中國服務(wù)貿(mào)易對經(jīng)濟(jì)增長的影響
——基于要素結(jié)構(gòu)的分類檢驗

韓永彩

(梧州學(xué)院，廣西 梧州 543002)

一、問題的提出

學(xué)術(shù)界對服務(wù)貿(mào)易研究多聚焦于消除服務(wù)貿(mào)易壁壘對世界福利的影響。如Dee & Hauslow ，F(xiàn)rancois & Schuknecht他們的研究結(jié)果顯示，服務(wù)貿(mào)易對經(jīng)濟(jì)增長具有顯著正向影響[1-2]。此后對細(xì)分行業(yè)服務(wù)貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長的研究逐漸增多，George Verikios發(fā)現(xiàn)，金融服務(wù)和電信服務(wù)貿(mào)易自由化對經(jīng)濟(jì)增長作用明顯[3]。Mattoo, Rathindran and Subramanian 實證研究證明，開放前述兩部門中任何一個部門，都會促使國家平均經(jīng)濟(jì)增長率高出其他國家約1%，若同時開放兩部門則會高出1.5%[4]。John Whalley 通過對服務(wù)貿(mào)易開放模型進(jìn)行綜述后認(rèn)為，當(dāng)服務(wù)貿(mào)易開放促進(jìn)全球要素市場功能如促使更多資本流入發(fā)展中國家，更多勞動力從發(fā)展中國家流出，服務(wù)貿(mào)易開放就是發(fā)展中國家受益的主要方式[5]。Sherman Robinson, Zhi Wang and Will Martin 通過建立10個地區(qū)11個部門包含進(jìn)口嵌入技術(shù)轉(zhuǎn)移一般均衡模型，模擬結(jié)果顯示，服務(wù)部門貿(mào)易開放不僅影響世界服務(wù)業(yè)生產(chǎn)和貿(mào)易，對經(jīng)濟(jì)中的其他部門也有顯著影響[6]。Nielson J., D.Taglioni研究服務(wù)貿(mào)易開放的收益和機(jī)會，一個重要發(fā)現(xiàn)是發(fā)展中國家服務(wù)貿(mào)易以自然人流動為主，他們主要服務(wù)于全球和區(qū)域的商務(wù)服務(wù)、港口運輸、視聽、建筑和健康服務(wù)業(yè)部門[7]。趙景峰、潘愛民的實證研究表明，服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口、出口是GDP增長的原因，三者之間由短期偏離向長期均衡調(diào)整的速度很快，進(jìn)口短期波動對經(jīng)濟(jì)的影響明顯[8]。徐光耀和孔慶峰認(rèn)為新興服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用較大[9]。尹忠明、姚星的研究結(jié)果認(rèn)為傳統(tǒng)服務(wù)貿(mào)易出口對中國經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的促進(jìn)作用，而傳統(tǒng)服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口有抑制作用[10]。也有學(xué)者認(rèn)為，服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口、出口與我國經(jīng)濟(jì)增長之間存在一個長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，且這種拉動作用帶來的正效應(yīng)抵消了服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口對經(jīng)濟(jì)增長的負(fù)效應(yīng)。服務(wù)貿(mào)易對我國經(jīng)濟(jì)增長短期內(nèi)具有較強的反向修正機(jī)制，說明只有在均衡機(jī)制中才能對經(jīng)濟(jì)增長做出持續(xù)貢獻(xiàn)[11]。

中國改革開放繼而加入世界貿(mào)易組織，全球服務(wù)貿(mào)易急速擴(kuò)張，為中國服務(wù)貿(mào)易提供了利好的內(nèi)部和外部環(huán)境，經(jīng)歷近40年迅速增長。自1982-2016年這35年間中國國際服務(wù)貿(mào)易出口年均增長超過12%，進(jìn)口平均每年增長速度達(dá)14個百分點。除2008年受世界經(jīng)濟(jì)動蕩影響以外(見圖1)，大部分年份保持20%的增幅，經(jīng)過2008-2009年金融危機(jī)后增長趨緩。但整體來看，服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口增長與GDP增長的趨勢相似，危機(jī)后調(diào)整同時步入“常態(tài)化”。

圖1 中國服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口及GDP增長率：

資料來源：中國統(tǒng)計年鑒(2017)，中國外匯管理局(中國國際收支平衡表)。

學(xué)術(shù)界更多關(guān)注服務(wù)貿(mào)易開放對經(jīng)濟(jì)增長的影響，對服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的分類研究視角各異，研究對象更多選擇生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易，研究結(jié)論無論是長期的還是短期的都支持出口對經(jīng)濟(jì)增長的影響大于進(jìn)口。為了檢驗中國自入世后服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口對經(jīng)濟(jì)增長的影響以及基于初始要素稟賦分類的服務(wù)貿(mào)易不同結(jié)構(gòu)類型對中國經(jīng)濟(jì)增長的影響是否不同，本文將服務(wù)貿(mào)易劃分為勞動密集型、資本密集型、技術(shù)與知識密集型，驗證其40年來對中國經(jīng)濟(jì)的影響。

二、實證分析

為了全面分析服務(wù)貿(mào)易對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，文中將服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口(serim)、出口(serex)；勞動密集型服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口(tlsim)、出口(tlsex)；資本密集型服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口(tcsim)、出口(tcsex)；技術(shù)與知識密集型進(jìn)口(tksim)、出口(tksex)分別進(jìn)行統(tǒng)計。各變量描述性統(tǒng)計如圖2所示，tcstot為資本密集型總貿(mào)易額，tlstot為勞動密集型總貿(mào)易額，tkstot為技術(shù)與知識密集型總貿(mào)易額。標(biāo)準(zhǔn)差和方差都比較小，不用進(jìn)行異常值處理。

圖2 各變量描述性統(tǒng)計

(一)模型設(shè)定

為了檢驗線性方程是否合理，做簡單的相關(guān)性分析，從趨勢擬合線可見(見圖3)，各自變量與LNGDP呈線性關(guān)系，擬定為線性方程。

圖3 GDP與所選自變量相關(guān)關(guān)系擬合圖

中國改革開放近40年，市場漸趨成熟，制度漸趨完善。為了同時檢驗經(jīng)濟(jì)增長對中國服務(wù)貿(mào)易的作用，我們對中國服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口總額與國內(nèi)生產(chǎn)總值兩個變量的長期均衡關(guān)系進(jìn)行計量檢驗和分析。服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口結(jié)構(gòu)對促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的作用機(jī)制存在本質(zhì)的不同，通過偏相關(guān)系數(shù)分析發(fā)現(xiàn)，貿(mào)易進(jìn)出口之間具有高度相關(guān)性，因此將服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口、出口總額以及三類服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口總額分開設(shè)定模型。全面考察服務(wù)貿(mào)易及其結(jié)構(gòu)在中國經(jīng)濟(jì)增長中的不同作用。

1ngdp=α1+β11nsertot+ε

(1)

1ngdp=α2+β21nserim+ε

(2)

1ngdp=α3+β31nserim+ε

(3)

1ngdp=α4+β41ntcstot+δ41ntlstot+γ41ntkstot

+ε

(4)

1nsertot為服務(wù)貿(mào)易總額(SERVICE TRADE)的自然對數(shù)，1ngdp為實際GDP的自然對數(shù)，1nserex和1nserim分別為服務(wù)貿(mào)易出口總額和進(jìn)口總額的對數(shù)，1ntcstot，1ntlstot及1ntkstot分別為資本密集型、勞動密集型、技術(shù)與知識密集型服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口總額的對數(shù)。根據(jù)聯(lián)合國統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫，結(jié)合趙書華和張弓[12]的研究，此處勞動密集型包括旅游服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口總額和建筑服務(wù)業(yè)進(jìn)出口總額，運輸服務(wù)業(yè)劃分為資本密集型，其余各項(包括政府服務(wù))都統(tǒng)計在技術(shù)和知識密集型服務(wù)業(yè)范圍內(nèi)。α為常數(shù)項，β、δ和γ為估計系數(shù)，ε為擾動項，指其他影響因素。

(二)數(shù)據(jù)處理

GDP數(shù)據(jù)源自世界銀行數(shù)據(jù)庫，取現(xiàn)價美元，服務(wù)貿(mào)易數(shù)據(jù)源自中國國際收支平衡表，進(jìn)口取表中以美元統(tǒng)計的絕對值，各分類貿(mào)易總額為進(jìn)出流量的總和，將所有數(shù)據(jù)取對數(shù)，盡可能消除異方差性。所有的時間序列跨度為1982-2016年，科技日新月異帶來經(jīng)濟(jì)、社會各方面的進(jìn)步前所未有，最新數(shù)據(jù)能比較準(zhǔn)確地反應(yīng)現(xiàn)狀。

三、參數(shù)估計

以上定義的變量序列可能因非平穩(wěn)而產(chǎn)生估計偏誤問題，使用Johansen協(xié)整檢驗方法，基于VAR模型通過極大似然法來估計參數(shù)。

(一)ADF平穩(wěn)性檢驗

首先通過ADF方法對定義變量進(jìn)行單位根檢驗(該方法現(xiàn)已具有普遍適用性，其檢驗原理包括備擇假設(shè)均略)，檢驗結(jié)果見表1。從表1可見，變量序列的水平值均存在至少一個單位根，為非平穩(wěn)時間序列，但這些變量的一階差分在1%置信區(qū)間都是平穩(wěn)的，除Lngdp和lntkstot在一階差分時放寬為5%臨界值，我們可得出結(jié)論：上述方程中所有變量是一階單整I(1)的時間序列，符合協(xié)整分析的前提條件。

表1 ADF單位根檢驗結(jié)果

注：**為5%水平上顯著，***為1%水平上顯著。

(二)Johansen協(xié)整檢驗

由于上述變量原始水平非平穩(wěn)，為辨明上述相關(guān)變量之間是否存在均衡關(guān)系，采用Johansen協(xié)整檢驗方法(見表2)。

表2 Johansen協(xié)整檢驗結(jié)果

續(xù)表

變量組H0跡檢驗Trace5%臨界值最大特征值檢驗MaxEigenvalue5%臨界值結(jié)論lngdpr=05.588615.49475.439114.2646lnserimr≤10.14943.84150.14953.8415r=1lngdpr=044.469947.856122.383627.5843lntcstotr≤122.086329.797115.264021.1316lntlstotr≤26.822315.49475.489214.2646r=3lntkstotr≤31.33313.84151.33313.8415

從檢驗結(jié)果可知：lnsertot 和lngdp之間存在協(xié)整關(guān)系，從該實證檢驗發(fā)現(xiàn)中國服務(wù)貿(mào)易對經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的推動作用。發(fā)達(dá)國家服務(wù)業(yè)增加值占GDP的比重較高，有的高達(dá)70%，雖然中國這一比重長期較低，但增長較快，危機(jī)后2010-2016年平均每年增長高達(dá)15%。中國經(jīng)濟(jì)規(guī)模逐年擴(kuò)大，服務(wù)貿(mào)易同步發(fā)展。跡統(tǒng)計量檢驗和最大特征值檢驗結(jié)果(見表2)中，自變量在5%的顯著水平下存在1個協(xié)整關(guān)系。在中國經(jīng)濟(jì)增長過程中，第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)迅速擴(kuò)張，服務(wù)貿(mào)易競爭優(yōu)勢日漸凸現(xiàn)。在三種服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的進(jìn)出口總額中，技術(shù)和知識型服務(wù)貿(mào)易有助于經(jīng)濟(jì)增長。中國國際收支平衡表統(tǒng)計顯示，在技術(shù)與知識型貿(mào)易進(jìn)口中表現(xiàn)最突出的是專用權(quán)利使用費和特許費，借方差額無收斂趨勢。具有核心競爭力的研發(fā)、國外專利權(quán)使用費高，中國的轉(zhuǎn)型發(fā)展對引進(jìn)技術(shù)依存度高。中國專利申請數(shù)已然位居世界前列，但自主研發(fā)及科技成果轉(zhuǎn)化率有待提高。

(5)

(0.4980)(0.07889)

(6)

(0.5408)(0.0970)

(7)

(0.4269)(0.0754)

lngdp=-0.6898-0.0460lntcstot

(8)

(0.0748)(0.0125)(0.0055)(0.0147)

當(dāng)建立線性方程后殘差項均通過5%一階差分檢驗，以變量差分估計模型，短期內(nèi)各自變量對因變量的影響彈性如上述四個估計方程所示(括號里為參數(shù)估計值的漸進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)誤)。各模型調(diào)整R方都高于或約等于95%，p值小于0.01。觀察方程(5)可見系數(shù)為正，符合理論預(yù)期；方程(6)中t值顯著，系數(shù)為正，服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口每增長1個百分點，拉動GDP增長約0.75個百分點；方程(7)中各項系數(shù)為正，t值顯著，其中服務(wù)貿(mào)易出口(lnserex)對GDP增長的貢獻(xiàn)系數(shù)為正，服務(wù)貿(mào)易出口每增長1個百分點拉動GDP增長約0.79個百分點，略高于進(jìn)口，這與歷年經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計中出口拉動作用相符；在方程(8)中勞動密集型服務(wù)貿(mào)易與GDP呈反向變化，每增加1個百分點，會使GDP下降0.08個百分點。其原因可能在于：一是資本密集型服務(wù)貿(mào)易與勞動密集型相似，這兩類服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口與技術(shù)和知識密集型服務(wù)業(yè)進(jìn)出口比較，相對逆差更大，其中運輸服務(wù)貿(mào)易(資本型)逆差直到2014年以后才小幅下降。二是在文中只將交通運輸服務(wù)業(yè)貿(mào)易歸類于資本密集型，國際貿(mào)易統(tǒng)計時出口以FOB計價，進(jìn)口計價為CIF，亦即，進(jìn)口包括了運輸服務(wù)，但出口離岸價不包括運輸服務(wù)貿(mào)易，這也在一定程度上拉低了運輸服務(wù)貿(mào)易總額對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)。此外，中國貨物貿(mào)易順差增加，加劇了運輸服務(wù)貿(mào)易統(tǒng)計偏差。而勞動密集型服務(wù)業(yè)(tlstot，此為旅游服務(wù)業(yè)和建筑業(yè))不屬于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，上下游產(chǎn)業(yè)鏈短，以自然人流動和境外消費為主要形式，因此不會直接帶動國內(nèi)GDP增長(產(chǎn)品質(zhì)量效應(yīng)為間接拉動，不在本研究范圍內(nèi))。進(jìn)一步觀察中國資產(chǎn)負(fù)債表，中國旅游服務(wù)貿(mào)易逆差逐年擴(kuò)大，2014年中國旅游服務(wù)業(yè)逆差占所有服務(wù)貿(mào)易逆差份額超過56%，這相當(dāng)于中國的GDP在補充國外GDP，因此，tlstot每增加1個百分點，引致中國GDP下降0.08%也不足為奇。

(三)向量誤差修正模型

根據(jù)前述協(xié)整結(jié)果，GDP、服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口(serim)、服務(wù)貿(mào)易出口(serex)、勞動密集型服務(wù)貿(mào)易規(guī)模(tlstot)、資本密集型服務(wù)貿(mào)易規(guī)模(tkstot)、技術(shù)和知識密集型貿(mào)易規(guī)模(tkstot)之間存在長期均衡關(guān)系。要厘清這種關(guān)系在短期內(nèi)是否有偏離，就需要檢驗滯后項調(diào)整力度，分別建立VEC誤差修正模型對其進(jìn)行調(diào)整：

CointEq1=lngdpt-1-0.8953lnsertott-1-3.6799

(0.0701)

(9)

CointEq2=lngdpt-1-1.0435lnsetext-1-3.4220

(0.0881)

(10)

CointEq3=lngdpt-1-0.8167lnsetimt-1-4.7930

(0.0732)

(11)

CointEq3=lngdpt-1+0.0587lntcstott-1

+0.0772lntlstott-1-1.1395lntkstott-1+0.7763

(0.0066)(0.0024)(0.0075)

(12)

在誤差修正模型中各變量符號符合反向修正機(jī)制。表明lngdp，lnsertot，lnserim，lnserex，lntcstot，lntlstot和lntkstot之間的長期均衡關(guān)系的偏離會得以逐步修正，以保持它們之間的長期均衡關(guān)系。資本密集型服務(wù)貿(mào)易亦即運輸服務(wù)業(yè)也呈逆差，但是自2009年以后貿(mào)易逆差逐年縮小；保險、金融、專有權(quán)利使用和特許費由于總額并不高，縱使存在逆差也對反向調(diào)整影響甚微。但是lntlstot符號相反，勞動密集型服務(wù)貿(mào)易不但不會促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，反而對經(jīng)濟(jì)增長有反相的影響。這說明中國基于勞動密集型服務(wù)業(yè)的人口紅利已逐漸消失，勞動密集型服務(wù)貿(mào)易質(zhì)量和效率低下。一國經(jīng)濟(jì)越發(fā)展，旅游貿(mào)易規(guī)模越大。中國的特殊性在于中國出境游規(guī)模相當(dāng)于入境游的兩倍，因為中國周邊(東亞地區(qū))經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，產(chǎn)品質(zhì)量更高，加之國人生活水平提高、區(qū)位鄰近優(yōu)勢、基礎(chǔ)設(shè)施通達(dá)、貿(mào)易便利化等綜合因素促進(jìn)中國近年來出境游“井噴”。“馬桶蓋”“洋奶粉”事件充分說明國人對國貨質(zhì)量的信任危機(jī)，“人肉帶貨”成了中國消費者出境游的主要目的。據(jù)財富品質(zhì)研究院統(tǒng)計，2017年中國出境旅游人數(shù)超過1.3億人次，總消費超過1.5萬億人民幣，中國要客的境外旅游消費(含購物消費)達(dá)到破紀(jì)錄的7000億人民幣，該群體貢獻(xiàn)了國人全年出境旅游的1/10，消費支出占國人境外旅游消費總額的近一半。千萬資產(chǎn)百萬以上的消費人群2017年創(chuàng)造超過1000萬次境外出行，人均每年境外出行2.7次，每次境外出行消費額平均7萬人民幣。“中國要客市場”已然形成，并成為全球高端旅游市場的最大驅(qū)動力。Visa預(yù)計在2025年中國人在海外消費將達(dá)到2554億美元。這一數(shù)額預(yù)計將是美國的兩倍，比德國、英國、俄羅斯的總量還大。而萬事達(dá)預(yù)計在2016-2021年間，中國出境旅游人次增長將達(dá)51%，且到2021年中國將占到亞太地區(qū)旅游總量的40%。可見中國出境游為亞太區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出了很大貢獻(xiàn)[13]。

四、研究結(jié)論和政策含義

從本文的研究結(jié)果看，相對而言，中國服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口總額、服務(wù)貿(mào)易出口和進(jìn)口與經(jīng)濟(jì)增長之間存在長期正向穩(wěn)定的關(guān)系。長期來看，服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口能比較顯著地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長；知識和技術(shù)密集型服務(wù)貿(mào)易的長期彈性很高，影響最大，對經(jīng)濟(jì)的拉動作用仍在增強。近年來，得益于政府宏觀調(diào)控，服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口結(jié)構(gòu)也在調(diào)整。運輸服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的影響不容小覷，目前還應(yīng)加大運輸服務(wù)業(yè)的政策扶持；旅游服務(wù)貿(mào)易應(yīng)加快促進(jìn)入境游，改善總體逆差水平。

世界分工格局中，發(fā)達(dá)國家人才、資本、技術(shù)和知識等生產(chǎn)要素占絕對優(yōu)勢，如保險和金融等行業(yè)以及專有權(quán)使用和特許。中國在通訊服務(wù)、廣告宣傳以及電影、音像等技術(shù)和知識型服務(wù)貿(mào)易處于從屬地位。中國正處于發(fā)展“常態(tài)化”和“多期疊加”，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對技術(shù)和知識密集型服務(wù)業(yè)的進(jìn)口需求在短期內(nèi)難以改善，中國服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口對經(jīng)濟(jì)增長的拉動作用潛力很大。現(xiàn)階段中國應(yīng)一方面重視培育知識和技術(shù)等高級和先進(jìn)要素，加強人才培養(yǎng)和人力資本儲備；另一方面應(yīng)制定合理的產(chǎn)業(yè)政策引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提高服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟(jì)中的比重，引進(jìn)精尖技術(shù)助推技術(shù)和知識密集型服務(wù)貿(mào)易發(fā)展。在擴(kuò)大服務(wù)貿(mào)易規(guī)模同時，借“常態(tài)化”、去“數(shù)字化”內(nèi)涵式發(fā)展的東風(fēng)，規(guī)范旅游市場和提高產(chǎn)品質(zhì)量，改善入境游“非常態(tài)”逆差現(xiàn)狀。

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