互聯網+概念下新型智能社區物業管理評價體系設計

黃榮梅

（四川職業技術學院計算機科學系，四川 遂寧 629000）

自2013年起，我國北京、上海、廣州、深圳等一線城市相繼開啟了新型智能社區的建設。在此之前，國外一些發達國家，已經開始從事智能社區的技術研究，如美國的米勒地區、日本國際野古社區、德國萊茵社區等，為我國智能社區建設提供了借鑒。作為智能社區的服務維護者和后期開發者，社區物業的建設和升級，也在新型智能社區的建設工作中。從目前來看，國外智能社區物業管理工作以提升社區環境、綠色能源建設為主，而我國智能社區物業管理工作則以提高社區服務為主。由于我國智能社區的建設屬于新興產業，所以暫時還沒有相對統一的標準，國內各城市地區對智能社區建設的探索和建設因為地域差異難免會存在差異；此外，隨著互聯網技術的更新，互聯網+概念也逐漸融入到智能社區物業工作中，為物業工作提供了先進的互聯網技術支持。為了加強新型智能社區的建設，建立一套基于互聯網+概念下的新型智能社區物業管理評價體系是具有現實意義的。

1 新型智能社區物業管理評價體系設計方法研究

1.1 物業管理評價體系指導作用研究

對于新型智能社區的建設發展，社區物業管理評價體系的設計具有三方面作用：第一是明確智能社區建設目標，為智能社區的建立明確建立標準，從而能夠有效引導智能社區內智能服務體系的建立。第二是規范社區物業管理工作。建立科學、系統的物業管理評價體系，可以幫助智能社區物業管理者對物業服務過程和結果做出客觀判斷，及時發現工作不合理的地方，對社區物業工作出現的問題及時糾正。第三是客觀評價成果，采用數值量化的科學評價體系，是智能社區建設成果的具體體現，它能使智能社區之間形成清晰的數據對比，具備相對客觀的評比性，在一定程度上可以反映我國智能社區物業管理工作建設整體水平[1]。

1.2 物業管理評價體系建立原則

為了讓物業管理評價體系具有：客觀性、全面性、科學性，評價體系必須遵循可采集性原則、可操作性原則、可擴展性原則、互聯網+原則。

可采集性原則是指物業管理體系的指標設計必須概念明確，相關服務內容具有清晰的定義，以便利用互聯網手段,就地采集智能社區建設數據。相關建設指標需要界定明確的關系要素，在選取對應指標時不會有誤導，以保證數據指標統一性[2]。

可操作性原則是指，物業管理服務相關數據必須是可收集或者容易收集的高精度數據，指標的歷史數據和當前數據采集必須具有系統可信性。數據來源需要真實可靠，有一定借鑒作用和指導作用。關鍵數據必須通過智能社區專業統計部門、市場調研部門和社區反饋部門等正常渠道獲取，從而保證數據的公平性、科學性、獲取可操作性。

可擴展性原則是指智能社區物業管理評價體系的內容不是一成不變的，需要根據社區當地實際情況進行合理化修改。因為智能化社區的建立在我國還處于初級階段，社區的規劃和完善不能一蹴而就，而是需要不斷發展，在發展過程中結合當地情況，一定會出現許多意想不到的發展因素，這些因素都有可能導致物業管理評價體系的更改，所以必須針對實際情況，對評價體系做出理性判斷和適時調整，適應智能社區管理工作的實際發展。

互聯網+原則是指新型智能社區物業管理評價體系的建立必須基于互聯網技術支持。智能社區是智能優化技術和互聯網技術與傳統住宅相結合的服務型社區，對于服務維護的社區物業部門來說，海量的數據管理和服務設施操控必須依賴于互聯網+技術設備的支持。同時為了更好的服務住戶，社區物業必須對住戶信息數據進行智能化管理，這就依賴于信息數據庫的建立，所以必須將互聯網技術與物業管理服務相結合，才能適應大眾需求。而物業管理評價體系也需要對互聯網技術應用進行考量，并作為實際評價體系設計的重要指標[3]。

1.3 基于互聯網+概念下物業管理評價體系建立的方法

構建物業管理評價體系的方法主要有：頭腦風暴法、德爾菲法、層次分析法等。頭腦風暴法的應用主要在于對社區物業服務管理體系建立，所提供的發散思維方式，所以對于頭腦風暴參與人員的能力素質要求和邏輯思維能力具有一定硬性規定。德爾菲法又稱專家咨詢法，即通過訪問國內外智能社區物業服務專家，聽取其專業性意見，幫助物業管理評價體系的建立，這種方法可以通過廣泛征求專家意見，對意見分析總結，歸納出專家最關注的信息內容，加以重點關注。層次分析法需要基于德爾菲法得出的專家結論，對其進行逐層分析，通過分析得出每個數據因素對于相對應服務的重要性，再以按比重打分的形式，確定每一項信息內容的權重，進而得出每一項指標占總體的重要性[4]。根據實用性與科學性的原則，本文主要采用層次分析法完成體系設計，設計方法如下：

根據實際需求，智能社區物業服務內容包涵各式服務項內容如：民生服務、商業服務、互聯網信息自動化服務等各個領域，所以對其服務內容評估比較復雜模糊，且多數時間內難以量化。同時我國智能化社區對建設服務內容把控還不算成熟，在構建智能社區物業管理評價體系時可以將各體系指標項進一步劃分為：約束性指標和預期性指標。約束性指標主要集中于互聯網+技術和信息化相關技術類指標，這種類型的指標數據因為類型接近，認知統一，方便進行劃分比擬，指標項權重劃分較為容易。預期性指標則包涵了新型智能化社區物業服務建設的應用內容，可以對未來智能化管理方面帶來指導性作用。

在指標提出階段，為了保證評價體系指標的廣泛性，確保指標覆蓋全面，可以具體使用以下兩個方法：一個是利用互聯網+技術進行數據分析提取，通過云端數據庫的資料對智能社區信息系統功能進行智能分析，根據分析結果提出相應指標。因為智能化社區的建立根本在于智能信息系統設計，所以信息系統結構模塊的建立，可以有層次的反映出社區物業管理工作的服務內容。二是利用互聯網技術，收集世界各地智能社區物業服務應用指標?；ヂ摼W+技術和云端數據庫最根本的功能就是數據信息索引和統計，社區物業管理者可以基于這點，收集物業管理項資料，將其納入指標數據進行篩選。除此以外，智能社區物業管理是為智能社區服務，而智能社區則是智能城市的重點項目，所以有關智能城市內容，也可以納入指標項。

2 智能社區物業管理評價體系構建過程設計

為了有效的完成評價體系，需要對其進行邏輯分析，具體評價體系構建邏輯結構如圖1所示。

2.1 指標信息建立

對于指標信息的建立，需要首先建立信息系統。其中包含以下四部分：一是基礎網絡建設。社區網絡電纜的建設必須覆蓋全部社區，重點在于寬帶接入和寬帶速率水平，以及公共場所無線網絡覆蓋率、智能數字化可視信息覆蓋率和社區家庭上網帶寬。二是社區平臺建設部分，主要包括社區公共服務平臺和相關平臺管理能力。平臺種類為社區門戶信息平臺、數字化信息平臺、互聯網+云服務平臺、社區服務信息共享平臺、GPS網絡定位平臺、應用接口維護等。第三部分是社區服務應用部分，這部分內容以社區應用服務建設評價為主，包括對社區政務服務、民生服務、家庭服務、購物消費服務、安全服務、車輛管理服務等方面進行相關服務考評。第四部分為社區門戶部分，包括TV、PC、PAD、手機等應用設備的社區多媒體服務考評。

圖1 體系構建設計圖

2.2 指標信息篩選

指標信息篩選是指在指標信息建立后集中匯總，利用德爾菲法由相關領域專家按照指標重要性和關聯性進行指標評分，同時對指標評分做出統計，篩選出評分最高的幾項確立為正式評價體系指標。具體的設計評價體系如表1所示：

表1 設計評價體系表

通過表1可得到，假定智能社區指標設定為100個，可以通過專家評定對上述指標進行匯總評分，然后篩選出30%的指標數據確定為真實管理評價體系數據，錄入系統，對社區物業管理進行綜合性評分。

2.3 確定指標權重信息

整理后的指標可以分為兩大類：一類用于信息系統評估，包括互聯網+信息集成系統建立、寬帶系統、信息運行維護系統；第二類是智能應用服務設立如：平臺日常運營服務，社區環境維護服務等。在對指標進行分類處理后可以繼續分層，具體設立可以借鑒表1進行三級劃分，確定每項指標權重信息，具體設立也可以由專家討論進行[5]。

2.4 確立指標評估值

根據三級指標值和權重信息，可以測算出實際峰值，經過互聯網+數據橫向對比后，可以得出橫向對比數值。三層數據需要根據各自權重進行分別評分運算，所有評分相加就是該智能社區物業管理最終得分。

3 結語

智能型社區，是現代智能化城市建設的重要組成部分，隨著智能型社區的普及和發展，相應的物業管理服務建設也面臨著新一輪的沖擊和挑戰，通過社區物業管理評價系統，可以切實保證物業服務人員工作完善性，規范服務體系，明確服務內容。同時通過互聯網+的數據傳輸，可以將全球范圍內的物業管理評價體系相連，做出橫向對比，在物業服務良性競爭下，保證服務質量。

[1]李忠凱,賈年.J2EE的智能小區物業管理系統設計與實現[J].現代計算機,2017,15(2):68-73.

[2]尚郁.智能化住宅小區物業管理系統設計初探[J].信息記錄材料,2017,5(11):23-24.

[3]吳瓊.智能小區物業新聞管理系統體系架構設計淺析[J].居業,2015,58(06):28-29.

[4]王莉,任培花,張景安.互聯網+小區物業管理系統的設計[J].軟件,2017,38(6):87-91.

[5]周暢.智慧社區建設背景下的智能物業解決方案研究[J].佳木斯大學學報(自然科學版),2017,35(3):473-475.