鄧娟
現階段,隨著我國科學技術水平的不斷提升,大數據信息時代也隨之來臨。面對不斷發展變化的時代背景,提升數據時代下審計工作的完成度也就成為了當前十分重要的任務之一。為了能夠充分滿足當前大數據時代背景下對于審計工作的高標準與高要求,改善大數據審計下的統計分析方法就顯得極為重要。這樣一來,才能夠符合現代經濟發展的總體要求,才能夠最大限度上打破傳統的審計方式,充分提升當前審計數據分析的整體效率。本篇文章就是從大數據的時代背景出發對審計工作下數據的統計分析方法進行探討和研究。
當前,面對大數據時代背景下對于審計工作的客觀要求,如何真正意義上把握審計工作的發展方向就成為了必須解決的重要問題。審計工作作為一項數據分析的關鍵工作,不僅關系到數據的整體性分析處理,還與未來規劃等方面密切相關,因此,審計工作下統計分析方法的選擇處理就變得極為關鍵。只有真正找到符合現代數據處理要求審計方法,才能夠為我國的現代經濟發展服務,真正提升審計工作的工作效率。
一、大數據審計下統計分析方法的應用特點
(一)高效化與精細化
對于審計工作而言,在進行審計的過程當中,統計分析方法都是極為關鍵的一個部分。審計工作作為與數據處理關系極為密切的工作類型,是通過對于數據的客觀處理從而保證數據的完整性和準確性。一般而言,審計部分都是通過一定的手段在特定的時期針對具體的領域范圍內的數據進行探究。目前,面對大數據信息時代的影響,審計工作也逐漸呈現出高效化和精細化的特點。其高效化主要體現在審計過程中,審計工作人員會利用專門的數據統計分析方法,真正的使得數據處理打破讓龐雜低效的情境,真正提升審計工作處理過程中的效率。另外,精細化的處理主要體現在審計工作的數據采集以及錄入方面,在進行采集時及時對數據庫進行同步更新,充分保證數據處理的精準度,滿足現實的基本要求。
(二)科學性與準確性
現如今,在大數據信息化逐漸滲透到各個領域的時代背景下,數據處理儼然成為了當前極為重要的任務之一。審計工作作為現階段數據分析處理的重要形式,不僅關系到數據的完整性與準確性,也與數據的后期處理有著密切的聯系。因此,審計工作的數據統計分析方法就顯得極為重要。在大數據時代的背景下,審計工作的數據統計分析方法具備科學性以及準確性并存的特點??茖W性主要體現在數據處理的過程中,審計工作具備一套較為完整的數據處理模式,通過利用較為明顯的處理方式,將數據進行客觀性的分析,從而得出較為科學的數據模型。而準確性則體現在統計分析方法在對數據的時空分布等方面能夠利用不同的方法滿足不同的需求,因此,也具備著準確性的客觀特點。
二、大數據下審計統計分析方法的處理
(一)利用回歸關系進行優化分析
當今時代是一個以數據為支撐的新時代,隨著現代信息技術的不斷完善與發展,人們對于數據處理的要求也逐漸提高。在進行審計工作的過程當中,如何充分把握統計分析方法的運用就成為了一個極為重要的問題。為了能夠充分滿足業務處理數據之間的數據關系,必須充分利用審計統計的分析方法。在審計工作的過程當中,數據庫的挖掘應用始終占據著十分重要的位置,通過對數據庫中不同數據的代入性處理,利用回歸關系將數據之間的聯系充分展示出來,另外一方面,由于數據的更新速度相對較快,在處理實時數據以及歷史數據關系的過程中必須有目的的選擇較為合適的數據統計分析方法,在特定的數據區間內進行優化分析,充分滿足數據處理的基本要求。
(二)運用專業軟件進行聯想分析
近年來,伴隨著現代電子信息技術的普及與應用,審計工作的工作方式也隨之發生了一定程度上的變化。當前,審計工作的數據處理方式也有原本的人員審計為主轉向為多種形式并存的方式。在審計統計分析方法的處理方面,一般而言,都是利用一些專業性的數據處理軟件對數據進行聯想分析。其主要內容是在數據庫所能夠容納的范圍之內,通過搜索較為精細的引擎搜索功能,使得搜索過程變得更加簡潔高效。另外一方面,也可以利用搜索引擎,將原本數據庫中的遺漏數據以及問題數據通過一定的方式找出,這樣一來,才能夠真正意義上做到從專業角度出發進行數據的聯想分析。只有這樣,才能夠充分滿足大數據背景下對于專業審計處理的客觀性需求。
三、結語
由于現代科技水平的不斷提升,數據處理技術也隨之得到了一定程度上的發展。而審計工作中數據處理的復雜性也得到了一定意義上的改善。對于審計工作人員而言,如何真正在大數據時代下掌握能夠滿足現實要求的統計分析方法也就成為了現階段必須解決的問題之一。只有充分把握大數據時代下的整體發展方向,滿足現代審計工作對于統計分析方法的基本要求,才能夠最大限度發揮審計工作的現實作用,真正意義上從數據分析的角度出發,為大數據的處理尋找新的出路。(作者單位為重慶郵電大學移通學院)