基于DEA的西部地區(qū)物流效率研究

侯 立

（西安郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，西安 710061）

引言

伴隨著經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展和電子商務(wù)的不斷提升，網(wǎng)購(gòu)需求的井噴式增長(zhǎng)催生出物流產(chǎn)業(yè)全新的增長(zhǎng)動(dòng)力，物流產(chǎn)業(yè)逐漸發(fā)展為一門(mén)單獨(dú)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)著西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。從2011年“西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略”進(jìn)入加速?zèng)_刺階段之后，西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)提升需要高效率的物流運(yùn)行來(lái)實(shí)現(xiàn)鞏固。但是在實(shí)際的物流規(guī)劃和建設(shè)中，西部各省的政治經(jīng)濟(jì)環(huán)境不相同，物流基礎(chǔ)資源投入不一致，導(dǎo)致各省物流發(fā)展不均衡，效率低下，甚至造成了資源的浪費(fèi)等問(wèn)題。因此，關(guān)注西部地區(qū)各省物流均衡發(fā)展，提高各省物流運(yùn)行效率，對(duì)于開(kāi)發(fā)西部地區(qū)具有重要的作用。基于以上所述，本文以西部地區(qū)12省份為研究對(duì)象，運(yùn)用DEA模型探討其物流效率問(wèn)題，并且提出相對(duì)應(yīng)的解決措施。

一、DEA模型介紹

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis，簡(jiǎn)稱(chēng)DEA）是對(duì)多投入多產(chǎn)出決策單元進(jìn)行相對(duì)效率評(píng)價(jià)的一種非參數(shù)方法，由美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家A.Charnes和W.Cooper及E.Rhodes在1978年首先提出，用于評(píng)價(jià)部門(mén)之間的相對(duì)有效性。

設(shè)有n個(gè)決策單元，每個(gè)決策單元DMUj（j=1，2，…，n）都有m種類(lèi)型的“輸入”和s種類(lèi)型的“輸出”，分別用Xj和Yj表示，其中Xj=（X1j，X2j，…，Xnj），Yj=（Y1j，Y2j，…，Ynj），j=1，2，…，n。

其中，θ為決策單元DMU的DEA效率值，λj為權(quán)重，S-和S+為松弛變量。當(dāng)θ=1，S-=S+=0時(shí)，稱(chēng)DUM為DEA有效，否則為無(wú)效。添加限制條件即可直接得到純技術(shù)DEA效率值。

二、指標(biāo)選取

通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外運(yùn)用DEA模型研究區(qū)域物流效率的文獻(xiàn)閱讀中發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者在指標(biāo)選擇上大體是一致的，只是個(gè)別具體指標(biāo)存在一些差異。由于我國(guó)對(duì)物流業(yè)沒(méi)有明確的行業(yè)劃分，在結(jié)合先前學(xué)者的研究基礎(chǔ)上，本文選取交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)替代物流業(yè)。在指標(biāo)選取時(shí)，本文在已有的研究成果上，結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性和全面性，選取了以下指標(biāo)作為本文運(yùn)用DEA模型研究西部地區(qū)物流效率的所用指標(biāo)。

在投入指標(biāo)的選擇上，本文選取了物流從業(yè)人員、物流固定資產(chǎn)投資額、物流網(wǎng)絡(luò)里程作為投入指標(biāo)。統(tǒng)計(jì)各省物流從業(yè)人員時(shí)，只選擇統(tǒng)計(jì)了西部各省鐵路、道路、裝卸搬運(yùn)、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政從業(yè)人員；投資額選擇了西部各省交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政的全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額作為物流固定資產(chǎn)投資額；選擇鐵路和公路運(yùn)輸線(xiàn)路長(zhǎng)度，依照運(yùn)輸效率比例法將其換算為公路里程后作為物力投入指標(biāo)。

在產(chǎn)出指標(biāo)的選擇上，本文選取了貨運(yùn)量、貨物周轉(zhuǎn)量。在選取貨運(yùn)量和貨物周轉(zhuǎn)量指標(biāo)數(shù)據(jù)時(shí)，本文只選取了西部各省鐵路和公路的貨運(yùn)量以及貨物周轉(zhuǎn)量數(shù)據(jù)值，具體指標(biāo)選取（見(jiàn)下頁(yè)表1）。

三、實(shí)證分析

本文選取了西部12個(gè)省份2011—2015年的全部物流業(yè)面板數(shù)據(jù)，用Deap2.1軟件對(duì)西部地區(qū)物流效率進(jìn)行分析，所有指標(biāo)數(shù)據(jù)均來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。 具體分析結(jié)果（見(jiàn)表2）。

表1 西部地區(qū)物流投入產(chǎn)出指標(biāo)體系表

表2 西部各省物流產(chǎn)業(yè)綜合效率比較

觀(guān)察表2可知，在對(duì)西部各省2011—2015年五年期間物流綜合效率分析中可以得出，西部各省物流產(chǎn)業(yè)五年綜合效率只有寧夏達(dá)到五年均有效，其余各省五年期間均未達(dá)到有效。在未達(dá)到綜合效率有效的省份中，五年平均綜合效率最高的省份為內(nèi)蒙古，綜合效率為0.976；最低的省份為西藏，綜合效率值為0.428；廣西、貴州每年的綜合效率呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，最近一年均達(dá)到有效，四川的綜合效率則呈現(xiàn)下降態(tài)勢(shì)；甘肅、內(nèi)蒙古每年的綜合效率波動(dòng)幅度基本趨于穩(wěn)定，重慶、云南、陜西每年的綜合效率波動(dòng)幅度較大。由此可知，西部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)綜合效率除寧夏以外，其余各省整體發(fā)展水平較低，發(fā)展不均衡，物流效率不高，沒(méi)有把前期投入資源完全轉(zhuǎn)化為后期產(chǎn)出，物流資源未達(dá)到最優(yōu)的配置，需要在物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)、管理以及規(guī)模上進(jìn)行改進(jìn)和調(diào)整。

表3 西部各省物流產(chǎn)業(yè)純技術(shù)效率和規(guī)模效率比較

觀(guān)察表3可得出，在純技術(shù)效率方面，西藏、寧夏、內(nèi)蒙古純技術(shù)效率五年期間均達(dá)到有效，表明對(duì)投入的資源達(dá)到了有效利用，技術(shù)水平較高；四川、云南、青海、新疆純技術(shù)效率五年期間從未達(dá)到有效，表明對(duì)投入的資源未達(dá)到有效利用，技術(shù)水平較低。貴州只有在2015年純技術(shù)效率達(dá)到有效，廣西只有2011年純技術(shù)效率未達(dá)到有效。在未達(dá)到有效的省份中，純技術(shù)效率在0.9以上的省份有3個(gè)，分別為陜西、甘肅、廣西，表明在對(duì)投入資源的有效利用上，陜西、甘肅、廣西雖未達(dá)到有效，但只需要在自身技術(shù)、管理水平上稍加改進(jìn)，就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)投入資源的有效利用。以純技術(shù)效率五年均值排名，最后三位的是云南、四川、新疆，表明這三個(gè)省份在對(duì)投入資源的有效利用水平較低，物流業(yè)自身技術(shù)、管理水平比較落后，造成了資源浪費(fèi)和效率低下，需要大力提升物流資源整合能力，改善管理水平。

在規(guī)模效率方面，四川、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、新疆規(guī)模效率五年期間從未達(dá)到有效，其中四川、云南、陜西、甘肅五年期間規(guī)模報(bào)酬均為遞增，表明這些省份應(yīng)減小物流業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，并適當(dāng)增加物流資源投入；西藏、青海規(guī)模報(bào)酬五年期間規(guī)模報(bào)酬均為遞減，表明這些省份在減小物流業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的同時(shí)也應(yīng)該減少物流資源的投入。重慶、貴州、甘肅、廣西、內(nèi)蒙古規(guī)模效率雖未達(dá)到有效，但五年均值都在0.9以上，處于邊緣非效率，規(guī)模效率較高，表明這些省份只需稍微縮小物流業(yè)生產(chǎn)規(guī)模即可達(dá)到規(guī)模效率有效。

四、結(jié)論與建議

本文運(yùn)用DEA模型，對(duì)西部地區(qū)12個(gè)省份物流產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了分析。結(jié)果顯示寧夏綜合效率達(dá)到有效，西藏、內(nèi)蒙古純技術(shù)效率均達(dá)到有效，對(duì)前期的投入資源實(shí)現(xiàn)了合理利用，但規(guī)模效率較低，需要擴(kuò)大物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模來(lái)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率最優(yōu)化；其余省份在純技術(shù)效率和規(guī)模效率上均未達(dá)到有效，需要改善生產(chǎn)技術(shù)，提升管理水平；西藏、青海、新疆規(guī)模報(bào)酬遞減，需要適當(dāng)縮小生產(chǎn)規(guī)模，控制資源投入，以免造成資源浪費(fèi)。從整體來(lái)看，西部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展不均衡，整體水平較低，需要控制物流產(chǎn)業(yè)的規(guī)模，同時(shí)提升技術(shù)水平，優(yōu)化管理機(jī)制。

[1]Jaroslaw Witkowski，Maja K-J.The Role of Local Governments in the Development of City Logistics[J].Procedia-Social and Behavioral Sciences，2014，(6)：373-385.

[2]Christopher Lindsey，HaniS.M，Matt M，Terry N，Steven R.Regional logistics hubs，freight activity and industrial space demand：E-conometric analysis[J].Researching Transportation Business&Management，2014，(7)：98-104.

[3]Diana D.，Eiichi T.，Laetitia D..Urban Logistics by Rail and Waterways in France and Japan[J].Procedis Social and Behavioral Sciences，2014，(10)：159-170.

[4]張欣.西部物流業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析[D].成都：西南交通大學(xué)，2007.

[5]馬占新.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型與方法[M].北京：科學(xué)出版社，2010：12-20.

[6]許鵬.基于DEA的遼寧省物流產(chǎn)業(yè)效率研究[D].大連：大連海事學(xué)院，2010.

[7]謝曉燕，呂琳娜.國(guó)內(nèi)外區(qū)域物流研究述評(píng)[J].物流科技，2012，(1)：13-17.

[8]高慕謹(jǐn).基于DEA的陜西物流業(yè)效率研究[D].咸陽(yáng)：西北農(nóng)林科技大學(xué)，2012.

[9]胡曉宇.基于DEA和因子分析法的安徽省物流發(fā)展現(xiàn)狀實(shí)證分析——基于安徽省2011年各地市物流相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)[J].銅陵學(xué)院學(xué)報(bào)，2013，(6)：18-21.

[10]王琴梅，譚翠娥.對(duì)西安市物流效率及其影響因素的實(shí)證研究——基于DEA模型和TOBIT回歸分析模型的分析[J].軟科學(xué)，2013，(5)：70-74.