農業(yè)大數(shù)據(jù)助推吉林省農業(yè)供給側結構性改革

摘 要：我省乃至我國農業(yè)的主要矛盾從全面短缺轉為結構性矛盾。因此，相應中央號召，加快推進農業(yè)供給側結構性性改革，增強農產品供給結構的適應性和靈活性，持續(xù)提升我省農業(yè)發(fā)展的質量、效益和競爭力，是我省農業(yè)發(fā)展重中之重。在當今的信息時代，農業(yè)大數(shù)據(jù)在這其中有著十分重大的作用。大數(shù)據(jù)與農業(yè)的相結合，正在使這一傳統(tǒng)行業(yè)的發(fā)展運作方式產生巨大的變革。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)；農業(yè)大數(shù)據(jù)；農業(yè)供給側結構性改革

一、我省農業(yè)存在明顯的結構性問題

首先表現(xiàn)在農產品供與需結構矛盾突出。這方面矛盾直接凸出兩方面的問題：第一，我省農業(yè)生產力水平無法滿足人民日益多元化的消費需求；第二，我省種業(yè)品種和品質結構不合理。一方面低質低價的農產品過多，而優(yōu)質農產品供給不足。

其次表現(xiàn)在農業(yè)生產成本上升與效益下降矛盾并存。首先是經營體系方面，我省農業(yè)經營體系主要由小農戶、家庭農場、專業(yè)大戶、合作社、社會化服務組織、龍頭企業(yè)以及組成，小農戶依然是今后相當長一段時期農業(yè)經營主體的主體。小農戶經營一直普遍面臨如下問題：市場信息獲取不足，技術欠缺，資金有限，更加難以承擔產業(yè)升級中的市場價格波動的風險。進而導致我省農業(yè)流通體系不發(fā)達，農產品的生產、加工、銷售無法形成規(guī)模，造成農業(yè)活力不足，抑制了農業(yè)生產鏈條效率的發(fā)揮。此外我省位于東北地區(qū)，存在明顯的人口流出問題，間接導致勞動力成本快速上升。

面對以上問題，農業(yè)生產部門依照傳統(tǒng)方式，很難及時掌握、調控農產品的數(shù)量和品種余缺，造成一些地方農民生產和農產品流通的盲目性，農民增產不增收。同時，由于流通環(huán)節(jié)多，流通成本高，消費者普遍“買貴”。此外由于我省農村互聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設和農村冷鏈物流配套體系建設不完善，農產品生產標準化、品牌化程度較低，小生產與大市場的矛盾比較突出。

因此，我省農業(yè)發(fā)展也迫切需要適應國內外農產品市場形勢的變化和農產品消費結構升級的要求，加快推進農業(yè)供給側結構性改革，增強農產品供給結構的適應性和靈活性，為消費者提供更豐富、更優(yōu)質、更適銷對路的產品，持續(xù)提升我省農業(yè)發(fā)展的質量、效益和競爭力。

二、農業(yè)大數(shù)據(jù)有利于助推我省的農業(yè)供給側結構性改革

大數(shù)據(jù)指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數(shù)據(jù)已作為基礎性戰(zhàn)略“資源”，數(shù)據(jù)也被稱作21世紀的“鉆石礦”，靠著強大的信息量和應用輔助性，在諸多行業(yè)中扮演著重要角色。當前，學界有種共識，未來的社會將是數(shù)據(jù)化的社會，而數(shù)據(jù)也將成為一種產業(yè)。

農業(yè)大數(shù)據(jù)是指大數(shù)據(jù)技術、理念和思維在農業(yè)領域的應用。農業(yè)大數(shù)據(jù)解決的問題不是存量數(shù)據(jù)激活的問題，而是實時數(shù)據(jù)的快速采集和利用的問題；農業(yè)大數(shù)據(jù)解決的問題不是關系型數(shù)據(jù)庫集成共享的問題，而是不同行業(yè)、不同結構的數(shù)據(jù)交叉分析的問題。

我省近年來已在大數(shù)據(jù)產業(yè)取得長足進步，在2016年底，吉視傳媒股份公司打造完成的省社會信息化樞紐中心暨全省大數(shù)據(jù)產業(yè)基地9日在省會城市長春正式揭牌。截至2017年底，大數(shù)據(jù)產業(yè)規(guī)模已達400億元左右，現(xiàn)已形成了以三大通信運營商、浪潮、吉視傳媒、啟明信息、長光衛(wèi)星等骨干企業(yè)為龍頭的企業(yè)集群，并開發(fā)出了車聯(lián)網(wǎng)應用、高分辨率衛(wèi)星圖像獲取、生物識別、RFID芯片和射頻識別軟件等國內領先的產品，還擁有了華為云計算大數(shù)據(jù)產業(yè)園和長光航天航空信息產業(yè)園等產業(yè)園區(qū)。面向農業(yè)發(fā)展繼續(xù)的長遠的空間數(shù)據(jù)，在2018年年初，我省測繪地理信息局還與省發(fā)改委、財政廳協(xié)調，以期推進空間地理大數(shù)據(jù)工程立項。

此前中央各部委會同大數(shù)據(jù)相關科研院所和企業(yè)已在農業(yè)領域應用大數(shù)據(jù)進行了探索，這些大數(shù)據(jù)充分應用在農業(yè)養(yǎng)殖、種植環(huán)節(jié)中，使信息的獲取、農業(yè)智能化水平都有了明顯的改善，也有力地推動了農業(yè)供給側結構性改革。從此前的試點案例看，大數(shù)據(jù)在農業(yè)中以下方面已有明顯作用：

第一，提高信息匹配的精準度。信息不匹配、不對稱是農業(yè)以前面臨的很大的問題，應用了大數(shù)據(jù)技術以后，農業(yè)相關部門的信息匹配精準度有了明顯提升，在市場對接，以及對相關生產信息的把握能力方面均有明顯改善。

第二，生產的智能化明顯提升。通過對大數(shù)據(jù)及其配套的智能傳感、視頻體系的應用，農業(yè)智能化水平明顯改善。大量植保無人機、遠程操作體系已經開始應用到農業(yè)生產中，現(xiàn)在人們通過手機上的APP，就可以指揮生產，這在過去是不可想象的。

第三，推動農業(yè)供給側結構性改革。過去，農業(yè)供給側結構性改革面臨的主要問題是方向不好把握，現(xiàn)在有了大數(shù)據(jù)，農業(yè)從業(yè)者們對市場的把握就更加精準，從而讓農業(yè)轉型方向更加明確。從大數(shù)據(jù)中反饋出的市場信息讓我們知道市場需要什么、需要多少、哪里需要。

匯總以上，大數(shù)據(jù)在農業(yè)領域的應用才剛剛開始，農業(yè)大數(shù)據(jù)技術對于我省農業(yè)供給側改革事業(yè)的發(fā)展有長足的意義。

三、我省應用農業(yè)大數(shù)據(jù)助推吉林省農業(yè)供給側結構性改革的具體措施。

農業(yè)大數(shù)據(jù)技術有以下明顯特征特征：

（1）泛在性。農業(yè)與人類的社會生活息息相關，任何地方都是農業(yè)大數(shù)據(jù)的源頭，農業(yè)大數(shù)據(jù)無所不在。

（2）周期性。農業(yè)大數(shù)據(jù)是農業(yè)中客觀實體或事物的表達，動植物的生長遵循一定的規(guī)律，受自然因素的影響，隨季節(jié)而變化，具有周期性。農業(yè)大數(shù)據(jù)也隨著動植物本身的變化而呈現(xiàn)出一定的規(guī)律性變化。

（3）地域性。動植物等農業(yè)生產對象，需要熱量、光照、水、地形、土壤等自然條件。不同地域的地理位置、地形地貌、水分、熱量等自然條件和生態(tài)環(huán)境以及社會經濟、技術條件等各不相同，因此農業(yè)大數(shù)據(jù)表現(xiàn)出明顯的地域特征。

（4）社會性。農業(yè)大數(shù)據(jù)是農業(yè)生產、生活的集中體現(xiàn)，農業(yè)數(shù)據(jù)的變化直接反映社會狀態(tài)變化。

（5）交叉性。農業(yè)大數(shù)據(jù)不僅僅涉及育種、播種、耕地、灌溉、施肥、除草、病害、收割等作物生產的全過程，而且還涉及整個產業(yè)鏈的氣象、資源、環(huán)境、市場、運輸、安全等。農業(yè)大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出交叉影響特征，如農業(yè)氣象能夠影響農業(yè)生產、農業(yè)市場、農業(yè)運輸。

（6）分散性。農業(yè)大數(shù)據(jù)的分散性主要表現(xiàn)在數(shù)據(jù)組織分散，相互關聯(lián)、完整的數(shù)據(jù)并不多見。不同環(huán)節(jié)的農業(yè)數(shù)據(jù)分別屬于不同的單位，農業(yè)大數(shù)據(jù)分散在生產、流通、加工、儲藏的各個生產流通過程中。

匯總農業(yè)大數(shù)據(jù)以上特征，我們要注意以下兩個原則：第一，正確認識大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)不僅僅是數(shù)據(jù)，更重要的是數(shù)據(jù)的收集、分析和應用。 第二，積極運用大數(shù)據(jù)。要借鑒大數(shù)據(jù)的理念，運用大數(shù)據(jù)的技術，在我們的生產、加工、銷售等各個環(huán)節(jié)運用大數(shù)據(jù)，從而提升我們的生產質量和效益。

為了進一步推進大數(shù)據(jù)技術在農業(yè)農村的創(chuàng)新應用，提高農業(yè)生產經營智能化、網(wǎng)絡化水平，讓數(shù)據(jù)資源在推進農業(yè)供給側結構性改革中發(fā)揮更大作用，接下來我們要從以下幾個方面發(fā)力：

第一，應該由黨和政府主導，引導促進大數(shù)據(jù)資源企業(yè)和農業(yè)生產者之間的聯(lián)系，促成建立全省范圍內的立足長遠的農業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，進一步提升大數(shù)據(jù)在農業(yè)轉型升級中的前瞻性、指導性作用，讓我省的農業(yè)產業(yè)省級有的放矢，并解決轉型過程中的盲目性、不精準的問題。

第二，深入推進農業(yè)大數(shù)據(jù)試點工作，在現(xiàn)有基礎上進一步加強資源整合，注重發(fā)揮企業(yè)尤其是我省大數(shù)據(jù)企業(yè)的作用，加快推進農業(yè)公共信息資源向我省農戶等農業(yè)生產體的開放。

第三，推動我省科研部門和相關企業(yè)強化大數(shù)據(jù)技術研發(fā)，重點攻克數(shù)據(jù)挖掘、深度學習、關聯(lián)分析、模擬運算、人工智能等核心關鍵技術；在現(xiàn)行統(tǒng)計制度基礎上拓展數(shù)據(jù)標記來源和方式，加快形成天空地一體化的數(shù)據(jù)采集體系。

第四，加強與國內其他地區(qū)合作乃至國際。加強國內外農業(yè)數(shù)據(jù)合作，積極跟蹤研究國內外農業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢，并注重結合我省具體情況，發(fā)展能夠服務于小規(guī)模農戶的農業(yè)大數(shù)據(jù)生產服務業(yè)。

與外省企業(yè)的合作以及國際合作。

最后，大數(shù)據(jù)不僅可應用于農業(yè)的生產經營環(huán)節(jié)，同樣可應用于扶貧等鄉(xiāng)村綜合性建設，也應該積極應用大數(shù)據(jù)，推進更加全面的鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略工作的開展。

作者簡介

馬巍（1993—），女，漢族，吉林省通化市，碩士，長春理工大學碩士，研究方向為馬克思主義中國化。