制的行政命令，要求所有課程上網；教師參與在線教育平臺課程建設的積極性與創(chuàng)新性不足，大部分內容與傳統(tǒng)課堂教學一致，導致學生的參與性不高；高校的在線教育并不是嚴格意義上的在線教育，大多數(shù)是停留在在線學習或資料獲取層面，大部分授課、作業(yè)與互動都是通過線下完成，所以學習者的積極性與主動性不足，持續(xù)學習的意愿也不高，這也就導致高校盡管有許多潛在的優(yōu)質課程資源，但發(fā)展結果卻不理想。未來在線教育在發(fā)展過程中，必須從學習者的學習意愿和課程與平臺建設兩個方面作用，才能打造出優(yōu)質在線教育平臺與課程資源。

從基礎層面來看，學習目的與動機、平臺管理機制、課程難易性與趣味性和學習者知識基礎對在線教育平臺中學習者持續(xù)學習行為有根本性影響，這些要素與直接要素基本呈對應關系。在線教育平臺學習者持續(xù)學習行為的產生，從本質上來看，取決于兩個方面的原因：一是主觀層面學習者自身的動機與學習目的。教育虛擬社區(qū)中學生的學習動機影響學習的學習行為，是學習者進行高效、持續(xù)學習的驅動力量（胡凡剛等，2013）個人的學習行為從本質上來說，是由學習者個人需求和目的等決定；學習者的學習動機及其對學習的認知會直接影響學習的滿意度和對課程的評價，所以主觀學習動機與目的是根本性原因。二是客觀層面平臺管理機制的影響。梅拉比安和拉塞爾提出的SOR模型認為，環(huán)境刺激會影響個體在認知和情感上的反應，繼而影響他們的行為反應，嚴格的進入機制、學習過程管理及學習成績認定的平臺，從源頭上要求學習者在進入平臺或課程前必須明確態(tài)度，并在學習過程保證有效的互動與交流，提高學習者的課程參與度，這對充分利用在線教育平臺中的課程資源、優(yōu)化學習模式有推動作用。這也進一步明確了在線教育平臺中面臨持續(xù)學習問題的主要對象是學習困難者、低學習期望者、負學習態(tài)度者、弱學習動機者，解決了他們的持續(xù)學習問題，在線教育平臺中持續(xù)學習的問題就會迎刃而解。

四、結論與建議

本文梳理已有文獻的基礎上，通過建立解釋結構模型，厘清各個因素之間的關系及其作用路徑，明確在線教育平臺學習者持續(xù)學習行為形成的路徑與機理。通過以上分析發(fā)現(xiàn)，學習者個人因素、學習平臺的管理機制和課程價值是影響在線教育平臺中學習者持續(xù)學習行為的重要因素。所以，要想提高在線教育平臺學習者持續(xù)學習行為，應該主要從以下三個方面著手。

第一，在線教育“供給側”改革，全面了解學生需求。學習者數(shù)量是影響在線教育平臺能否快速發(fā)展的重要指標，學習者的學習目的與動機是影響在線教育平臺學習者持續(xù)學習行為的重要因素，這就要求在線教育平臺能夠密切關注學習者需求，全面了解學習者對于課程內容、學習方式與學習過程的訴求，抓住學生的關注點，有針對性的對課程種類、課程內容、教學方式等進行完善，提高學生滿意度，才能提高學生的參與度與持續(xù)學習意愿。

第二，完善平臺管理機制。平臺管理機制主要是對學習機制設計、教學互動和學習過程管理有較大影響。完善的管理機制一方面能夠有效約束學習者的學習過程，督促其堅持學習，另一方面也能夠給學習者創(chuàng)造良好的學習氛圍，激勵其堅持學習。在線教育學習過程中，學習者是比較看重學習過程中的互動性，包括學生之間的互動和教師與學生之間的互動，這樣能夠減少學習的孤獨感，讓學生感覺是被重視的，以提高其在學習過程中的參與度與活躍性。

第三，優(yōu)化課程內容。課程內容是在線教育平臺存在價值的體現(xiàn)，也是能夠吸引用戶的重要原因，這就要求在線教育平臺在課程設計方面，一是求新立異，設置真正能夠吸引人們注意力的課程，有特色、有新意，與時俱進；二是確保內容有“干貨”，能夠滿足學習者自我提升的需求，并在此基礎上掌握課程的趣味性與難易程度，確保學習者的學習熱情與參與度，進而提高學習者學習行為的持續(xù)性。

信息時代，在線教育或教育信息化是未來社會發(fā)展的重要方向，它不僅是對傳統(tǒng)教育方式的重要補充，也是信息時代教育事業(yè)發(fā)展的新思路，所以如何保持在線教育平臺學習者持續(xù)學習行為、充分體現(xiàn)在線教育平臺及其課程資源的價值，是在線教育深入發(fā)展過程中必須要解決的問題，這對國家教育事業(yè)的發(fā)展來說也至關重要。