東北縣域經濟發展的主導因素及其空間差異性

佟玉權 韓曉菲 刁祥飛

（大連海事大學，遼寧 大連 116026）

引言

縣域經濟中所指的“縣域”是以縣鎮為中心，以交通通訊網絡為紐帶，通過連接鄉鎮、村落等農村腹地形成的，門類齊全、種類眾多、功能相對完備的一種經濟單位?？h域經濟是我國經濟社會發展中具有綜合性和區域性的基礎單元，也是協調城鄉關系的重要環節和紐帶[1]。

縣域經濟研究具有鮮明的中國特色。在中央“一號文件”連續聚焦“三農”和加快推進城鄉一體化背景下，得到國內專家學者關注，并積累了豐碩研究成果。從研究空間范疇及其內容選擇看，相關成果主要包括全國范圍內縣域經濟研究、省域及市域范圍內縣域經濟研究及縣域經濟個案研究。全國和省級行政區域范疇上的研究以縣域經濟綜合評價[2-3]、時空演化[4-6]、影響因素及其動力機制[7-8]等領域分析為主。在市級以下行政區范圍內，多以個案分析為主，即對某一地區實證分析，并具體探討縣域經濟的發展條件、模式、現狀及問題，闡釋提升縣域經濟發展水平的具體對策建議[9-10]。特別是縣域經濟發展中的城鎮化與城鄉統籌[11-13]、產業結構調整與升級[14-15]、發展縣域特色經濟[16-17]、市場導向及外向型經濟[18]、少數民族等欠發達地區縣域經濟研究[19-20]等領域，研究內容相對集中。就研究方法而言，上述縣域經濟綜合評價、類型劃分、歷史演化及空間分異、因素探索等以定量方法見長，主要包括因子分析、聚類分析、系統回歸分析、變異系數、基尼系數、模糊綜合評判、空間自相關等管理統計及地理信息系統方法。

總體上看，國內在縣域經濟研究內容上，仍缺少跨省級行政區范圍研究，研究方法使用較為單一，缺少多種研究方法整合與優化。東北地區是一個相對完整的地理單元，也是我國重要商品糧基地，其縣域經濟協調發展在東北區域振興中具有重要地位。從“中國知網”近10年核心期刊文獻檢索看，東北地區縣域經濟結構特征、主導因素及其空間分異問題尚未得到有效關注。進一步推進“一帶一路”建設和實施新一輪東北老工業基地振興戰略給東北縣域經濟發展帶來難得機遇。本文以東北三省和內蒙古自治區東部三市一盟為研究對象，將統計分析方法與ArcGIS、GeoDa等地理空間分析手段結合，探索縣域經濟主導因素空間分異問題，旨在為東北地區縣域經濟整體協調發展提供理論支持，為學術界相關研究提供方法借鑒。

一、數據來源與研究方法

本研究以社會科學統計軟件包SPSSv21.0和空間分析軟件ArcGIS、GeoDa為技術平臺，選取2016年東北地區各縣（市）及區域中心城市、主要道路交通等地圖信息，數字化處理后，將區域中心城市及186個縣域分析單位的經濟和社會發展統計數據作為屬性信息鏈接，建立“東北地區縣域經濟地理信息系統”。用于屬性鏈接的東北地區農村經濟和社會發展數據主要來源于《中國縣域統計年鑒2016（縣市卷）》和《中國農村統計年鑒2016》，其中4處缺失數據處理采用線性插值法替換。

主要研究方法包括在文獻分析及評價指標優選基礎上，利用SPSS統計軟件包因子分析研究東北地區縣域經濟發展主導因素，通過多元線性回歸分析探討縣域經濟主導因素對各縣域單位經濟發展規模與水平的解釋力。借助GeoDa空間自相關分析軟件，輔助ArcGIS的空間分析和可視化手段，展開東北地區縣域經濟主導因素的全局空間自相關和局部空間自相關分析，分別得出Moran’s I指數、Moran散點圖和LISA地圖等，以揭示縣域經濟主導因素空間差異性及其規律。

二、東北地區縣域經濟發展主導因素分析

（一）縣域經濟發展的綜合因子提取

縣域經濟發展受制于多種復雜因素作用。一般來說，縣域經濟發展差異性集中表現在經濟發展水平和產業結構上。研究表明，國內生產總值（GDP）可反映區域經濟發展狀態，可代表縣域單位經濟發展整體水平。產業結構涉及內容比較寬泛，考慮第一二三產業的綜合影響，并從數據可獲得性出發，首先選取15個能夠反映農村社會經濟發展規模和結構性特征指標（見表1），利用SPSS因子分析方法探索縣域經濟綜合因素作用及其差異情況。以此為基礎，探究綜合因素對整體縣域經濟發展水平的影響。

表1 東北地區縣域經濟評價指標選取

利用SPSS做因子分析，以特征根大于1為標準提取公共因子，采用方差最大法因子旋轉，使公共因子的負載能夠向正負1或0接近，便于解釋公共因子實際涵義。因子分析KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）檢驗值為0.860。巴特利特（Bartlett）球形檢驗的統計量為3 138.35（自由度105），顯著水平超過0.001，拒絕零假設。選取特征根大于1的兩個主成分后，可以累積解釋原始數據大部分信息量（73.79%）。從研究縣域經濟產業結構性狀況及空間差異目的看，該信息損耗的誤差可以接受。

如表2所示，所有變量提取的公共因子方差均超過50%，有11個變量提取的方差超過70%，公共因子對變量信息解釋有效。從公共因子負荷矩陣得知，第一公因子在第二、三產業增加值、第二、三產業從業人員數、各項稅收、規模以上工業企業單位數及產值、年末金融機構各項貸款余額、公共財政收入等9個變量上的載荷較大，可看作工業與服務業經濟綜合因子；第二公因子在第一產業增加值、農業增加值、牧業增加值、糧食總產量、肉類總產量、農業機械總動力6個變量上載荷最大，可看作農業經濟綜合因子。兩個公共因子涵義清晰，且對15個變量解釋不存在交叉載荷，信息相對獨立，因子分析效果比較理想。

表2 公共因子及方差貢獻

（二）縣域經濟主導因素的解釋力

選取國內生產總值作為縣域經濟規模與水平的衡量指標，將數據標準化后作為因變量，利用分層多元線性回歸分析，先后輸入工業與服務業經濟綜合因子、農業經濟綜合因子，探討縣域經濟主導因素對縣域經濟發展規模與水平解釋力。模型分析結果見表3，兩個綜合因子進入模型后，R方達到0.945，可見主導因素對縣域經濟整體規模與水平的解釋力很高。工業與服務業經濟綜合因子解釋力5.1倍于農業經濟綜合因子，且兩個回歸模型及其系數的顯著性水平很高。由此可見，縣域經濟發展規模與水平主要受制于工業產業、服務業等因素影響。縣域經濟發展需要在農牧業經濟基礎上，探討產業結構調整、轉型升級的新發展思路。

三、縣域經濟主導因素空間分布差異

（一）縣域經濟主導因素的空間自相關特征

為深刻揭示東北地區縣域經濟主導因素空間分布狀況，利用GeoDa軟件作縣域經濟綜合因子空間自相關分析。本研究從全局空間自相關和局部空間自相關兩個不同層面解讀具有不同產業結構類型的縣（市）單位空間格局。首先，根據縣域單位空間特征，創建一個基于距離空間權重文件，按系統檢測出默認值將門檻距離設置為171 km，得到一個包含空間權重信息的GWT文件。然后，從GeoDa菜單選擇Space＞Univariate Moran，作全局空間自相關分析。利用GeoDa測度全局自相關的主要指標Moran’s I指數及其散點圖特征。東北地區縣域經濟主導因素空間全局自相關分析結果如圖1、2所示。

表3 縣域經濟主導因素的解釋力模型

圖1 工業與服務業綜合因子空間分布的Moran散點圖

圖2 農業經濟綜合因子空間分布的Moran散點圖

由圖1、2可見，Moran’s I統計量均超過0.3，反映東北地區各縣域單位工業與服務業經濟綜合因子、農業經濟綜合因子在空間上存在一定程度正相關性，受經濟發展條件空間上相互作用影響，高值與高值之間、低值與低值之間傾向于相互集聚，且絕大多數縣（市）落在位于平均值一個標準差范圍內。相比較，工業與服務業經濟綜合因子Moran’s I統計量在一個標準差內集聚程度更高，反映工業與服務業經濟空間上集聚特點與趨勢。在偏離一個標準差的所謂離群值中，多數為高集聚的縣域單位，經刷光散點圖，將這些縣（市）可視化表達后發現，其集中分布在東北地區南部，位于沈陽-大連沿鐵路及高速公路沿線，大城市集聚、工業化水平相對較高，中心城市及其道路交通網絡對縣域經濟產業結構的拉動與提升扮演關鍵角色。

農業經濟綜合因子Moran’s I統計量盡管略高于工業與服務業經濟綜合因子，但大多數縣（市）落在位于平均值1.5個標準差范圍內，分布較為離散。一方面說明農業綜合因子同樣存在高值與高值集聚、低值與低值集聚趨勢，另一方面反映農業產業經濟發展差距在更廣闊空間上存在，水熱、土壤等耕作條件起到基礎性作用。

（二）縣域經濟主導因素的空間差異性

為反映縣域經濟主導因素在東北地區空間分布特點，利用ArcGIS克里金（Kriging）普通插值方法得出工業與服務業經濟綜合因子、農業經濟綜合因子空間走勢圖。再利用GIS的3D分析功能，以遼寧大連-黑龍江遜克一線繪制工業與服務業經濟綜合因子標準化值剖面，以內蒙古新巴爾虎右旗-吉林琿春一線繪制農業綜合因子標準化值剖面。同時，利用GeoDa的局部空間自相關分析功能，特別是LISA方法探索縣域經濟主導因素空間格局。利用GeoDa軟件作LISA分析，增加序列數量到9999，選擇significance filter＞0.05，經多次運行，直到結果穩定，分別產生工業與服務業經濟綜合因子、農業經濟綜合因子局部空間關聯的LISA地圖，分析結果如圖3、圖4所示。

圖3 工業與服務業經濟綜合因子的LISA集聚地圖

圖4 農業經濟綜合因子的LISA集聚地圖

總體上看，工業與服務業經濟綜合因子、農業經濟綜合因子空間集聚形式以高-高集聚、低-低集聚和其他類型為主，缺少低-高集聚和高-低集聚。分布格局亦十分明顯，工業與服務業經濟綜合因子的高-高集聚單位主要位于遼寧省境內，特別是遼寧省中南部分布最為集中。低-低集聚單位大片分布在黑龍江省西部、北部和東北部地區，屬于東北地區縣域經濟工業化發展水平最為薄弱的區域。剖面分析結果顯示，工業與服務業經濟綜合因子標準化值整體上形成由南部遼寧向北部的黑龍江曾梯度逐級下降趨勢。而農業經濟綜合因子分布空間高地位于整個東北地區中部，以吉林省農安-榆樹一線為核心，包括吉林中部和黑龍江中西部松嫩平原的大片地區，這里不僅擁有廣闊的平原、肥沃的黑土地和良好的農業產業發展基礎，而且人口眾多、靠近中心城市、交通便捷，農業規模化、產業化、商業化程度高成為主要特點。以此為中心，農業經濟發展規模與水平向周邊呈遞減趨勢。農業經濟發展低地位于東北地區東西兩側，東部為長白山山地及其余脈、西部為相對干旱的內蒙古高原和起伏的大興安嶺山地，特別是大興安嶺地區成為農牧業經濟發展凹地。這些縣（市）不僅工業化發展滯后，農業產業化水平也不高，嚴重影響東北地區縣域經濟整體水平提升。

四、研究結論與對策建議

借助SPSS管理統計軟件包、ArcGIS和GeoDa空間分析方法，系統研究東北地區縣域經濟發展主導因素及其空間分異特點，得出結論：工業與服務業經濟綜合因子、農業經濟綜合因子構成東北地區縣域經濟發展的主導因素，且比照農業經濟綜合因子，工業與服務業經濟綜合因子對縣域經濟發展規模與水平具有更大解釋力；工業與服務業經濟綜合因子、農業經濟綜合因子二者均表現出明顯的空間差異性特征，并存在一定程度自相關性。受區位、人口、交通、產業發展歷史等條件的綜合影響，工業與服務業經濟綜合因子形成由南向北，從中部到東西兩端高值到低值的明顯過渡。農業經濟綜合因子則受控于農業產業發展的自然等基礎條件，極化程度不如工業與服務業經濟綜合因子，但仍呈現以吉林中部和黑龍江西南部為中心，向周邊地區遞減態勢?？h域經濟發展主導因素的空間分異研究是科學做好縣域經濟規劃，促進區域經濟整體協調發展的基礎性工作。2018年《中共中央國務院關于實施鄉村振興戰略的意見》強調“三農”問題作為全黨工作的重中之重，提出農村農業優先發展戰略，縣域經濟迎來難得的歷史新機遇。通過上述分析，提出以下幾點建議：

1.發揮中心城市的輻射帶動作用，以工業經濟為主導推動縣域經濟發展。從對東北地區186個縣（市）的統計上看，對地區生產總值的解釋力，工業與服務業經濟綜合因子5倍于農業經濟綜合因子；而對人均GDP的解釋力，工業與服務業經濟綜合因子是農業經濟綜合因子的2.14倍。東北地區哈爾濱、長春、沈陽、大連四個區域性中心城市通過交通網絡形成的輻射帶動效應十分明顯。如長春1小時經濟圈內，農安、公主嶺、德惠、九臺等縣（市），不僅擁有較為發達的農業產業規模，同時依靠獨特的區位優勢和便捷的交通，承接長春汽車、軌道客車等產業，形成較為發達的縣域工業，使之成為東北地區以工業為引領推動縣域經濟整體水平提高的突出代表。東北地區其他地級市，除遼寧省部分城市、吉林省吉林市和黑龍江省齊齊哈爾、佳木斯、牡丹江等城市外，多數城市對縣域經濟的輻射帶動作用十分有限。整體上看，東北大部分地區“以工補農”“以城帶鄉”的整體格局尚未形成。加強縣域產業集聚區建設，促進原中心城市工業項目及企業向縣域重點工業園區集中，按照發展戰略性新興產業和優勢互補原則改造提升縣域傳統產業，打造一批有強勁競爭力的縣域工業產業集群，是東北地區縣域經濟發展的重要任務。

2.積極發展縣域服務業經濟，使之成為農村現代化發展的重要引擎。服務業比重不斷提高是區域經濟發展的歷史趨勢和必然要求，事實證明，現代服務業是拉動縣域經濟增長的穩定器，是縣域產業經濟集聚的重要支撐平臺。但從統計分析結果看，東北地區各縣（市）尚未形成以服務業及商品貿易為主導或突出特色的縣域單位，有限的服務業規模往往與工業產業形成“二位一體”結構，尚未產生重大影響。20世紀90年代以來，東北地區較為重視城市及其老工業區改造與振興，缺少對縣域經濟的引導和鼓勵，小微企業、民營資本和服務型經濟類型沒有得到有效發展，同東南沿海等縣域經濟發達省份差距很大。數據顯示，東北地區全部186個縣（市）第三產業增加值的平均值為59.72億元，而同期浙江省這一數值為191.67億元，是東北地區的3.21倍。中國社會科學院發布的2017年全國縣域經濟競爭力百強縣中，浙江省占21席，而整個東北地區僅有2席且均在遼寧省。東北地區各省市有關方面不僅對服務業認識不到位，農村服務業相關配套設施落后，存在服務業內部結構不合理等問題。因此，通過鼓勵措施和優惠政策促進第三產業加快發展，是提升東北地區縣域經濟發展水平的必然要求。

3.科學認識縣域經濟的獨特性，提升特色農業建設水平?？h域經濟與城市經濟不同，依托特有的農業資源條件，開發特色農業產品，是縣域經濟獲得持久競爭力的根本保證。東北地區地域廣闊，農業資源十分豐富，多數農業主導型或綜合型較發達地區均以一兩種特色農業項目的規?；a業化發展而著稱。像遼寧桓仁滿族自治縣冰葡萄、岫巖滿族自治縣食用菌、東港市草莓、西豐縣鹿業、新民市西瓜、盤山縣河蟹、莊河市藍莓、長海縣海參、黑山縣蛋雞等作為“一縣一業”的示范單位已在國內外產生較好影響[21]。但總體上看，東北地區特色農業發展尚處于資源導向、產品初加工階段，許多特色農業項目產業鏈短、科技含量低、效益不高，發展空間仍然很大。《中共中央國務院關于實施鄉村振興戰略的意見》明確提出，“大力發展文化、科技、旅游、生態等鄉村特色產業，振興傳統工藝”，并“鼓勵支持各類市場主體創新發展基于互聯網的新型農業產業模式，深入實施電子商務進農村綜合示范”。同時，“實施特色優勢農產品出口提升行動，擴大高附加值農產品出口”。以品牌為引領走出去，面向國際國內兩大市場，發展具有明顯優勢的特色農業，充分利用大數據及互聯網技術手段，努力創建連鎖加盟、網上商城、“O2O”等全新商業模式，促進東北地區縣域經濟更好更快發展。

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