復(fù)雜排班背景下企業(yè)考勤系統(tǒng)優(yōu)化

王樹賢 羅鋒 覃云韜

[摘 要] 流行的企業(yè)考勤系統(tǒng)多與排班系統(tǒng)關(guān)聯(lián)，在有復(fù)雜排班情況的企業(yè)里，排班系統(tǒng)因數(shù)據(jù)錄入工作量太大而多被棄用，導(dǎo)致考勤系統(tǒng)統(tǒng)計功能喪失，人工統(tǒng)計效率非常低下。通過將考勤系統(tǒng)與排班系統(tǒng)分離，并經(jīng)方案優(yōu)化和算法優(yōu)化，極大地提高了統(tǒng)計效率。

[關(guān)鍵詞] 企業(yè)；考勤；排班；統(tǒng)計；優(yōu)化

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2018. 07. 036

[中圖分類號] TP311 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2018）07- 0087- 04

1 引 言

目前，通過引入考勤機來監(jiān)控員工的出勤紀律，已經(jīng)十分普及。考勤機設(shè)備也發(fā)展出了刷卡式、指紋式、甚至人像識別式等多種先進型號，在事業(yè)型單位、一班制的企業(yè)等簡單環(huán)境下的應(yīng)用，已經(jīng)相當(dāng)?shù)某墒臁５牵槍τ卸喟啻蔚拱唷⒃试S員工私下調(diào)班等具有復(fù)雜排班模式的企業(yè)單位，考勤系統(tǒng)在考勤數(shù)據(jù)的整理、出勤時間的統(tǒng)計、異常數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)等方面，統(tǒng)計算法還遠未成熟。

2 目前考勤系統(tǒng)存在的問題

為了應(yīng)對多班次倒班等復(fù)雜的排班情況，目前流行的考勤系統(tǒng)主要通過和排班系統(tǒng)結(jié)合起來的方式來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)。即把所有員工的班次信息也錄入系統(tǒng)，這樣，某員工上班和下班預(yù)設(shè)的時間段就確定了下來，考勤數(shù)據(jù)與這個預(yù)設(shè)的時間段相對比，得到正常出勤和非正常出勤的情況。

這種模式的缺點有如下幾個方面：

（1）根據(jù)實際生產(chǎn)情況，員工的排班情況是多變的。可能這幾天生產(chǎn)任務(wù)緊需要3班倒，過兩天不太緊張了只需要上2班；某員工這一周上晚班，下周又可能上白班。這就需要不斷地往系統(tǒng)里錄入大量的排班信息，工作量很大，生產(chǎn)管理人員對于數(shù)據(jù)錄入的積極性不高。

（2）對于員工眾多的企業(yè)，某員工因有私事私下和工友調(diào)班是允許的，否則管理起來更加復(fù)雜。這樣就使得系統(tǒng)里排班數(shù)據(jù)和考勤數(shù)據(jù)對不上，還是不能自動處理。

（3）多班次倒班時，員工上班時間和下班時間可能已不在同一天，即跨日期上下班。這給數(shù)據(jù)統(tǒng)計也帶來了一些麻煩。

（4）員工難免有漏刷卡、重復(fù)刷卡的現(xiàn)象，當(dāng)考勤數(shù)據(jù)不成對兒出現(xiàn)時，對上班刷卡還是下班刷卡的判斷也會出現(xiàn)問題。

鑒于上述種種原因，許多企業(yè)已經(jīng)放棄了考勤系統(tǒng)的統(tǒng)計功能，而僅僅是從系統(tǒng)中導(dǎo)出考勤記錄，在Excel中手工逐條處理數(shù)據(jù)，工作量之大可想而知。

3 改進思路

3.1 措施一：上下班考勤機分離

針對以上問題，一個有效的改進途徑是上下班考勤機分離，即上班和下班分別刷不同的考勤機。這樣可以大幅降低系統(tǒng)處理的復(fù)雜度，目前已有考勤系統(tǒng)支持這種方式。

通過上下班考勤機分離，使得原來復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯大幅簡化。理論上，如果員工刷卡沒有錯誤，就可以很容易計算出出勤時間。即使出現(xiàn)漏刷卡、多刷卡等異常情況，系統(tǒng)也很容易排查出異常，甚至可以判斷錯誤原因，免除手工排查的大量工作。嚴格執(zhí)行上下班分離的刷卡考勤制度，或者與門禁系統(tǒng)相結(jié)合，就可以隨時計算出車間在崗人員數(shù)量，甚至可以列出在崗人員名單，使車間管理更加精細、更加直觀。

上下班考勤機分離也有缺點。如果考勤機安裝位置設(shè)計不夠合理，員工不能輕易清晰的區(qū)分上班考勤機和下班考勤機，員工刷卡時會把上班和下班弄反，同樣會導(dǎo)致考勤數(shù)據(jù)的錯亂。所以，考勤機安裝位置的設(shè)計非常關(guān)鍵，一定要考慮人們的思維習(xí)慣，一般設(shè)計在出入方向的右手邊，并用醒目的文字標注，同時配合有效的培訓(xùn)和出錯懲罰的管理制度。考勤機上下班分離方案，能夠以較小的投入換來較大的改進效果。

3.2 措施二：考勤數(shù)據(jù)統(tǒng)計算法的優(yōu)化

3.2.1 與排班系統(tǒng)分離

為了有效減少系統(tǒng)維護的數(shù)據(jù)量，針對有復(fù)雜排班需求的生產(chǎn)型企業(yè)，果斷放棄考勤系統(tǒng)與排班系統(tǒng)的集成，單從考勤數(shù)據(jù)中提取員工的出勤情況。

3.2.2 考勤數(shù)據(jù)的整理

在生成報表前，先對考勤數(shù)據(jù)進行預(yù)處理。比如剔除無效數(shù)據(jù)、補充遺漏數(shù)據(jù)等。當(dāng)然首先是提取出某時間段數(shù)據(jù)，再針對該部分數(shù)據(jù)進行處理。實踐中，一般以一個月為一個統(tǒng)計周期。代碼略。

3.2.2.1 無效刷卡數(shù)據(jù)的剔除

針對員工難免出現(xiàn)的重復(fù)刷卡的現(xiàn)象，系統(tǒng)盡可能的刪除無效刷卡數(shù)據(jù)。可以采取的策略有：

（1）間隔5分鐘內(nèi)重復(fù)刷上班卡，以最后1次為準（代碼以SQL Server為例，下同）。

DELETE a

FROM #t a JOIN #t b

ON a.工號=b.工號 AND a.日期=b.日期 AND a.考勤機=b.考勤機

WHERE DATEDIFF（ss， a.日期時間， b.日期時間） BETWEEN 1 AND 300

AND a.刷卡用途='上班'；

（2）間隔5分鐘內(nèi)重復(fù)刷下班卡，以第1次為準。

DELETE a

FROM #t a JOIN #t b

ON a.工號=b.工號 AND a.日期=b.日期 AND a.考勤機=b.考勤機

WHERE DATEDIFF（ss， b.日期時間， a.日期時間） BETWEEN 1 AND 300

AND a.刷卡用途='下班'；

注意DATEDIFF（）函數(shù)中，日期時間的參數(shù)順序與第（1）條的順序相反。

（3）間隔2分鐘內(nèi)刷上班和下班卡，以最后1次為準。

DELETE a

FROM #t a JOIN #t b

ON a.工號=b.工號 AND a.日期=b.日期

WHERE DATEDIFF（ss， a.日期時間， b.日期時間） BETWEEN 1 AND 120；

3.2.2.2 跨日期上下班考勤數(shù)據(jù)的預(yù)處理

最直觀的報表形式為每日出勤情況，所以針對跨日期上下班考勤數(shù)據(jù)，需要進行一些預(yù)處理。

（1）一天第1次刷卡為下班卡的，若為9點之前下班，則認為是跨零點上班，即前一天上班當(dāng)天下班。當(dāng)天從零點計算出勤時間。系統(tǒng)補零點上班卡。

INSERT INTO #t（工號， 姓名， 部門， 二級部門， 三級部門

， 日期， 序號， 視同時間， 刷卡用途

）

SELECT 工號， 姓名， 部門， 二級部門， 三級部門， 日期， 0 序號

， CASE WHEN 刷卡時間<'09：00：00' THEN '0：00：00' END 視同時間

， '上班' 刷卡用途

FROM #t

WHERE 序號=1 AND 刷卡用途='下班'；

（2）一天最后1次刷卡為上班卡的，若為15點之后上班，則認為是跨零點上班，即當(dāng)天上班第二天下班。當(dāng)天計算出勤時間到24點，系統(tǒng)補24點下班卡。

with t AS

（

SELECT 工號， 日期

， MAX（序號） 序號

FROM #t

GROUP BY 工號， 日期

）， t2 AS

（

SELECT #t.工號， #t.姓名， #t.部門， #t.二級部門， #t.三級部門

， #t.日期， #t.序號， #t.刷卡時間

FROM #t JOIN t ON #t.工號=t.工號 AND #t.日期=t.日期

AND #t.序號=t.序號 AND 刷卡用途='上班'

）

INSERT INTO #t（工號， 姓名， 部門， 二級部門， 三級部門

， 日期， 序號， 視同時間， 刷卡用途

）

SELECT 工號， 姓名， 部門， 二級部門， 三級部門

， 日期

， 序號+1 序號

， CASE WHEN 刷卡時間>'15：00：00' THEN '23：59：59' END 視同時間

， '下班' 刷卡用途

FROM t2；

3.2.2.3 漏刷卡數(shù)據(jù)處理

經(jīng)過上述數(shù)據(jù)處理之后，相鄰兩次刷卡刷卡用途還相同，即均為上班卡或均為下班卡的，則認為中間缺一次刷卡操作，系統(tǒng)補1次時間為空的刷卡記錄。

（1）重新整理序號，方便后面相鄰兩次相同用途刷卡數(shù)據(jù)處理。

；with t AS

（

SELECT 工號， 日期， 序號

， rn=ROW_NUMBER（） OVER（PARTITION BY 工號， 日期 ORDER BY 序號）

FROM #t

）

UPDATE #t

SET #t.序號=t.rn

FROM #t JOIN t ON #t.工號=t.工號

AND #t.日期=t.日期 AND #t.序號=t.序號；

（2）補1次時間為空的刷卡記錄，用以報表中提示缺1次刷卡操作。

INSERT INTO #t（工號， 姓名， 部門， 二級部門， 三級部門

， 日期， 序號， 刷卡用途

）

SELECT a.工號， a.姓名， a.部門， a.二級部門， a.三級部門

， a.日期

， a.序號-0.5 序號

， CASE a.刷卡用途 WHEN '下班' THEN '上班' ELSE '下班' END 刷卡用途

FROM #t a JOIN #t b ON a.工號=b.工號 AND a.日期=b.日期

AND a.序號=b.序號+1

WHERE a.刷卡用途=b.刷卡用途；

3.2.2.4 數(shù)據(jù)預(yù)處理注意事項

以上數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟，充分運用了順序號這一字段。所以，維護好順序號，是數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵。不同目的數(shù)據(jù)處理操作的先后順序，也要仔細考量。

3.2.3 生成出勤報表

經(jīng)過上述一系列的數(shù)據(jù)處理，系統(tǒng)終于可以生成出勤數(shù)據(jù)報表了。

with t1 AS

（

SELECT 工號， 姓名， 部門， 二級部門， 三級部門， 日期， 視同時間， 刷卡用途

， Row_Number（）Over（partition by 工號， 日期， 刷卡用途 order by 序號） 序號

FROM #t

）， t2 AS

（

SELECT 工號， 姓名， 部門， 二級部門， 三級部門， 日期， 序號

， CASE WHEN 序號=1 AND 刷卡用途='上班' THEN 視同時間 END 上班1

， CASE WHEN 序號=1 AND 刷卡用途='下班' THEN 視同時間 END 下班1

， CASE WHEN 序號=2 AND 刷卡用途='上班' THEN 視同時間 END 上班2

， CASE WHEN 序號=2 AND 刷卡用途='下班' THEN 視同時間 END 下班2

， CASE WHEN 序號=3 AND 刷卡用途='上班' THEN 視同時間 END 上班3

， CASE WHEN 序號=3 AND 刷卡用途='下班' THEN 視同時間 END 下班3

， CASE WHEN 序號=4 AND 刷卡用途='上班' THEN 視同時間 END 上班4

， CASE WHEN 序號=4 AND 刷卡用途='下班' THEN 視同時間 END 下班4

， CASE WHEN 序號=5 AND 刷卡用途='上班' THEN 視同時間 END 上班5

， CASE WHEN 序號=5 AND 刷卡用途='下班' THEN 視同時間 END 下班5

， CASE WHEN 序號=6 AND 刷卡用途='上班' THEN 視同時間 END 上班6

， CASE WHEN 序號=6 AND 刷卡用途='下班' THEN 視同時間 END 下班6

FROM t1

）， t3 AS

（

SELECT 工號， 姓名， 部門， 二級部門， 三級部門， 日期

， MAX（上班1） 上班1

， MAX（下班1） 下班1

， MAX（上班2） 上班2

， MAX（下班2） 下班2

， MAX（上班3） 上班3

， MAX（下班3） 下班3

， MAX（上班4） 上班4

， MAX（下班4） 下班4

， MAX（上班5） 上班5

， MAX（下班5） 下班5

， MAX（上班6） 上班6

， MAX（下班6） 下班6

FROM t2

GROUP BY 工號， 姓名， 部門， 二級部門， 三級部門， 日期

）

SELECT 工號， 姓名， 部門， 二級部門， 三級部門， 日期

， 上班1， 下班1

， 上班2， 下班2

， 上班3， 下班3

， 上班4， 下班4

， 上班5， 下班5

， 上班6， 下班6

， ROUND（（ISNULL（DateDiff（n， 上班1， 下班1）， 0）

+ISNULL（DateDiff（n， 上班2， 下班2）， 0）

+ISNULL（DateDiff（n， 上班3， 下班3）， 0）

+ISNULL（DateDiff（n， 上班4， 下班4）， 0）

+ISNULL（DateDiff（n， 上班5， 下班5）， 0）

+ISNULL（DateDiff（n， 上班6， 下班6）， 0）

） * 1.0 / 60， 1） 出勤時間

FROM t3

ORDER BY 工號， 日期；

某一天的出勤數(shù)據(jù)報表預(yù)覽示例如表1所示。

通過報表預(yù)覽可以很明顯的發(fā)現(xiàn)，工號為2010023的員工盤××漏刷了一次下班卡。后來通過視頻監(jiān)控錄像證實了該員工正常按時下班，因漏刷卡對該員工給予警告處理。在手工補齊下班考勤數(shù)據(jù)后，即可正式生成報表。

經(jīng)過數(shù)據(jù)整理，針對部分重復(fù)刷卡的無效數(shù)據(jù)已經(jīng)剔除，漏刷卡情況也給與明確提示。通過報表預(yù)覽，可以快速的發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)錯誤，進行手工的數(shù)據(jù)處理后再生成最終報表，統(tǒng)計效率得以極大改善。

4 結(jié) 論

經(jīng)某企業(yè)的應(yīng)用實踐證明，通過方案改進和算法改進，對于復(fù)雜排班環(huán)境下的生產(chǎn)型企業(yè)，考勤系統(tǒng)的實用性大大提高，考勤統(tǒng)計人員的工作量大幅減少，極大地提高了工作效率，得到用戶的好評。