大數據在大學生思想政治教育研究中的應用

胡菊華 林敏

[摘 要]大數據作為新時代的新標識，給大學生思想政治教育研究領域帶來了新的研究視角。如何將大數據應用于大學生思想政治教育之中，提升思想政治教育工作的實效性，成為思想政治教育工作者面臨的時代課題。大數據具有信息量大、類型多樣、傳播速度快以及數據精準的特性。而且大數據對信息進行搜集、挖掘和分析，這為思想政治教育研究提供了一種全新的方法。思想政治教育研究者可以充分運用大數據進行系統研究，將大學生群體在特定時空范疇下所展現出的特征化、表層化的行為方式及觀念認知等數據進行搜集和解析，從而在整體上和動態中把握大學生思想政治教育的過程及規律，促進大學生全面發展。為此，應該深入理解大數據的基本內涵，以求在理論層面上明晰大數據與思想政治教育的關聯性，從而豐富大數據思想政治教育的新內涵，進而更好地把握大數據在大學生思想政治教育研究中的價值，并提出切實可行的路徑：建設高端智庫為大學生思想政治教育研究提供強有力保證；推動數據共享強化大學生思想政治教育研究的長效機制；實施數據精準識別提高大學生思想政治教育研究的精準性。探索大數據在大學生思想政治教育研究中的具體應用，突出了大學生的主體地位和人文關懷，克服了大數據存在的弊端，促使大數據真正為思想政治教育所用，對深化大學生思想政治教育的創新研究具有重要的理論和現實意義。

[關鍵詞]大數據；大學生；思想政治教育研究

[中圖分類號]G641 [文獻標志碼]A [文章編號]1000-8284（2018）01-0088-05

2015年10月，中國共產黨第十八屆中央委員會第五次全體會議通過了《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十三個五年規劃的建議》，提出實施國家大數據戰略，“要把大數據作為基礎性戰略資源，全面實施促進大數據發展行動，加快推動數據資源共享開放和開發應用，助力產業轉型升級和社會治理創新”[1]。從國家層面來講，把大數據作為基礎性戰略的舉措，表明了大數據在新時代中的突出地位，這同時也對大數據的采集整合、推廣運用提出了新的要求。從教育的角度來看，大數據時代的到來為思想政治教育的發展帶來了新的契機，使我們能夠沿著大數據框架來思考和解決教育中所遇到的現實問題。高校作為意識形態領域的前沿陣地，如何充分挖掘大數據在思想政治教育研究中的潛在價值成了新的時代課題。從現實層面來看，將大數據與思想政治教育二者深度融合，加強大數據在思想政治教育研究中的應用，具有重要的現實意義。

一、大數據的內涵及基本特征

實現大數據在思想政治教育中的應用，首先應深入理解大數據的基本內涵，以求在理論層面上明晰大數據與思想政治教育的關聯性，從而豐富大數據應用于思想政治教育中的新內涵。在信息數字化的今天，大數據作為信息的符號載體和內容表達，成為分析事物的客觀依據，甚至事實本身。從語義學的角度來理解，數據是收集、檢測并存儲起來可以加以利用的信息，其中的信息是指物質在運動過程中體現出來的形態變化。而從歷史的維度來看，大數據是新時代出現的一個新標識，它承載著剖析過去、構建當下和預測未來的歷史使命，這也就為思想政治教育研究打開了一扇新的大門。

大數據（Big Data）不是簡單的數（Number），不能將它理解為大量數字的集合。早在20世紀80年代，“大數據”就已經步入了人們的視野，國外著名學者阿爾文·托夫勒曾對其做過大膽而經典的論斷，他將“大數據”譽為新時期的“華彩樂章”，并開創了一個嶄新的時代——“大數據”時代。2009年大數據成為互聯網行業的流行詞匯而廣被人知。但是，人們對大數據的內涵仍存在一定的爭議，尚未形成統一的概念。最先提出大數據概念問題的是世界知名咨詢公司——麥肯錫（MGI），其將大數據定義為超出傳統數據庫軟件工具抓取、存儲、管理和分析能力的數據群[2]，突出資料數據“巨量”的特性。美國國家科學基金會（NSF）認為大數據是由多種數據源組成的內具復雜、多元、規模等性質的數據集。維克托·邁爾·舍恩伯格在《大數據時代》中著重強調了大數據對數據信息的分析方法和處理能力。涂子沛則對大數據進行了深入的解析，認為大數據“并不僅僅在于容量之大，更大的意義在于通過對海量數據的交換、整合和分析，發現新的知識，創造新的價值，帶來‘大知識‘大科技‘大利潤和‘大發展”[3]。

基于以上對于“大數據”內涵的闡述，表明大數據的應用不單單是對海量數據的使用，更為重要的是對這些看似雜亂無章的、無法用以往的方法進行處理的數據進行重新地梳理、分類，從而進行分析、處理和運用，進而探求不同因素之間的相關關系及數據的規律。同時，大數據所具有的“4V”特征，得到了社會各界的普遍認可，這4種特征分別為：大量（Volume），即數據數量巨大；多樣（Variety），即繁多的數據類型，其中不但包括傳統意義的格式化數據，還有來自互聯網的信息；速度（Velocity），即處理速度快；精確（Veracity），即追求更高質量的數據。隨著互聯網的迅速發展與廣泛應用，大數據強調對信息進行搜集、挖掘和分析，成為人們認識世界和改造世界的一種全新的方法，對人們獲得新知識和創造新價值產生了深遠的影響。在大學生思想政治教育工作領域中，大數據以其所具有的特性破除了獲取信息資源的空間桎梏，為思想政治教育研究提供了新思維、新方法，幫助教育工作者更加全面、完整、系統地掌控所需數據。

二、大數據應用于大學生思想政治教育研究的價值

思想政治教育作為一種實踐活動，是“一定階級或政治集團，為了實現其政治目標和任務而進行的，以政治思想教育為核心與重點的思想、道德和心理綜合教育實踐”[4]。在思想政治教育研究當中，借助大數據能夠有效地解決教育者所掌握的社會發展所需要的思想政治品德與受教育者思想政治品德發展狀況之間的矛盾問題，推動大數據在思想政治教育各環節的全面優化，進而培養具有較高政治素養、道德高尚、心理健康的人才。同時，“思想政治教育的實施對象和實踐主體是具體的人，研究方法的創新就要著眼于服務、促進人的發展”[5]。大數據的“有用性”就是它的價值，思想政治教育研究者充分運用大數據進行系統地研究，將大學生群體在某一時空范疇下所呈現的特征化、表層化的行為方式及觀念認知的數據進行搜集和解析，從而在整體上和動態中把握大學生思想政治教育的過程及規律，促進大學生全面發展。大數據應用于大學生思想政治教育研究中能在順應時代發展的同時，滿足受教育者的需要，給大學生思想政治教育研究帶來新的價值。

（一）海量信息推動思想政治教育對象的數據化

舍恩伯格和庫克耶在分析大數據特征中就曾直言，大數據完全不同于過去的小樣本抽樣，它所帶來的思維變革是這個時代所難以想象的，其中最為凸顯的特點就是“樣本=總體”的數據思維。按照他們的理解，大數據時代或許允許些許的偏差，但是他絕不容許數據信息的片面化、局部化。大數據追求的是海量化，它本身就代表著廣闊的數據信息源。大數據的背后是眾多混雜信息的聚合與整合。

隨著信息化網絡技術的不斷更新，大數據具有傳統調查數據無法比擬的樣本量，并以信息量大的特性改變著以往思想政治教育單純研究人的模式，大學生思想政治教育研究對象呈現數據化特征。當前大學生思維活躍，善于表達自我、展現自我，他們往往傾向于超越身份和時空的限制在網絡上進行情感交流和思想表達，這種交流和表達“更多是通過文字的數據化、方位的數據化以及溝通交流信息的數據化來實現的 ”[6]。大學生日常交往中的人際關系、情感交流變成了可分析的形式，不再拘泥于文本研究，為大學生思想政治教育研究創造了前所未有的可量化的維度。基于此，教育者可以通過分析大學生在網絡空間中留下的大量數據文本，充分挖掘大學生的個性特征，關注教育對象的精神世界和心理需求，在信息采集中獲取教育主動權，在針對性教育中贏得學生認同。

（二）多樣類型契合思想政治教育主體的多元需求

國內學者季慧斌教授在《大數據時代思想政治教育思維方式的轉變》一文中，表達了一種新的觀點，即大數據帶給思想政治教育工作的思維是“是什么”而非“為什么”。因為，大數據強調“相對關系”，注重信息的多樣性。在大數據的邏輯中，捕捉單一類型并不能滿足時代要求，它內在追求信息的多元性，青睞于對龐雜信息的采集與分類。

大學生作為思想政治教育研究的主體，他們渴望多元的信息、新穎的數據形式以及個性化的小眾體驗。這些多元需求恰恰被大數據的多樣化特征所滿足。大數據類型主要有結構化數據、半結構化數據和非結構化數據等三類[7]。從來源看，大數據信息既可以從傳統紙質文本（如書籍、報紙、雜志）和電視、廣播等傳統媒體中獲取，還可以從微信、微博等網絡傳媒中獲取，多樣化的獲取方式拓寬了大學生接收信息的渠道。從傳輸的形式看，大數據不僅包括靜態的文本形式，還包括動態的圖像、視頻形式，實現了數據信息的可視化，給大學生以視覺、聽覺乃至觸覺上的全新體驗。大數據的多樣特征實質上改變了傳統思想政治教育的教學模式，死板僵化的灌輸模式被日益開放、靈活、多變的數字化教學所取代，大學生不再是被動的受教，而是主動的求知。尤為重要的是，大數據與互聯網的動態結合，既為大學生主體提供了多樣的數據源，也使他們得到了動態的、小眾化的體驗，真正迎合了大學生群體的多元需求。

（三）傳播特性確保思想政治教育研究的時效性

思想政治教育研究的系統并非是簡單的、靜態的，而是復雜的、動態的。與現代思想政治教育相比較，傳統的思想政治教育研究主要以問卷調查和訪談數據等靜態數據為依據，對教育者來說，準確分析大學生的思想動態是一項極端繁雜的任務。而今，“大數據構成一個以海量數據為表征的鏡像化世界，成為連接虛擬世界和現實世界的研究工具和便捷橋梁”[8]。傳統的思想政治教育的現代轉型，同大數據的傳播速度之間有著密切的聯系。

普林斯頓大學的心理專家丹尼爾·卡尼曼，將人的思維常態總結為“快速思維模式”。青年學生在接受價值觀教育的過程中，偏向于直觀表象，期望快速了解事物，最大限度地汲取思想政治教育中所內含的價值信息。而大數據打破時空跨度，其傳播速度快的特性有利于思想政治教育研究從多種角度及時有效地發掘出隱藏在海量數據背后的有價值信息。通過對微信、微博、網絡視頻、圖片等網絡數據進行實時的及縱深的分析，把握大學生真實的思想需求，揭示大學生思想行為的發展趨勢和規律，對大學生群體的心理及行為趨勢做出合理的研判和預測，思想政治教育研究在最大程度上貼近大學生的生活實際，幫助大學生切身感受到德育的目標。

（四）精確屬性提高思想政治教育工作的針對性

思想政治教育研究工作，除了需要全局層面上的數據反饋外，更需要細化思想政治教育的功能分區，強化相關研究工作的有效性，這就在客觀上產生了依靠精準的大數據來提高大學生思想政治教育工作針對性的需要。精準作為大數據的核心特征，主要從兩方面影響著大學生思想政治教育研究工作：一方面，從數據信息的準確性看，大數據時代已經不同于傳統的小數據世界，在收集數據信息的過程中，可以通過數據處理技術把關聯資料進行細致、精準地整合。將大數據技術引入思想政治教育研究工作，能夠使分散龐雜的教育信息有序歸類，教育工作的難點也隨之凸顯出來，這有助于我們及時把握大學生的思想動態并制定有針對性的整改措施。另一方面，大數據時代強調數據傳輸的精準性，依據思想政治教育研究中產生的問題樣本數據，同時結合大學生的特點、愛好，能夠幫助教育者對不同問題程度的大學生群體選取合理有效的傳輸手段，準確無誤地將相關數據信息推送到受教育者手中。此外，大學生思想政治教育研究以大數據技術為支撐，通過電子計算機技術、SPSS等數據分析手段來反映大學生的現實生活狀態，克服了教育者主觀臆斷或經驗不足的缺陷，提高了整體數據的可信度，在教育實施過程中更容易突出重點，增強大學生思想政治教育研究的客觀性。

三、大數據在大學生思想政治教育研究中的應用探析

十八大以來，黨中央高度重視大數據的發展。2015年8月31日，國務院印發了《促進大數據發展行動綱要》，提出要著力推進數據匯集和發掘，為我國大數據的發展帶來了國家頂層設計和總體部署。大數據應用到大學生思想政治教育工作同國家發展現代化的要求相一致，充分認識大數據在大學生思想政治教育研究中的價值，通過整合社會資源，構建“數據智庫、數據共享、數據精準識別”的三維立體化應用體系，能夠促使思想政治教育同其他部門之間協同發展，更好地實現大學生思想政治教育的育人目標，不斷深化大學生思想政治教育的創新性研究。

（一）通過建設高端智庫，為大學生思想政治教育研究提供強有力的保證

在大數據時代背景下，思想政治教育者需要不斷提升計算機應用能力、互聯網信息采集和綜合分析的能力，使自身信息化能力的提升速度與大數據快速發展變化的節奏相適應，真正將大數據為己所用。對此，高端智庫建設中“技術+管理”的實現需要從兩個方面進行：一方面要突破思想政治教育學科對大數據認知與處理技術的瓶頸。思想政治教育者應該不斷地更新知識、儲備數據知識，融合心理學、計算機科學、管理學及其他應用學科，進行以數據為載體的基礎研究，探討建立數據科學的學科體系。另一方面，要突破思想政治教育研究在關鍵環節上的技術瓶頸。高校要遵循大數據思維優化自身的人才優勢，在教育主客體交融的前提下，深入研發與大數據技術相結合的采集、分析、處理一體化的信息產品，打造具有思想政治教育特色的數據平臺。例如，華中師范大學的“網絡思想政治教育空間——學生大數據中心”、電子科技大學的“大數據研究中心”等，這些大數據研究中心的建立將為高校大學生思想政治教育提供優質的服務和強有力的支撐。

（二）通過推動數據共享，強化大學生思想政治教育研究的長效機制

在大數據時代背景下，“共享發展”成為思想政治教育研究創新的必然選擇。海量數據中包含著聯系的普遍性及發展的方向性，“打破了人與人之間的現實距離束縛，使人與人、人與信息、信息與信息之間能夠在更廣闊的范圍內實現共享”[9]。教育者和大學生作為大學生思想政治教育活動的共同參與者，是大數據共享的主體。思想政治教育充分利用線上數據和線下數據，加強數據資源共享，形成教師主導、學生參與、多元主體協同共享的良性發展新格局，可以促進思想政治教育主客體之間的對話合作，打破時空限制，改善信息共享率低、資源統籌不夠等問題。與此同時，思想政治教育要兼顧教學和統籌兩方面工作，將教的目的性與統籌的計劃性完美融合。此外，還要積極推動部門間的數據共享，力求方式的創新和范圍的拓延，厘清各部門對數據管理以及數據共享的義務和權利，依托政府統一數據共享平臺，打造共享資源庫，大力推進大學生基礎信息庫的建設，實現各大高校招生辦、就業處等部門之間信息系統的跨部門、跨區域共享。從而實現大數據的“人人參與、人人共建、人人享有”，構建一體化“大數據庫”，分享共建成果，不斷創新思想政治教育研究方法，建立大學生思想政治教育的長效機制。

（三）通過實施數據精準識別，提高大學生思想政治教育研究的精準性

大數據時代的到來，給大學生的學習和生活提供了大量的信息和豐富的選擇，面對紛繁復雜的大數據信息，教育者要不斷提高思想政治教育研究的精準性。實現數據的精準識別并不是單一的目標識別，而是精準、全面的跟蹤識別，具體表現為：一是對大學生思想動態的識別。教育者通過大學生在一定網絡空間領域，如在微博、微信等網絡平臺留下的數據信息，進行采集、存儲、分析、發掘，來把握大學生群體的思想動態。精確分析大學生群體的思想狀況與其他事件的相互聯系，甚至是不同的群體對不同的信息所表現出來的不同喜好等，全面、客觀、準確地評判大學生思想、情感上的變化。例如，電子科技大學研發的“學生畫像”系統，通過即時、多維的可視性描述，精準分析學生的思想動態。二是幫扶對象識別。教育者在明確教育目標的基礎上，從大學生群體活動的相關區域內（教室、圖書館、食堂等）“鎖定”目標群體，用數據來識別需要幫扶的對象。例如，通過分析大學生校園一卡通的消費記錄，來了解他們的生活經濟狀況，有針對性地為貧困學生群體提供勤工助學、綠色通道等，以更好地落實資助經濟困難同學的相關工作。再有通過“大數據+電子圖書”，推動學生服務管理機制。三是精準跟蹤識別。教育者在學生不知情的情況下進行“軟性跟蹤”，在尊重并保護學生隱私的原則上，進行安全分級、內容預審和敏感詞過濾，通過個別訪談的方式對受教育者進行跟蹤識別。從而使思想政治教育活動真正做到以大學生的實際需求為導向——“按需供給和精準供給”，加強對大學生的人文關懷。

四、結語

在大數據時代背景下，大學生思想政治教育研究不僅成功地超越了傳統的研究方法，打破了時空界限，提升了研究的時效性，而且它也為思想政治教育研究提供了一種全新的思維方法。然而，大數據能否成功地應用到大學生思想政治教育研究當中，在很大程度上取決于研究者能否充分掌握大數據技術，有效獲取數據資源，并對數據進行精準識別；同時也取決于研究者對大數據內在的缺陷能否保持適度的反思與批判。此外，大數據能否被思想政治教育者所接受，主要取決于其所代表的價值能否滿足教育者的需要。因此，我們既要看到大數據時代給思想政治教育發展帶來的機遇，同時也要看到大數據給思想政治教育帶來的挑戰。思想政治教育工作者在應用大數據實施教育活動的過程中應注意以下幾點：一是在教育的過程中要強調學生的主體地位，突出“人”的因素，避免讓冰冷的數據掩蓋住大學生思想政治教育中的人文關懷。二是要建立信息安全防護系統，保護數據信息安全，避免數據泄露、數據異化而導致的倫理失范問題。三是明確思想政治教育研究的核心范疇，思想教育要始終居于中心地位，防止大數據在應用中反客為主，大數據要服務于思想政治教育，而不是使思想政治教育被困于大數據，讓大數據在思想政治教育的應用中回歸人性與理性。受教育者要樹立一種正確的“數據觀”，在網絡平臺中的言行數據、交往數據和關注數據等，要弘揚主旋律，傳播正能量，做好“數據化”生存時代的準備。基于此，要充分挖掘大數據在大學生思想政治教育研究中的價值，與時俱進地推進思想政治教育研究與大數據應用的深度融合，切實構建合力育人的長效機制。

[參 考 文 獻]

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[7] 李海生.知識管理技術與應用[M].北京：北京郵電大學出版社，2012：12.

[8] 鄭元景.論大數據與國家意識形態治理方略[J].寧夏社會科學，2016，（4）：33-38.

[9] 肖喚元，秦龍.論大數據與意識形態治理[J].社會主義研究，2016，（2）：22-28.