大數據技術在企業戰略管理中的整合運用

賈敏

隨著時間的不斷推移，企業戰略管理的方法和手段，都必須做出階段性的革新，如果繼續按照傳統的理念來落實，不僅無法在將來的成績上獲得有效的提升，還有可能因此產生嚴重的缺失和不足。在未來的工作中，必須堅持加強企業戰略管理的體系健全，對于大數據技術的應用，開展有效的拓展，這樣不僅能夠在問題的處置上得到更好的進步，同時能夠在管理的效率上、質量上取得較好的鞏固。所以，大數據技術在企業戰略管理中的應用，具有很強烈的必要性。

一、企業戰略管理的現狀分析

現階段的市場發展和社會進步都在不斷的鞏固，國家的宏觀調控手段也持續性的增加。所以，企業戰略管理想要得到較好的成績，并不是一件容易的事情，必須堅持在多方面的內容上開展深入的探討和研究。結合以往的工作經驗和當下的工作標準，認為企業戰略管理的現狀，主要是集中在以下幾個方面：第一，管理工作在開展的過程中，重視程度并不高。企業戰略管理的結果，直接關系到眾多員工的利益，對于項目的進展和企業自身形象的塑造、地位的鞏固等，也會產生特別大的影響。所以，當企業戰略管理的重視程度不高時，有些問題的處理和糾正，沒有在最及時的狀態下完成，這對于企業的將來進步而言，肯定會造成非常不好的影響。第二，在企業戰略管理的過程中，自身的一些內涵和工作特色沒有做出良好的劃分。我國的企業數量較多，但是想要在優勝劣汰的原則下生存下來，僅有少數的企業能夠做到。因此，企業戰略管理的未來工作，還是要對自身的優勢積極打造，這樣不僅能夠對相關問題更好的改善、解決，同時可以在工作的綜合價值上積極的打造。第三，企業戰略管理的發展過程中，對于先進理念和技術手段，還是有待引進的。我國的進步速度不斷加快，且不斷的朝著國際化的方向來靠攏，在此種情況下，企業戰略管理必須對長遠目標、短期目標都有效的確立，否則很難在日后的工作中取得較好的成就。

二、大數據技術的應用意義

現階段的企業戰略管理，已經進入到了非常特殊的時期，為了在將來的工作中獲得更好的成就，需要在大數據技術上做出良好的引進，這樣不僅能夠對固有的問題開展良好的處置，還可以在未來的發展中，不斷的取得更好的成就。分析認為，大數據技術的應用意義，主要是表現在以下幾個方面：第一，大數據技術在應用的初始階段，能夠為企業戰略管理提供較多的數據指導。任何一個企業在發展的過程中，都要對自身的經營成果和不足、問題有清晰的認知。現如今的時代是數字化的時代，所有的工作成果和問題都能夠通過差異性的數據來展現。因此，對于企業戰略管理而言，大數據技術的應用能夠促使一些管理上的問題、不足得到更好的糾正，并且在后續工作的開展上，努力按照正確的模式來對待，這樣對于企業的長久發展而言，可以奠定堅實的基礎。第二，大數據技術的長久應用，可以促使企業戰略管理更加規律化，對于時事熱點和社會上、國家內的一些重點條文，做出有效的落實。任何企業都不能違背國家的意愿來獲得發展成果，同時必須在相關規范的遵守上保持足夠的端正態度。以大數據技術作為依托，可以在今后的分析工作上取得更好的成就，整體上獲得的經濟效益、社會效益是比較顯著的。

三、大數據技術在企業戰略管理中整合運用的對策

（一）擬定健全的技術方案

隨著企業戰略管理的不斷進步和發展，今后的工作進行中，應對大數據技術做出合理化的應用，尤其是在技術方案的擬定過程中，必須保持足夠的健全。首先，大數據技術的操作，絕對不能隨意的開展。現如今的社會發展步伐不斷加快，大數據技術的理念革新和技術手段操作，都必須與企業戰略管理相互融合。因此，我們建議與科技企業相互合作，打造專屬的大數據操作平臺，這樣不僅能夠對企業自身的不足做出良好的彌補，同時能夠在未來的發展中創造出更高的價值，對于工作的綜合效用提升，也做出了非常卓越的貢獻。其次，健全的技術方案，意味著大數據技術在應用之前，一定要考慮到多方面的影響因素。例如，企業戰略管理的過程中，肯定會受到較多的動態因素影響，當遭遇到不可抗力的因素影響后，大數據技術的應用方向、應用方法等，都要做出合理化的轉變，從而能夠在后續工作的落實上，取得更好的成績。第三，在大數據技術方案的設定過程中，還必須對一些突發問題或者是技術本身的不足保持高度的關注。大數據技術正在持續的發展，對于將來的工作落實而言，要保持有效性的操作，與企業戰略管理的步伐表現一致。

（二）精準化營銷

企業戰略管理的進行過程中，大數據技術的應用要對多方面的工作進行有效的部署，從客觀的角度來分析，精準化營銷是大數據技術應用的重點內容。每一個企業的產品都具有較大的差異性，鎖定的客戶群體也存在很大的不同。在大數據技術的有效應用后，能夠促使營銷戰略部署，與企業自身的需求和發展規模相互契合，這樣就能夠促使企業在未來的工作成就上，努力得到大幅度的提升。在大數據技術指引下企業可以跟蹤消費者的日常活動和業務記錄，總結規律，從而完善產品做到適時促銷。這樣才能引導消費者選擇，實行精確的點對點營銷，企業才能不斷發展和形成持久的競爭力。例如電子商務交易平臺，在這個平臺內能夠對消費者數據進行收集，包括消費者的搜索、瀏覽、成交、評價信息等行為記錄，而且還擁有會員的年齡、地域等個人數據庫，企業使用這些數據為每位消費者都建立數據分析模型，然后得出分析結果且充分利用，比如廣告和產品的投放，實現與消費者相關產品的差異化推薦。

（三）優化品牌認知

在時代快速進步的今天，企業戰略管理的發展，要堅定的從多元化角度來完成，品牌認知工作是企業戰略管理的核心組成內容，如果在處理的過程中沒有達到預期目標，將會產生很不好的影響。例如，有些企業戰略管理的過程中，針對品牌認知表現不足，完全是按照粗放式的數據來分析和操作，這樣雖然能夠促使企業在短期內取得較好的成就，可是對于企業的長久發展而言，無法形成足夠的向心力和凝聚力，對于今后的工作成績改善而言，難以提供較多的依據。品牌認知已經成為了市場重點關注的內容，同時也是消費者信賴的對象，企業戰略管理必須加強大數據技術的有效運用，優化品牌認知。消費者作為網絡搜尋的主體，他們可以根據網站上相關消費者的評論調整自己對品牌的認知，微信、論壇等新媒體都可以為消費者提供相關產品的信息。例如：O2O營銷模式借助于互聯網，以擴大互聯網運營網點覆蓋率和智能終端的應用為保證，以提升消費者的體驗為導向，不斷地積累消費者，保證他們走到哪、玩到哪，形成商業服務的良性循環。

（四）降低研發成本

從客觀的角度來分析，企業戰略管理通過對大數據技術做出良好的應用后，還可以在研發成本上不斷的降低。現如今的企業競爭壓力不斷提升，消費者在產品購買和服務體驗的過程中，也不斷的從理性的角度來出發，這就要求我們在今后的工作中，不斷的對多方面的內容開展仔細的探討和掌握，要最大限度的提高研發成本的合理控制，如果表現為過高的現象，不僅容易影響到企業戰略管理的綜合布局，同時對于之前的一些工作成果，也會造成較大的損失現象。因此，降低研發成本是大數據技術應用的重點對象。將傳統工業與大數據產業相結合，利用大數據技術進行新需求的探索和新產品的研發，既能降低研發成本，又能縮短新產品研發設計周期。例如：在一些生產型企業中，為快速占領并增加市場占有率，經常對產品增加許多新功能，但是，一些新功能并不會被消費者所使用，而有些真正需要的功能卻容易被忽略。面對這種狀況，大數據技術可以對消費者需求數據進行收集，并根據這些數據形成有價值的分析報告，讓企業更有針對性地研發新產品，實現降低企業研發成本和提高市場占有率的企業目標。

四、結語

大數據技術作為新時代發展的重要技術內容，能夠對企業戰略管理產生良好的推動作用，在未來的發展成績上可以獲得良好的鞏固。為了在今后的工作成績上取得良好的進步，必須加強企業戰略管理的合理性。在大數據技術應用過程中，可優化企業戰略管理的不同組成部分，對于企業自身的綜合實力鞏固，可以做出卓越的貢獻。值得注意的是，大數據技術在應用過程中，要努力從長遠的角度來出發，對多方面的內容深入的探討、研究。相信在今后的工作中，大數據技術可以創造出更高的價值。（作者單位為山西省政法管理干部學院工商管理系）