基于因子分析法的農村電子商務發展水平實證分析

張 鴻， 李明甲， 汪玉磊

(西安郵電大學經濟與管理學院，陜西西安 710121)

隨著我國“互聯網+”和“大數據”戰略的深入推進，現代信息技術迅猛發展，使產業之間的創新融合達到了空前的程度，電子商務作為促進產業結構轉型和創新驅動發展的新載體，成為推動經濟增長的引擎[1]。農村電子商務通過網絡平臺嫁接各種服務于農村的資源，拓展農村信息服務業務、服務領域，使之兼而成為遍布縣、鎮、村的“三農”信息服務站。作為農村電子商務平臺的實體終端直接扎根于農村服務于“三農”，真正使“三農”服務落地，使農民成為平臺的最大受益者[2]，已成為我國電子商務發展的主要方向之一。至2015年，我國農村網民規模達1.86億，占全國網民總量27.9%，農村網民網絡購物用戶規模為7 714萬戶，年增長率高達 40.6%。2014年，我國農村網絡消費總額約為1 800億元，預計2016年將達到4 600億元，阿里巴巴“千縣萬村”項目已全面啟動[3]，農村已成為電子商務發展的新藍海。

然而，由于我國幅員遼闊，各地經濟發展水平、思想觀念、政策支持、產業布局等方面存在差異，不同省份農村電子商務發展水平不平衡，總體上看，東部經濟發達地區的農村電子商務發展水平明顯高于西部內陸地區。同時，農村電子商務發展不斷將互聯網與傳統產業融合，涉及到社會、文化、經濟等領域諸多問題，但是從已有文獻研究來看，理論研究跟不上農村電子商務實踐增長的速度，缺乏對我國農村電子商務區域發展水平的評價，不能準確地把握農村地區電子商務發展程度以及存在的問題。

因此，本研究運用我國各省(市)農村電子商務發展數據，對不同省(市)農村電子商務發展水平進行了評價以及實證分析，系統地構建了我國農村電子商務發展水平評價模型，歸納了我國農村電子商務發展的區域類別，對比了各個類別的差異性，基于此提出了進一步發展農村電子商務的政策建議。

1 農村電子商務發展水平的評價模型

1.1 評價指標的確定

電子商務發展水平的研究最初是源于對知識經濟和信息經濟的研究[4]，雖然這些研究并非直接針對電子商務產業，但為電子商務發展水平的測度開辟了一條道路。馬克盧普構建了包含5個方面的信息經濟測度體系，分別是教育、研究與開發、通信媒介、信息設備、信息服務產業[5]。波拉特對信息產業進行了全面的分類，評價美國的信息產業發展情況[6]。

近年來，國內學者從不同角度、建立不同的評價體系、運用不同的評價方法對我國電子商務發展水平進行評價研究。劉敏等從電子商務發展準備度、使用強度、影響度3個方面入手建立指標體系[7]。任今方在區域電子商務發展水平測度方法研究中，從企業應用類、個人應用類和交易規模3個方面提出了評價體系，運用層次分析法對區域電子商務發展水平進行了評價[8]。楊堅爭等運用因子分析法從網絡營銷、電子支付指標、物流指標等方面對跨境電子商務進行了評價[9]。從已有研究來看，對電子商務發展水平評價指標大致是從參與主體水平、信息化水平、經營狀況指標等方面進行設計的。但是，關于我國農村電子商務發展水平的研究較少，因此，對我國不同省份農村電子商務發展水平研究具有一定價值。

基于此，結合目前我國農村電子商務發展特點，依據評價指標的設計原則，建立我國農村電子商務發展水平評價模型，共選取12個評價指標，評價指標體系見表1。

評價體系主要從參與主體水平、農村信息化水平和電子商務經營狀況這3個方面對我國農村電子商務發展水平進行分析，各級指標的具體含義如下：(1)參與主體水平主要由農村居民人均可支配收入、農村居民人均交通通信消費支出、農村寬帶接入用戶、大專以上人口占總人口比例這4個指標來衡量。其中，農村居民人均可支配收入主要反映農村居民的整體消費能力；農村居民人均交通通信消費支出主要反映農村居民在信息基礎設施方面的投入； 農村寬帶接入用戶主要

表1 我國農村電子商務發展評價指標體系

反映農村互聯網接入規模；大專以上人口占總人口比例主要反映人口綜合素質水平。(2)農村信息化水平由域名數、網站數、農村用電量、農村投遞路線、已通郵的行政村比重這5個指標來衡量。其中域名數是互聯網中注冊用戶數，用來衡量互聯網發達程度；網站數量用來反映互聯網多樣化發展程度；農村用電量一定程度上反映農村信息化應用水平；農村投遞路線主要反映農村基礎物流線路建設水平；已通郵的行政村比重反映各地區農村物流設施建設程度。(3)電子商務經營狀況主要是從有電子商務交易的企業數、電子商務銷售額、電子商務采購額3個角度來衡量。有電子商務交易的企業數量反映各地區電子商務發展規模；電子商務銷售額和電子商務采購額從不同流向來衡量電子商務對經濟的貢獻度。

1.2 評價模型構建

采用主成分分析法來評價我國農村電子商務發展水平。主成分分析法是運用線性變換的方法，將復雜的多個變量轉化為個數較少的幾個變量的一種多元統計分析方法。基本思想是通過研究指標的內在聯系，從而將較多的指標轉化為幾個相互獨立且包含原始指標大部分信息(80%或85%以上)的綜合指標[10]。主成分分析法得到的權數是由數據分析得到的，減少了主觀因素的影響，且主成分相互獨立，避免了信息交叉，使評價更為準確[11]。主成分分析的數學模型可以表示為

(1)

矩陣形式表示為

F=A×Z+ε。

(2)

且滿足以下3個條件：

m≤p；

Cov(Z,ε)=0，即Z和ε是不相關的；

D(Z)=Im(單位陣)，即Z1，Z2，…，Zm不相關且方差皆為1。

(3)

即ε1，ε2，…，εp不相關，且方差不同。

式中：F為可以實際測量的p個指標所構成的p維隨機向量，Z是不可觀測的向量，是根據主成分分析法提取出的公共因子。A為因子載荷矩陣，

(4)

式中：aij(i=1,2,…,p；j=1,2,…,m)為因子載荷，是第i個變量在j個公共因子上的負荷，反映的是第i個變量在第j個公共因子上的相對重要性，ε為F的特殊因子。

2 農村電子商務發展水平實證分析

2.1 農村電子商務發展水平主成分分析

采用PASW Statistics 18統計軟件，選取全國31個省(市)的12個指標進行因子分析，數據均來源于《2015中國統計年鑒》。

2.1.1 原始變量標準化處理 由于初始變量單位不同，因此需要先對原始變量進行標準化處理，本研究采用標準差方法進行標準化處理，具體公式為：

(5)

2.1.2 KMO檢驗 由表2可見，KMO值為0.754>0.5，且Bartlett的球形檢驗結果P值=0.000<0.05(0.05為顯著性水平)，Bartlett檢驗拒絕原假設，認為各個變量之間不獨立，即存在相關性，適宜做因子提取。

表2 KMO和Bartlett球形檢驗

2.1.3 主成分提取 對原始數據進行標準化處理，并對標準化后的變量通過特征根提取主成分(表3)，前3個成分的特征值大于1且累計貢獻率達到了84.024%，表明3個主成分解釋了12個指標反映的大部分信息，說明提取3個主成分較為合理，同時對主成分矩陣進行旋轉，得到成分矩陣和旋轉成分矩陣(表4)。從表4可以看出，農村居民人均交通通信消費支出、農村居民人均可支配收入、大專以上人口占總人口比例3個指標在第1主成分上載荷系數的絕對值最大，因此將其歸為第1主成分，這些指標反映了我國農村地區電子商務發展的相關軟環境條件，將其命名為社會發展因子；域名數、電子商務采購額、網站數、電子商務銷售額4個指標在第2主成分上載荷系數的絕對值最大，將其歸為第2主成分，這些指標反映出電子商務發展的規模，將其命名為行業發展因子；已通郵的行政村比重、農村寬帶接入用戶、農村投遞路線、農村用電量、有電子商務交易的企業數5個指標在第3主成分上載荷系數的絕對值最大，將其歸為第3主成分，這些指標反映出農村電子商務基礎設施建設的水平，將其命名為信息化發展因子。

2.1.4 主成分系數得分 進一步得到3個主成分的得分系數矩陣(表5)。

2.1.5 綜合評價函數 根據表6各個指標在各個主成分上的得分可以構造出我國不同省份農村電子商務發展水平的綜

表3 解釋的總方差

表4 旋轉成分矩陣

表5 成分得分系數矩陣

合評價函數：

Z=Z1+Z2+Z3；

Z1=0.319×P_in+0.451×P_co-0.024×Net+0.261×R_coll-0.178×Domain-0.041×Web+0.120×Elec-0.156×Deli-0.151×R_vi+0.122×Enter-0.001×Sales-0.029×Purc；

Z2=-0.109×P_in-0.341×P_co-0.057×Net+0.059×R_coll+0.393×Domain+0.304×Web-0.143×Elec-0.044×Deli+0.264×R_vi-0.091×Enter+0.254×Sales+0.300×Purc；

Z3=0.009×P_in+0.126×P_co+0.320×Net-0.218×R_coll-0.065×Domain-0.078×Web+0.289×Elec+0.342×Deli-0.077×R_vi+0.242×Enter-0.056×Sales-0.085×Purc。

2.1.6 不同省份發展水平及排名 根據以上各主成分表達式可以計算出不同省在3個主成分上的得分和綜合得分，計算結果見表6。從表6可以看出，排名前10的省份得分均為正值，說明這些省(市)農村電子商務發展整體水平較高，均位于全國平均水平之上。其他省份綜合得分為負值，表明農村電子商務發展水平在全國平均水平之下。電子商務發展水平前10名的省(市)，其綜合得分遠遠高于排名靠后的省份，這些省份在社會發展、行業發展、農村信息化3個主成分上都有較高的得分。綜合排名靠后的省份大多是西南、西北地區省份，且在3個主成分上的得分相對較低。原因在于一方面由于這些地區受到經濟發展水平、社會發展水平的限制，在農村電子商務資源配置、基礎建設和技術支撐等方面還存在較大缺口，電子商務發展動力不足，導致電子商務的行業規模沒有突破性增長，另一方面電子商務促進經濟增長的效應沒有顯現，農村地區的信息化、現代化程度較低，農民生活水平和農村經濟狀況不佳，產業協同發展的能力極為有限。由此看出，我國農村電子商務發展存在區域不平衡性。

2.1.7 各主成分差異性分析 從第1主成分的得分(表6)來看，全國有19個省(市)的得分處于全國平均水平之上，上海市得分最高，達2.441 497，最低得分甘肅省，為-1.045 000，其中得分較低的省份大多處于西部比較落后的地區，如甘肅省、廣西壯族自治區、云南省、西藏自治區、貴州省等省份，這些省份的得分遠比處于東部地區省份的得分低，表明我國西部省份農村電子商務的社會發展環境較差。地處西部地區的省份，大多經濟發展水平與我國中、東部地區相比差距明顯，農村地區發展較為落后，人員素質偏低，居民收入水平不高，嚴重阻礙了農村地區的經濟發展，導致農村經濟活力不足，相應地農村消費水平也難以提高。這種不足表現在2個方面，從供給角度來講，農村交通通信基礎設施建設水平相對落后，交通通信便利程度普遍偏低， 農村居民的一些基本通信需求得不到滿足，嚴重制約著農村電子商務的落地；從需求角度來講，農村現代化水平低，環境較為封閉，大多數農民依然習慣于自給自足的生活方式，交通工具、通信工具的使用率低，導致信息閉塞，不具備發展電子商務的條件。

表6 我國各省農村電子商務發展水平得分及排名

從第2主成分的得分(表6)來看，全國有11個省份的得分高于全國平均水平，最高得分為廣東省，為3.476 445，最低得分為青海省，為-1.776 610。我國農村電子商務行業發展已經具有一定的成效，電子商務平臺已有了一定數量，蘊藏了一定的發展潛力。但廣大的西部省份與廣東省、北京市、上海市、山東省等東部省份相比，仍存在巨大的差距。分析得分較高的地區發現，這些地區或者是中國的經濟重鎮，或者是沿海開放城市，在商貿流通等領域資源豐富，優勢明顯，電子商務承載力較強，促進了電子商務行業的蓬勃發展。而廣大的西部省份受意識觀念等因素的影響，現代化程度較低，農村電子商務也是近2年才開始成為經貿領域的發展重點，網站建設規模和電子商務交易總量還明顯不足，電子商務綜合實力與經濟發達省份和科技實力較強地區還有很大差距。

從第3主成分的得分(表6)來看，得分高于全國平均水平的省份為13個，最高得分為江蘇省，為3.123 972，最低得分為河南省，為-1.022 740。得分較高的省份表明城鎮化基礎設施水平較高，農村地區基礎交通設施和通信網絡程度較為完善，信息化水平較高。廣東省、北京市、江蘇省、浙江省等經濟環境與電子商務環境較好的地區該得分都較高，說明電子商務的發展有賴于相關配套設施和支撐產業的發展，而基礎配套設施健全的地區電子商務整體水平也較高，他們之間是相互協同、相輔相成的。表明西部農村地區的交通通信網絡、物流配送體系和互聯網應用程度還有明顯的不足之處，電子商務相關支撐環節實力較為薄弱。

2.2 農村電子商務發展水平聚類分析

為了便于比較不同省(市)農村電商務發展水平與其他省份的差異性和相似性，依據主成分分析的結果對31個省份的農村電商務發展水平進行聚類分析，分析結果見表7。根據聚類分析結果來看，31個省(市)在農村電子商務發展水平可以分為3個類別。第1類別包括8個省份，分別是北京市、天津市、上海市、江蘇省、浙江省、山東省、福建省、廣東省。其中上海市、江蘇省、浙江省、山東省均為華東地區省份，是我國電子商務發展程度最高、影響力最大的地區，發展壯大了阿里巴巴、蘇寧易購、攜程旅行網等全國知名的電子商務平臺。另外“淘寶村”數量眾多，電子商務渠道下沉明顯，產業聚集度非常高，逐漸形成了品牌效應和規模效應。以北京市、天津市為核心的華北地區發揮政治、文化、經濟等領域優勢， 發揮工業、大宗商品及農產品等產業優勢，促進了周邊地區電子商務的快速發展。廣東省依托開放的經濟、便利的交通和高新科技優勢建立了電子商務與實體經濟相融合的發展機制，大型傳統制造業電子商務規模不斷擴大，B2B網站交易額在全國處于領先水平，與長三角、京津冀地區并列成為我國電子商務發展的三大增長極。福建省連接著長三角和珠三角，是海上絲綢之路的起點，制造業發達，促進了跨境電子商務企業的發

表7 不同省(市)聚類分析結果

展。由此來看，第1類地區逐漸形成了網上聚集規?；熬W商驅動”是該類電子商務發展的主要途徑，電子商務產業水平整體較高，已經成為當地生產生活方式變革的重要力量和支柱產業。

第2類別包括14個省份，分別是四川省、湖北省、湖南省、安徽省、遼寧省、吉林省、黑龍江省、重慶市、內蒙古自治區、河北省、河南省、陜西省、江西省、云南省。華北、東北、中南地區省分占絕大多數，這些省份的經濟成分雖沒有第1類地區活躍，電子商務基礎較第1類地區稍顯遜色，但正處于電子商務快速發展的階段。首先，這些地區大都在農業、工業等傳統產業領域具有較強優勢，再加上經濟發展水平處于全國中上游水平，在推動經濟轉型、產業升級的過程中電子商務迅速發展起來。各地積極整合政府公共資源和市場服務資源，在政策優化、平臺建設、技術應用等方面的推進效果良好。電子商務試點和園區建設工作已經大規模展開，河南省逐漸確立了自己電子商務物流的中心地位，河北省以優勢行業為基礎建立了各類大宗商品交易平臺，安徽省多個市縣被列為國家農村商務信息服務試點縣，湖北省、湖南省等地也通過電子商務示范基地建設推動了電子商務及相關產業快速發展。農產品電子商務發展已經具有一定的影響力，河南省的“中華糧網”是全國最大的糧食行業網上交易平臺，遼寧省通榆通過組建電子商務發展中心，推動當地農產品直銷，已經成為縣域電商的典型代表。同時，這類地區逐步呈現出“網購驅動”的電子商務發展趨勢。2013年，內蒙古自治區就已躋身全國縣域網購指數的前10名，排名第9位，除此之外，重慶市、云南省、湖南省、河南省等也均有入圍[12]。這些省份由于受到經濟發展環境和社會發達程度的限制，電子商務產業規模上與第1類地區相比稍有落后，但也都已經邁開了電子商務建設的步伐，再加上二、三線城市的迅速崛起，消費者需求日益擴大，購買潛力巨大，電子商務發展前景向好。

第3類別包括9個省份，分別是海南省、貴州省、廣西壯族自治區、甘肅省、山西省、青海省、寧夏自治區、新疆維吾爾自治區、西藏自治區。這些地區大都是我國的偏遠地區，基礎設施建設較為落后，社會發展較為閉塞，一定程度上阻礙了電子商務的發展。從目前電子商務發展的趨勢來看，這些地區依然大有可為。這些地區農業基礎穩固，具有農產品原產地的優勢，為電子商務發展開辟了新的路徑。目前，這些地區開展電子商務大多是借助第三方平臺進行，自身電子商務基礎設施還較為落后，從“淘寶”平臺的銷售情況來看，新疆維吾爾自治區的紅棗、核桃、葡萄干，西藏自治區的冬蟲夏草、藏紅花，青海省的枸杞，山西的棗、蘋果，貴州省的牛肉、辣椒，廣西與海南省的水果都是賣得最好的[13]。說明消費者對原產地農產品的需求量是巨大的，因此3類地區原產地農產品品牌樹立和推廣是電子商務發展的重要方向。這類地區豐厚的資源和落后的流通體系之間的矛盾是這類地區電子商務發展面臨的主要矛盾。

3 結論

本研究運用實證分析方法探究了我國不同省份農村電子商務發展水平以及差異。研究結果表明，我國農村電子商務發展水平存在地域上的差異性，同時在不同因子之間也存在差異性。通過研究分析，可以更好地采取針對性的措施促進我國農村電子商務發展水平的提高。

首先，通過實證分析表明，我國農村電子商務的發展水平存在區域上的層次性。研究結果表明，我國農村電子商務發展水平大致分為3個層次，第1類地區發展水平較高，第2類發展前景樂觀，第3類地區發展較為落后。因此，針對不同的發展水平應該采取不同的措施進一步提升農村電子商務的發展水平。對于發展水平較高的第1類地區應該積極創新發展模式，走集約化發展道路，第2類地區應該進一步激發電子商務對農村發展的活力，擴大電子商務在農村經濟發展的重要性，第3類地區應該加快轉變發展觀念，加強國家政策扶持，加大要素投入。

其次，從社會發展因子來看，農村電子商務發展水平較低的原因在于通信基礎設施建設水平相對落后，交通通信便利程度普遍偏低，農村現代化水平較低，環境較為封閉，大多數農民依然習慣于自給自足的生活方式。從行業發展因子來看，農村電子商務發展水平較高的地區擁有豐富的商貿流通資源，電子商務承載能力較強，同時較強的科技實力為電子商務發展的網站建設等行業需要提供了支撐。從信息化發展因子來看，農村信息化發展水平是影響農村電子商務發展的重要因素，互聯網技術較發達的地區電子商務發展水平通常較高。

農村電子商務的發展對于經濟社會的發展具有至關重要的作用，也是推進“互聯網+”戰略的重要組成部分，是提高農民收入，促進農業現代化，以及全面建成小康社會的重要保障措施。因此，農村電子商務發展水平較低的地區，要創新發展理念，增強企業、民眾對電子商務的認識，讓“互聯網+”及電子商務在經濟中的地位與作用應該得到根本性的重視，積極對傳統產業進行改造升級，運用“互聯網+”積極打造新的商業業態和模式，“互聯網技術+商業模式+創新思想”三位一體，加強頂層設計，做到科學發展；積極構建“電子商務平臺+企業”O2O模式，以電子商務綜合服務商作為驅動，帶動農村電子商務生態發展，“企業+行業協會+電子商務平臺”相互作用，實現O2O線上線下互動；建立政、會、企、學產學研協同發展機制，積極開展電子商務交流與合作，建立政府、企業、專家等各個層面的對話機制；強化品牌意識，提升產品質量；不斷加大電子商務人才、資金、技術等要素投入；強化道路信息基礎

設施，建立健全物流配送體系，優化電子商務發展環境。

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