南旭光 汪洋
[摘要]人工智能作為支撐所有產業變革的通用性技術,推動著政治、經濟、社會等各領域的變革,自然也對職業教育治理提出了重構與創新的要求。由于當前我國職業教育還存在治理結構的僵化性、治理方式的低效性、治理范圍的狹隘性、治理機制的碎片性等現實挑戰,為此,應著眼于智慧社會的特質,圍繞優化治理模式、創新治理制度、重構治理機制、完善治理格局等方面優化人工智能時代職業教育治理的可選路徑及政策框架。
[關鍵詞]人工智能時代 職業教育治理 現實挑戰 路徑選擇
[作者簡介]南旭光(1978- ),男,江蘇徐州人,重慶工商職業學院,教授,博士;汪洋(1975- ),女,湖北襄陽人,重慶工商職業學院,講師,碩士。(重慶 401520)
[課題項目]本文系2018年度重慶市社會科學規劃項目“大數據智能化驅動高等教育治理變革創新研究”(項目編號:2018YBJY103,項目主持人:南旭光)、重慶市教育科學“十三五”規劃2017年度重點課題“職業教育校企雙主體辦學治理創新研究”(項目編號:2017-GX-043,項目主持人:南旭光)和2017年度重慶市教委高校人文社科研究項目“‘互聯網+背景下創新創業教育發展策略研究”(項目編號:17SKS046,項目主持人:汪洋)的階段性成果。
[中圖分類號]G710 [文獻標識碼]A [文章編號]1004-3985(2018)18-0025-06
一、問題的提出
人工智能技術的發展正深刻地改變人類社會的生產生活和世界。過去,人類生活在一個由物理空間和人的社會空間構成的二元空間里,其活動秩序是由人與人、人與物之間的相互作用及影響形成的,人是人類社會秩序的制定者與主導者。隨著現代信息技術向深度與廣度發展,互聯網、大數據及人工智能技術不斷深入人類社會的各個領域,推動了第三次產業革命和智能時代的到來,從而使人類社會進入一個由物理空間、人的社會空間和網絡空間構成的三元空間。在先后經歷了農業革命、工業革命之后,人類社會正由信息革命邁向一種更為高級的社會形態,不僅大大提升了認識世界、改造世界的能力,也重構了社會秩序。如今,人工智能這種旨在“研究、開發用于模擬、延伸和擴展人類智能的技術科學”①正向人類生產生活領域和社會治理領域深度滲透,改變著人類思考社會的知識范疇、建構組織系統的形態、社會權力的運行狀態、治理社會的行為方式和模式,正成為構成社會治理的基礎環境和重要工具?;蛟S正因如此,黨的十九大報告首次明確提出了要建設“智慧社會”,并做出“提高社會治理智能化……形成有效的社會治理和良好的社會秩序”的戰略部署。
作為一個與經濟社會發展具有高度同構性的社會子系統,職業教育是一類“具有多重利益格局的社會組織系統,高度分化又高度聚合,具有特殊的治理結構”②,其治理行為必將受到人工智能技術所具有的通用性和基礎性的顯著影響,面臨著現實環境和虛擬環境兩個界面并存的復雜挑戰,映射在現代信息技術與社會治理愈發深度融合的智慧社會環境中。首先,網絡技術讓人類社會加速了對信息資源的高度依賴并形成新的數據空間,傳統的等級制度逐漸向去中心化、去科層化的網絡型社會結構轉換,社會系統和組織結構趨于扁平化。其次,大數據技術以其在數據追溯、資源匹配和場景重構方面的優勢,改變了人類社會對信息記錄、整合、重構能力的匱乏狀態,已成為一種推進治理變革創新的理念、制度和力量。最后,人工智能技術讓機器擁有類人類智能,可以像人一樣思考和行動,提高了社會治理績效水平,改變了治理的內涵和外延,推動人類向更高級階段進化。所有這一切都驅動包括職業教育在內的社會治理體系和形態的變革。毫無疑問,職業教育治理的變革與創新在這個新的文明形態下被再次加速。為此,面向人工智能時代,我們不僅要在職業教育領域深化各種人工智能技術的應用,更要厘清職業教育治理所面對的現實挑戰和可選路徑,為我國職業教育治理改革與創新提供新的理論借鑒和參考思路。
二、人工智能時代職業教育治理的現實挑戰
人工智能的發展被視作可以支撐所有產業變革的通用性技術,具有范圍廣、影響大的社會溢出效應,讓人類社會各領域正從數字化、網絡化向智能化加速躍升,在促進政治、經濟、社會等各個領域深刻變革的同時,自然也對職業教育治理提出了挑戰,主要體現在以下幾個方面:
1.治理結構的僵化性。現代信息技術廣泛而深入的應用,在引領人類社會邁入智能社會形態的同時,也將非中心性的結構賦予人類社會,這就需要打破傳統社會的基本邏輯架構,改變自下而上或者自上而下的信息渠道和管理方式,組織結構朝著網絡化模式發展,組織治理則因此呈現“智慧性、整體性、動態性、開放性、協同性、透明性”③。然而,源于歷史和政治體制的原因,我國社會結構分化程度比較低,職業教育子系統自然也不例外,不僅職業院校與政府形成了強有力的行政隸屬關系和資源依賴關系,就連院校內部的組織結構也基本與政府行政機構相對應,管理體制也以行政管理為主。在職業教育決策過程中,由于利益相關者的主體邊界很清晰,各自所扮演角色的制度安排即職業教育治理結構亦表現為以政府為主體、以職業院校為客體的一種典型的以權威管理為基礎的科層治理模式。就此而言,我國職業教育系統并非完全意義上的“功能分化系統”,而更多地接近盧曼所界定的“區隔分化系統”,其舊有的科層制治理結構顯然難以適應人工智能的快速發展,不確定性也因此愈發增大,對人工智能在人才培養、教育教學、組織治理等領域的深度介入難以做出及時響應和有效應對。所以,盡管當前職業教育系統基本維持一個相對穩定和均衡的狀態,但其曾經所具有的天然合理性和穩定性開始動搖,外部環境的變遷很容易導致這種均衡的喪失。在人工智能時代,調整職業教育治理結構和治理邏輯,整合并優化內部組織系統,進而形成適應具有開放性、多元化、不確定性特征的智能社會需要的組織形態和運作模式,是當前職業教育治理所面臨的挑戰之一。
2.治理方式的低效性。人類社會經歷了一萬多年前的農業革命以及三四百年前的工業革命,快速進化到一個以智能科技、數字經濟、信息社會為表征的嶄新智能化時代。事實上,這個進化周期的縮短讓發端于工業時代的信息革命的影響還沒來得及消化完,但人工智能卻已經深入到整個社會的各個層面。這種快速的迭代讓人類社會經過漫長的適應和沉淀才形成的治理經驗、治理方法難以適用于以算法和數據為基礎以及以“互聯網+”、大數據、云計算、人工智能等信息技術為支撐的應用環境。一方面,長期以來形成的靠經驗進行決策的方式依然頑固,相對單一僵化、傳統保守的管理手段仍然在職業教育治理過程中廣泛存在。另一方面,包括職業教育在內的社會治理在現實中都存在跨部門信息數據資源無法有效對接和共享的“信息孤島”“信息黑箱”“信息不對稱”等問題,科學決策技術、數據治理技術、績效治理技術等還無法有效發揮作用。人工智能時代是萬物互聯的,社會系統從封閉走向開放,人、機、物都可連接在一起,智能技術將把人類帶入一個人類智能與機器智能可以相互賦能增效的“群智空間”,可以集合智慧,共同應對挑戰性、復雜性的決策任務。由此,如何轉變治理理念、變革治理方式,拋棄不合時宜的簡單僵化的管理手段,有效地發揮人工智能所具有的自主學習和決策能力,并及時強化以算法和數據為核心的人工智能技術在職業教育治理過程中的應用效能,形成大數據智能化驅動的智慧化、全景式決策模式和治理方式,是當前職業教育治理所面臨的第二個挑戰。
3.治理范圍的狹隘性。人工智能時代的人類社會是一個多主體、多層次的復雜系統,同時存在不同力量的競爭和合作,會結成新型協同合作關系及互聯互通的網絡化治理格局。這就要求在職業教育治理過程中重新審視不同的關系,厘清各參與主體之間的職責邊界、現實空間的治理邊界和虛擬空間治理的邊界。然而,現實中的職業教育治理活動是職業教育機構與政府、利益相關者等主體間形成一定的控制與依賴關系,往往會成為整個治理鏈條上的博弈工具,不僅會影響各參與主體的內生動力集聚,束縛要素資源整合,還可能讓其失去參與治理活動的有效性和自主性。而且,由于管理體制、發展理念、組織文化、價值體系等方面的差異,職業教育各參與主體之間或明或暗地存在暫時難以逾越的“中間地帶”,影響了治理效率和治理質量,甚至陷入治理失靈的困境。事實上,不管是農業時代還是工業時代,社會主體的聯系基本上都是地域性的小規模熟人網絡,即便是在產學研協同創新逐漸得到強化的背景下,社會主體往往還是基于相互影響不深的社會情境和存在狀態下進行的獨立決策。但對人工智能時代的職業教育治理而言,因為現代信息技術和經濟社會的深度交匯融合,所結成的網絡關系以及由此產生的治理形態突破了單個或多個治理主體的知識、經驗、理解力,使職業教育治理的精英模式遭受前所未有的壓力和挑戰。在此背景下,如何以職業教育系統的共同愿景和整體利益為導向,重構由更高智力水平的人類群體、更多的智慧體、更專業的社會組織參與的職業教育治理體系,發展新的治理工具并建構保障制度,便成為迫切需要解決的第三個治理挑戰。
4.治理機制的碎片性。作為一種技術革命,人工智能的應用并非止于技術運作層面,而是發揮著推動社會形態演進的重要作用。傳統的政府治理模式下所依賴的條塊分割、職能分工的治理思路,盡管在促進公共服務和公共產品提供專業化方面有著顯著價值,但卻因為存在著參與主體間溝通不暢、相互推諉、效能不高和創新缺乏等先天性缺陷,很難通過機構精簡和整合加以徹底消除。在職業教育領域,因行動者多被“體制化”,信息被看作一種權力資源而存在著割裂、不對稱、各自為政等問題,這些是造成職業教育治理“碎片化”的理論及現實緣由,無法以結果導向、目標導向推進組織體系創新,削弱了職業教育治理的能力,導致治理的整體目標無法順利實現。這些問題不能寄期望于人工智能的運用得以解決,其治理過程中所需的跨時空、跨部門、跨行業、跨地區的互聯互通,應從技術和非技術兩個方面尋求突破。實際上,由于人工智能的快速演進和迭代,與人類社會系統間形成穩定的結構耦合尚需假以時日,且目前的人工智能技術還不具有調節或緩和人類社會系統間沖突的制度基礎,人工智能融合的應用系統還沒有充分的動態合理的制度體系為其保駕護航,這種碎片化的治理機制必然阻礙人工智能參與并實現智慧治理的實際價值。所以,在人工智能時代,如何解決職業教育系統內及不同組織體系間的沖突和矛盾成為必須直面的難題。實現職業教育整體性動態治理,形成新的自我組織機制及動態平衡,是需要加以研究解決的第四個挑戰。
三、人工智能時代職業教育治理的路徑選擇
無論我們如何理解智慧社會,網絡化、數字化、智能化深度融合都是基本要素,因為社會形態可以“在網絡化的基礎上實現萬物互聯、在數據化的基礎上實現萬物感知、在智能化的基礎上讓社會愈發智慧”④。但人工智能在提供觀察機會和支撐工具的同時,并沒有為職業教育系統準備好解決復雜治理問題的結構與程式。若重構職業教育治理體系、發展治理工具并創新治理機制,就應圍繞智能社會的特征,結合實際提出改革思路,以下路徑可以作為參考。
1.優化職業教育治理模式。職業教育治理模式往往被指向政府與職業教育機構之間的權力劃分問題,是外部控制和自身張力間平衡的結果。就我國職業教育治理的歷史及現狀而言,傳統治理模式一般采取增量的方法來緩解資源的緊張和各主體間的沖突,“運動式”的治理模式往往被習慣性地采用,在彌補常規治理不足的同時反而可能導致治理失靈。在人工智能時代,職業教育治理應面向智慧治理的內在需求,從技術和非技術兩個方面尋求突破,既要推進現代治理理念的本質性變革,也要通過物聯化、互聯化、智能化的應用尋求治理模式的重構和創新。首先,要推動職業教育治理向智慧模式轉型。人工智能時代的職業教育治理應同時強調治理過程的智能化和自動化、人在其中的價值引領和創造力,從而在全面透徹的智能感知系統、網絡泛在的智能互聯系統、開放融合的智能應用系統的基礎上構建職業教育智慧治理模式?;诖?,從本質上講,智慧治理是以大數據智能化驅動為核心,以網絡技術、大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術為支撐,以職業教育領域公共利益最大化為目標,具有全面感知、客觀透明、實時連續、自主預置和多元共治等特征的一種全新的治理模式。其次,要創新智能技術在治理中的研發與應用。人工智能技術既為職業教育治理創新提供了先進的技術手段的和驅動力,也會導致職業教育事務的復雜化,甚至引發更大程度的沖突。為此,必須充分認識并高度重視對職業教育治理智慧化的信息技術基礎的研究,加強治理手段的創新與應用,要不斷創新大數據、云計算等信息技術手段與治理的結合,提高數據分析、環境識別、問題處理的能力,增強治理主體參與集體行動的能力,切實提高職業教育治理的針對性、有效性和前瞻性。
2.創新職業教育治理制度。不管社會如何變遷,職業教育都是一項高度復雜的社會事業,其有效治理都需要目標導航、價值引領,都需要強化制度建設。與以往的技術革命相類似,人工智能的發展也免不了導致人類社會有關主體的利益分化和重構,職業教育結構也會因產業結構變革而受到影響。在傳統的職業教育治理體系中,治理主體往往依賴對信息資源的壟斷和控制而實現對治理威權的獲取,進而引導社會價值、展開治理行動。但在人工智能時代,職業教育領域的信息流動方式發生了變化,治理的制度邏輯需要重新設計,應將最大化地感知、獲取并挖掘由物理空間、人的社會空間和網絡空間構成的三元空間內的信息資源作為前提。首先,優化職業教育智慧治理頂層設計。推進人工智能時代職業教育治理創新,必須將對人工智能及其背景下的職業教育治理納入智慧社會治理的范疇,樹立共建共治共享的發展理念,形成智慧治理的認知與共識,建立和完善相應的法律法規,制定統一的規范和標準,將治理建立在正式和非正式的系列規則體系基礎上,形成中國特色社會主義職業教育智慧治理新圖景。其次,重視職業教育智慧治理體系建設。要充分追蹤現代信息技術的發展,利用互聯網、大數據、云計算、人工智能的技術手段實現“人人互聯、物物互聯”,通過聯通數據分析、網絡搭建、智能應用等方式搭建能夠共享資源、信息、機會的智慧治理平臺,改變處理問題、解決問題的框架,實現去中心化和政府層級的扁平化,讓職業教育內部或外部的每個參與主體都處于平等地位。同時,還需要健全智能技術在職業教育治理領域應用的活動規則,既為更多的部門或參與主體提供有效的激勵和動力,也為規避可能的風險并引領治理行為和治理過程的健康可持續。
3.重構職業教育治理機制。傳統的治理機制依賴的是官僚制式的科層結構設計以及界限清晰劃分的部門設置,體現了典型的管理思維和控制思維,這在當前的職業教育領域依然如此。治理機制的實現所依靠的則是對信息資源的壟斷及自我權威的維護,信息作為一種權力資源只能存在于相鄰的層級間,不同部門之間幾乎難以實現信息的自由溝通和共享。首先,創設新的治理規則體系。人工智能時代的治理機制創新需要從多維度信息分布空間入手進行設計和構建,要基于人工智能的發展及其時代特征設立新的治理規則和機制,取代舊有的規范和實踐。人工智能時代的職業教育治理必然要求打破信息壟斷的運作方式以及狹隘的部門利益觀念,增強治理的開放性、融合性,形成合作共治的治理體系。事實上,現代智能化技術的發展可以有效突破層級設計和部門劃分的既有藩籬,通過網絡技術、大數據技術、人工智能技術等把分散于不同個體、部門、組織間的信息資源進行有效整合,實現多方共建共享和即時溝通,共同應對職業教育治理難題。其次,優化整體治理機制組合。職業教育是一類縱橫交錯的網絡化動態組織系統,是多種功能兼備的組合體,其治理行為必然要求實現整體性動態治理,而人工智能技術的發展讓職業教育治理成為一種循環的、往復的動態治理過程,可以通過將虛擬和現實、內部和外部的場景有效融合促使職業教育系統諸多要素進行整合和重構,使職業教育治理的規范機制、激勵機制、約束機制及保障體制等處于帕累托最優狀態,并在不消除組織邊界的條件下,充分建立起多邊合作機制、互動協調機制、組織參與機制等,有效緩沖或化解組織之間的利益沖突,增強多主體協同參與性,為實現職業教育智慧治理提供完善的工作機制。
4.完善職業教育治理格局。隨著人工智能時代的到來,經濟社會中的相關要素會在更為廣闊的空間以一種更為快捷的速度流動,人類社會也更傾向于“脫嵌”型社會,即“社會成員之間的交往互動從無數次耦合中脫離出來得以重建”⑤,不確定性和風險性會越來越強。作為人類社會子系統的現代職業教育是一類具有多重利益格局的社會組織,該系統既高度分化又高度聚合,擁有特殊的治理結構。推進人工智能時代的職業教育智慧治理,需要回應因人工智能的廣泛應用而產生的多元化復雜場景的訴求,創新動態化網絡化協同的多元主體共同治理方式。一是要實現治理主體的多元協同。人工智能時代,職業教育智慧治理的價值除了表現為及時、準確、全面地獲取職業教育領域的信息,更關鍵的在于通過對數據的分析和挖掘、對環境的識別而產生智慧治理的火花,重塑政府、職業院校、市場組織、社會機構等主體間的關系,共同參與職業教育治理,形成職業教育多元協同治理的新格局。二是要推動線上線下的網絡協同。人工智能時代,一方面要充分利用人工智能技術打造信息交流互動平臺,形成職業教育治理綜合數據庫,實現治理數據的互聯互通,實時捕捉職業教育領域的問題,準確把握治理動態和挑戰;另一方面,也要在線下充分發揮各參與主體的積極性,整合不同領域、不同區域、不同階層的力量,促進開放融合、多元合作,實現社會協同。三是要推進治理手段的動態協同。要綜合運用法律法規、行政規范、市場規則等多種治理手段,并借助人工智能時代的先進技術全面實時地感知社會的動態變化,及時調整職業教育治理的手段,克服傳統治理模式下參與不夠、效率低下、創新不足的問題,以有效應對復雜多變的職業教育治理環境。
四、結語
正如著名的社會物理學阿萊克斯·彭特蘭(Alex Pentland)在其《智慧社會》中所描述的那樣,人工智能“讓整個世界似乎于一夜之間變化為一個人類與智能技術共存的聯合體,它擁有著無與倫比的力量”⑥。不可否認的是,縱觀人類發展史,技術進步是推進社會治理變革的最深刻動因,職業教育系統自然也不例外。新的人工智能技術在持續成熟、進化的過程中不斷突破人類的認知極限并超越人類自身智慧的臨界點,對社會治理及組織再造也產生了巨大影響和變革。如今,一邊是職業教育治理的邊界因現代智能技術的應用而不斷拓展,一邊是現實條件的制約和束縛為其治理創新帶來的明顯挑戰,如何在兩者之間尋求動態平衡是一個現實難題。盡管當前我們還處于智能社會的“窗口期”,但我們也應順應未來智慧社會的發展趨勢,把智能技術與社會治理深度融合起來,設計并選擇人工智能時代職業教育治理的有效路徑,積極推進職業教育治理的創新與變革,增進治理的科學性、有效性和智慧性。當然,我們也要對人工智能可能存在的負外部性影響以及對社會治理帶來的沖擊有比較充分的預估,構建人工智能參與職業教育治理共生共存共濟的技術、理念和制度支撐,從而推動人工智能時代我國職業教育治理體系和治理能力現代化的建立和完善。
[注釋]
①陳偉光.關于人工智能治理問題的若干思考[J].學術前沿,2017(20):48.
②潘懋元,左崇良.高等教育治理的規約機制[J].吉首大學學報:社會科學版,2016(3):12.
③南旭光,張培.智能化時代我國高等教育治理變革研究[J].中國電化教育,2018(6):2.
④汪玉凱.智慧社會與國家治理現代化[J].中共天津市委黨校學報,2018(2):62.
⑤鄭永蘭,徐亞清.網絡治理的三重維度:技術、場景與話語[J].哈爾濱工業大學學報:社會科學版,2018(1):26.
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