何利平,李曉梅,喻箴,陳瑩,朱鳳鳴,孫承歡
隨著人口老齡化、人們生活方式和飲食結構的變化,慢性病已逐漸成為影響居民健康的主要疾病。慢性病的防治已成為當前醫療衛生的一項重要工作。慢性病患病率是反映居民健康狀況和衛生服務需求的主要指標。昭通位于云南省東北部,經濟發展相對滯后。本研究通過對昭通農村地區男性和女性居民慢性病患病情況調查,分析其影響因素,為經濟發展滯后地區不同性別農村居民慢性病防治措施的制定提供參考。
1.1 研究對象 于2013年7—11月,采用分層隨機整群抽樣法在昭通地區抽取農村居民,并進行入戶面對面問卷調查。首先按照經濟發展、地理位置、人口密度等情況將昭通地區的區(縣)分為好、中、差3層,每層隨機抽取1個區(縣),分別抽取鹽津縣、昭陽區及魯甸縣。再在每個區(縣)抽取1個經濟發展好和1個經濟發展差的鄉鎮,每個鄉鎮隨機抽取1~2個行政村,以戶為單位進行調查。調查對象需在當地居住半年及以上。調查問卷共發放3 700份,回收3 700份,回收率為100%。剔除主要內容缺失問卷3份,有效問卷3 697份,有效回收率為99.92%。其中鹽津縣1 176戶4 380人,昭陽區1 258戶4 404人,魯甸縣1 263戶4 896人,共3 697戶13 680人。
1.2 調查內容及定義 調查內容包括家庭基本情況(家庭人口數、經濟狀況、家庭收入、家庭支出、家庭成員收入)、人口學特征指標(性別、年齡、民族、職業、文化程度、婚姻狀況)、慢性病患病情況。判斷是否患慢性病的標準:調查前1年內醫院診斷的各類慢性病,包括心腦血管疾病(如高血壓、冠心病、腦卒中)、惡性腫瘤、代謝性異常(如糖尿病)、精神異常和精神疾病、遺傳性疾病、慢性職業病(如肺塵埃沉著癥、化學中毒等)、慢性氣管炎和肺氣腫;或者1年前經醫生診斷為慢性病,調查前1年內時有發作[1]。慢性病患病率=調查前1年慢性病患病人數/調查人數×100%。
1.3 質量控制 調查設計方案經反復論證,遵循科學可行的原則。調查員為來自昆明醫科大學、有現場調查經驗的研究生和本科生,并經過2次統一培訓。調查對象的選取嚴格按照調查方案進行。現場調查時調查者對每天調查完的問卷進行邏輯檢查和完整性檢查,并對錯誤的地方進行糾正和彌補。監督者負責整個調查過程的質量控制;整個調查完成后隨機抽取5%的問卷再次核查。問卷采取雙人雙機錄入的方式,經檢驗一致后作為分析用數據庫。
1.4 統計學方法 采用EpiDate 3.0建立數據庫,采用SPSS 19.0軟件進行統計學分析。為消除年齡對慢性病標化患病率的影響,除各年齡段的慢性病患病率外,假設檢驗時其他指標的慢性病患病率均對年齡進行了標化。計數資料的分析采用χ2檢驗;采用多因素Logistic回歸分析影響不同性別慢性病患病的因素。以P<0.05為差異有統計學意義。
2.1 不同性別、不同年齡段農村居民慢性病患病情況調查對象慢性病患病率為12.7%。男性慢性病患病率為10.4%,標化患病率為12.1%;女性慢性病患病率為15.2%,標化患病率為16.1%。女性慢性病標化患病率高于男性,差異有統計學意義(χ2=45.220,P<0.001)。男性不同年齡段、女性不同年齡段慢性病患病率比較,差異均有統計學意義(χ2=1 029.686、1 245.718,P<0.001)。0~12、13~20、21~40歲男性和女性慢性病患病率比較,差異均無統計學意義(P>0.05);41~60、61~96歲男性和女性慢性病患病率比較,差異均有統計學意義(P<0.001,見表1)。
2.2 不同性別、不同收入農村居民慢性病患病情況 男性不同收入、女性不同收入者慢性病標化患病率比較,差異均有統計學意義(χ2=30.880、40.885,P<0.001)。<1 907、1 907~、3 750~、6 000~、10 000~元/月收入的男性和女性慢性病標化患病率比較,差異均有統計學意義(P<0.05,見表2)。
2.3 不同性別、不同民族農村居民慢性病患病情況 男性不同民族慢性病標化患病率比較,差異無統計學意義(χ2=0.047,P=0.829);女性不同民族慢性病標化患病率比較,差異有統計學意義(χ2=9.178,P=0.002)。漢族、少數民族男性和女性慢性病標化患病率比較,差異均有統計學意義(P<0.05,見表3)。
2.4 不同性別、不同文化程度農村居民慢性病患病情況男性不同文化程度、女性不同文化程度者慢性病標化患病率比較,差異均有統計學意義(χ2=15.453,P=0.001;χ2=132.546,P<0.001)。小學、初中、高中及以上男性和女性慢性病標化患病率比較,差異均無統計學意義(P>0.05);文盲男性和女性慢性病標化患病率比較,差異有統計學意義(P<0.001,見表4)。
2.5 不同性別、不同婚姻狀況居民慢性病患病情況 男性不同婚姻狀況、女性不同婚姻狀況居民慢性病標化患病率比較,差異有統計學意義(χ2=94.988、77.703,P<0.001)。未婚、在婚、離婚及喪偶男性和女性居民慢性病標化患病率比較,差異均有統計學意義(P<0.05,見表5)。
2.6 不同性別居民慢性病患病影響因素多因素Logistic回歸分析 以是否患慢性病為因變量,以收入、年齡、民族、文化程度、職業、婚姻狀況、家庭人口數為自變量(見表6),對男性和女性分別進行二分類Logistic回歸分析。結果顯示,收入、年齡、職業、婚姻狀況和家庭人口數是男性慢性病患病的影響因素(P<0.05,見表7);收入、年齡、文化程度、民族、職業、婚姻狀況和家庭人口數是女性慢性病患病的影響因素(P<0.05,見表8)。
本研究結果顯示,昭通地區居民慢性病患病率為12.7%。低于第四次和第五次國家衛生服務調查(分別為17.7%、24.5%)[1-2]和云南省2010—2012年城鄉地區≥15歲居民(25.8%)[3]、2012年江西省吉安市農村居民(16.5%)[4];與大理州農村居民(13.0%)[5]、寧夏五縣農村居民(13.7%)[6]接近;高于楚雄州農村居民(7.2%)[7]。可能原因為本課題調查對象的年齡包括所有年齡段,12歲及以下的人口數所占比重為17.74%,而第四次、第五次國家衛生服務調查和云南省2010—2012年城鄉地區調查對象的年齡為≥15歲。

表6 慢性病患病影響因素多因素Logistic回歸分析賦值表Table 6 Variables and assignment of multivariate Logistic regression analysis of the influencing factors for the prevalence of chronic diseases

表2 昭通不同性別不同收入農村居民慢性病標化患病率比較Table 2 Comparison of the prevalence rate of chronic diseases between the residents in rural areas of Yunnan's Zhaotong by sex and monthly income

表3 昭通不同性別不同民族農村居民慢性病標化患病率比較Table 3 Comparison of the prevalence rates of chronic diseases between the residents in rural areas of Yunnan's Zhaotong by sex and nation

表4 昭通不同性別不同文化程度農村居民慢性病標化患病率比較Table 4 Comparison of the prevalence rates of chronic diseases between the residents in rural areas of Yunnan's Zhaotong by sex and educational level

表5 昭通不同性別不同婚姻狀況農村居民慢性病標化患病率比較Table 5 Comparison of the prevalence rate of chronic diseases between the residents in rural areas of Yunnan's Zhaotong by sex and marital status

表7 男性慢性病患病影響因素多因素Logistic回歸分析Table 7 Multivariate Logistic regression analysis of the influencing factors for the prevalence of chronic diseases in male residents in rural areas of Yunnan's Zhaotong

表8 女性慢性病患病影響因素多因素Logistic回歸分析Table 8 Multivariate Logistic regression analysis of the influencing factors for the prevalence of chronic diseases in female residents in rural areas of Yunnan's Zhaotong
女性慢性病患病率(15.2%)高于男性(10.4%)。與第四次、第五次國家衛生服務調查[1-2]、大理州[5]、寧夏五縣[6]、楚雄州[7]結果相同。可能與女性的生理結構和妊娠有關。
不論是男性還是女性,年齡越大,慢性病患病率越高。與楚雄州[7]、江蘇省[8]結果一致。41~60、≥61歲女性慢性病患病率均高于男性。
不論是男性還是女性,較低收入組的慢性病患病率均相對較高。與吉安市[4]、寧夏五縣[6]、楚雄州[7]、瀏陽市[9]結果相同。不同于第四次國家衛生服務調查[2]的結果:最低收入組和最高收入組慢性病患病率較高,中等收入組略低。5個不同收入組女性慢性病患病率均高于男性。可能是因為低收入組成員文化程度不高,對慢性病的認知低,缺乏對慢性病的預防保健知識,導致患病率高。
不論是男性還是女性,職業為農民組、無職業組慢性病患病的可能性高于其他職業組。
家庭人口數越多,慢性病患病的可能性越小。與楚雄州[7]結果相同;與大理州[5]結果相反。家庭人口數多,可以互相照顧和支持,得到的社會支持多,導致患病的可能性低。
民族對男性慢性病患病率影響不大,對女性慢性病患病率有影響。少數民族女性慢性病患病率高于漢族女性。漢族、少數民族女性慢性病患病率均高于男性。
單因素分析結果顯示,不同文化程度男性慢性病患病率有差異。而多因素分析顯示文化程度不是其影響因素。女性文盲組慢性病患病率最高,其次是小學組和初中組,最低是高中及以上組。文盲組女性慢性病患病率高于男性。吉安市[4]、大理州[5]、寧夏五縣[6]、楚雄州[7]的結果均顯示低文化程度患病率高。
男性慢性病患病率未婚組低于在婚組和離婚及喪偶組。女性慢性病患病率離婚及喪偶組最高,其次是在婚組,未婚組最低。與吉安市[4]、大理州[5]結果相同。3種不同婚姻狀況女性慢性病患病率均高于男性。
綜上所述,男性慢性病患病的影響因素為年齡、收入、職業、婚姻狀況和家庭人口數。女性慢性病患病的影響因素為年齡、收入、職業、民族、文化程度、婚姻狀況和家庭人口數。慢性病的防控要重點關注女性、特別是少數民族女性、低收入者、老年人。
作者貢獻:何利平進行調查設計、數據分析與撰寫論文;喻箴、陳瑩、朱鳳鳴、孫承歡進行調查實施、資料收集;李曉梅進行調查設計、質量控制與審校,并對文章負責。
本文無利益沖突。
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(收稿日期:2017-11-25;修回日期:2018-02-20)
(本文編輯:賈萌萌)